如果您不想自己搭建kubernetes环境，推荐使用腾讯云容器服务TKE：无需自建，即可在腾讯云上使用稳定， 安全，高效，灵活扩展的 Kubernetes 容器平台；
在过去，树莓派官方系统，拥有默认用户pi，初始化密码为raspberry；但是，因为一些安全性的原因，在2022年4月后，取消系统默认的pi用户：
扔掉小瓶盖，腾讯云带你体验在线甲醛监测系统！ ecky，公众号：腾讯技术工程基于“树莓派+腾讯云”的在线甲醛监测系统 还记得我们7月初推送的这篇有趣又实用的文章吗？ 常见的甲醛监测往往需要人工在现场操作与观测，是否有办法在无人值守情况下，远程对甲醛指标进行呢？ 今天，他二哥为大家请来了文章的原作者，腾讯云高级产品经理 高树磊，以及我们的美女主持 morning 做客「腾讯技术直播间」。他们将亲手实践，为大家讲解如何在一小时内，从无到有搭建一套基于云的在线甲醛监测系统。 分享指南 嘉宾：高树磊
背景 对于一个程序猿来说。女朋友可以（暂时）没有，但是不能没有一个很好的记笔记的应用。因为记笔记可以帮助自己积累学习提升自己。每一次回头看自己记得笔记，你都会有新的理解。 也许有人会说，用有道云啊，有道云就很好啊，你还纠结啥呢？ 我是一个对产品需求要求很苛刻的人，也是一个追求性价比的人，所以这里我想说说各个笔记产品的一些缺陷： 有道云： 有道云的优势是笔记预览演示/文件上传及预览。 但对我来说他的缺点： markdown不支持截图直接粘贴，所以我一般把截图传到github的issue里或者传到博客园，再
想起来我已经好久没有写文章了，于是来水一篇，因为这几天一直在研究废物利用，啊呸，一直在研究怎么把我吃灰的树莓派4B合理的运用起来，可是一时间居然想不起来该拿来干嘛，因为电信大内网的缘故（辣鸡电信500M专线宽带都不给我公网IPV4，差评！），我没有公网IPV4，所以可玩性低太多了，但是我又想起来不是还有公网IPV6吗？？？我们这里三网的移动数据都是带有公网IPV6的，但是我不怎么确定我的宽带有没有IPV6，毕竟我光纤猫一直都是用的路由模式，没有获得过IPV6，于是我开始了尝试：
第一当然喜欢它的MD风格，其次支持Webdav，Aria2，而且可以对接阿里云OSS，腾讯云COS还有onedrive等等~速度上肯定有保障的
很庆幸成为腾讯云TencentOS嵌入式操作系统的试用者，能够尝鲜使用腾讯云“嵌入式操作系统+IOT开发板+腾讯云IOT服务”的全套开发套件。本文结合这次试用的IOT设备以及日常工作的项目经历和生活中碰到的问题，以一个小系统作为尝试，体验和学习TencentOS和IOT设备。
最近发布的“树莓派4”性能强大、价格亲民，新智元此前已经做过比较全面的介绍。但如此强大的性能带来的一个副作用就是猛增的发热量。其实在树莓派官网上说它“性能堪比PC”，但没有明说的下半句，大家都懂的。
作者：eckygao，腾讯 CSIG 云产品部 1.案例概述 1.1 背景 实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。 1.2 部署效果 由于该游戏还在线上服务中，此处就不放出具体操作的视频了。 1.3 玩家体验 玩家发现并进入空间后，在显示屏看到自己在当前场景出镜的实时画面。 玩家靠近观察时，捕获当前帧进行人脸识别，实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时，实时画面水印字幕变更为“认证失败”，字幕
实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。
2019年国庆，帮朋友实现了一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。几个月来运行稳定，体验良好，借着这个春节宅家的时间，整理一下这个应用的实现过程。
随着物联网技术的发展，越来越多的应用需求被提及，整个物联网产业链的基础设施也得到快速发展。以腾讯、阿里为首的头部云计算企业，纷纷推出了物联网设备接入的基础设施（嵌入式系统 + 物联网管理平台），极大的方便了物联网应用场景的落地。在此借【腾讯云loT应用创新大赛】的机会，跟各位从业者一起分享下：如何站在巨人的肩膀上快速落地应用。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
