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以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出

@TOC[1] Here's the table of contents: •将图搜结果转换为虚拟图之后输出 •1.1 CYPHER语句 •1.2 执行结果 •1.3 参考链接...将图搜结果转换为虚拟图之后输出 CYPHER语句 •提取图结构并以图搜图将结果转换为虚拟图 创建一个多环路子图并抽取其图结构匹配其它相似子图之后生成虚拟图 CREATE (n1:公司) SET n1....虚拟图表示将查询结果生成为一个物理存储中不存储在的图,例如将虚拟图挂上指标数据之后返回给数据分析系统实现三维和二维数据的集成。其中三维主要指图数据,二维指关系数据库、ES或者其它存储系统。...在图模型建模中一般将时间序列建模为图模型指标更方便理解和查询操作,指标数据主要存储在二维存储中,图结构主要存储在图数据库中。生成虚拟图这个结果集可以提供给后续更多数据分析应用使用。...参考链接 ONgDB图数据库存储过程插件ongdb-lab-apoc[2] References [1] TOC: 以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出 [2] ONgDB图数据库存储过程插件

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通道分离与合并、彩色图转换为灰度图、二值化

文章目录 图像基础 重要的函数 图像基本知识 图像基础 通道分离与合并 彩色图转换为灰度图 二值化 图像的加减乘除 图像基础 矩阵 分辨率 8位整型图像 浮点数图像 灰度图: 彩色图...: 通道分离与合并 b, g, r = cv.split(img) img_new = cv.merge([b, g, r]) 彩色图转灰度图 img_gray = cv.cvtColor(img,...alpha=1, beta=0) s = b + kr s = a + \frac{ln(r+1)}{b} s = cr^\gamma 重要的函数 图像读取 img = cv.imread() 彩色图转灰度图...img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) 二值化图像(灰度图转二值图) _, img_bin = cv.threshold(img_gray, th1...img.shape (500, 500, 3) 通道合并 img2 = cv.merge([b,g,r]) show(img2) img3 = cv.merge([r,g,b]) show(img3) 彩色图转换为灰度图

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    TensorFlow新功能「AutoGraph」:将Python转换为计算图

    昨天,TensorFlow推出了一个新功能「AutoGraph」,可以将Python代码(包括控制流print()和其他Python原生特性)转换为TensorFlow的计算图(Graph)代码。...return autograph.stack(z) 10view raw 我们还支持像break、continue、print、assert等这些结构,转换后,该部分Python代码中的assert将转换为...3 return x * x 能够轻松地添加循环,控制流程以及更多计算图,意味着可以轻松地将训练循环移动到计算图中。另外的一个例子是采用RNN训练循环并通过一次sess.run()调用执行它。...转换为计算图 vs Eager Execution 虽然Eager Execution很有用,但是计算图更快。...将来,AutoGraph将和defun无缝集成,以在eager-style的代码中生成计算图。届时,你可以通过把eager代码转换为计算图片段来使用AutoGraph加速。

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    uNetXST:将多个车载摄像头转换为鸟瞰图语义分割图像

    这篇文章描述了一种获取360°鸟瞰图的方法,这些图像来自于多个摄像头。对校正后的BEV图像进行语义分割,并预测遮挡的部分。...这项工作的贡献如下所示: 1:提出了一种在BEV中能够将多个车载摄像机图像转换为语义分割图像的方法; 2:使用不同的神经网络架构,设计并比较了两种不同的方法,其中一种是专门为这项任务设计的; 3:在设计过程中...还有很多方法,但是在作者看来,追求将多个语义分割的图像直接转换为BEV的想法的唯一来源是一篇博客文章【3】。...根据这些规则修改的真实BEV图像如下图所示。 ?...在真实世界的测试效果 总结和思考 作者提出了一种能够通过多个车载摄像头采集到的数据,获得道路状况鸟瞰图的方法。

