介绍 有一种快速的方法可以在你的 Linux 中找到所有已安装的字体。 在本文中，我们将使用fc-list命令列出Linux 系统上的所有字体和样式。...列出所有字体 要列出 Linux 系统上所有已安装的字体，请运行以下命令 > fc-list /usr/share/fonts/urw-base35/NimbusMonoPS-Italic.otf: Nimbus...使用find命令列出系统中的所有 truetype 字体。.../share/fonts/dejavu/DejaVuSans-Oblique.ttf /usr/share/fonts/dejavu/DejaVuSans-ExtraLight.ttf 列出特定语言的所有已安装字体...，只需运行： > fc-list -f '%{file}\n' :lang=ar 有关 fc-list 命令的更多信息，请看帮助： man fc-list
；如果是当前文件夹可以省略 -type f 说明，只找文件 -name "*.c" 表示只找C语言写的代码，从而避免去查binary；也可以不写，表示找所有文件 是你要找的某个字符串 sudo find...这时候中断第一个进程Ctrl-C, --------------------------- linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) 从第3000行开始，显示1000行。...用echo命令输出加引号的字符串时，将字符串原样输出； 用echo命令输出不加引号的字符串时，将字符串中的各个单词作为字符串输出，各字符串之间用一个空格分割。...---------------------------------------------------------------------------------------------- Linux查找含有某字符串的所有文件...* * : 表示当前目录所有文件，也可以是某个文件名 -r 是递归查找 -n 是显示行号 -R 查找所有文件包含子目录 -i 忽略大小写 下面是一些有意思的命令行参数： grep -i pattern
（HOG特征描述子可以不局限于一个长度，也可以用很多其他的长度，这里只记录一种计算方法。） 怎么计算方向梯度直方图呢？ 我们会先用图像的一个patch来解释。...左边：x轴的梯度绝对值 中间：y轴的梯度绝对值 右边：梯度幅值 从上面的图像中可以看到x轴方向的梯度主要凸显了垂直方向的线条，y轴方向的梯度凸显了水平方向的梯度，梯度幅值凸显了像素值有剧烈变化的地方。...中间: 一个网格用箭头表示梯度 右边: 这个网格用数字表示的梯度 中间这个图的箭头是梯度的方向，长度是梯度的大小，可以发现箭头的指向方向是像素强度变化方向，幅值是强度变化的大小。...右边的梯度方向矩阵中可以看到角度是0-180度，不是0-360度，这种被称之为"无符号"梯度("unsigned" gradients)，因为一个梯度和它的负数是用同一个数字表示的，也就是说一个梯度的箭头以及它旋转...角度大于160的情况 把这8*8的cell里面所有的像素点都分别加到这9个bin里面去，就构建了一个9-bin的直方图，上面的网格对应的直方图如下: ?
导读最糟糕的密码不是弱密码，而是根本没有密码。作为系统管理员，您必须确保每个用户帐户都有一个强密码。接下来我将简要的解释如何在 中查找密码为空的帐户。...如何查找Linux系统中密码为空的所有用户如何查找Linux系统中密码为空的所有用户在进入主题之前，让我们快速回顾一下Shadow文件及其用途。...如上所述，加密后的密码存储在Shadow文件中每个条目的第二个字段中，就在用户名之后。因此，如果影子文件中的第二个字段为空，则用户没有密码。下面，我向您展示一个查找所有无密码用户帐户的示例。...:' | cut -d: -f1图片如何查找Linux系统中密码为空的所有用户如何查找Linux系统中密码为空的所有用户查看特定账户的密码状态上述命令将列出所有没有密码的帐户。..., SHA512 crypt.)如何查找Linux系统中密码为空的所有用户如何查找Linux系统中密码为空的所有用户图片在Linux中锁定账户有时，您想要锁定一个没有密码的账户。
该模型利用渲染的素描图像作为先验，从而唤醒了预训练扩散模型的潜在多语言生成能力。基于观察生成图像中交叉注意力图对对象放置的影响，在交叉注意力层中引入了局部注意力约束来解决场景文本的不合理定位问题。...然而，目前的技术在生成编辑后的文本图像时面临着一个明显的挑战，即如何展示高度清晰和易读的编辑后的文本图像。这个挑战主要源于各种文本类型之间的内在多样性和复杂背景的复杂纹理。...为解决这个挑战，本文提出一个三阶段的框架，用于在文本图像之间迁移文本。首先，引入一个文本交换网络，它可以无缝地将原始文本替换为期望的新文本。随后，将背景修复网络纳入到框架中。...本文提出一种简单有效的基于vit的文本擦除器，称为ViTEraser。 在一个简洁的编码器-解码器框架下，不同类型的vit可以很容易地集成到ViTEraser中，以增强远程依赖和全局推理。...使用 DecompST 数据集，提出了一个图像合成引擎，该引擎包括一个文本位置提议网络（TLPNet）和一个文本外观适应网络（TAANet）。TLPNet 首先预测适合文本嵌入的区域。
图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...图3 其中，最主要的“查找”按钮对应的代码如下： Private Sub SearchBtn_Click() Dim SearchTerm As String Dim SearchColumn...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格...Results.List(RowCount, 3) =FirstCell(1, 4) RowCount = RowCount + 1 ' 查找下一个匹配项
参考链接： C++程序，找出一个字符的ASCII值 C++ 在无序字符串中查找所有重复的字符 Example：给定字符串“ABCDBGAC”，打印“A B C” #include <iostream... string s = a; for (int i = 0; i < s.size() - 1; i++) { if (s[i] == '#') //判断i指针的指向是否为输出过的字符... continue; int m = 1; //判断j指针的指向是否为输出过的字符 for (int j = i + 1; j <= s.size... } cout << endl; } int main() { string a; cin >> a; PrintIterateChar(a); //请评论你喜欢哪一个...PrintIterateChar2(a); //请评论你喜欢哪一个？ cout << endl << a; return 0; }
