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Oracle实现like多个值的查询

问题背景描述: 某天客户有一个需求,给定一批的手机号码或者电话号码,查询出相关的通话记录,以及相关的一些信息。...客户给定的被叫号码如图所示: 查询出来的结果如下图所示(本批次的结果不是上图导入的结果查询的,为了格式说明,因此导入两张结果不相关的图片): 由于客户给的被叫号码很不规范,查询的时候比较麻烦。...,settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like '%13800100186%' 但是这样的号码有好多个...,有时候有一百多个,以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现,写一个游标,把被叫号码放入游标中,然后写一个循环,每次都依次查询一下, 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大...,可以考虑使用简版,简版更易于了解,也能更清楚明白like多个值是如何实现的,但使用exists总是一个好习惯。

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当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?

概述 在业务系统开发中,尤其是后台管理系统,列表页展示的数据来自多个数据源,列表页需要支持分页,怎么解决? 问题 ?...如上图,数据源可能来自不同 DB 数据库,可能来自不同 API 接口,也可能来自 DB 和 API 的组合。 我这也没有太好的解决方案,接到这样的需求,肯定首先和需求方沟通,这样分页是否合理。...无非就两种方案: 数据定期同步,首先将查询的数据汇总到一个地方,然后再进行查询分页。 内存中分页,首先将查询的数据存放到内存中,然后再进行查询分页。...如果以多个数据源融合后再分页的话,就数据定期同步 或 内存中分页吧。 数据定期同步方案可以根据实际情况去设计同步频率,至于同步到 ES/MySQL/MongoDB 内部决定即可。...pagination": { "total": 10, "currentPage": 2, "prePageCount": 3 } } 小结 如果你有更好的方案

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    AI搜索的查询结果都来自哪里?

    第五个是腾讯元宝的搜索结果,它引用了5篇资料作为参考,3篇来自微信公众号,一篇来自搜狐,一篇来自数英网。通过多次测试梳理,我们发现,各个AI搜索的来源虽然各异,但是大体的信息来源基本相似。...通过不断学习和优化,这些AI搜索平台能够越来越精准地理解用户的查询意图,即便是面对模糊或复杂的提问,也能迅速从海量的信息中筛选出最符合用户需求的答案。...平台通过自然语言处理技术和机器学习算法,能够理解用户查询的复杂性和专业性,智能推荐最相关的学术成果。...当用户在AI搜索平台上输入一个查询时,平台会迅速分析用户的意图和需求,然后从知识分享与问答平台中检索相关的问答、文章、评论等,将最符合用户需求的内容呈现在搜索结果中。...它们之所以能够提供如此精准和全面的搜索结果,是因为它们整合了多个平台的内容资源。所以,下次当你使用AI搜索平台查找信息时,不妨多想想这些信息的来源,这些资源就是我们营销内容投放的主战场。

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    C++的函数如何返回多个值?

    本文介绍在C++语言中,使用一个函数,并返回两个及以上、同类型或不同类型的返回值的具体方法。   ...对于C++语言而言,其不能像Python等语言一样在一个函数中返回多个返回值;但是我们也会经常遇到需要返回两个甚至更多个值的需求。...针对这种情况,我们可以通过pair、tuple(元组)等数据结构,实现C++函数返回两个或多个返回值的需求。本文就以pair为例,介绍二者的具体用法。   ...>类型的变量,并将函数的返回值赋给它。...至此,我们即实现了通过一个C++函数返回两个返回值的方法。   如果需要返回三个或更多的返回值,则可以基于tuple(元组)这一数据结构,用类似于上述操作的方法来实现。

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    Excel公式练习58: 获取与查找值相对应的多个值

    导语:本文所讲的案例在第一季公式练习中有相似的例子,这里再巩固一下。只要知道要在公式中使用的函数,没有Excel解决不了的问题!...本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:B7中存放着数据,要求使用公式查找单元格D2中的分类对应的名称。例如,单元格D2中是“水果”,则从列B中获取是水果的名称并放置在列E中。 ?...公式解析 公式中的: COUNTIF(A:A,$D$2)<ROWS($E$2:E2) 用来计算符合条件的结果数,并与已放置值的单元格数(已返回的值)相比较,以确定在单元格中输入的值。...FALSE;6;FALSE},ROW(A1))) 转换为: INDEX(B:B,SMALL({2;3;FALSE;FALSE;6;FALSE},1)) 转换为: INDEX(B:B,2) 得到单元格B2中的值...: 苹果 当向下拖拉时,ROW(A1)将更新为ROW(A2)、ROW(A3)……,得到值2、3……等,从而可以获取相应位置的值。

