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    2个分组的单细胞项目标准分析

    而且确实目前做一个单细胞项目从经费上来说已经不再是下血本了，比如某公司推出来的2个分组的单细胞项目标准分析，一般来说每个分组是3个单细胞10x样品，也就是说6个单细胞样品从送样，建库，测序(100G)数据量...我相信你肯定是有自己想探索的生命科学领域问题，如果你不知道这样的2个分组的单细胞项目标准分析可以出哪些图表，得到哪些生物学问题，这里可以跟我们一起读一下2021年5月发表的文章，标题是：《Single-cell...标准的2个分组的单细胞项目 实验设计如下所示： 实验设计 目前都是10x方法的单细胞转录组，全部自动化出数据，就可以进行标准分析啦！

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    跟着Seurat官网学Visium HD空转分析（一）标准分析流程

    标准分析流程 质控？ 这里Seurat官网没有给出一个质控的标准，但我在【全网首发 | Visium HD空转数据开箱测试】，提到： “Visium HD空转数据的测序深度似乎比10X单细胞低一些。...因此，这里可以重点学习一下Seurat v5是如何进行HD数据的标准分析流程（毕竟一个HD样本就拥有50W的单细胞）： # 3.1 normalize 8um bins DefaultAssay(object...reduction.name = "umap.sketch", return.model = T, dims = 1:50) 可以看到，在进行sketch进行抽样运算之后得到一个新的插槽sketch，然后对这个新的插槽走标准分析流程即可...www.journal-of-hepatology.eu/article/S0168-8278(20)30360-3/fulltext】： 学习一下如何解读和描述单细胞/空转亚群富集分析的结果： 本期Seurat官网的HD标准分析流程介绍到此就结束了

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    RHEL分区LVM和StandardPartition的区别

    我们在安装RHEL时会遇到需要选择分区模式的选项，系统为我们提供了标准分区(Standard Partition)、LVM分区两种选择，两种选择的区别在哪里呢，本篇文章将讲述标准分区(Standard...Partitioning scheme 有LVM分区和标准分区(Standard Partition)两种选择，下面我介绍一下两种选择的差异在哪里，以及勾选造成的实际影响。...1、选择标准分区(Standard Partition)的情况 如果我们选择标准分区，会出现sda1、sda2、sda3三个分区，后面自定义新增的分区是主分区sda4的分裂，sda5、sda6、sda7...分区，初始则是sda1、rhel-root、rhel-swap三个分区，其中rhel是我们之前自定义的虚拟机名称，如果再增添新的分区，比如home分区，那新分区目录叫rhel-home，分区的目录会和标准分区不同...CSDN quality creator, Ali Cloud expert blogger, Microsoft Technology Associate, Good at C#, Java, PHP, Python

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    研报复制（二）：《基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时》

    语言：python3.6 数据来源：tushare（免费） 回测区间：两个时间段，第一个与研报一致，2005年3月-2017年3月，通过对比来看复制是否准确，第二个为2005年初到当前，看策略现在的表现如何...文章结构如下： 各种阻力支撑指标的构造及分析 斜率策略回测 标准分策略回测 修正标准分策略回测 右偏标准分策略回测 回测结果汇总 1....当日标准分 ? 修正标准分 ? 右偏标准分 ?...标准分策略回测 之后三部分只给出逻辑和代码，回测结果汇总在最后。 策略逻辑：标准分大于S=0.7买入，小于-0.7卖出。...此外，右偏标准分策略表现最好与研报一致，但标准分策略表现较差与报告结果不符。 回测区间：2005年3月-当前 ?

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    用Python告诉你，谁是这个夏天的最强乐队？

    我本身从事数据分析相关的工作，业余时间学习Python，今天应该是连续学习打卡的第84天，希望通过这个分析，可以提升代码水平，同时也想挖掘一些隐藏在排名，得分这些数据底下的结论，同时为喜欢的节目打call...# 按照乐队这个标签分类计算，计算方式是平均值，计算字段是总得分_标准分，然后按照总得分_标准分排列 total_score_mean = total_score.groupby(['乐队'])[['...总得分_标准分']].mean().sort_values( by = '总得分_标准分',ascending = False) total_score_mean ?..._标准分']].mean().sort_values( by = '大众乐迷得分_标准分') 对前10的乐队进行数据可视化 fig,ax = plt.subplots(1,3,figsize...写在最后，因为这是我的第一篇推文，以后还会写更多数据分析方面的，以及一些读书笔记，Python学习笔记，还有美剧推荐，哲学，历史，音乐等。

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    用Python分析投票数据，选出真正的乐队TOP 5

    所以，我决定爬取所有场次参赛歌曲的投票数据，用python进行一次分析。然后参考数据分析的结果，给出我心目中，或许更加公允的另外一份Hot5名单。...Z_score标准分的计算方法是用“（该乐队当场得分-当场所有乐队得分的平均数）/ 当场所有乐队得分的标准差”计算得到： # 标准分函数定义 def z_score_normalize(series)...# 按照乐队这个标签分类计算，计算方式是平均值，计算字段是总得分_标准分，然后按照总得分_标准分排列 total_score_mean = total_score.groupby(['乐队'])[['总得分...']].mean().sort_values( by = '超级乐迷得分_标准分')pro_score_mean = total_score.groupby(['乐队'])[['专业乐迷得分_标准分..._标准分']].mean().sort_values( by = '大众乐迷得分_标准分') 对前5的乐队进行数据可视化。

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