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如何利用mysql5.7提供的虚拟列来提高查询效率

举个例子,比如我们要按月查询记录,而当我们 表中只存时间,如果我们使用如下语句,其中create_time为索引列select count(*) from user where MONTH(create_time...如果我们使用的mysql是5.7版本,我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟列来达到上述效果虚拟列在mysql5.7支持2种虚拟列virtual columns 和 stored columns...,但virtual类型的不行f、虚拟列定义不允许使用自增 (AUTO_INCREMENT),也不允许使用自增基列g、虚拟列允许修改表达式,但不允许修改存储方式(只能通过删除重新创建来修改)h、如果虚拟列用作索引...一次用作虚拟列的值,一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询,将复杂条件定义为生成的列,可以在查询时直接使用虚拟列(代替视图)b、存储虚拟列可以用作实例化缓存,以用于动态计算成本高昂的复杂条件...idx_v_user_name(v_user_name);4、查看生成的表数据图片5、查看是否使用了索引EXPLAIN SELECT id,user_info,create_time,v_user_name

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时,我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大的VLookup...,查询过来。...key列与item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...设定初始数据====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列

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    列存储与行存储的区别和优势, ClickHouse优化措施来提高查询和写入性能

    图片列存储与行存储的区别和优势列存储和行存储是两种常见的数据库存储方式,它们在数据存储和查询方面有着不同的特点和优势。列存储列存储将数据按列进行存储,即将同一列的数据存放在一起。...综上所述,列存储更适合大规模数据的查询分析,能够快速响应聚合操作和复杂查询,而行存储则更适合事务处理和单行读写操作。不同的数据存储方式选择取决于具体的应用场景和查询需求。...ClickHouse之所以如此之快,是因为它采取了许多优化措施来提高查询和写入性能。1. 列式存储ClickHouse使用列式存储,将表按列存储在磁盘上,而不是按行存储。...这样的存储方式具有更好的压缩性和高效的数据过滤,可以减少磁盘IO和内存占用。2. 数据压缩ClickHouse对存储的数据进行压缩,采用自适应压缩算法,可以根据不同类型的数据自动选择最佳的压缩算法。...数据压缩能减少磁盘IO和网络传输开销,并提升查询速度。3. 数据分区和排序ClickHouse支持对表数据进行分区和排序,可以根据分区键将数据划分为多个独立的区域,实现更高效的数据筛选。

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    2018-11-26 oracle查询表信息(索引,外键,列等)1、查询出所有的用户表2、查询出用户所有表的索引3、查询用户表的索引(非聚集索引):4、查询用户表的主键(聚集索引):5、查询表的索引6

    oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...表中的table_name字段都会自动变为大写字母, 所以必须通过内置函数upper将字符串转化为大写字母进行查询,否则,即使建表语句执行通过之后,通过上面的查询语句仍然查询不到对应的记录。...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...= 外键名称 查询引用表的键的列名: select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性

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    第四章 为IM 启用填充对象之启用和禁用表空间的IM列存储(IM 4.5)

    IM-4.3 第三部分) 第四章 为IM 启用填充对象之在NO INMEMORY表上指定INMEMORY列属性:示例(IM-4.4 第四部分) 启用和禁用表空间的IM列存储 您可以启用或禁用IM列存储的表空间...还可以使用包含INMEMORY 子句的 ALTER TABLESPACE 语句来更改表空间以启用IM列存储。...为IM列存储启用表空间时,表空间中的单个表和物化视图可以具有不同的内存设置,单个数据库对象的设置将覆盖表空间的设置。...例如,如果表空间设置为 PRIORITY LOW 用于填充内存中的数据,但表空间中的表设置为 PRIORITY HIGH,则表使用 PRIORITY HIGH。...示例4-13更改表空间以为它启用IM列存储 以下示例更改users01 表空间以启用IM列存储,为表空间中的数据库对象指定 FOR CAPACITY HIGH 压缩,并为内存中的数据填充 PRIORITY

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    VLookup及Power Query合并查询等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

    一、测试数据 本次测试以微软罗斯文贸易数据库的订单表和订单明细表进行扩展,涉及数据概况及要求如下: 订单表21581行(含标题) 订单明细表17257行(含标题) 要求将订单表中的“订单ID”、“客户”...: 4、Power Query合并查询,按常规表间合并操作如下图所示: 五、4种方法数据匹配查找方法用时对比 经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充(Power Query数据合并法单独执行数据刷新...于是,我首先用Match函数构建一个辅助列,用于获取匹配位置,如下图所示: 然后,通过Index函数,直接根据辅助列的位置从订单表里读取相应的数据,如下图所示: 分不同情况执行如下: 单独填充位置列...(Match公式列),用时约15秒; 同时根据已匹配的位置列填充G:L列(Index公式全部列),用时约1秒(双击填充柄直接出现进度条,不出现“正在计算,##%”过程); 位置列和其他数据列同时填充...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下,通过对Index和Match函数的分解使用,先单独获取所需要匹配数据的位置信息,然后再根据位置信息提取所需多列的数据,效率明显提升,所需匹配提取的列数越多,