随着我国社会经济的快速发展以及人民消费水平的迅速提高，消费者对水果的需求量和品质都提出了更高的要求。据相关数据显示，我国水果采摘的平均损耗率已高达20%，而水果采摘过程中造成的经济损失超过1000亿元/a。发达国家的水果损耗率却普遍低于5%，甚至有些国家的损耗率仅有1%～2%。原因之一便是水果的成熟期不一致，导致果农在采摘时容易误判进而导致误采。误采摘影响鲜食水果的品质，也不利于水果的存储。因此，根据水果的成熟度加以区分可以降低误采摘几率。在水果包装、存储、运输及后加工过程中，根据成熟度加以筛选和区分，有利于提高水果的品质和等级。水果成熟度检测技术在缩小果农直接经济损失的同时，亦协助果农对水果进行一次分揀，增加果农的经济效益，提高果园生产效率，激发果农的生产积极性，并且为水果后加工提供参考依据，对拉动我国水果业及相关产业的稳定、持续、繁荣发展有重要意义。
给树莓派连上显示器和键盘鼠标，就可以像使用一台电脑一样使用它了。但很多时候，我们是把体积小巧的树莓派当做一个便携设备来使用的。这种时候，用户可不希望随身带着体积庞大的鼠标、键盘和显示器。如果能用手中的
本文收集了树莓派使用过程中经常需要用到的资源，主要包括树莓派系统镜像、树莓派硬件介绍、树莓派GPIO引脚编号、树莓派电路原理图下载、树莓派应用等等，非常值得收藏。
树莓派由注册于英国的慈善组织“Raspberry Pi 基金会”开发，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能，这就是Raspberry Pi电脑板，中文译名"树莓派"。
hello！大家好，本次作品名为AI早安机器人，是一款新型交互式打卡机，我们在实现人脸识别的基础上增加了打印机功能，同时实现云端对管理者手机进行手机的数据传输，让管理者实时知道员工的到位情况，同时模块化设计使得作品极具可塑性，可以简单修改应用于其他场景，如电影院的智能取票，会议室的人员到达情况。。
手头有一块树莓派4B，为了不让树莓派闲着，我用它做一个网页服务器，挂载自己的个人网页，分享一下自己的部署过程
最近闲来无事，手头刚好有限制的树莓派。由于安装kali，性能不足。安装原版树莓派镜像又不是刚需。所以奢侈了一会，刷了个openwrt镜像当软路由使用。
对于很多程序员而言，树莓派如今已经如雷贯耳，对于我一个新入行AI领域研究的新人而言，树莓派激发了我极大的兴趣。最开始知道树莓派，是因为我之前做了一个语音对话机器人，然后在查询有关资料的时候发现有人用树莓派做了一个语音对话机器人，于是乎很惊奇，心中一直想自己动手实验一下。刚好那时候听说树莓派4B新上市，各方面的性能至少提升了3倍以上，好奇心害死猫，所以我决定入坑树莓派了。
今天刷油管，我看到了大量带货软路由的视频，心动不已，但看了售价后，我决定让树莓派3B重出江湖！
曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发，对容器、微服务、无服务器、DevOps等都有浓厚兴趣。
github传送门：https://github.com/Timthony/self_drive
树莓派和Tensorflow可能能帮你解决这个问题。而且，所需的设备很简单：树莓派、电脑和一个摄像头。
由于某学习平台屏蔽了腾讯云和阿里云这两家服务商的 IP，我就把我15年买的古董树莓派3B翻了出来用来跑脚本。
前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程，现在补上图文版，方便查看指令和代码，这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。
百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE/80427
将sd卡插入读卡器，将读卡器插入电脑，选择读卡器对应的盘格式化，点击refresh即可
树莓派配置OpenCV，配置起来有点繁琐且耗时，但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案
我们通过上下左右这四个键，可以选择彩带，我们将光标移动到第三个选项后，输入回车键。
最近家里宽带申请到了公网IP，并且上传可以在短暂时间内超过80Mpbs（10秒）（稳定50Mpbs），下载为200Mpbs，准备开启私有云，着手搭建自己的NAS，这里也分享点经验和踩坑。
