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    ASP.NET Core WebApi如何动态生成树形Json格式数据

    ​一、背景介绍 我们要做的就是将前台这种树形菜单格式在后台拼出来,而在树形菜单中显示的菜单名称是从数据库中查询出来的。在做权限系统的时候,需要有一个树形的菜单。下图就是一个树形菜单的样式 ?...我首先要说的就是数据库设计,要想动态加载成树形菜单,数据库表中就一定要设置父节点ID和自身ID。 通过父节点ID判断自身是属于哪一级菜单,而通过自身ID判断其对应的下一级菜单。...这是数据库设计应该注意的地方,如果没有父节点和自身子节点,那么就没办法实现动态加载树形菜单。 二、什么是动态JSON树形菜单?图例如下: ? ? ? ?...三、ASP.NET Core WebAPI如何生成动态JSON树形菜单? 第一步:添加Microsoft.AspNetCore.Mvc.NewtonsoftJson全局配置 ?...第二步:直接运行项目,采用递归方式实现动态生成树形Json数据 ? ?

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    POSTGRESQL 如何存储树形数据 处理树形数据

    树形数据是一种什么体现,形式, 这里先提前的展示一下,为下面的postgresql操作树形数据做一个铺垫. ?...这样的数据存储在POSTGRESQL 的方式以及数据处理的方式,就是今天要讨论和解决的问题. ?...上图动用了一个新的字段类型ltree , ltree 本身就是使用树形结构的来进行数据的存储, 我们在输入了数据后,就可以开始查询了, 例如我们想知道当前树形结构包含 A.B 的树形路径 通过 LTREE...它实现了一个数据类型ltree,用于表示存储在层次树状结构中的数据标签。提供了通过标签树进行搜索的广泛工具。通过点 ....的方式来将数据进行有效的分割,通过数据和点的组合将其变为可组合的树状层次表达的一种方式。并且提供复杂的查询表达方式,来提取数据的一种功能。

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    多叉树结合JavaScript树形组件实现无限级树形结构(一种构建多级有序树形结构JSON(或XML)数据源的方法)

    展示离不开数据树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源,数据源的格式主要包括JSON、XML等,而这些层次数据一般都存储在数据库中。...现在问题来了,既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据,而层次数据又存储在数据库的表中,那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系,换句话说,如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的...TreeNode用来实现静态的树形结构,AsyncTreeNode用来实现动态的异步加载树形结构,后者最为常用,它通过接收服务器端返回来的JSON格式的数据,动态生成树形结构节点。...-- 以JSON的形式返回响应数据,Ext.tree.TreeLoader会根据此数据生成树形结构 --> ] 以上两个程序文件是一次性生成无限级树形结构所必须的,其中最为关键的部分就是如何生成一个无限级的树形结构...现在可以把问题概括为: 1、 把数据库中的层次数据转换成多级树形结构的JSON格式的字符串 2、 对树中每一个层次的节点按照某一属性(比如分支机构编号)进行排序 下面介绍解决问题的思路:

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    Json数据

    JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据的书写格式是:key:value键值对。...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为..."password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"} json.loads() 将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py import...文件处理 有时我们可能需要将JSON数据写入到文件,或者从Json数据文件读取数据 # 写入 JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump

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    Json海量数据解析Json海量数据解析

    Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品的数量很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...20W条数据,内存不断的被消耗。

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