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在Excel里,如何查找A列的数据是否在D列到G列里

问题阐述 在Excel里,查找A列的数据是否在D列到G列里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数的同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据的匹配查找。...比如:我们要查询A列中的单号是否在B列中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,在Excel里,查找A列的数据是否在D列到G列里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式,我想有一个直接用的公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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    在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

    最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有列

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具,在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...模型的性能 验证模型性能,最佳实践是用多个队列数据进行验证,所以一般需要三个数据集 1. 训练集 2. 内部验证集 3....2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中,通常用校准曲线来表征。

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    R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

    我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法,很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储,首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名,用到的命令是 files的完整路径,如果设置的为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要的概念,这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包,用到的是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论的时候他也提到了tidyverse整理数据,但是自己平时用到的数据格式还算整齐,基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。

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    Notepad++的列编辑功能,多列粘贴:在列模式中选中才能在粘贴到列模式中;notpad 中文乱码

    notpad 中文乱码 多列粘贴:在列模式中选中才能在粘贴到列模式中 3.6. Notepad++的列编辑功能 下面来解释Notepad++中的强大且好用的列编辑功能。 3.6.1....什么是列编辑模式 普通编辑器,编辑文本的时候,选中一部分内容,都是在一行或多行的范围内操作,从左到右的,所以,可以看做是行模式。 与此相对应的,就是上下方向的列模式了。...Notepad++的列编辑模式的基本操作 在Notepad++中,按住Alt键之后,就处于列(编辑)模式了。 比如,按住Alt键,此处从上到下,选择多列: 例 3.20....列编辑:删除多行内容 然后也可以同时删除多行内容: 先按住Alt键,选后同时选取多列: 然后松掉Alt键,点击右键选择删除,或者直接按键盘上面的Delete键,都可以实现删除所选的多行中对应部分的内容:...列编辑:同时复制和粘贴多列 然后在Notepad++中,新建一个页面,将拷贝的内容,粘贴到新建页面中: 然后再用列模式去选取此部分内容: 然后Ctrl+C复制所选内容,再回到要粘贴的地方,同样先是进入列模式

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列,依次处理每一列是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。

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    问与答63: 如何获取一列数据中重复次数最多的数据?

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例中只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多的数据是那个...,示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多,如何获得这个数据?...+Enter组合键,Excel会自动在公式两侧加上花括号。...在上面的公式中: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据,得到这些数据第1次出现时所在的行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字,也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数,得到想应的数据值。

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    Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值(2)

    我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找,返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值,如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式,使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列,该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16:使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值(1)》。...解决方案2:不使用辅助列 首先定义两个名称。注意,在定义名称时,将活动单元格放置在工作表Master的第11行。

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    Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值(1)

    在某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列,即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找,返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值,如下图4所示。 ?...} 分别代表工作表Sheet1、Sheet2、Sheet3的列B中“Red”的数量。...因为我们想得到第一个匹配的结果,所以将该数组传递给MATCH函数: MATCH(TRUE,COUNTIF(INDIRECT("'"&Sheets&"'!

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    混合列压缩(HCC)在OLAP及OLTP场景中的测试

    这里将分别按照insert,update,delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况,ROWID变化情况,锁范围情况来阐述。 在DML场景中,对比两张表,非压缩表和压缩表。...块,和DML_TEST_ARCHIVE_HIGH_LOCKING在24号文件的19211块,从dump信息中查看是否所有行在一个CU内。...那么在接下来的分配中,超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...那么,我前面铺垫了那么多row level locking的HCC特性这个时候就发挥作用了。这个特性是在12c的HCC中引入了。...在执行update操作时,db会将列压缩的数据,转换为行来操作,并且在操作完成之后,并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩,需要显式的move这些表。

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    VLookup等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

    、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。...)并计算时间,结果如下表所示: 从运行用时来看: VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样; Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低,甚至不能忍受; Power Query的效率非常高...在思考这些问题的时候,我突然想到,Power Query进行合并查询的步骤,其实是分两步的: 第一步:先进行数据的匹配 第二步:按需要进行数据的展开 也就是说,只需要匹配查找一次,其它需要展开的数据都跟着这一次的匹配而直接得到...那么,如果我们在公式中也可以做到只匹配一次,后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到,那么,效率是否会大有改善呢?...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下,通过对Index和Match函数的分解使用,先单独获取所需要匹配数据的位置信息,然后再根据位置信息提取所需多列的数据,效率明显提升,所需匹配提取的列数越多,

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    R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!

    Q:多个数据集,列数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件的变量并集呢? A:使用 rbind.fill 函数试试!...数据集按列合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式,达到数据合并的需求。...data1,data2,data3 列数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能的问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2)列数相同的时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在的会补充列,缺失时NA填充。

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    Excel公式技巧93:查找某行中第一个非零值所在的列标题

    有时候,一行数据中前面的数据值都是0,从某列开始就是大于0的数值,我们需要知道首先出现大于0的数值所在的单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零值出现的位置不同,我们想知道非零值出现的单元格对应的列标题,即第3行中的数据值。 ?...图1 可以在单元格N4中输入下面的数组公式: =INDIRECT(ADDRESS(3,MATCH(TRUE,B4:M40,0)+1)) 然后向下拖拉复制至单元格N6,结果如下图2所示。 ?...图2 在公式中, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0值比较,得到一个TRUE/FALSE值的数组,其中第一个出现的TRUE值就是对应的非零值,MATCH函数返回其相对应的位置...MATCH函数的查找结果再加上1,是因为我们查找的单元格区域不是从列A开始,而是从列B开始的。

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