根据R中其他变量的概率分配一个变量缺失的比例(创建MAR机制)
根据R中其他变量的概率分配一个变量缺失的比例（创建MAR机制）是一种处理缺失数据的方法。MAR代表缺失与其他可观测变量相关（Missing At Random），意味着缺失的概率与其他已观测变量有关。
在处理缺失数据时，可以使用MAR机制来估计缺失变量的值。具体步骤如下：
- 确定与缺失变量相关的其他可观测变量。这些变量可以是与缺失变量有关的因果变量或相关变量。
- 使用已观测的变量来建立一个模型，预测缺失变量的概率分布。可以使用各种统计方法和机器学习算法来建立模型，如线性回归、决策树、随机森林等。
- 根据建立的模型，计算缺失变量的概率分布。可以使用模型的预测结果来估计缺失变量的概率。
- 根据缺失变量的概率分布，随机生成缺失变量的值。可以使用随机数生成方法，如蒙特卡洛模拟或概率抽样方法。
- 将生成的缺失变量的值与其他已观测变量合并，得到完整的数据集。
MAR机制的优势在于可以利用其他已观测变量的信息来估计缺失变量的值，从而减少数据的偏差。它适用于各种领域的数据分析和建模任务，如社会科学研究、医学研究、金融分析等。
在腾讯云的产品中，可以使用云计算服务来处理缺失数据。腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案，如云服务器、云数据库、人工智能服务等。具体推荐的产品和介绍链接如下：
- 云服务器（ECS）：提供可扩展的计算资源，用于建立和运行数据分析模型。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可靠的数据库服务，用于存储和管理数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供丰富的机器学习算法和工具，用于建立缺失数据的预测模型。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
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1回答
下面的两个R函数来自"Flexible Imputation of Missing Data“一书(第59和63页)。第一个生成完全随机丢失(MCAR)数据，第二个生成随机丢失(MAR)数据。这两个函数都提供了大约50%的缺失值。
在MCAR函数中，我们可以通过改变p值来生成不同百分比的缺失数据。但是在MAR函数中，我不明白，我们应该改变哪个参数来产生不同百分比的丢失数据，比如10%或30%？
MCAR
makemissing <- function(data, p=0.5){
rx <- rbinom(nrow(data), 1, p)
data[rx==0,
浏览 21提问于2017-02-12得票数 1
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我的主管确信，可以在SPSS中对某一类别变量的缺失值进行单次估算:该变量的缺失观测被随机分配给变量类别(级别)，其分布与它们在非缺失观测中的分布相同。
所以，一个愚蠢的例子:我在8个观测中有一个二元变量(比如性别)；这个变量在6个观测中没有缺失，在3个观测中是0=male (50%)，在3个(50%)中是1=female；这个过程将随机分配给剩下的两个观测值，其中一个是缺失的，一个是性别0=male，另一个是1=female，所以分布仍然是50%-50%。数据集将由
data list free/gender.
begin data
0 1 0 1 0 1 '' '&#
浏览 3提问于2015-11-03得票数 2
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我目前正在做一些主题建模的事情(初学者)，我想使用mallet作为一些工具来让我理解这个领域，但是，我的问题是，我想训练一个基于1000个文档的模型，来构造一个模型，并在新的单个文档上使用该模型来生成其潜在的主题。
但是，就我读到的mallet教程而言，它总是说这个工具或API在文本语料库上很有用，这意味着它用于在几个文档中查找主题。
有没有一种方法可以基于模型(或从1000个文档中学习/构造的推理参数)找到单个文档上的主题？
有没有其他工具可以做到这一点？
非常感谢!
