前端的发展迅速，层出不穷。很多公司的项目，在使用框架很好能解决 UI 与数据状态同步的难题，但随着公司业务发展，数据量的庞大以及数据处理越来越复杂，官方组件也难以解决的同时，就不得不自己重写特定组件
首先获取国家地区编码和名称对应表，可以自行前往国家统计局或者github上查询获取。这里就直接上表(本表使用的是2019年的国家行政区地区信息表) 资源链接
数据源就是典型的树形结构的JSON数组数据。实际代码中我封装了一个关于省市区三级数据的js插件，具体使用方法省市区三级行政区划数据JS插件 。今天介绍用APICloud AVM框架封装省市区级联选择弹框。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，它是最好的应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
作者王家彬，腾讯后台开发工程师，参与“LBS+AR”天降红包项目，其所在“2016春节红包联合项目团队”获得2016公司级业务突破奖。
Know well what leads you forward and what holds you back,and choose the path that leads you to wisdom.
码匠是一款国内研发的开发者友好的低代码平台，您无需了解 React/Vue 等框架的开发、部署等各种细节，就可以快速打通前后端，连接 REST API、MySQL、MongoDB 等多种数据源，然后通过一套开箱即用的组件，轻松搭建功能完善的数据看板、数据洞察、Admin 管理后台等多种应用。
多级联动下拉菜单是前端常见的效果，省市区三级联动又属于其中最典型的案例。多级联动一般都是与数据相关联的，根据数据来生成和修改联动的下拉菜单。完成一个多级联动效果，有助于增强对数据处理的能力。
Grab 是一家总部位于新加坡的东南亚网约车和送餐平台公司，业务遍及东南亚大部分地区，为 8 个国家的 350 多座城市的 1.87 亿多用户提供服务。Grab 当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得，InfoQ 中文站翻译并分享。
博客地址：https://ainyi.com/23 示例 介绍 实现省市区三级多选联动，可任选一个省级、市级、区级，加入已选框，也可以在已选框中删除对应的区域。 选择对应仓库，自动勾选仓库对应的省，取
最近在工作中我需要把数据从公共的 Data Warehouse（数据仓库）导出来，放到属于我们 team 自己账号的云端存储资源中去，然后再在我们的应用中查询这样的资源。需要导出数据是因为直接从 Data Warehouse 查询数据是一个缓慢而且异步的过程，而我们的应用数据查询需要实时性。现在要解决这个问题有一些 AWS 的服务可供我们可以选择，基本上分成了两大类：
AI 科技评论按：ACL 2018 于当地时间 7 月 15 日在澳大利亚墨尔本正式召开，大会首日的开幕式上，ACL 主席 Marti Hearst 正式宣布成立国际计算语言学协会亚太地区分会（AACL，The Asia-Pacific Chapter of the ACL），百度高级副总裁、ACL 前任主席王海峰将出任 AACL 创始主席。这一事件在雷锋网旗下学术频道AI科技评论数据库产品「AI 影响因子」上有相应加分。
这里面学科包含了三个学科，所以学科拆分为：语文学科、数学学科、英语学科，同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式，各列可以设计为：
公司正在开发一个商城项目，因为项目需要，做了一个仿拼多多的地址选择器，但是与拼多多实现方法有些出入，大体效果是差不多的。废话不多说，先上一张效果动图：
随着云计算和大数据技术的飞速发展，云原生数据库逐渐成为企业 IT 架构的新趋势。腾讯云作为国内领先的云服务提供商，一直致力于云原生技术的研发和创新。今天，我们将为大家深度解析腾讯云原生数据库 TDSQL-C 的预置资源和 Serverless 两种实例形态，以及多可用区部署的特性，探讨多可用区部署背后的技术原理和应用场景。
采用高可用系统架构支持重要系统，为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点。
阅读本文大概需要5分钟 有时候,我们挂在服务器上的应用会因为一些特殊情况挂掉,致使项目经理又对我们说:又挂了！赶紧去看看! 于是有了以下脚本,使用shell编写,用于定时检查应用情况,挂掉则重启。 这里以tomcat为例。 根据以下步骤即可实现： 1.创建并编辑脚本 vim test.sh 2.复制以下脚本内容至.sh文件中 #自动检测某个tomcat状态(w精确匹配 v去除某种进程 awk数据处理 print $2 打印第二列) TomcatID=$(ps -ef |grep -w 'apache-t
