导文在vue项目中，会遇到修改完数据，但是视图却没有更新的情况vue 改变数据后，数据变化页面不刷新vue 改变数据后，需要滑动页面，数据才更新vue中表格数据已改变，页面却未更新数据文章重点方法一：使用...$forceUpdate()强制刷新使用方法：直接调用即可，或者放到html里面使用直接调用: this.list.forEach((item)=>{...})console.log(this.list...在修改数据之后立即使用它，然后等待DOM更新。this.$nextTick 跟全局方法 vue.nextTick 一样，不同的是，回调的 this 自动绑定到调用它的实例上。使用方法： this.
vue 页面刷新数据存储 // 在页面加载时读取sessionStorage里的状态信息 if (sessionStorage.getItem('caramaAdd'...$store.state.creame=JSON.parse(sessionStorage.getItem('caramaAdd')) } // 在页面刷新时将vuex里的信息保存到...sessionStorage里 // beforeunload事件在页面刷新时先触发 window.addEventListener('beforeunload', ()...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
最近在用 element-ui 开发一个网站，使用 table 组件时，发现修改完数据，有时候会延迟一两秒，页面才会发生变化。 ?...看了一下代码，发现修改数据的代码是这样的 // popupData是修改的数据，修改完后，赋值给对应的表格数据 this.tableData[this.currentRow] = this.popupData
用vuex来做全局的状态管理， 发现当刷新网页后，保存在vuex实例store里的数据会丢失 产生原因 其实很简单，因为store里的数据是保存在运行内存中的,当页面刷新时，页面会重新加载vue实例，store...里面的数据就会被重新赋值。...而第二种可以保证刷新页面数据不丢失且易于读取。...因为我们是只有在刷新页面时才会丢失state里的数据，想法在点击页面刷新时先将state数据保存到sessionStorage,然后才真正刷新页面 beforeunload这个事件在页面刷新时先触发的。...我们总不能每个页面都监听这个事件，所以选择放在app.vue这个入口组件中，这样就可以保证每次刷新页面都可以触发。
我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？...：32C64G； 数据库版本：MySQL-5.7.23； 操作系统：CentOS 6.9 Final； 连接池：druid 1.1.6； mysql-connector-java：6.0.5； mybatis...`id`), KEY `idx_image_no` (`image_no`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 第1个测试场景如下： 每个分表大概160w数据...第2个测试场景如下： 每个分表大概160w数据； 累计1w次分别测试跨1个分表，8个分表、16个分表、32个分表、64个分表、128个分表，结果如下： 跨分片键查询压力测试 结论：跨的分表数量越大，跨分表查询的性能越差...需要说明的是，当路由结果只有1个，即不跨分片操作时sharding-sphere不会通过线程池异步执行，而是直接同步执行，这么做的原因是为了减少线程开销，核心源码在ShardingExecuteEngine.java
在我们查询数据时，通常需要根据前端的参数来动态处理一些数据库查询出来的数据，这些处理无法通过模型中的get进行，只可以在路由函数中进行处理。...很多开发者会选择直接遍历查询的rows进行属性的添加，但是如果使用了TypeScript会报错。这里举个例子。 image.png 那我们应该怎么处理呢？...可以在map中使用dataValues，直接修改dataValues的值来达到修改数据，但是这样不够灵活，并且使用TS进行开发时有报错。...Sequelize提供了几个方法： 模型中单个属性有个toJSON的方法，可以获取到get函数处理后未被Sequelize加工的对象。...; toJSON：将当前实例转换为JSON形式，意味着会从数据库中取值，并应用所有自定义的访问器。
实际的业务场景往往纷繁复杂，比如某个时候你需要将最新的数据呈现给甲方爸爸，在按了一次刷新之后，在漫长的数据集刷新过程中，可能需要一次次点开网页刷新，看看是否已经刷新结束，往往消磨了人们的耐性。...如果能有一个办法在每次刷新结束时自动提醒我就好了！ 有人说可以通过数据预警，但是数据预警只能设置每天或者每小时发通知一次，而且设置思路并不是很明确。...也就是说，可以通过刷新状态的变化，来确定什么时间刷新结束。...比如一次刷新大约需要15分钟，那么我可以设置一个10分钟一次检测的flow(该时间间隔一定要小于数据刷新的时间，否则有一定几率漏掉)，获取最后一次刷新的状态。...$top={$top} 这篇文章中有所介绍： Power BI 异步刷新-查询刷新历史与手动停止刷新 此处用了一个$top=1，即获取最后一次的刷新即可。