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    将JavaScript代码转换为漂亮的SVG流程图——js2flowchart

    js2flowchart 是一个可视化库,可将任何JavaScript代码转换为漂亮的SVG流程图。你可以轻松地利用它学习其他代码、设计你的代码、重构代码、解释代码。...我们直接在文本域中输入自己的代码,如下,左边会直接生成流程图,这只是一个简单的示例: ?...js2flowchart的特性以及适用场景(来自官网翻译) js2flowchart获取您的JS代码并返回SVG流程图,适用于客户端/服务器,支持ES6。...自定义主题支持创建自己的主题,更好地适合您的上下文颜色 自定义颜色和样式支持提供方便的API来更改特定样式而无需样板 用例场景: 通过流程图解释/记录您的代码 通过视觉理解学习其他代码 为有效JS语法简单描述的任何进程创建流程图...vscode扩展 这么强大的东西,有人肯定说如果在开发的时候实时看到流程图有助于理解代码,官网提供了插件(我在最新版中测试失效了,不知道是否是我使用的有问题还是插件本身的问题),如果感兴趣的可以到扩展商店搜索

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    【数据结构实验】图(二)将邻接矩阵存储转换为邻接表存储

    引言   图是一种常见的数据结构,用于表示对象之间的关系。在图的表示方法中,邻接表是一种常用的形式,特别适用于稀疏图。 本实验将介绍如何使用邻接表表示图,并通过C语言实现图的邻接表创建。 2....根据边的性质,图可以分为有向图(Directed Graph)和无向图(Undirected Graph)两种类型。 有向图是指图中的边具有方向性,表示节点之间的单向关系。...2.1 有向权图   有向权图(Directed Weighted Graph)是指图中的边具有方向性和权重(Weight),表示节点之间的单向关系以及边的权值。...2.2 无向权图   无向权图(Undirected Weighted Graph)是指图中的边没有方向性但具有权重,表示节点之间的双向关系以及边的权值。...实验内容 3.1 实验题目   将邻接矩阵存储转换为邻接表存储 (一)数据结构要求   邻接表中的顶点表用Head 数组存储,顶点表中元素的两个域的名字分别为 VerName和 Adjacent,边结点的两个域的名字分别为

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    matlab命令,应该很全了!「建议收藏」

    expand 符号计算中的展开操作 expint 指数积分函数 expm 常用矩阵指数函数 expm1 Pade法求矩阵指数 expm2 Taylor法求矩阵指数 expm3 特征值分解法求矩阵指数...flow Matlab提供的演示数据 fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版) fminbnd 求单变量非线性函数极小值点 fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版) fminunc...矩阵对数 logspace 对数分度向量 lookfor 按关键字搜索M文件 lower 转换为小写字母 lsqnonlin 解非线性最小二乘问题 lu LU分解 M m mad 平均绝对值偏差...码转换为字符的旧版指令 sign 根据符号取值函数 signum 符号计算中的符号取值函数 sim 运行SIMULINK模型 simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数 simple...sscanf 按指定格式读串 stairs 阶梯图 std 标准差 stem 二维杆图 step 阶跃响应指令 str2double 串转换为双精度值 str2mat 创建多行串数组 str2num

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    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    (PS:总之就是,向量很特殊,在运算中可以自由转置而不会出错,运算的返回值如果维度为1,也一律用行向量[]表示) 读取数组元素:如a[0],a[0,0] 数组变形:如b=a.reshape(2,3,4...(…….)相反 将a中元素都置为b:a.fill(b) 每个数组元素的指数:np.exp(a) 生成等差行向量:如np.linspace(1,6,10)则得到1到6之间的均匀分布,总共返回10个数...x的数均换为x,大于y的数均换为y:a.clip(x,y) 所有数组元素乘积:a.prod() 数组元素的累积乘积:a.cumprod() 数组元素的符号:np.sign(a),返回数组中各元素的正负符号...,用1和-1表示 数组元素分类:np.piecewise(a,[条件],[返回值]),分段给定取值,根据判断条件给元素分类,并返回设定的返回值。...np.cov(x),np.cov(x,y) 计算矩阵的迹(对角线元素和):a.trace() 相关系数:np.corrcoef(x,y) 给出对角线元素:a.diagonal() 四、线性代数 估计线性模型中的系数