CVPR 2023 中的领域适应：用于切片方向连续的无监督跨模态医学图像分割 在这篇文章中，提出了 SDC-UDA，一种简单而有效的用于连续切片方向的跨模态医学图像分割的体积型 UDA 框架，它结合了切片内和切片间自注意力图像转换...与以前的医学图像分割 UDA 方法不同之处在于它可以获得切片方向上的连续分割（这一点有点重要，因为往往临床上都是一个 3D 数据，而直接处理 3D 数据又需要很大的计算资源），从而确保更高的准确性和临床实践中的潜力...与先前的 2D 方法只在单个切片内进行转换，而这篇文章的方法利用了切片方向上相邻切片的信息。这类似于最近在视频处理中的进展，它利用了帧内部和帧之间的信息。...如上图所示，首先我们将一个 3D MRI 数据裁剪出 3 张切片，输入到 CNN 的 encoder中，encoder 的输出是三张切片的 feature maps，即在通道维度上被卷积。...体积自训练和伪标签优化 我们已经介绍了概述中第一个 stage，这一节对应后面三个 stage。
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...方法的返回值就是返回该符合 匹配条件 的元素 ; 集合的 findAll 方法原型 : /** * 查找与关闭条件匹配的所有值。...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : // III.
背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的，省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
本文介绍如何在 WPF 中获取一个依赖对象的所有依赖项属性。...TypeDescriptor 可以帮助设计器找到一个类型或者组件的所有可以设置的属性，不过我们也可以通过此方法来获取所有可供使用的属性。...下面是带有重载的两个方法，一个传入类型一个传入实例。...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 /// /// 获取一个对象中所有的依赖项属性。...= null); /// /// 获取一个类型中所有的依赖项属性。
在pom文件的build节点中添加这个插件的引用： maven-assembly-plugin...single maven install 得到的jar
在这篇文章中，我将介绍如何从视频中查找并标记车道。被标记的车道会显示到视频上，并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内的位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正，这里就不作详细介绍了。...为此，canny边缘检测使用Sobel算子，该算子近似于在一个方向上获取图像的导数。运算符由一对卷积内核组成。 ?...线查找方法：直方图中的峰 在对道路图像应用校准，阈值和透视变换后，大家应该拥有一个二进制图像，其中车道线清晰可见。但是仍然需要明确确定哪些像素是线条的一部分，哪些像素属于左线条，哪些像素属于右线条。...滑动窗算法 遵循以下算法： 1-在图像中识别所有非零像素 2-接着，在泳道的x位置处定义滑动窗口，并且识别出现在窗口内的所有非零像素。...4-一旦我们拥有了整个图像中所有适合车道的像素候选，就通过它们拟合二阶多项式f（y）= Ay2 + By + C 5-分别对左右车道线重复上述步骤。 ? 拟合车道线 一旦知道线条在哪里，就很合适！
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array 著作权归领扣网络所有...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...target); return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于
在这篇文章中，我将介绍如何从视频中查找并标记车道。被标记的车道会显示到视频上，并得到当前路面的曲率以及车辆在该车道内的位置。首先我们需要对图像进行相机失真校正，这里就不作详细介绍了。...为此，canny边缘检测使用Sobel算子，该算子近似于在一个方向上获取图像的导数。运算符由一对卷积内核组成。...线查找方法：直方图中的峰 在对道路图像应用校准，阈值和透视变换后，大家应该拥有一个二进制图像，其中车道线清晰可见。但是仍然需要明确确定哪些像素是线条的一部分，哪些像素属于左线条，哪些像素属于右线条。...滑动窗算法 遵循以下算法： 1-在图像中识别所有非零像素 2-接着，在泳道的x位置处定义滑动窗口，并且识别出现在窗口内的所有非零像素。...4-一旦我们拥有了整个图像中所有适合车道的像素候选，就通过它们拟合二阶多项式f（y）= Ay2 + By + C 5-分别对左右车道线重复上述步骤。 拟合车道线 一旦知道线条在哪里，就很合适！
"hello.txt", "r"); co = open("world.txt", "r"); colines = co.readlines(); #读取所有...world文件中的行 for line in fo.readlines(): #依次读取每行 line = line.strip();...去掉每行头尾空白 matchObj = re.search( line, "%s" % colines, re.M | re.I); #正则匹配开始，使用search可以将全部符合条件的字符集都找出来
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） 先用二分找到元素的位置，然后往前找第一次出现的位置，往后找最后一次出现的位置 class Solution { public:
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性，即可适用二分查找算法！！！ 我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...此时，searchRange 直接返回 {-1, -1}； # 3、如果二分查找成功，则 binarySearch 返回 nums 中值为 target 的一个下标。...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
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