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根据分类列中的dinstit值的计数从pandas数据帧中删除所有行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例的数据帧:
代码语言:txt
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data = {'分类': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'],
        'dinstit': [1, 2, 1, 3, 2, 1],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 计算dinstit值的计数:
代码语言:txt
复制
count = df['dinstit'].value_counts()
  1. 根据dinstit值的计数删除所有行:
代码语言:txt
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df = df[~df['dinstit'].isin(count[count > 1].index)]

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

data = {'分类': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'],
        'dinstit': [1, 2, 1, 3, 2, 1],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

count = df['dinstit'].value_counts()
df = df[~df['dinstit'].isin(count[count > 1].index)]

这段代码的作用是根据分类列中的dinstit值的计数,删除数据帧中所有dinstit值计数大于1的行。

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