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    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    (PS:总之就是,向量很特殊,在运算中可以自由转置而不会出错,运算的返回值如果维度为1,也一律用行向量[]表示) 读取数组元素:如a[0],a[0,0] 数组变形:如b=a.reshape(2,3,4...(…….)相反 将a中元素都置为b:a.fill(b) 每个数组元素的指数:np.exp(a) 生成等差行向量:如np.linspace(1,6,10)则得到1到6之间的均匀分布,总共返回10个数...x的数均换为x,大于y的数均换为y:a.clip(x,y) 所有数组元素乘积:a.prod() 数组元素的累积乘积:a.cumprod() 数组元素的符号:np.sign(a),返回数组中各元素的正负符号...,用1和-1表示 数组元素分类:np.piecewise(a,[条件],[返回值]),分段给定取值,根据判断条件给元素分类,并返回设定的返回值。...np.cov(x),np.cov(x,y) 计算矩阵的迹(对角线元素和):a.trace() 相关系数:np.corrcoef(x,y) 给出对角线元素:a.diagonal() 四、线性代数 估计线性模型中的系数

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    研究人员开发深度学习系统,将球赛视频转换为可在任何地点观看的3D全息图

    华盛顿大学,Facebook和Google的研究人员开发了第一个端到端的深度学习系统,该系统可以将足球比赛的标准YouTube视频转换为可移动的3D全息图。 “单眼重建足球比赛面临着许多挑战。...基于这个视频游戏数据,神经网络能够在场上重建每个玩家的深度图,可以在3D查看器或AR设备上呈现这些深度图。...“事实证明,在玩Electronic Arts FIFA游戏并拦截引擎和GPU之间的调用时,可以从视频游戏帧中提取深度图。...使用训练有素的视频游戏数据的深层网络,可以在场中重建每个玩家的深度图,并在3D查看器或AR设备进行渲染。 研究人员下一个项目包括专注训练系统更好地检测球,并开发可从任何角度观察的系统。

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    在模仿中精进数据可视化01:国内38城居住自由指数

    而在这个报告中有几张数据可视化作品还是比较可圈可点的,作为(在模仿中精进数据可视化)系列文章的开篇之作,我将基于我观察原始数据可视化作品进而构思出的方式,以纯Python的方式模仿复刻图2所示作品:...3种指标数据转换为3条样式不同的折线。...利用下面的函数实现0-100向-90到-80的线性映射: 图8 接下来我们就来为每个指标构造线与散点部分的矢量数据,并在统一转换坐标参考系到「正射投影」之后叠加到之前的图像上: # 为每个城市生成1条经线...,首先我们分别构造购房自由指数_映射值和租房自由指数_映射值引入南极点后所围成的多边形: 图10 图11 接下来我们先暂停下来思考思考,购房自由指数_映射值与租房自由指数_映射值之间彼此高低起伏交错而形成的填充区域对应着上面两个多边形之间的什么关系...主要元素是不是非常一致了~,大家也可以根据自己的喜好来修改不同的颜色: 图15

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    吴大正信号与系统-频域分析总结

    根据欧拉公式,我们可以将虚指数函数展开为: e^(jwt) = cos(wt) + jsin(wt) 虚指数函数实际上是正弦波和余弦波的线性组合。...频域分析: 在傅里叶变换中,虚指数函数作为基函数,可以将时域信号分解为不同频率的正弦波的线性组合。 周期性: 虚指数函数是周期函数,其周期为 2π/w。...根据欧拉公式,我们可以将正弦函数和余弦函数表示为复指数函数的形式: e^(jwt) = cos(wt) + jsin(wt) 其中,j是虚数单位,w是角频率。...其中以幅值为纵坐标的图称为幅度坐标,分别以幅值、相位为纵坐标谱。谱,以相位为纵坐标的图称为相位谱。...冲激函数δ(t)的傅里叶变换为1: F[δ(t)] = 1 根据傅里叶变换的微分性质,时域信号的微分对应于频域信号乘以 jω: 设 f(t) 是一个时间域信号,其傅里叶变换为 F(ω)。