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    优化Power BI中的Power 优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 1:通过删除列来实现

    : 表中列的数量是否影响合并查询时的效率?...但是如果我们合并的表都只有一列呢,还会像合并7列那么慢吗?...以下是运行以上查询时使用7列的表进行查询的时间: Progress Report End/25 Execute SQL – 56 秒 Progress Report End/17 Read Data –...为什么表的列数会影响合并查询的性能的?因为合并查询是发生在内存当中,所以合并查询的表越大,内存需求就越大,也就需要更多的分页,因为超过了分页文件256MB的限制。...当每个表中含有两列时合并查询会提交584MB数据,而如果时合并查询两个7列的表,最大会提交3GB的数据。 所以最后,我们可以从容地得出结论: 在合并查询前,去掉不必要的列,的确可以提升刷新效率。

    4.6K10

    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...全文引擎编译和执行全文查询。作为查询执行的一部分,全文引擎可能会接收来自同义词库和非索引字表的输入。...5.填充计划 可以新建填充计划来填充全文索引,填充计划可以是完全填充、增量填充、更新填充。 ? ?...,当搜索的时候匹配的速度就会非常快,这就需要一个很完善的数据字典表。

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    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...全文引擎编译和执行全文查询。作为查询执行的一部分,全文引擎可能会接收来自同义词库和非索引字表的输入。...5.填充计划 可以新建填充计划来填充全文索引,填充计划可以是完全填充、增量填充、更新填充。 ? ?...,当搜索的时候匹配的速度就会非常快,这就需要一个很完善的数据字典表。

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    使用连接组优化连接 (IM 6)

    当连接的表存储在内存中时,IM列存储能够增强连接的性能。 关于连接组 当启用IM列存储时,数据库可以使用连接组来优化在IM列存储中填充的表的连接。...在IM列存储中填充表时,以下连接运行速度更快: 适合使用Bloom过滤器的连接 将多个小维度表与一个事实表连接起来 两个具有主键 - 外键关系的表之间的连接 02关于连接组 当启用IM列存储时,数据库可以使用连接组来优化在...连接组是一组经常连接一组表的列。 列集包含一列或多列; 表集包含一个或多个表。 连接组中的列可以位于相同或不同的表中。...中构建一个哈希表 扫描sales 表并应用任何过滤器(在这种情况下,查询不指定过滤器) 从IMCU解压缩匹配的行,将它们进行Hash,然后将它们发送到连接 使用连接列来探测Hash表,在这种情况下是连接列的名称...)等等 在PGA中构建一组不同的通用字典代码 扫描sales 表并应用任何过滤器(在这种情况下,过滤器仅适用于德国汽车) 将压缩格式的匹配行发送到连接 查找数组中相应的值而不是探测哈希表,从而避免在连接键列上计算哈希函数

    1.3K30

    2-SQL语言中的函数

    '%A%' GROUP BY department_id; # 查询哪个部门员工个数大于2(添加分组后的筛选) /* 这里不是利用employees表中的原数据进行筛选, 而是根据筛选后的结果进行二次筛选...`department_id`; # 外连接 /* 用于查询一个表中有,另一个表中没有的记录 特点: 外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果表中有和它匹配,则显示匹配的值 如果没有匹配值...按子查询出现的位置: SELECT 后面(仅支持标量子查询) FROM 后面(支持表子查询) WHERE或HAVING后面(标量子查询,列子查询,行子查询) EXISTS 后面(表子查询)按结果集的行列数不同...,行子查询) EXISTS 后面(表子查询) 按结果集的行列数不同: 标量子查询(结果集只有一行一列) 列子查询(结果集只有一列多行) 行子查询(结果集有一行多列) 表子查询(结果集一般多行多列...应用场景:要查询结果来自多个表,且多个表没有直接的连接关系,单查询的信息一致 特点: 要求多条查询语句的查询列数是一致的 要求多条查询语句每一列的类型和顺序最好是一致的 UNION关键字会自动去重,如果不想去重可以使用

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    如何在Ubuntu 16.04上使用MySQL全文搜索提高搜索效果