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    多个性状的BLUP计算综合育种值

    最近有老师问如何计算多个育种值的综合育种值,因为选择育种时,需要考虑多个性状,而这些性状单位不一样,怎么合并计算?...这里面其实就是包括两部分内容: 1,多个性状的育种值进行标准化 2,多个性状的育种值赋予权重 为何要进行标准化? 所谓标准化,就是将数据变为平均数为0,方差为1的数据集。...将所有性状都标准化,就意味着这些性状的尺度都是一样的,是一个总体,可以进行加减乘除的操作。然后可以对不同的性质设置不同的权重,才可以进行综合育种值的计算。...因为我们的选择时,不同的性状重要程度不同,我们可以对不同的性状赋予不同的权重,这个权重是我们自己设置的,要求是性状的权重绝对值之和为1。...最后将权重对应的性状相乘,相加变为综合育种值。

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    评分模型的缺失值

    公式模型必须处理缺失值 构建评分模型过程中,建模属于流程性的过程,耗时不多,耗费大量精力的点在于缺失值的填充。缺失值填充的合理性直接决定了评分模型的成败。...模型按照形式可划分为公式模型与算法模型,不同形式的模型对缺失值的宽容程度不同。...公式模型必须处理缺失值,如果不进行处理,则缺失值对应的该条观测会被排除在建模样本之外,如回归模型、神经网络等都需要进行缺失值的处理。...算法模型对缺失值比较稳健,这类模型会将缺失值单独划分为一类,但算法模型对缺失值的宽容也带来了模型稳定性弱的弊端,如决策树。 ?...多重插补面临的主要问题是如何得到缺失数据的多个插补版本,为正确进行插补,需明确缺失机制后再讨论插补机制。

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    FastAPI(21)- 多个模型的代码演进

    前言 在一个完整的应用程序中,通常会有很多个相关模型,比如 请求模型需要有 password 响应模型不应该有 password 数据库模型可能需要一个 hash 加密过的 password 多个模型的栗子...,将模型的实例对象转换为 dict Pydantic 入门篇 **user.dict() 先将 user 转成 dict,然后解包 Python 解包教程 减少代码重复 核心思想 减少代码重复是 FastAPI...的核心思想之一。...因为代码重复增加了错误、安全问题、代码同步问题(当在一个地方更新而不是在其他地方更新时)等的可能性 上面代码存在的问题 三个模型都共享大量数据 利用 Python 继承的思想进行改造 声明一个 UserBase...模型,作为其他模型的基础 然后创建该模型的子类来继承其属性(类型声明、验证等),所有数据转换、验证、文档等仍然能正常使用 这样,不同模型之间的差异(使用明文密码、使用哈希密码、不使用密码)也很容易识别出来

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    利用委托实现winform多个窗体间的传值

    最近用C#做上位机程序开发,要实现这样一个功能: 父窗体创建了两个子窗体——子窗体1和子窗体2,子窗体1产生的数据要在子窗体2中显示出来。...因为这两个子窗体本身之间并没有直接关联,他们都是由父窗体new出来的,所以就想着1的数据先发给父窗体,父窗体再发给2。这样结构上比较清晰,也符合松耦合的模式。...结构如下: [示意图.png] 窗体间数据传递的方法有多种,这里我们直接选择最被推荐的方法:委托(delegate)和事件(event)。...,当我需要调用方法时可以直接调用委托,而事件是绑定到委托上的。...(msg); //此处写具体要做的事情 } 因为父窗体接收到子窗体1的消息后要转发给子窗体2,所以我们这里transfer(msg)做的事情就是把信息再转发出去,具体见后面解析。

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    如何查询同时包含多个指定标签的文章

    文章和标签是典型的多对多的关系,也就是说每一篇文章都可以包含多个标签,如图: 每一篇文章都可以包含多个标签 下面问题来了:如何查询 tag_id 同时包含 1、2、3 的 article_id?...article_id FROM articles_tags WHERE tag_id in (1, 2, 3) GROUP BY article_id HAVING COUNT(*) = 3 关于一对多关系的查询问题...,实际情况可能会更复杂一些,让我们扩展一下本题: 如何查询 tag_id 包含 1、2 但不包含 3 的 article_id?...如何查询 tag_id 包含 1、2、3 中至少两个的 article_id?...如果你理解了前面介绍的几种方法,那么解决这些扩展问题并不困难,不要固守某一种方法,要根据情况选择合适的方法,篇幅所限,恕不赘述,留给大家自己解决吧。

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