注：哈希查找与线性表查找和树表查找最大的区别在于，不用数值比较。 冲突 若 key1 ≠ key2 ，而 f(key1) = f(key2)，这种情况称为冲突(Collision)。...通常在选定哈希函数时不一定能知道关键字的全部情况，仅取其中的几位为地址不一定合适； 而一个数平方后的中间几位数和数的每一位都相关， 由此得到的哈希地址随机性更大。取的位数由表长决定。...当程序查找哈希表时，如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素，程序就会继续往后查找，直到找到一个符合查找要求的数据元素，或者遇到一个空的表项。...（2）拉链法 将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中，在查找哈希表的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。... NULLKEY; // 查找不到记录，直接返回NULLKEY } } （4）插入关键字为key的记录 将待插入的关键字key插入哈希表 先调用查找算法，若在表中找到待插入的关键字，则插入失败；
查找的基本概念 什么是查找？ 查找是根据给定的某个值，在表中确定一个关键字的值等于给定值的记录或数据元素。...查找算法的分类 若在查找的同时对表记录做修改操作（如插入和删除），则相应的表称之为动态查找表； 否则，称之为静态查找表。...选取查找算法的因素 (1) 使用什么数据存储结构（如线性表、树形表等）。 (2) 表中的次序，即对无序表还是有序表进行查找。 顺序查找 要点 它是一种最简单的查找算法，效率也很低下。...分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 存储结构 分块查找表是由“分块有序”的线性表和索引表两部分构成的。...下图就是一个分块查找表的存储结构示意图 ? 基本思想 分块查找算法有两个处理步骤： (1) 首先查找索引表 因为分块查找表是“分块有序”的，所以我们可以通过索引表来锁定关键字所在的区间。
哈希表查找算法的实现首先定义一个散列表的结构以及一些相关的常数。其中，HashTables是散列表结构。结构当中的elem为一个动态数组。...#define SUCCESS 1#define UNSUCCESS 0#define HASHSIZE 12 /*定义哈希表长为数组的长度*/#define NULLKEY -32768{...return UNSUCCESS; /*则说明关键字不存在*/ } ｝ return SUCCESS;} 7、总结 １、哈希表就是一种以键值对存储数据的结构...2、哈希表是一个在空间和时间上做出权衡的经典例子。如果没有内存限制，那么可以直接将键作为数组的索引。...那么所查找的时间复杂度为Ｏ(1);如果没有时间限制，那么我们可以使用无序数组并进行顺序查找，这样只需要很少的内存。哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。
本文主要介绍通过「查找表」的策略来解答此题，同时也会介绍「双指针」中的「对撞指针」方法，供大家参考，希望对大家有所帮助。...假设待查找的一个元素是 a，则另一个待查找的元素为 target - a，因此在遍历数组时，可以通过「记录 a 和其下标」，并判断「target - a 是否在记录的查找表中」，从而将时间复杂度降到「O...「举例」 以数组 nums = [2,7,11,15]，target = 9 为例子，采用「哈希表」的策略，其查找过程如下动图示。...查找表.gif Show me the Code 「C++」 vector twoSum(vector& nums, int target) { unordered_map...在哈希表中查找 target - a 只需要「O(1)」 的时间复杂度。 空间复杂度：「O(n)」，其中 n 是数组中元素个数。主要用于开辟长度为 n 的哈希表。
如果我们需要查找特定格式的单元格，例如字体为加粗或者有特定背景色的单元格，该怎么操作？ 此时，就要用上Find方法的参数SearchFormat了。这是一个布尔参数，它告诉Find方法搜索特定格式。...FindFormat是Application对象的一个特殊属性，可以在其中设置特定格式的详细信息以用于Range.Find方法中进行搜索。...所需要做的就是设置FindFormat属性，就像设置任何给定Range对象的属性一样。...例如，如果我们想将文本设置为粗体，使用： Application.FindFormat.Font.Bold = True 如下图1所示，其中包含一些背景色为黄色的单元格，其RGB代码为：R=255，G=...要查找这个特定的格式，使用： Application.FindFormat.Interior.Color = RGB(255,255, 0) ?