浏览 0提问于2013-07-11得票数 0
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试图理解logistic回归的应用。我有以下数据：
Gender Age No.transcation Transaction
female 18-24 138485 4047
male 18-24 144301 3766
female 25-34 248362 7559
male 25-34 295800 8126
female 35-44 265514 7171
male 35-44 379872 9047
female 45-54 295002 7072
male 45-54 421432 9648
fe
浏览 1提问于2015-11-26得票数 2
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我有一个(可能是愚蠢的)问题，就是用一个缺失的预测器来预测一个新实例。
我得到了一份数据。假设我对数据进行预处理，清理数据，因此，假设只剩下10个预测器。然后，我根据得到的数据训练我的模型，所以我准备使用模型来预测。
现在，如果我想预测缺少1或2个预测器的新实例，该怎么办？
浏览 1提问于2017-10-05得票数 1
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我想数数10年时间内每个月有多少正回报和负回报，并将它们包括在dtf中。这是因为我想计算得到正回报和负回报的概率。我不知道如何将计数过程包含在for循环中。
例如:10年来，7月份的平均月回报率为2.18%，10次中有8次为正回报，为80%，因此获得负回报的可能性为20%。由于7月份的10年平均月回报率为正数，为2.18%，我希望在dtf中显示为正回报的概率(80%)，而不是负的(20%)。
另一个例子:同样的事情发生在五月。由于10年内5月份平均月收益率为负(-1.23%)，10年内获得正回报的概率为60% (6 / 10)，而负回报为40% (4 / 10)，因此我希望在dtf中显示负概率
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
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R中的概率估计
、、
我试图用R来分析一些概率数据，我给出了给定概率p的某些结果的频率(A和B)，我想要的是一个模型，允许我只从频率数据中估计p。
现在，我只是在运行一个线性回归(类似于lm(p ~ A + B))，它或多或少地起作用了，但我知道这不是“正确的方法”。特别是，对于A或B的某些值，我的当前模型将返回不位于区间[0, 1]内的值，即对概率无效的值。
我很确定有办法做到这一点，但我一辈子都找不出这个模型的名称或在R中如何运行它，有人能给我一个提示吗？
浏览 3提问于2010-12-25得票数 1
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我试图模拟下面显示的一些数据，以便在r中进行分析，我需要添加一个列，其中包含类别‘debit & Credit’，这样在最后的数据集中，我将拥有'76%‘的借方和24%的信用。
cust_id trxn_date trxn_id trxn_amt
1001 25-Jun-14 303703 373
1001 13-Jun-14 283268 143
1001 14-May-14 233493 580
1001 3-Apr-14 164596 155
1001 24-Mar-14 147658 651
1001
浏览 3提问于2016-03-09得票数 0
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我在R中创建了一个二进制分类器，但是我不知道为类分离选择什么概率阈值。守则如下：
tune.out <-
tune(svm, X0 ~ .,
data = data.frame(y = as.vector(class_train), model_train),
kernel = "polynomial", ranges = list(cost = c(0.001,0.01,0.1, 1,5,10,100)))
bestmod <-
tune.out$best.model
Index <-
浏览 3提问于2022-04-03得票数 0
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我在r中建立了一个logistic回归模型，试图预测板球比赛的结果。然而，我的模型产生的概率值大于1。输出是1.031704，对于如何改进我的模型以获得概率的精确估计有什么建议吗？
set.seed(1)
#Use 70% of dataset as training set and remaining 30% as testing set
sample <- sample(c(TRUE, FALSE), nrow(ODIMT), replace=TRUE, prob=c(0.7,0.3))
train <- ODIMT[sample, ]
test <- ODIMT[!s
浏览 7提问于2022-09-14得票数 1
1回答
用蒙特卡罗模拟计算净现值
、、、
我想知道是否有人能提供我的链接或想法，我如何可以计算随机净现值后，蒙特卡罗模拟，我如何能够计算概率的npv>0？我们首先用所有的假设计算确定性净现值，然后取一些重要的参数，在这里我可以分配不确定性，然后给它们分配均匀分布(runif)。但是，正向净现值的概率似乎是0/1，介于两者之间，我计算正向净现值的概率有什么问题吗?或者我是如何计算npv_veci的。
..。
a<- runif(100,10,20)
b<- runif(100,20,30)
npv_vec <- rep(NA,ndraw)
profit_vec <- rep(NA,ndraw)
for(
浏览 2提问于2022-09-10得票数 0
我的问题很简单，但我一直无法在R手册或在线搜索中找到明确的答案。在使用glmer进行逻辑回归时，是否有一种很好的方法来验证您对响应变量的引用？
我得到的结果始终与理论相反，我认为我的反应变量必须与我的意图相反，但我一直无法证实。
我的响应变量编码为0和1。
谢谢!
