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    Oracle根据时间查询

    指定时间的下一个星期几(由char指定)所在的日期, NEXT_DAY(date,char) select next_day(sysdate,2) from dual; --当前时间的下一个周一...查询时间之前的时间(查之后把减号换成加号) 当前时间减去7分钟的时间 select sysdate,sysdate - interval '7' MINUTE from dual 当前时间减去7小时的时间...select sysdate - interval '7' hour from dual 当前时间减去7天的时间 select sysdate - interval '7' day from dual...当前时间减去7月的时间 select sysdate,sysdate - interval '7' month from dual 当前时间减去7年的时间 select sysdate,sysdate...'2' hour from dual 获取七天之后的时间 select (sysdate + 7) from dual; 获取前一个月的时间(正数时是加月,负数时为减月) select add_months

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    在线监测系统(精选推文)

    当故障发生时能够给维修人员反馈状态信息;2.寿命预测:依据传感器采集的历史数据,对设备各零件的寿命进行预测,判别出系统的薄弱环节;3.万物互联:在线监测系统作为信息交互的一种手段,是构建万物互联的基础;在兴趣爱好的驱动下,本推文对在线监测系统相关的内容进行归纳汇总...,郑州大学韩捷老师获得了国家科技进步奖(核心技术:振动信号处理、特征提取等),以此为契机搭建了一套在线监测系统,为社会上大型旋转机械设备提供在线监测服务,经过多年的发展逐渐形成了一套完整的技术方案;本推文对相关技术进行归纳汇总...,具体如下所示: 上图表述为在线监测系统的整体架构,主要由数据采集系统(下位机)、服务器以及客户端三部分组成;对于数据采集系统,前期推文中具有详细的介绍;另外,我跟室友(矿矿)的本科毕业论文刚好是在线监测系统中服务器和客户端两个环节...,我这边主要负责网络数据传输,数据封装解析两部分内容,具体见推文远程医疗以及数据传输;舍友在硕士期间延续了编写用户交互界面的课题,相关成果服务于611所等; 近些年来,华为、阿里、腾讯以及百度等大型bat

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    是时候根据负载类型将Linux拆分为二了

    大家可以选择任何一套Linux发行版并在安装后将其作为服务器操作系统,也能够随时根据需要安装并卸载其中部分软件包再将其转化为适用于工作站设备的桌面版本。...也许现在是时候将Linux拆分为二了。...在Linux发行版的树状开发图形当中,我们真的不应该把时间浪费在为偏向服务器环境的版本提供数百上千桌面软件包的管理与支持能力,也没必要把数不胜数的外部设备及显卡驱动程序纳入考量范围(举例来说,RHEL...相信大家跟我一样、都已经意识到用户对于桌面Linux版本在改善使用体验方面所提出的要求,其中包括引入更多外部硬件支持能力、改进图形处理性能、强化声音表现、缩短启动时间以及降低维护与管理的难度等等。

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    性能分析之响应时间拆分(TCP视角)

    背景 因为在性能测试过程中,我们经常会遇到响应时间长的情况。在我的性能工程逻辑中,一直在说的一个话题就是响应时间的拆分。但还是有很多人不理解响应时间应该如何拆分到具体的某个主机或某个节点上去。...响应时间的拆分有几个不同的角度。 通过日志做拆分:如果整个链路的日志都比较齐全,通过日志是可以做得到的。只是我们做的时候需要整理大量的日志。...通过APM工具做拆分:当前的APM工具几乎都具有这样的能力,就是把一个链路上所有涉及到的接口都列出来,所以可以从APM工具的角度把一条链路上的所有接口的响应时间都抓取出来。...并且APM工具也可以从trace ID的角度,把调用的每个节点时间拆分出来。 通过抓包拆分:既然有上面两招,为什么还需要这招呢?因为不管是日志还是APM,都无法把一个请求细化到每个数据包的级别。...我准备一个简单的逻辑来说明在时间拆分的时间,如何从tcp角度来拆解数据。

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    推特(X) 关于 ChatGPT 话题的高质量推文数据集

    2023 年被公认为 ChatGPT 大模型元年,这一年在推特上关于 ChatGPT 的讨论推文数笔者初步估计应该在千万量级。...笔者采集了 2023.01.01 至 2023.02.01 这个时间段有关 ChatGPT 的所有原创推文(不包含回复),合计 445238 条。 df = pd.read_csv('..../chatgpt_tweets_202301_445238条.csv') print(df.shape) # (445238, 47) 每一条数据都包含推文 ID、发布时间、正文、发布来源、语言、推文查看数...(阅读量)、回复数(评论数)、转推数、喜欢数、引用数等推文字段和作者 ID、用户名、注册时间、关注数、粉丝数、发布推文数是否蓝 V 认证等用户字段,合计 47 个字段信息。...各语言推文数 一共 40 余字段,可分析的信息不少,不一一列举

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