0正文 那么，今天这篇文章是来嘲笑Windows党的咯？怎么可能，当然不是，今天我是来弥补我在这本书中对广大Windows同胞的伤害的！！！我来告诉大家寻找快捷键的最近姿势！！！...注意，这里我的Keymap是Mac OS X，如果你在Windows下，那么请先设置为Mac OS X的Keymap（但不用Apply退出），然后找到搜索框旁边的那个放大镜，点击它，如图所示。 ?...2二查 出来一个Filter Setting，我们要找的就是他，是他，就是他！在里面同时按下我们的『查看参数信息』的快捷键——Command + P，也就是我在书中提供的，如图所示。...看见了吗，我没骗你，真的找到了『查看参数信息』的快捷键的设置项。OK，现在你要做的，就是——记住它的英文名『Parameter Info』。...Windows Keymap下的快捷键就找到了，^P，由于我这里是Mac版，所以使用的是Mac下的键盘图标，对应如下： ⌘（command）、⌥（option）、⇧（shift）、⇪（caps lock
往后看就知道啦），所以我在进入 app 加载 view 时，要根据本地存储的静音状态来初始化 view 的状态： boolean persistedMute = mute.getContext().getSharedPreferences...反过来说，我们在操作静音和取消静音时没有效果，应该就是因为我们的 mICallBack 不一样，如果是这样的话，那么说明 AudioManager 也不一样。。。...时使用的 Context 不是同一个实例，那么 AudioManager 就不是同一个实例，继而 mICallBack 也不是同一个，所以音频服务会以为是两个毫不相干的静音和取消静音的请求。...换句话说，getContext 返回的是初始化 View 时传入的 Context。...这时，我不说，大家也会猜到下面的内容了： 静音时的 Activity 实例和第二次进入引用时取消静音时的 Activity 根本不可能是同一个实例，因此这两个操作是不相干的。
也就是说，当我们使用顺序查找作用于查找表时，我们是不用关心查找表的顺序的。 为了更直观的理解顺序查找，我们可以看一下下方的示意图。...在查找表中存储着A~H的元素，我们要查找G元素在该查找表中的位置，我们需要从A开始以此匹配，当找到G时，就返回G在查找表中的位置。 ?...当item时，我们就需要丢弃查找表的后半部分，更新上边距high的值。不难得出，上边边界high的值更新为high=mid-1。将查找表的范围缩小到前半部分继续查找。...四、插值查找 插值查找其实说白了就是上面二分查找的优化，因为从中间对查找表进行拆分并不是最优的解决方案。因为我们的查找表是有序的，当我们感觉一个值比较大时，会直接从后边来查找。...求出要扩充的个数，接下来我们就需呀给查找表进行扩充了。下方这个方法就是对查找表进行扩充。扩充时使用的元素是原查找表最后一个值。 ? 对查找表扩充完毕后，接下来就该进行查找了。
1、查找表的所有索引（包括索引名，类型，构成列）： select t....2、查找表的主键（包括名称，构成列）： select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name...= au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表 3、查找表的唯一性约束（包括名称，构成列）： select...4、查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R...查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 5、查询表的所有列及其属性 select
1.无序表的查找优化 问题：在一个无序的数组中查找是否存在目标值target； 解法一： 这恐怕是最为直接，最容易想到的解法了！...2.有序表的二分查找法的优化 在二分查找中，我们常常对mid的更新为： mid = left +(right - left)/2; 你是否想过，为是1/2而不是1/4或1/3呢？...实际上，如果待查的数据比较均匀，那么1/2是一个很好的选择，一旦待查数据中的数据是极度不均匀的，那么就需要考虑插值查找法。...我们将1/2用 (target - arr[left])/(arr[right] - arr[left])代替，就是插值查找法。...于是mid的更新变为： mid = left +(target - arr[left])/(arr[right]- arr[left])*(right - left);
提出问题： EasyGBS查找大华设备的录像列表时页面提示query recordinfo return 400 Bad Request 分析问题： 通过抓包和对比GB28181协议文档时发现发送RecordInfo...消息时 xml消息中缺少Type节点 解决问题： RecordInfo xml消息中增加一个值为all的文本元素节点Type 示例： MESSAGE sip:34020000001320000140@192.168.99.140
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言， 数据量上：MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好，单张表达到2000W（如果服务器配置比较好的话...）sql经过优化，数据量大，当频繁插入或者联合查询时，速度变慢,就需要分表了。...磁盘：如果一个数据库存储的数据比较多，一台服务器的磁盘就会成为瓶颈，这个时候，就需要考虑分库了 数据库链接：如果一个数据库实例的链接过多，很容易就达到服务的上限，这个时候就有必要进行分库分表，当然，也可以通过引入...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构)，这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多，就会造成数据倾斜的问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL分区表概述 我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录，这些表里面保存了大量的历史记录。...即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。 1....确认MySQL服务器是否支持分区表 命令： show plugins; 2....MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键，分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中...HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_log