浏览 1提问于2014-06-20得票数 0
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我试图在RichTextBlock中显示一些表数据。数据包含几行文本，文本包含多个空格。我将每一行作为Run对象添加到段落中。
string[] lines = tableData;
Paragraph para = this.TextContent.Blocks.First() as Paragraph;
para.Inlines.Add(new LineBreak());
para.Inlines.Add(new LineBreak());
para.Inlines.Add(new LineBreak());
浏览 7提问于2022-09-23得票数 0
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我正在使用一个连续变量和一个具有12个不同水平(月)的因子变量来构建一个逻辑回归模型。我对每个月的交互效果很感兴趣。
glm(formula = PQR.dep ~ multi.month.data * Month, family = binomial,
data = training)
然而，当我查看输出时，初始因子值(一月)似乎是隐含的。
我如何1)显式地显示该因子的值，或者2)确定系数和Pr(>|z|)是什么？
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(&g
浏览 0提问于2013-11-05得票数 0
1回答
我有一个名为/tmp/files.txt的文件，其结构如下：
652083 8 -rw-r--r-- 1 david staff 1055 Mar 15 2012 ./Highstock-1.1.5/examples/scrollbar-disabled/index.htm
652088 0 drwxr-xr-x 3 david staff 102 May 31 2012 ./Highstock-1.1.5/examples/spline
652
浏览 0提问于2013-01-29得票数 0
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我有一个关于轮盘赌轮盘选择的lisp程序，我试图理解它背后的理论，但我什么都不懂。
如何计算所选择的strng的适应度？
例如，如果我有一个字符串01101，他们是如何获得169的适应值的？
是不是二进制编码01101的结果是13，所以我将这个值平方，得到的答案是169？
这听起来很蹩脚，但不知何故，我通过这样做得到了正确的答案。
浏览 6提问于2013-03-05得票数 0
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我目前正在做R和EDA中的搅动预测，我发现一个变量，比如性别，有1720个不动的男性，280个没有流失的男性。另外，它有864个不爱搅动的女性，还有136个这样的女性。因此，大约14%的男性和86%的女性都没有。据我所见，这个变量无法解释“搅动”。在将这个变量放入预测模型之前，我是否有理由放弃它？(我进行了逐步的logistic回归，这个变量不包括在最后的呼叫中)
如果这似乎是一个非常基本或明显的问题，我很抱歉。我刚从ML开始，在其他地方没有发现这样的问题。
编辑:性别与其他自变量高度无关
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
我见过一些人也有这个问题，但我真的不明白给出的答案。
我做了一些线性混合模型，从“只拦截”模型开始。随后，我想添加更多的变量。当我试图比较模型时，R输出是“模型并不都适合于相同大小的数据集”。为了在同一数据集中拟合数据，我必须做些什么？
R语法是：
mod_zero <- lmer(quality ~ 1 + (1|subject_id))
summary(mod_zero)
mod_one <- lmer(quality ~ ps + an + int + ch + boredom + (1|subject_id),dat)
summary(mod_one)
anova(mod_
浏览 4提问于2017-03-22得票数 0
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1回答
A编程+统计问题：
上下文：I目前正在构建一个模型模拟(一个基于agent的模型)，其中每个代理(阅读: person)作为一系列变量(如性别、种族、军事地位、收入等级、教育程度等)。
这不是一个家庭作业问题，这是一个我试图解决的工作问题，所以我不必硬编码一切，并将使我的模型的实现更容易和更快。
这些变量基本上细分如下：
gender: 0 = female, 1 = male
race: 1 = white, 2 = black, 3 = hispanic, 4 = other
marital status: 1 = married, 2 = divorced, 3 = no marri
浏览 2提问于2013-12-15得票数 1
