grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path...xargs grep 启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path/...xargs grep 启动一个新终端 > ffind 'rumenz' ack-grep > ack-grep "rumenz" ack > ack -i rumenz doc/* git 存储库中查找
线性代数运算 numpy.linalg: 包含矩阵分解、特征值、解线性方程组等功能。 1....、查找特定条件下元素的索引、以及查找最大值和最小值所在的索引。...，可以用于查找满足特定条件的元素的索引、基于条件替换数组中的元素，以及进行更复杂的基于多个条件的数组操作。...元素唯一性和集合运算 numpy.unique(): 找出数组中的唯一元素。 numpy.intersect1d(), numpy.union1d(): 执行集合的交集和并集操作。...：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 这些代码示例展示了如何使用NumPy进行数组的唯一元素查找以及集合的交集和并集操作。
*:匹配任何元素节点 8，@*:匹配任何属性节点 9，node()：匹配任何类型的节点 10，| ：选取若干个路径 xpath谓语的用法： 谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。...()的子节点最前面的两个div元素 //div[@id]：选取所有div包含id属性的元素 //div[@id=’kw’]：选取所有div包含id属性等于kw的元素 xpath 轴 在...的先辈元素以及当前节点（如果此节点为div节点的话） child::*/child::div：选取当前节点的所有div孙节点 xpath 运算符 | ：计算两个节点集, 如：//div | //span...运算符 | ：计算两个节点集, 如：//div | //span ,返回所有拥有div和span元素的节点集 + ：加法，1+2 返回10 - ：减法，2-1 返回1 * ：乘法，1*2 返回2 div...2 mod 1，余0 ''' #通过text()定位到标签包含文本内容的位置，利用contains(text(),"文本内容")函数包含关键词文本内容，还可以直接等于文本内容，如：/div[text(
其相当于根据序列元素之间的相似性，确定每一个元素都应该关注哪些信息。 ? 而另一方面，仅计算一次注意力，不足以捕捉所有的文本结构特征。...我们先回到注意力机制，其中非常重要的运算是 Query 与 Key 这两个张量之间的矩阵乘法，其代表着余弦相似性。...之前超大的矩阵乘法会计算 Query 序列所有元素与 Key 序列所有元素之间的相似度，现在如果不通过矩阵乘法，只找每个 Query 序列「最相近」的 32 个或 64 个元素，那么显存与计算岂不是成千倍地减少...这就是 Reformer 最核心的思想，完成查找「最相近」元素的算法即局部敏感哈希算法（Locality sensitive hashing）。...Talking-Head 是 Multi-Head 的延伸 当假设注意力机制的输入与输出维度相同时，可得到计算多头注意力机制所需进行的标量乘法运算数目为： h·(dk +dv)·(n·dX +m·dM
1.多维数组对象（ndarray） （1）NumPy最重要的对象是ndarray，它是一个具有固定大小的数组，可以包含相同类型的元素。...3.数组的操作 （1）可以对数组进行基本的算术运算，如加法、减法、乘法、除法等。 （2）可以使用NumPy提供的函数进行数组的逐元素运算，如sqrt()、exp()、sin()等。...7.数组的读写和文件操作 （1）可以使用NumPy的loadtxt()和savetxt()函数读写文本文件中的数组数据。...8.数组的线性代数运算 （1）NumPy提供了一些函数用于进行线性代数运算，如dot()、inv()、det()等。...) print("数组平方结果：", arr5) 上述代码示例中，使用NumPy数组进行了加法、乘法和平方运算，得到了对应的结果数组。
在MATLAB中，数组是一种基本的数据结构，用于存储和处理数据。数组可以是多维的，可以包含数字、文本、逻辑值等不同类型的元素。...常用操作 % 加法 result = A + 2.0; % 乘法 result = A * 3.0; % 元素-wise 幂运算 result = A.^2; % 转置 transposedA =...字符串是一种更灵活、更易于处理的数据类型，因为它可以包含文本、数字和特殊字符。 str2 = "Hello"; % 创建字符串 双引号创建的是字符串，其中的元素可以是字符、数字等。...双引号字符串支持更多的操作，例如拼接、查找、替换等。 区别总结 单引号创建字符数组，元素可以是字符或数值。 双引号创建字符串，元素可以是字符、数值等。...快速查找：containers.Map 对象在查找特定键对应的值时非常高效，相比于使用数组或结构体，特别适用于大型数据集的快速查找操作。