简化一下：我们如何在磁盘上查找存储在其自己的表空间中的 InnoDB 表的表大小（前提是 innodb_file_per_table=1 ）。...在我们得到答案之前，先展示通过 sysbench 运行预先获得的图表（批量数据插入表）： ?...禁用持久性统计信息意味着每次服务器启动时 InnoDB 都必须刷新统计信息，这代价很大，并且可能会在重新启动之间产生不稳定的查询计划。那有没有更好的办法呢？事实证明有。...，它还处理新功能 “InnoDB 页压缩”，正确显示了 file_size （磁盘上的逻辑文件大小）和 allocated_size（为此文件分配的空间，并且可以显着缩小）之间的区别。...结论 回答一个微不足道的问题“这个表在磁盘上占用了多少空间？” 在 MySQL 中真的不是一个简单的问题 - 显而易见的数据，可能会得到错误的答案。
为此，我想向大家介绍一些当初我学习 django 时遇到问题如何有效求助的一些经验，一些更容易得到解决方案的求助渠道，以及一些可供查阅的 django 资料等。...也许你害怕内容太多，但我们要做的是通读文档，知道文档的哪一部分讲了一个什么问题，对 django 相关组件的文档说明有一个鸟瞰式的掌握，这样当遇到某个问题时你就能想起这个问题曾在文档的某个部分有过讨论，...但如果遇到搜索引擎都无法解决的问题，你就可以尝试在 stackoverflow 上提问，只要问题描述的很好（见下文关于如何正确提问），基本上很快就能得到热心的来自世界各地的开发者的解答。...但请确保正确的提问方式，只有问题越清晰明确，信息越完整，回答者才能尽快地使用他们的经验为你寻找解决方案，否则在来回的沟通过程中会浪费大量的时间（如何正确提问请看下方）。...如何正确提问 正确的提问就是要保证问题的目的性、完整性、清晰性、明确性、和信息量。
在面试时，经过简单寒暄后，面试官一般先从让候选人自我介绍开始，紧接着就是问候选人简历中所列的项目，让介绍下项目经验。常见的问法是，说下你最近的（或感觉不错的）一个项目。...面试时7份靠能力，3份靠技能，本文将从“前期准备”和“面试技巧”两大层面告诉大家如何准备面试时的项目介绍，当然，这只是一家之言，没有最好的方式，只有更适合的方法，仁者见仁智者见智。...如果想打动面试官，那么你就必须得了解他到底想要从你口中了解到什么，哪些信息是他所想要的。 在面试前准备项目描述时，别害怕，因为面试官什么都不知道，最了解你项目的还是你自己。...这个系统里，部署在Linux上，每天要处理的数据量是XX，要求是在4小时，1G内存是的情况下处理完5千万条数据。平均访客是每分钟XXX。...面试官的套路 面试时所问的问题基本分为两种：具象的问题和开放性的问题。 具象的问题基本都会参考工作经验按照 STAR 法则来进行，主要是了解基本的素养，技术深度和潜力。
，或者分表只是一种特殊的分库分表而已。.../NewSQL作为新生儿，在我们把可靠性当做首要考察对象时，它是无法与RDBMS相提并论的。...了解这个方案之前，先了解它的原理： 分区表是由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们也可以直接访问各个分区，存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样（所有的底层表都必须使用相同的存储引擎...），分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引，从存储引擎的角度来看，底层表和一个普通表没有任何不同，存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。...冗余索引表的情况如下--只有一个sharding column的分库分表的数据是全量的，其他分库分表只是与这个sharding column的关系表，这样做的优点是节省空间，缺点是除了第一个sharding
一、背景描述 在IMPALA上面创建了KUDU表之后DROP TABLE了该表，想要重新执行建表语句，但是发现报错了，提示表已存在无法新建。...string COMMENT '字段2', PRIMARY KEY(col1) ) PARTITION BY HASH(`col1`) PARTITIONS 3 COMMENT 'KUDU表'...三、解决办法 在LINUX命令里输入： kudu table delete master 主机名 表名 ps:表名就是报错内容里面提示的（impala::db_name.kudu_table_name）
每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，这是我的观点。 移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量，比如： 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。...，或者分表只是一种特殊的分库分表而已。.../NewSQL作为新生儿，在我们把可靠性当做首要考察对象时，它是无法与RDBMS相提并论的。...了解这个方案之前，先了解它的原理： 分区表是由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们也可以直接访问各个分区，存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样（所有的底层表都必须使用相同的存储引擎...），分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引，从存储引擎的角度来看，底层表和一个普通表没有任何不同，存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。
---- 前言 当你半路接手一个生产业务库时，可能会发现其中很多的表命名很像废弃表、备份表或者归档表，比如以 “tmp”、“copy”、“backup” 和日期等等后缀的表名。...当然这些都是最直观的判断，可能依然会有很多因为历史遗留问题产生的垃圾表，然而直接通过表命名无法准确判断是否可以清理，那么如果长时间不清理会带来什么问题吗？...首先按照生产环境的标准，这些或测试，或临时备份的表都不应该保留，并且在分析元数据时会增加额外的工作量。...其次有些表的体积过于庞大，浪费大量存储空间，最后因为这些历史遗留问题没有及时解决，随着时间的流逝导致问题会越来越复杂，越来越难以追溯。...Proxysql 作为一款优秀的中间件，stats_mysql_query_digest 表默认记录着所有的数据库请求，可以从此表分析出从未使用过的表（时间越久分析越准确，毕竟不排除有些表的访问周期比较长
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