我正尝试在R中使用knn，在文档页面中，它显示参数cl是“训练集真正分类的因子”。
传递到示例中的实际参数是25个s、25个c和25个v的向量。
我看过factor的R手册页面，但这并不能帮助我理解参数cl的用途和用法。有谁能给出它的含义和用法的提示吗？
浏览 2提问于2013-10-06得票数 0
1回答
你好，各位数据科学家。
我是这个领域的新手，我面临一个问题，因为我需要一个建议。所以我有数据，其中一个列是产品ID，另一个列表示它来自哪个城市。
那么，我现在的问题是，当城市价值为空时，在这种情况下怎么办？我认为这是绝对不可能的，猜测的起源和填充，或填充中位数。
那你的建议是什么？
非常感谢
浏览 0提问于2022-04-18得票数 0
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训练和测试数据的阳性率约为1%，但模型预测的阳性率仅为0.1%左右。
该模型是一个xgboost分类器。
我试过校准，但没什么改进。我也不想选择阈值，因为最终目标是输出概率。
我想要的是模型有很多分类阳性，类似于实际数据中的阳性数。
浏览 0提问于2020-01-31得票数 5
1回答
我正在使用Python学习机器学习，我明白我不能通过模型运行分类数据，而且必须首先获得虚拟数据。我的一些分类数据有空(只有两个特性中的很小一部分)。当我转换为虚拟，然后看看我是否有缺失的值，它总是没有显示。我应该事先推断一下吗？还是我把所有的分类数据都算出来了？例如，如果类别是男/女，我不想用most_frequent替换空。我明白，如果功能是收入，这会有什么意义，我会把缺失的值归算在内。收入是收入，而男性不是女性。
那么，对分类数据进行估算有意义吗？我离得太远了吗？很抱歉，这是更实用的理论，而不是实际的Python编程，但不知道在哪里张贴这类问题。
浏览 4提问于2017-09-27得票数 1
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1回答
这里的第一篇文章，R.的新手，所以如果我没有把这篇文章写对的话，请容忍我。)
我试图使用glm()来拟合一个模型，然后对模型进行预测。
fit_GLM <- glm(y ~., data = traintemp, family = "binomial")
pred_GLM <- predict(fit_GLM, newdata = testtemp)
我的训练数据包括大约430000个观察，有6个预测因子和一个二进制结果。我试着用0-1或假-真改变结果。
我的测试数据包含了大约215000个观测数据。
我可以成功地运行模型，但是预测函数返回的数据有点奇怪。(
浏览 4提问于2015-11-26得票数 0
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我已经在锈蚀中构建了自己的额外树(XT)分类器，用于二进制分类。为了验证我的分类器的正确性，我一直比较它与Sklearns实现的XT，但我不断得到不同的结果。我想我的代码一开始肯定有一个bug，但现在我意识到它不是一个bug，而是计算集合中不同树之间的选票的不同方法。在我的代码中，每一棵树都根据叶数据子集中最常见的分类进行投票。例如，如果我们遍历一棵树，发现我们在一个叶节点上有40种分类，60种分类为1，树将数据分类为1。
查看Sklearn关于XT ()的文档，我阅读了关于预测方法的下面一行
输入样本的预测类别是由森林中的树木投票，并按其概率估计进行加权。也就是说，预测类是树的平均概率估计
浏览 9提问于2021-04-05得票数 1
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我们正在使用ESS数据集，但不确定如何处理SAS企业指南中缺少值的问题。我们的因变量是“主观幸福感”，目的是包含大量的控制变量--因此，我们有一个包含大量缺失值的数据集。
我们不想使用“按列表删除”。相反，我们会根据被访者的回应，以不同的方式对待不同的失职者：“没有答案”、“不适用”、“拒绝”、“不知道”。例如，我们计划以一对方式删除不适用的内容，而我们可能希望使用一些其他答复的平均值--取决于问题(假设被访者的答复提供有关MCAR、MAR、NMAR的信息)。
我们的主要问题是：
目前，我们丢失的变量在数据集中(99、77、999、88等)都有不同的标记方式，在SAS企业指南中继续之前，我
浏览 0提问于2016-03-24得票数 0
2回答
我应该估算目标值吗？
、、、、
我是数据科学的新手，目前我正在玩一些。数据的探索和准备真的很烦人。即使我用熊猫。
我实现了独立变量中缺失值的计算。对于数值数据，使用带均值策略的输入器，对于一个分类变量，我使用using编码器，然后用模式策略进行估计。
但现在我面临的问题是，依赖变量$y$也包含缺失的值。我是应该删除这些行，还是应该计算数字的$y$。
浏览 0提问于2018-01-12得票数 3
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我有一个数据集的两个家长/照料者(主要和合作伙伴)的每个参与者(孩子)。对于其中一个变量，只有一个答复者给出了答案-通常是主要答复者，但在某些情况下是伙伴答复者。因此，我需要用伙伴答辩人的数据填写一些丢失的主要答辩人数据。