具体来说，该方法专注于如何在单个DSP块中进行低精度算术运算的打包，以提高计算密集型算法的性能、功耗和面积效率。...然而，每种方法都有其局限性，如特定的输入位宽要求、对常数的需求或是对输入数据的限制。...论文中的新方法 论文主要就是研究如何在单个DSP块中实现多个低精度乘法运算的技术： INT4-Packing简介 INT4-Packing是一种技术，它可以在单个DSP块中同时执行四个4位乘法运算。...INT-N泛化 INT-N是一种架构无关的打包技术，它可以生成不受目标DSP约束影响的乘法打包配置。 这种技术允许用户定义输入向量a和w的元素数量，以及每个元素的位宽。...测试条件：所有测试均使用4位操作数进行四次乘法运算。 测量指标：使用平均绝对误差（MAE）和错误比例（EP）作为评估标准，以比较实际输出与期望输出之间的差异。
MATLAB 将数字存储为浮点值，算术运算对实际值与其浮点表示之间的细微差别很敏感。 要执行元素乘而不是矩阵乘，请使用 .* 运算符： p = a....*a p = 3×3 1 4 9 16 25 36 49 64 100 用于乘法、除法和幂运算的矩阵运算符都有一个对应的数组运算符，该数组运算符按元素顺序操作。...最常见的方法是指定行和列下标，例如： A(4,2) ans = 14 不太常见但有时有用的方法是使用一个下标，按顺序遍历每一列： A(8) ans = 14 使用单个下标来引用数组中的特定元素称为线性索引...t = "Hello, world"; 如果文本包含双引号，请在变量的定义中使用两个双引号。...实时脚本允许您查看代码和输出并与之交互，还可以包含格式化的文本、方程式和图像。
字符串类型 (str)：字符串用于存储文本数据。它由一对单引号或双引号包围的字符序列构成。 字符串是不可变的，即一旦创建就不能修改其内容。...元素类型：列表和元组可以包含任意类型的数据，字符串只能包含字符。 散列类型的操作 散列类型（也称为哈希类型）主要包括 字典（dict） 和 集合（set）。...它们的操作方式与序列类型不同，主要用于基于键值对（dict）或集合中独特元素（set）的快速查找。接下来将对这两种散列类型的操作进行详细总结。 1....(my_set) # 输出：set() 查（查找键值对） 查（查找元素） 使用 in 运算符判断元素是否在集合中。...集合运算 并集（| 或 union()）：返回两个集合的并集。
序列具有以下特点： 有序性：序列中的元素都有其特定的位置和顺序 可索引：可以通过索引访问序列中的元素 可切片：可以获取序列的一部分 可迭代：可以遍历序列中的所有元素 Python 中的序列类型包括： 列表...序列乘法（重复操作） # 使用*运算符可以将序列重复指定次数 print(list1 * 2) # 输出：[1, 2, 1, 2] # 注意：乘法操作也会创建一个新的列表 # 性能提示： # 1....序列乘法（重复操作） # 使用*运算符可以将序列重复指定次数 print(list1 * 2) # 输出：[1, 2, 1, 2] # 注意：乘法操作也会创建一个新的列表 # 性能提示： # 1....使用方括号 - 最直观的创建方式 # 可以创建空列表或包含初始元素的列表 fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子'] # 创建包含元素的列表 empty_list = [] # 创建空列表...Python list 列表查找元素 6.1 查找元素的方法 # 1. index() - 查找元素位置 fruits = ['苹果', '梨', '香蕉', '梨'] print(fruits.index
= == === 逻辑运算符：与运算&& 或运算|| 非运算 ! 三元运算符： 简化的if-else判断 (条件)?...test.outerHTML 除了包含innerHTML的全部内容外, 还包含对象标签本身。...document.getElementById(id) 说明 HTML DOM 定义了多种查找元素的方法，除了 getElementById() 之外，还有 getElementsByName()和...不过，如果您需要查找文档中的一个特定的元素，最有效的方法是 getElementById()。...在操作文档的一个特定的元素时，最好给该元素一个 id 属性，为它指定一个（在文档中）唯一的名称，然后就可以用该 ID 查找想要的元素。
例如，当点击数字按钮"1"时，我们将在输入字符串末尾追加"1"并更新文本框。 对于操作按钮（如加法、减法、乘法、除法和等于号按钮），我们将执行相应的数学运算并更新文本框的显示。...在等于号按钮的点击事件中，我们将解析操作字符串，并根据指定的操作类型执行相应的数学运算。我们完成计算后，将结果更新到输入字符串中，并清空操作字符串，以便进行下一次计算。...b的第0个和第2个元素转换为整数，并进行加法运算 ui->lineEdit->setText(QString::number(v3)); // 将结果转换为字符串，并将其设置为文本框的文本...v3 = QString(b.at(0)).toInt() * QString(b.at(2)).toInt(); // 将字符串b的第0个和第2个元素转换为整数，并进行乘法运算...将字符串b的第0个和第2个元素转换为整数，并进行除法运算 ui->lineEdit->setText(QString::number(v3)); // 将结果转换为字符串，并将其设置为文本框的文本