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    (在模仿中精进数据可视化01) 全国38城居住自由指数可视化

    图1   而在这个报告中有几张数据可视化作品还是比较可圈可点的,作为(在模仿中精进数据可视化)系列文章的开篇之作,我将基于我观察原始数据可视化作品进而构思出的方式,以纯Python的方式模仿复刻图2所示作品...图5   嘿嘿,是不是底层的参考线已经有内味了~ 2.2.2 绘制指标折线   坐标系以及参考线的逻辑定了下来之后,接下来我们需要将原作品中所展现的3种指标数据转换为3条样式不同的折线。   ...利用下面的函数实现0-100向-90到-80的线性映射: ?...图10 ? 图11   接下来我们先暂停下来思考思考,购房自由指数_映射值与租房自由指数_映射值之间彼此高低起伏交错而形成的填充区域对应着上面两个多边形之间的什么关系?没错!...图14   再模仿原作品裁切一下图片,主要元素是不是非常一致了~,大家也可以根据自己的喜好来修改不同的颜色: ?

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    汇总一下 Intellij IDEA 的炫酷插件

    5、翻译插件 translation plugin 推荐指数:☆☆☆☆ 推荐理由:不能翻墙的同学,请自行百度如何更换为百度翻译。在ide中直接翻译,不需要跳转到网页了,效率神器! ?...7、快捷跳转Action方法 RestfulToolkit 推荐指数:☆☆☆☆☆ 推荐理由:spring的开发中经常有根据浏览器url找对应action方法的需求,这个可以快捷的根据url跳转,不用findAll...单击GenAllSetter btn两次时,将使用默认值自动生成所有Setter方法。...:GsonFormat 领域对象转JSON工具:POJO to JSON 时序图生成工具:SequenceDiagram 字符串工具:String Manipulation 代码作色工具:Rainbow...Zookeeper 字节码查看器:Bytecode Viewer、jclasslib 字节码编辑工具:Edit Bytecode bug 预检查:FindBugs-IDEA 微基准测试:JMH Plugin 根据代码生成时序图

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    盘点 IDEA2020.3 那些炫酷的插件,超级好用的那种

    背景图可是另外的插件设置的哈Background Image Plus + 2、idea上 类调用时序图 SequenceDiagram for IntelliJ IDEA 推荐指数:☆☆☆ 推荐理由...酷 三个插件都装上吧,相互补充 5、翻译插件 translation plugin 推荐指数:☆☆☆☆ 推荐理由:不能翻墙的同学,请自行百度如何更换为百度翻译。...留下重力碎屑就好了 7、快捷跳转Action方法 RestfulToolkit 推荐指数:☆☆☆☆☆ 推荐理由:spring的开发中经常有根据浏览器url找对应action方法的需求,这个可以快捷的根据...单击GenAllSetter btn两次时,将使用默认值自动生成所有Setter方法。...:GsonFormat 领域对象转JSON工具:POJO to JSON 时序图生成工具:SequenceDiagram 字符串工具:String Manipulation 代码作色工具:Rainbow

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    Intellij IDEA常用的牛逼插件的总结

    背景图可是另外的插件设置的哈Background Image Plus + 2、idea上 类调用时序图 SequenceDiagram for IntelliJ IDEA 推荐指数:☆☆☆...酷 三个插件都装上吧,相互补充 5、翻译插件 translation plugin 推荐指数:☆☆☆☆ 推荐理由:不能翻墙的同学,请自行百度如何更换为百度翻译。...留下重力碎屑就好了 7、快捷跳转Action方法 RestfulToolkit 推荐指数:☆☆☆☆☆ 推荐理由:spring的开发中经常有根据浏览器url找对应action方法的需求,这个可以快捷的根据...单击GenAllSetter btn两次时,将使用默认值自动生成所有Setter方法。...:GsonFormat 领域对象转JSON工具:POJO to JSON 时序图生成工具:SequenceDiagram 字符串工具:String Manipulation 代码作色工具:Rainbow

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