我的数据大致如下：
MAIN PARTNER I would like the final var as below:
2 -1 2
1 -1 1
-1
浏览 1提问于2018-09-11得票数 0
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2回答
实现随机蚁群算法
、、、
我正在尝试实现一种随机蚁群优化算法，但我在解决如何实现基于概率的移动选择时遇到了麻烦。
到目前为止，我已经实现的标准(贪婪)版本是，位于图G = (V,E)上顶点i的ant m将基于以下条件选择下一个顶点j，其中E是边的集合：
j = argmax(<fitness function for j>)
such that j is connected to i
我遇到的问题是试图实现一个随机版本，所以现在选择一个新顶点的标准是：j：
P(j) = <fitness function for j>/sum(<fitness function for J>)
w
浏览 3提问于2015-10-09得票数 1
1回答
我想使用R包smcfcs和命令smcfcs。
CRAN:
例子如下。
imps <- smcfcs(ex_linquad, smtype="lm", smformula="y~z+x+xsq",
method=c("","","norm","x^2",""))
imps <- smcfcs(ex_coxquad, smtype="coxph", smformula="Surv(t,d)~z+x+xsq",
method=c("&#
浏览 1提问于2016-10-25得票数 1
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2回答
使用Weka的C4.5 (J48)决策树处理缺失的特性属性值的最佳方法是什么？在训练和分类过程中都会出现缺失值的问题。
如果训练实例中缺少值，我是否正确地假设我放置了一个“？”功能的价值？
假设我能够成功地构建决策树，然后从Weka的树结构中用C++或Java创建自己的树代码。在分类期间，如果我试图对一个新实例进行分类，那么对于缺少值的特性，我应该放什么值呢？我将如何下降树的决策节点，我有一个未知的值？
使用朴素的贝叶斯会更好地处理缺失的值吗？我只会给他们分配一个很小的非零概率，对吧？
浏览 0提问于2012-11-16得票数 6
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1回答
我对logp有一种内在的困惑。我想通过一个在na网页上的例子来解释，这样我就不会缺少对它的解释。
如本教程所示，我编写了disaster_model.py：
我启动了python shell，在导入所有必需的模块之后，我完成了以下操作
In [2]: import disaster_model
Out[2]: -2.9780301980174
In [3]: disaster_model.switchpoint.logp
Out[3]: -4.709530201312334
In [4]: disaster_model.late_mean.logp
Out[4]: -2.407183392
浏览 1提问于2014-05-29得票数 2
1回答
我在一个目录中有很多旧的日志文件，每个月都会在这个目录中生成应用程序日志。我想使用脚本只删除最后一个月的日志。
这是我的文件logsDir，这些文件是0kb的，我是为理解问题而创建的。
[root@dasari9 logDir]# ls -ltr
total 136
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 20 12:22 ram.logs
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 20 12:22 ram9.logs
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 20 12:22 ram8.logs
-rw-r--r-- 1 root r
浏览 1提问于2015-06-16得票数 1
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我有六个输入，一个隐藏层和两个输出节点(1；0)的前馈神经网络。该神经网络是通过0;1值学习的。当应用模型时，有创建的变量置信度(0)和置信度( 1 )，其中每行这两个数字的总和是1。我的问题是:这两个数字(置信度(0)和置信度(1))到底是什么意思？这两个数字是概率吗？
感谢您的回答
浏览 0提问于2012-08-08得票数 1
1回答
使用r基、权重和调查的联想表p值
、、、、
R加权p值的列联表