Power BI SVG着色地图：从全球到全国、省、市、区县、乡镇街道村、建筑空间操作技巧
自 Google I/O 大会，Google 正式宣布 Kotlin 成为 Android 开发的官方语言的五个月以来，不少开发团队都开始使用 Kotlin 对 Android 应用进行重写。本文分享
2016 年，我们发表了关于 Schemaless—Uber Engineering 的可扩展数据存储的博文（一、二）。在这两篇博文中，我们介绍了 Schemaless 的设计，并解释了开发它的原因。今天这篇文章我们将要讲的是 Schemaless 向通用事务性数据库 Docstore 的演化历程。
2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。
视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。
（3）封装回调函数，回调函数success中用$.each循环每一条数据，动态创建option，并将数据添加到option中
C4ISRNET网站报道称，近日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）启动“通过规划活动态势场景收集和监测（COMPASS）”项目，意欲利用人工智能技术打入敌人内部，在战争“灰色地带”冲突中了解敌人的意图
目前国内多数视频监控解决方案使用的是协议为国内标准协议的GB/T28181协议，该协议可以实现服务的多级管理，如区级-市级-省级三级架构。这种情况下设备的接入量非常多，通常量级可以到数以十万级，如果通过国标级联的方式省级的GB28181国标流媒体服务器压力会比较大，更多时候，省级平台只要将设备接入，在需要的时候进行查看即可，无需一层一层累加。这也就有了今天的项目需求。
葡萄美酒夜光杯。 你可知道，牦牛从海拔4000多米的祁连山中驮来玉料，经历选料、钻棒、切削、打磨、掏膛、碾拓、抛光等28道复杂工序，方有了《凉州词》中的酒泉夜光杯？ 今天，给大家分享一个有底蕴、有文化的平台： 甘肃省文旅厅与腾讯云联合建设的“甘肃非物质文化遗产大数据平台”正式上线！ 首批次共 630 项国家、省、市、县四级“非遗”档案数据成功“上云”。 这是西北地区首个以数字化方式记录、保存和展示非物质文化遗产的大数据平台，对于非物质文化遗产保存和传承，以及推动相关成果转换利用有着重要意义。 快去“甘肃非
在数据库中数据极速增长的情况下，数据库的瓶颈不在于存储，而是计算，即查询。数据量越大，查询的效率越低，对于越复杂的查询语句，其消耗服务器的资源越强，有时甚至不输于死循环。
1.系统架构风险、敏感点和权衡点的定义 1.1 系统架构风险 架构设计中潜在的、存在问题的架构决策所带来的隐患。 1.2 系统架构敏感点 为了实现某种特定的质量属性，一个或多个构件所具有的特性 1.3 系统架构权衡点 影响多个质量属性的特性，是多个质量属性的敏感点 2.反规范化技术 规范化设计后，数据库设计者希望牺牲部分规范化来提高性能，这种从规范化设计的回退方法称为反规范化技术。 2.1 优点 采用反规范化技术的益处：降低连接操作的需求、降低外码和索引的数目，还可能减少表的数目
基于 Hive 的离线数仓往往是企业大数据生产系统中不可缺少的一环。Hive 数仓有很高的成熟度和稳定性，但由于它是离线的，延时很大。在一些对延时要求比较高的场景，需要另外搭建基于 Flink 的实时数仓，将链路延时降低到秒级。但是一套离线数仓加一套实时数仓的架构会带来超过两倍的资源消耗，甚至导致重复开发。
day26.MySQL【Python教程】 MySQL数据库简介 mysql数据库，是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 查看官方网站http://www.mysql.com/ 查看数据库排名http://db-engines.com/en/ranking 主要知识点包括： 数据库与表的操作 数据的增加、修改、删除 数据的查询（重点） 与python交互 ---- 一、创建库与表 1.1简介 主要知识点包括：能够与mysql建立连接，创建数据库、表，分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解 相关的知识点包括：
自从有了OMI（Ozone Monitoring Instrument）这个超灵敏的新工具，NASA可以纤毫毕现地观察空气污染的加剧和减轻现象了，具体能细致到社区级别。在结果中出现了一些令人意外的发现。 在2004年，NASA发射了Aura卫星，这颗卫星是用作监测地球臭氧层的。Aura搭载了众多设备，其中之一就是OMI，臭氧层监测仪。它能够发回关于二氧化氮监测信息，也就是我们的汽车，工厂和电厂排放出来的气体。燃烧化石燃料时产生的空气污染是衡量某个地区抑制空气污染结果好坏的标尺。 今天，NASA公布了从发射A
