本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动优秀应用案例:MongoDB在京东的应用,作者王勇。
另外一种安装我们node的方式 使用nvm这个软件来安装 node version manger,如果你想同时安装多个node版本 教程:http://www.jianshu.com/p/07c3456e875a
开始实习至今也有差不多有个月了(实际工作时间是一个多月),见识了很多新的事物,学到很多新的知识。公司搬到了T.I.T创意园。。。 等等,很多感觉是自己一个人在学院撸码get不到的。 感觉自己的心态有了变化, 最近要准备 BAT 的面试, 那是我的梦想,所以感觉这段实习大概要结束了,做一个中期总结吧。
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
MongoDB 下载地址: https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community nodejs下载地址: https://nodejs.o
这两天跟着B站的Johnny老师学习NodeJs+Express+MongoDB相关的知识点,前后跟着做了1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权、Element UI + NodeJs(Express)全栈开发后台管理界面、Express-9-MongoDB删除产品和DELETE请求等系列视频。本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。
查询该错误,未找到具体原因。然后在mongodb\cursor.js 854行,增加打印result。得到具体错误信息如下: Overflow sort stage buffered data usage exceeds in internal limit mongo执行sort语句时,内存最大32M,如果数据量大,超过这个限制就出抛出异常。
Redis的集合以无序的方式来存储多个各不相同的元素,用户可以快速地对集合执行添加、移除元素操作以及检查一个元素是否存在于集合里。Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理,为了让本课程的学习曲线更加平缓,仅保留我认为对本课程有用的部分。
创建集合分为两步,-是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
文件系统时nodejs中至关重要的一个模块,它使得JavaScript具备了操作文件的能力。对于所有文件或目录的操作fs都提供了同步和异步两种操作方式。另外nodejs也提供了文件流的处理。想要熟练掌握nodejs中文件的处理需要先了解以下几个概念:字符,字符集,字符编码,文件流,buffer。
是将数据组织为相关的行和列的系统,而管理关系数据库的计算机软件就是关系数据库管理系统,
MongoDB是开源,高性能的NoSQL数据库;支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富;高伸缩性; MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
在 Java 8 中,Function 接口是一个函数接口,它位于包 java.util.function 下。Function 接口中定义了一个 R apply(T t) 方法,它可以接受一个泛型 T 对象,返回一个泛型 R 对象,即参数类型和返回类型可以不同。
waterline和Sails.js同一团队开发,支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm,可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
前段时间做了一个 nodejs 应用,项目架构是 前端 vue 单页应用,后端 nodejs 其实有考虑 ssr,但是因开发时间比较紧张,就没能使用。 下面是开发过程中的一些经验以及遇到的一些问题。
参考https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/fabric_model.html#
Nodejs学习手册,基础总结之DNS模块。对从事web开发的同学来说,DNS解析再熟悉不过,在nodejs中也有一个模块可以完成dns解析的工作,使用非常简单。直接进入主题。
【导读】今天向大家介绍下ElasticSearch在专知搜索中的使用。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。我们利用ES对专知的AI内容库进行了索引,用户可以快速找到所需AI知识资源。下面由我们专知团队后台支柱李泳锡同学向大家分享下。 ElasticSearch简介 Elasticsearch(以下简称ES)是一个基于Apache Lucene的实时分布式搜索分析引擎,它能够让你以极低的
本文介绍了Node.js中dns模块的使用方法,包括dns.lookup()和dns.resolve4()两个方法。通过实例介绍了如何在Node.js中查询域名对应的IP地址,以及如何获取IPv6地址。同时,还探讨了dns.lookup()和dns.resolve4()的区别,以及如何在本地配置hosts文件后对查询结果产生影响。
本篇我们来讲讲非关系型数据库Elasticsearch,这个也是我最近在学习的内容,现在我把所学到的知识整合起来,希望能帮助到想了解这门技术的小伙伴。在开始之前我们先来了解下数据库模型。
确认一遍 对你没看错,微前端是从Golang开始 核心观点:所有脱离业务场景的技术讨论都是耍流氓 微前端实践过程中的感悟:juejin.im/post/686082… 关键词:样式,事件,缓存的相互冲突,特性代码的规则方案,通信机制的建立 需求背景 新旧多系统集成 日均上xx的独立用户访问 跨多个业务部门合作方式 主要问题 前端系统多技术栈,新旧项目错综复杂,有维护了6年的jq项目,也有新加入的react项目 后端完全失控,虽然前端页面是多个后端系统集合体现,但是对于各个子系统状态一无所知 解决方案 前端区
图片 确认一遍 对你没看错,微前端是从Golang开始 核心观点:所有脱离业务场景的技术讨论都是耍流氓 微前端实践过程中的感悟:juejin.cn/post/686082… 关键词:样式,事件,缓存的相互冲突,特性代码的规则方案,通信机制的建立 需求背景 新旧多系统集成 日均上xx的独立用户访问 跨多个业务部门合作方式 主要问题 前端系统多技术栈,新旧项目错综复杂,有维护了6年的jq项目,也有新加入的react项目 后端完全失控,虽然前端页面是多个后端系统集合体现,但是对于各个子系统状态一无所知 解决
一个 Nodejs 写的查询12306余票的小工具,查询到指定车次的车票后会反馈到邮箱
git config 操作git管理中的配置信息 git init 初始化git本地仓库 git add 添加新文件到git管理 git commit 提交暂存区文件到本地仓库 git push 将本地仓库文件推送远程仓库 git pull 将远程仓库文件拉取到本地并合并到当前分支 git fetch 拉取远程仓库中指定分支文件 git branch 查看/添加/删除分支 git checkout切换分支 git merge合并分支 git tag 添加/查看/编辑标签 git stash 暂存文件 git log / git reflog 查看提交历史记录 git reset 版本回退
1、Nodejs 1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。 4) 我们写下的js代码,是在单线程的环境中执行,但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api(如IO等),它们可能是通过底层的