一个典型的政治调查包含一个称为权重的变量。本博客的目的是使用基数r、r权重软件包和r调查软件包，使用上面给出的SAS中的极其简单的数据集来比较列联表加权p值。基本包结果与SAS和SPSS的基本包中的结果相同。但是，权重包和调查包产生的结果彼此相似，但与基本包的结果有很大不同。我很有兴趣有人向我解释为什么这些结果会如此不同。这可能是我的编码错误，或者是其他两个包的不同假设。我对皮尤或ANES (美国国家选举研究)的典型数据集的最佳方法的建议很感兴趣，
首先，我给出基本包中的r代码：
>attach(tt)
> print(tt)
sex internsh
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
我对R模型比较陌生，我遇到了GLM的建模功能。我对使用家庭“二项式”的Logistic回归感兴趣。我的问题是，当我的因变量可以接受两种可能的结果之一--比如“正”、“负”--计算估计值的默认结果是什么--该模型默认预测“正”或“负”结果的日志概率吗？此外，当因变量为
Yes或No
1或2
Pass或Fail
等等？
是否有规则R选择此默认值？有办法手动覆盖它吗？请澄清。
浏览 5提问于2017-01-08得票数 3
为什么随机分级机的ROC曲线下面积等于0.5，具有对角线形状？对我来说，随机分类器有25%的TP，TN，FP，FN，因此它只是ROC曲线上的一个点。
浏览 0提问于2018-05-20得票数 9
我目前正在使用沿连续梯度(高程)的比例变量(C3_proportion)在数据集上拟合glm()，并且我试图获得y=c(0.25,0.5,1)的x值。经过一些研究，似乎二项式glm将是我最好的选择。这是我的数据、模型和我能想出的ggplot2图。 # Library load
library(ggplot2)
library(ggpmisc)
# Example data
df <- data.frame("mountain"="Sumapaz",
"C3_proportion"=c(0.2692308
浏览 39提问于2021-10-02得票数 0
#include <stdio.h>
#include <string.h>
enum ACTION {RD = 0 , WR = 1};
enum SIZE {B = 1, W = 2};
union memory{//Memory union since space is limited
unsigned char byte[0x10000];
unsigned short word[0x8000];
};
union word_byte{//Ability to access either a word or byte and save memo
浏览 4提问于2022-06-04得票数 1
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2回答
我在试着建立一个布局。代码在下面。我无法在布局中增加适当的权重。下面的代码不创建带有权重的布局。布局是相同的，与没有增加的重量！如果我没有正确解释的话，请原谅我。我对编程完全陌生。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_heigh
浏览 7提问于2014-04-30得票数 0
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在R中，我想将一个变量命名为AUC/D，因为该变量被定义为AUC和D之间的比率。显然，如果可能的话，我希望避免使用/和%。在变量名中使用一个简短、合法且易于阅读的除法运算符是什么？
有推荐的R变量命名手册吗？
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
如果我们向数据库中添加第二个NDF文件，然后从非常大的原始NDF中清除一堆数据，那么SQL server会停止添加到第二个NDF并返回到第一个NDF上的新释放空间吗?还是它只是忘记了那个，然后继续写到第二个NDF呢？如果重要的话，一个表占据了原始NDF上的大部分空间，因此只有来自该表的数据才会被清除。谢谢
浏览 0提问于2023-02-28得票数 0
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1回答
我希望通过bash将一个变量传递给api调用来下载文件。如何正确地将变量传递给http调用？下面是我的bash文件：
#!/bin/bash
#rm existing file
rm Desktop/ems/ems_raw_update.csv
#create a yesterday variable looking back 120 days
yesterday=$(date -d "$date -120 days" +"%Y-%m-%d")
#download data using that 120 days lookback
echo $yester
浏览 4提问于2020-03-23得票数 1
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有人能解释一下为什么以下两幅图会产生不同的结果吗？