市面上有很多产品是关于家庭监控的，效果不错，但是也少了几分自己动手的快感。另外，我们每天一直接触代码，未免有些太“软”了，适当的向硬件靠一靠总归还是好的。先说好，我们的家庭监控是每分钟的照片的监控，并
因为手上刚好有树莓派所以这里使用树莓派作为我们的服务器，你也可以租一台服务器，或者自己电脑搭建，不过树莓派(Raspbian OS)是基于Linxu的(其他发行版也可以)，所以本文教程也是基于Linux的教程，如果你是其他操作系统也无妨，大同小异。
warning: 这篇文章距离上次修改已过561天，其中的内容可能已经有所变动。
这里我用的是Lean的树莓派openwrt固件。 作者项目地址：https://github.com/coolsnowwolf/openwrt
之前不是在树莓派里装了raspberryPi官方的系统吗，就是类似于debian的一个系统，然后我不想让它吃灰，就先后安装了花生壳搞内网穿透、AdGuardHome来当家庭路由器的DNS服务器，拦截一下辣鸡流量、frp内网穿透、aria2下载器，但是还是不满足的我一下狠心，把TF卡给格式化了，寻找起了Openwrt的镜像～～～
近来这篇文章很火：How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow （作者是Lukas，CrowdFlower创始人） ，中文译本为《
前段时间树莓派安装了Debian-Pi-Aarch64，这是一个基于树莓派的64位linux系统，功能比较多，基本上也是一款比较成熟的桌面产品了，但是系统占用的确比较严重，特别是安装一些程序的时候看设备状态CPU内存都快干满了，而且这个项目好像也暂停了。刚好我新换的固态也回来了，让我重新思考给他安装个灵魂。 去一些树莓派论坛社区，发现很多项目都是以官方的Raspberry Pi OS演示的，之前不安装是因为官方的系统只有32位的，虽然之前也出过64位的系统但是BUG比较多，随着树莓派4B硬件增加4G,8G内存版本，官方也在前段时间正式推出了64位的Linux系统，基于Debian 。树莓派也有Ubuntu的版本，但是真的很卡，还是在有固态的情况下。 思来想去，我还是选择了基于官方的64位系统，然后给他安装Docker，安装完毕后，我发现跑起来还是挺不错，毕竟很多电视盒子都能跑的不错。 安装Docker
首先准备好我们要烧录的raspbian系统，可以在树莓派官网中下载https://www.raspberrypi.org/downloads/
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152926.html原文链接：https://javaforall.cn
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
经过上期的操作，我们已经搭建了带内网穿透的树莓派家用服务器；《树莓派4B家庭服务器搭建指南》刷Ubuntu Server 20.04，绑定公网域名，对公网提供http服务，SSH登录服务 https://www.v2fy.com/p/2021-10-01-pi-server-1633066843000/
现在物联网比较火，家里有各种智能设备，智能灯，智能空调，智能音箱，不做点智能的电器都拿不出手了，所以我也想了解下，在查了一些资料总结了下面的一些开发板，希望能对新入手的和我一样的小白有帮助。废话不多说了，出发吧。
树莓派是一台基于ARM的微型电脑，外表虽小，能力却毫不逊色。给它装上开源的RetroPi模拟器后，它就是一台万能复古游戏机，可以运行索尼、任天堂、世嘉各大公司上万款游戏，随便说几款耳熟能详的游戏：超级马里奥、魂斗罗、合金弹头、古惑狼都可以玩，接下来我将一步步告诉大家如何把手上吃灰的树莓派拿出来，制作一个“游戏机”！
我将在接下来的这三篇文章中讲述如何搭建一个简便、实用的 NAS 云盘系统。我在这个中心化的存储系统中存储数据，并且让它每晚都会自动的备份增量数据。本系列文章将利用 NFS 文件系统将磁盘挂载到同一网络下的不同设备上，使用 Nextcloud 来离线访问数据、分享数据。
尽管树莓派是全世界电脑爱好者的挚爱伴侣，但它没有得到足够的赞誉。事实上，各种类型的单板计算机都没有得到应有的效果——我只是碰巧有一个树莓派。正是在对我树莓派所在的空间角落里匆匆瞥一眼，完成了我分配的任务，我才考虑我想的更高级的项目。
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