需求 在客服APP或H5验证失效，或者点击退出登录后，在登录页仍然会收到WebSocket发来的消息 解决方法 这是因为uniapp跳转到登录页时，仍然保留着之前的页面栈，我需要在登录页强制刷新一下，就能清掉页面栈...在登录页获取下页面栈的个数，大于1的时候，说明有其他的页面，就强制刷新 // 页面显示 onShow() { let pages = getCurrentPages
解决办法 查阅资料后发现这样的根本原因是 props 的改变并不会引起组件的重新渲染，只有 state 的变化才会引起组件的重新渲染，而 url 参数属于 props，故改变 url 参数并不会引起组件的重新渲染
查询你的数据 当数据发送到 Kafka 后，Druid 应该能够马上查询到导入的数据的。 请访问 query tutorial 页面中的内容来了解如何针对新导入的数据运行一些查询。...这是因为本教程中其他的导入数据方式也会写入相同的 “wikipedia” 数据源，如果你使用不同的数据源的话就不需要进行清理了。 同时你可能也希望清理掉 Kafka 中的数据。
soeasy,思考一个问题，为什么sessionstorage刷新页面不会清空数据呢？...这样，如果这两个条件同时成立，那就能断定他是刷新了。 那么这个状态值需要在一开始没有，页面初始化后才存在，且页面刷新不丢失。 什么数据这么神通广大？！那就是sessionstorage设置的数据。...： 因为如果数据设定以后，每次初始化进入页面后，开始这段判断时，该值就已经存在，也会被检测到，场景就会被当作刷新的情况。...TeamID=' + newTeamID; } } 这样解决了刷新后页面空白的问题，重定向重新请求数据 但是如果为了解决部分数据丢失的问题，也可以直接将数据实现存在sessionstorage内...，然后判断刷新的话直接提取数据即可。
那么，此时的报告在数据自动更新后，总会显示为相对今天的数据。 注意，这里的相对今天也可能是相对今天的上一天。...日期的相对性 在报表的时间体系中，其实有两套坐标系： 现实世界 报表世界 现实世界，其中的今天是以现实现实世界的时间来做参考的；报表世界，其中的今天是以报表刷新的最后日期来做参考的。...第二条，切片器应随着数据的更新而自动选择最后更新的日期。 第三条，切片器应只显示有事实数据的日期供用户选择。 这里的入手点是：切片器应随着数据的更新而自动选择最后更新的日期。...通过观察，很快发现 PowerBI 的切片器是不会自动选择某个选项的，至少这绝不会由数据更新而触发，那么，就必须要确保切片器默认选择的选项永远都必须是合理的，例如：假设报告最后刷新日期是 2020.06.27...最终实现 在积累的第二条问题得到解决后，再来看让现在的日期只是相对于我们需要的日期来显示，这就需要：“切片器的切片器”技术。
Roaring64Bitmap实现精确去重功能 主要目的： 提升 hive 中精确去重性能，代替hive 中的 count(distinct uuid)； 节省 hive 存储 ，使用 bitmap 对数据压缩...，减少了存储成本； 提供在 hive 中 bitmap 的灵活运算 ，比如：交集、并集、差集运算 ，计算后的 bitmap 也可以直接写入 hive； 使用 1.github地址 https:/...在 hive 中创建 bitmap 类型表,导入数据并查询 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hive_bitmap_table` ( k int comment...'id', bitmap binary comment 'bitmap' ) comment 'hive bitmap 类型表' STORED AS ORC; -- 数据写入 insert...comment 'id', uuid bigint comment '用户id' ) comment 'hive 普通类型表' STORED AS ORC; -- 普通查询
本文将探讨这个问题的原因，并提供了三种解决方案，包括清除缓存、禁用缓存和刷新实体。通过这些解决方案，我们可以确保每次查询都从数据库中获取最新的值，以提升应用程序的数据准确性和性能。...以上述提到的解决方案为例，通过清除缓存、禁用缓存或刷新实体，我们可以绕过缓存机制，使查询结果始终为最新的数据库值。 在下文中，我们将详细介绍这些解决方案，以便更好地理解和应用它们。...刷新实体 在查询之前使用EntityManager的refresh()方法刷新实体，使其与数据库中的值保持同步。...) { WxMpAccount account = wxMpAccountDao.findOne(id); entityManager.refresh(account); // 刷新实体...)方法刷新实体，使其与数据库中的值保持同步。
原来的状态（页面刷新数据会重置） state: { teamA: '主队' }, mutations: { data_teamA(state, x) { state.teamA...= x } }, 解决后（页面刷新保留store数据） state: { teamA: JSON.parse(sessionStorage.getItem("teamA")) || '