prop.table(table(S))，其中'S‘是随机variable...representing轮盘轮的结果--在这里是d范数( S，mean(S)，sd(S))范围内的值列表。
下面是我的代码片段：
随机变量频率图(S)
plot(prop.table(table(S)), xlab = "Net Profit", ylab = "Probability", type = "h")
base <- seq(min(S),max(S),length = B)
pdf =
浏览 0提问于2020-04-13得票数 0
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2回答
我正在使用Server 2008 R2。为什么这个比较返回为真？值为1.98和2.2，这非常不同：
declare @num1 decimal = 1.98;
declare @num2 decimal = 2.2;
if(@num1 != @num2)
select 0;
else if(@num1 = @num2)
select 1;
浏览 2提问于2016-04-11得票数 3
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1回答
我在Yocto2.7上，Gstreamer版本1.14.4。给出了下面的菜谱gStreer1.0-plugin_1.14.4.bb(这是原来的菜谱，我没有对它做任何修改)
require gstreamer1.0-plugins.inc
SRC_URI = " \
http://gstreamer.freedesktop.org/src/gst-plugins-bad/gst-plugins-bad-${PV}.tar.xz \
file://configure-allow-to-disable-libssh2.patch \
file://fix-maybe
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
2回答
导出awk变量到bash变量？
、、、、
我想在使用awk处理文本文件时将计算出来的一些值保存到bash变量中。例如，如果我的file.txt有以下内容
total 16
dr-xr-xr-x 18 root root 257 Mar 26 16:24 .
dr-xr-xr-x 18 root root 257 Mar 26 16:24 ..
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 24 22:23 .autorelabel
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Mar 18 08:15 bin -> usr/bin
dr-xr-xr-x 4 r
浏览 1提问于2021-06-04得票数 0
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1回答
我已经开始从零开始研究不同的隐私，遵循Dwork和Roth的“差异隐私的算法基础”(在线免费提供)。然而，数学表示法有些令人困惑。在第16页，他们将概率单纯形和随机算法定义为：
📷
\Delta(B)是一个简单的categorical概率分布在B上是正确的吗？或者是别的什么？
这是我的推理：
B是基数|B| (所以有|B|范畴)的一个范畴随机变量，因此\Delta(B)是一个概率质量函数，PMF是B上的一个离散概率分布函数。为什么？它从随机变量B中给每个类别分配一个概率值>0，这样所有值的和都是1。
但第二个定义看上去似乎还不够明确：
域A和离散距离B的随机算法M : A \righta
浏览 0提问于2020-05-03得票数 2
1回答
模糊逻辑允许用户定义规则，并根据规则和隶属函数确定输出。它不需要数据集来学习(我知道它不会学习。有一种学习版本叫做神经模糊系统)。我发现它在我的一些项目中非常有用，因为我在使用模糊逻辑时比使用机器学习算法时有更多的控制。例如，当我希望某些东西基于特定的规则工作，但仍然具有一些不确定性和智能性时。
我想知道的是，有没有类似的AI/机器学习技术，在这些技术中，我可以定义一些规则(作为指导)，但除了一些if-else规则之外，它还应该具有一些智能。有没有其他类似于模糊逻辑的技术？
浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
1回答
神经机器翻译的一种变体
、、、、
我已经在脑中处理这个想法很长时间了。因此，在NMT中，我们在编码器seq2seq阶段以源语言传递文本，在译码器seq2seq阶段传递目标语言中的语言，而系统则通过其目标语言字来学习每个单词的条件概率。例句:P(字数x_我们通过老师的强迫来训练这个。
但是，如果我再次将输入语句作为输入传递到译码器阶段，而不是目标语句，该怎么办？在这种情况下，它会学到什么？我猜这将学习预测最有可能的下一个词在句子中，给出了前面的文本，对吗？你的想法是什么
提前感谢
浏览 4提问于2019-10-18得票数 0
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