    在本教程中,您将使用MySQL 5.6使用全文搜索来查询数据库,然后根据它们与搜索输入的相关性来量化结果,并仅显示最佳匹配。...在这一步中,我们将创建一个带有news表格的名为testdb的数据库,我们将使用一些代表来自虚构新闻聚合器站点的文章的示例数据填充该数据库。...id表是具有特殊类型的表的主索引AUTO_INCREMENT,它使用下一个可用ID自动填充ID字段。 现在将一些示例数据添加到表中。...FTS索引哪组列;它必须与您用于创建索引的列列表匹配。...在搜索具有不同词汇表的非常大的文档时,通过搜索词之间的距离限制搜索结果会很有帮助。查询术语之间的差距越小,结果就越准确,尽管微调距离将取决于您正在使用的文档集。

    2.4K40

    第四章 为In-Memory 启用填充对象(IM-4.1 第一部分)

    只有具有 INMEMORY属性的对象才有资格进行填充。 启用和禁用IM列存储的表 通过在CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中包含 INMEMORY 子句来启用IM列存储的表。...要将行从用户指定的 INMEMORY对象转换为列格式,以便它们可用于分析查询,需要填充。 将磁盘上的现有数据转换为列格式的填充与将新数据加载到IM列存储中的重新填充不同。...要确定来自 sh.customers 表的数据是否已填充到IM列存储中,请执行以下查询(包括样例输出): SELECT SEGMENT_NAME, POPULATE_STATUS FROM V$IM_SEGMENTS...IM列存储压缩方法 根据您的要求,您可以在不同级别压缩内存中的对象。...因此,可能不会填充为IM列存储启用的某些小型数据库对象。 IM列存储压缩方法 根据您的要求,您可以在不同级别压缩内存中的对象。 通常,压缩是一种节省空间的机制。

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    两种主要列存储方式的区别

    组B分别存储来自传统关系数据库表的列,以便可以单独访问它们。与A组类似,这对仅访问任何特定查询中的表属性子集的查询很有用。...存储层: 虽然在组B中的系统中存在一些变化,但是对于第一级近似,该组将以以下方式存储表: (ID)1,2,3,4,5,6 (名字)乔,杰克,吉尔,詹姆斯,杰米,贾斯汀 (姓氏)史密斯,威廉姆斯,戴维斯,...我们可以找出它来自哪个列,因为来自同一列的所有值都是连续存储的。我们可以通过计算在同一列中有多少值来计算它来自哪一行。 id列中的第四个值匹配到与姓氏列中的第四个值相同的行以及电话列中的第四个值等。...请注意,这意味着必须明确存储特定行的未定义的列作为列在列表中的NULL;否则我们不能再根据它们在相应列表中的位置来匹配值。 同时,组A中的系统将为每个值显式存储行名称,列名称或二者。...原因是组A使用稀疏数据模型(不同的行可以定义非常不同的列集合)。为每个未定义的列存储NULL可能很快导致大多数数据库填充NULL。

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    Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

    这意味着可以通过匹配 “Transaction” 表中的数据来获得 “Chart of Accounts” 表中的 “Name”,前提是可以根据两个表之间的 “复合键” 来进行匹配,如图 10-7 所示...图 10-7 此时目标是根据 “Account”+“Dept” 的组合来匹配 “Name” 列 第二个细微差别是阴影行。...识别 “Key” 和 “Return” 列通常相当简单,因为它们通常是查找表中唯一的列。但另一个问题是,由于源表宽度不同,可能有多个列作为 ID 列。...转到【主页】选项卡,【追加查询】“Lookup Table”。 筛选 “Key” 列,【升序排序】。 筛选 “ID” 列,【升序排序】。 右击 “Return” 列,【填充】【向下】。...右击 “Price Per”【填充】【向下】。 【筛选】“Order ID” 列,取消勾选 “null” 值。

    4.4K20

    MySQL【知识改变命运】10

    id列,不指定表名时MySQL无法分清要使用那张表的id列。...join 表名2 on 连接条件; 4.2.查询没有参加考试的同学信息 # 左连接以JOIN左边的表为基准,左表显⽰全部记录,右表中没有匹配的记录⽤NULL填充 select * from student...s left join score sc on s.id=sc.student_id; 左表中显示所有记录,右边中没有与左表匹配的记录用NULL填充。...添加where 条件 4.3.查询没有学⽣的班级 # 右连接以JOIN右边的表为基准,右表显⽰全部记录,左表中没有匹配的记录⽤NULL填充 select * from student s right...⾃连接 5.1.应⽤场景 ⾃连接是⾃⼰与⾃⼰取笛卡尔积,可以把⾏转化成列,在查询的时候可以使⽤where条件对结果进⾏过滤,或者说实现⾏与⾏之间的⽐较。在做表连接时为表起不同的别名。

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