加密后的数据如何进行模糊查询？ 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法，如下所示： 沙雕做法（不动脑思考直男的思路，只管实现功能从不深入思考问题） 常规做法（思考了查询性能问题，也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表，俗称tag表，然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法，将所有数据加载到内存中进行解密...轻则上百兆，重则上千兆，这样分分钟给应用程序整成Out of memory，这样做如果数据少只有几百、几千、几万条时是完全可以这样做的，但是数据量大就强烈不建议了。...回到主题，这个方法虽然可以实现加密数据的模糊查询，但是对模糊查询的字符长度是有要求的，以我上面举的例子模糊查询字符原文长度必须大于等于4个英文/数字，或者2个汉字，再短的长度不建议支持，因为分词组合会增多从而导致存储的成本增加
数据库面对海量的数据压力，分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题，最常见的就是比如分页查询的问题。...举个例子，现在我们日单量是10万单，预估一年后可以达到日100万单，根据业务属性，一般我们就支持查询半年内的订单，超过半年的订单需要做归档处理。...比如你256个片，查询的时候循环扫描所有的分片，每个片取20条数据，最后聚合数据手工分页，那必然是不可能查到全量的数据的。...总结 分库分表后的查询问题，对于有经验的同学来说其实这个问题都知道，但是我相信其实大部分同学做的业务可能都没来到这个数量级，分库分表可能都停留在概念阶段，面试被问到后就手足无措了，因为没有经验不知道怎么办...对于基于shardingkey的查询我们可以很简单的解决，对于非shardingkey的查询可以通过落双份数据和数仓、ES的方案来解决，当然，如果分表后数据量很小的话，建好索引，扫全表查询其实也不是什么问题
然后问题出在，当请求一事务正常提交结束后，请求二最后一次查询的JpaVersion还是没有变化，导致了当前版本和数据库中的版本不一致二抛乐观锁异常，而KLock锁是加在第二次查询更新的方法上面的，可以肯定...问题的真实原因 了解了Open-EntityManager-in-view后，我们来分析下具体的原因。...方案三、局部控制Open-EntityManager-in-view行为，就是人为编码控制EntityManager的绑定，在有影响的地方先取消绑定，然后执行完后在添加回来，不添加回来会导致Jpa自己的解绑逻辑报错...对没有被刷新到数据库的实体所做的更改将不会被持久化，如果开发对代码不怎么熟悉可能会有影响。...果然是这个导致的，这个时候只知道是这个导致的，还没发现是这个导致的Session问题，以为是进KLock前就开启了事务锁定了数据库版本记录，所以查询的时候返回的老的记录，最后把事务串行化后还不行，才发现的业务查询了两次进而发现了
进行删除时报错： No EntityManager with actual transaction available for current thread - cannot reliably process...actualtransaction available for current thread - cannot reliably process ‘remove’ call 原因是使用Update、Delete等修改数据库方法没有加上事务注解...这个类；Jpa底层实现会有一级缓存，也就是在更新完数据库后，如果后面去用这个对象，你再去查这个对象，这个对象是在一级缓存，但是并没有跟数据库同步，此时使用clearAutomatically=true，...就会刷新Hibernate的一级缓存， 否则在同一接口中，更新一个对象，接着查询这个对象，那么查出来的这个对象还是之前的没有更新前的状态。...翻译：定义在执行修改查询后是否应该清除底层持久化上下文。
关于冷热分离和查询分离不了解的，可以看笔者前面的文章： 冷热分离 使用 查询分离 后 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论，选择了分库分表；至于如何拆分，分片键如何选择等等细节不是本文重点，不再赘述...假设将订单表根据hash(uid%2+1)拆分成了两张表，如下图： 假设现在需要根据订单的时间进行排序分页查询（这里不讨论shardingKey路由，直接全表扫描），在单表中的SQL如下： select...因为第1步改后的SQL的offset为2，所以查询结果集中每个分表的第一条数据offset为3（2+1）； t_order_1中的第一条数据为1664088479，这里的offset为3，则向上推移一个找到了虚拟的...不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显：需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案： 全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低 禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改...，不能跳页查询，由于只返回一页数据，性能较高 二次查询法：数据精确，在数据分布均衡的情况下适用，查询的数据较少，不会随着翻页增加数据的返回量，性能较高
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