吴琳叶 ThoughtWorks 低资源国家，从经济指标来看，2013年的指标是人均国民生产总值在1035美元以下。除了面临经济上的挑战之外，低资源国家还会面临包括基础设施、医疗资料以及文化教育程度等多方面的挑战。 基础设施方面，很多低资源地区的全民电力覆盖率低于20%，它的互联网渗透率甚至会低于10%。比较幸运的是，有一些东非国家现在开始使用一些USSD支付技术，能够在一些城市使用到2G网络，但是网络覆盖率还是不足50%，3G网络只能在一些大城市或者近郊才可以用到。 以坦桑尼亚为例，从医疗资源来看，
为了进一步规范国内的网络舆论，国家规定了各互联网平台都需要显示 IP 归属地信息。微博、抖音、公众号等多个平台纷纷上线了 IP 归属地功能，这标志着国内言论的进一步规范化。
为了进一步规范国内的网络舆论，国家规定了各互联网平台都需要显示 IP 归属地信息。微博、抖音、公众号等多个平台纷纷上线了 IP 归属地功能，这标志着国内言论的进一步规范化。但互联网平台商们是怎么通过 IP 定位到我们所属地区的？这背后的原理是什么？IP 归属地背后又有哪些实际的应用？今天我们就来聊聊 IP 归属地背后的技术原理。
主键，不可重复，自带索引，可以在定义的列名上标注，需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键，mongo会自动生成一个唯一主键，并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键，应交给mongo自己生成，自己可以设置一个业务id，如int型字段，用自己设置的业务id来维护相关联的表。
网上对这些数据库介绍有些误导，流传各种说法，比如:流传OB基于MySQL、GaussDB 200/300 和openGauss有啥区别，没办法谁让当前国产数据库太多...
使用网段掩码，ip2long函数进行相关计算得到网段的开始值与结束值(见上面的函数)，根据自己的情况，选择最合适的数据结构，保存到redis中。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
之前的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
最近公司业务量有点大，服务器I/O访问频率过高，之前单节点MySQL有点扛不住压力了，于是我找老板又搞了一台服务器，准备上MySQL的主从复制和读写分离，做多库的存储，提高单个机器的性能，老板欣然同意！
Apache Hive 是基于 Apache Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并且提供了 Hive SQL 进行查询和分析，在离线数仓中被广泛使用。
mysql中变量不用事前申明，在用的时候直接用“@变量名”。 第一种用法：set @num=1; 或set @num:=1; 第二种用法：select @num:=1; 也可以把字段的值赋值给变量 select @num:=字段名 from 表名 where …… 注意上面两种赋值符号，使用set时可以用 = 或 := ，但是使用select时必须用 :=
1.slowlog-max-len配置建议：线上建议调大慢查询列表，记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作，并不会占用大量内存。增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能，例如线上可设置为1000以上。
常见的外键约束关键字有：cascade、restrict、no action和set default和set null，其中，
患者在癌症治疗开始方面的延误会导致临床结果恶化，引发痛苦。然而，近年来患者面临更频繁的延误问题。这种延误更常见于弱势群体，包括来自未充分服务的种族和民族群体、收入较低的人以及居住在资源匮乏、高度贫困社区的人。导致延误的因素是复杂多样的，涉及多个层面，通常不仅受到临床因素的影响，还受到社会健康决定因素（SDOH）的影响。鉴于及时的癌症治疗对患者健康至关重要，而且会加剧健康不平等问题，一些认证机构现在将其视为一项质量指标，研究人员也将其作为评估政策干预效果的一个指标。
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
在骨干网的割接案例中，最常见的就是路由过滤、路由选路方面的改造。本章再为大家讲一个与路由过滤、路由选路方面的案例。
该文介绍了QQ红包技术方案，包括红包系统架构、关键路径、系统优化、容灾和柔性设计、AR红包、缓存设计、地图打点与查点、采集系统、总结等内容。
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