前面两篇从前端入门的视角去学习认识了Nodejs,接下来将真正从实战角度来看看Nodejs能做什么,如何从零到一的去完成你的全栈项目。
首先做一下声明,本篇博客来源于BiliBili上全栈之巅主播Johnny的视频[1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权(https://www.bilibili.com/video/av49391383),对其进行了整理。自己跟着视频做,感觉收获不少。 最近在学些NodeJs和Express框架开发后台接口,Express 是一个保持最小规模的灵活的 Node.js Web 应用程序开发框架,为 Web 和移动应用程序提供一组强大的功能。看到B站上全栈之巅-Node.js+Vue.js全栈开发深度爱好者和实践者,感觉Johnny博主的系列视频讲解得不错,其中看到一个视频是1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权,介绍了在Express中怎么做用户登录和注册,以及jsonwebtoken的验证,需要在系统中安装MongoDB数据库;于是在自己的Windows10系统下使用VSCode跟着做,前提是要安装好NodeJs和Express开发环境,以及在Windows系统中配置好MongoDB数据库,关于在Windows下安装MongoDB可以参考菜鸟教程中的Windows 平台安装 MongoDB和windows环境下启动mongodb服务。
今天我们将学习Mongoose,什么是Mongoose呢,它于MongoDB又是什么关系呢,它可以用来做什么呢,介绍Mongoose之前,我们先简单了解一下MongoDB。
一个以nodejs为基础的一个后台框架。直白一点来说,就是一个javascript语言需要编写的库,它的定位是作为服务端应用提供服务,本身对外暴露了一些api,同时也融合了比较好的思想进去。
聚合:英文为Aggregation,是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能。聚合有助于根据搜索查询提供聚合数据。聚合查询是数据库中重要的功能特性,ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力。它基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法。有点类似于 SQL 中的 group by 再加一些函数方法的操作。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具,这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率,以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表,其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
今天我们聊一个不常见的 Java 面试题:为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用?
同步是多个任务按照执行顺序进行执行,前面的任务执行完成后才能开始执行下一个任务 异步是多个任务按照执行顺序同时调用执行,前面的任务执行是否完成不影响下一个任务的执行过程 项目开发中如果上一个执行任务的结果,对下一个任务有影响,需要按照同步的方式进行处理,如读取HTML文件内容响应给用户的操作 项目开发中如果上一个执行任务的结果,对下一个任务没有影响,可以通过异步的方式进行处理,如Node http模块中监听请求和启动服务就可以执行异步处理
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时,还是经常性采用c3p0,tomcat connection pool等技术来与DB连接,哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么? 首先纠正一个常见的误解。IO多路复用听上去好像是多个数据可以共享一个IO(socket连接),实际上并非如此。IO多路复用不是指多个服务共享一个连接,而仅仅是指多个连接的管理可以在同一进程。在网络服务中,IO多路复用起的作用是一次性把多个连接的事件通知业务代码处理。至于这些事件
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用 DB 时,还是经常性采用c3p0,tomcat connection pool等技术来与 DB 连接,哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么?
一年之前的做的小项目,过了许久,翻出当时的PPT文档总结一下。源码下载:https://github.com/CreekLou/chatRoom
面试初筛的第一轮就是筛简历,一份好的简历不仅可以帮助你有更大几率进入初面,而且,还能够帮助面试官更好的了解你,让后面的面试流程更加顺畅。
YAPI是团队内在做部门的研发效能提升时,找到的一款比较好的开源组件 https://hellosean1025.github.io/yapi/
Nestjs 是我见过的,将 Typescript 与 Nodejs Framework 结合的最好的例子。
TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架,它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上,可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的(不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用)应用程序。
在 时间序列数据和MongoDB中:第一部分 - 简介 我们回顾了您需要了解的关键问题,以了解数据库的查询访问模式。在 时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 模式设计最佳实践中, 我们探讨了时间序列数据的各种模式设计选项以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博文中,我们将介绍如何查询,分析和呈现MongoDB中存储的时间序列数据。了解客户端如何连接以查询数据库将有助于指导您设计数据模型和最佳数据库配置。查询MongoDB有多种方法。您可以使用本机工具(如 MongoDB Shell 命令行)和 MongoDB Compass(基于GUI的查询工具)。通过一系列以编程方式访问MongoDB数据 MongoDB驱动程序。几乎所有主要的编程语言都有驱动程序,包括C#,Java,NodeJS,Go,R,Python,Ruby等等。
这个项目是 Stirling-PDF,它是一个功能强大的基于本地主机的 Web PDF 操作工具,使用 Docker 进行部署。其主要功能包括分割、合并、转换、重新组织 PDF 文件以及添加图片、旋转和压缩等多种操作。该项目的核心优势和关键特点包括:
Node.js 是一种基于 JavaScript 的服务器端编程语言,而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库。Node.js 可以与 MongoDB 集成,从而创建强大的 Web 应用程序。本文将详细介绍如何使用 Node.js 连接和操作 MongoDB 数据库。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求,但
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云