根据类别对点进行着色时，在散点图中使用plotlyProxy重新设置轨迹的样式是不稳定的

。这是因为plotlyProxy是一个用于在Plotly图表中进行交互式操作的工具，它允许动态地修改图表的属性。然而，在散点图中重新设置轨迹的样式时，可能会导致一些不稳定性，特别是当数据点的类别较多时。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点：

1. 使用离散的颜色映射：可以通过使用离散的颜色映射来为不同类别的数据点分配颜色。这样可以确保每个类别都有一个唯一的颜色，而不会受到重新设置轨迹样式的影响。例如，可以使用Plotly的color_discrete_map属性来指定颜色映射。
2. 使用静态的样式设置：如果不需要动态地修改轨迹样式，可以在创建散点图时直接设置好每个类别的样式。这样可以避免使用plotlyProxy重新设置轨迹样式时的不稳定性。例如，可以在创建散点图时使用Plotly的marker属性来设置每个类别的标记样式。
3. 使用其他可视化库：如果plotlyProxy无法满足需求，可以考虑使用其他可视化库来创建散点图。例如，可以使用Matplotlib、Seaborn等库来创建稳定的散点图，并使用它们提供的方法来设置轨迹样式。

总结起来，当在散点图中使用plotlyProxy重新设置轨迹样式时，可能会遇到不稳定性的问题。为了解决这个问题，可以考虑使用离散的颜色映射、静态的样式设置或其他可视化库来创建稳定的散点图。