每个处理单元都相对简单，一般包含乘法累加器（MAC，Multiply - Accumulator），能够执行基本的乘法和累加操作。...首先，将矩阵A和矩阵B的元素按照特定的顺序加载到脉动阵列的处理单元中。在计算过程中，矩阵A的元素从阵列的一侧逐行输入，矩阵B的元素从阵列的另一侧逐列输入。...每个处理单元在接收到对应的矩阵元素后，进行乘法和累加运算。...例如，位于阵列第i行第j列的处理单元会将输入的矩阵A的第i行元素与矩阵B的第j列元素进行乘法运算，并将结果累加到之前的计算结果中，最终得到矩阵C的第i行第j列的元素值。...然后，将输入特征图的元素按照一定的顺序排列展开，并逐行输入到脉动阵列中。输入特征图的元素在脉动阵列中横向和纵向脉动传递。在每个时钟周期，输入特征值与对应的卷积核权重在处理单元中进行乘加运算。
从前面章节我们知道，有限群中点的”加法“和”乘法“是在普通加法和乘法基础上进行求余运算后所得的结果。...上一节我们详细说明了如何对椭圆曲线上两点进行“加法”操作，其本质是先找到两点形成的直线，根据直线与曲线相交的情况计算第三点，在计算过程中我们进行了很多加减乘除运算，现在我们只要把上一节运算的过程加上求余...注意在这里s, z, e都是256比特位的数字，这里你可能会疑问，z不是对应一个字符串或者是文本信息吗，怎么变成256比特位的数值呢，其实很简单，我们将文本或字符串进行一次sha256哈希计算即可。...r / s,注意虽然e, s, u, v, k 这些都是256位的整形数，但同时它们也都属于比特币所定义的有限群中的元素，注意比特币有限群的元素就是{0,1, … P -1}，因此他们进行的运算都对应我们前面描述的有限群元素的操作..., e, r, k都已知，于是s就计算了出来，注意这里的加法，乘法，除法都是针对有限群元素的操作，而不是普通的四则运算，因此s是一个整数，也是有限群里面的一个元素。
）是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言，可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历。.../a 选取当前节点下的a标签 2.2 谓语： 谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点，被嵌在方括号中。...通配符 描述 示例 结果 * 匹配任意节点 /bookstore/* 选取bookstore下的所有子元素。 @* 匹配节点中的任何属性 //book[@*] 选取所有带有属性的book元素。...示例如下： //bookstore/book | //book/title # 选取所有book元素以及book元素下所有的title元素 2.5 运算符： 运算符 描述 实例 返回值 | 计算两个节点集...//book | //cd 返回所有拥有 book 和 cd 元素的节点集 + 加法 6 + 4 10 - 减法 6 - 4 2 * 乘法 6 * 4 24 div 除法 8 div 4 2 = 等于
区间的随机数数组： 四、数组操作 简单的四则运算已经重载过了，全部的'+'，'-'，'*'，'/'运算都是基于全部的数组元素的，以加法为例： 这里可以发现，a中虽然仅有一个与元素是浮点数，其余均为整数...当然，NumPy里这些运算符也可以对标量和数组操作，结果是数组的全部元素对应这个标量进行运算，还是一个数组： 类似C++，'+='、'-='、'*='、'/='操作符在NumPy中同样支持： 开根号求指数也很容易...矩阵对象和数组的主要有两点差别：一是矩阵是二维的，而数组的可以是任意正整数维；二是矩阵的'*'操作符进行的是矩阵乘法，乘号左侧的矩阵列和乘号右侧的矩阵行要相等，而在数组中'*'操作符进行的是每一元素的对应相乘...好办，"linspace"就可以做到： 回到我们的问题，矩阵a和b做矩阵乘法： 五、数组元素访问 数组和矩阵元素的访问可通过下标进行，以下均以二维数组（或矩阵）为例： 可以通过下标访问来修改数组元素的值...下面这个例子是将第一列大于5的元素（10和15）对应的第三列元素（12和17）取出来： 可使用where函数查找特定值在数组中的位置： 六、数组操作 还是拿矩阵（或二维数组）作为例子，首先来看矩阵转置：
矩阵乘法包含大量a+b×c类运算，因此常在运算中将乘法器和加法器进行结合成一个计算单元，进行乘法累加操作。 用近似算法的话，确实可以！...由于矩阵乘法中的每个元素，都可以看做是两个向量的点积，因此可以通过查找相似向量，来近似地估计向量的点积，而无需再进行大量乘法运算。...乘积量化的具体原理如下： 当我们输入一个要计算的向量a的时候，函数g(·)会对a进行一个近似操作，从一个提前设置好的数值查找表中，找到与它最相近的那个值，并输出一个近似的向量g(a)。...最后，只需要用f(·,·)函数对g(a)和h(b)做加法运算，而不需要再做乘法计算了。 简单来说，就是通过近似查表的方法，节省了矩阵乘法中的乘法计算时间。...△可视化的K聚类算法 通过这种方法计算出来的数值查找表，能更准确地近似矩阵乘法的数值计算结果。
（自 Python 3.5 开始，可以使用@运算符进行传统的矩阵乘法。） MATLAB 数字从 1 开始索引；a(1) 是第一个元素。...直到 Python 3.5 之前，使用数组类型的唯一劣势是你必须使用dot而不是*来对两个张量（标量积，矩阵向量乘法等）进行乘法运算。自 Python 3.5 以来，你可以使用矩阵乘法@运算符。...元素进行逐个乘法操作需要调用函数 multiply(A, B)。 的使用有点不合逻辑：* 不对元素进行操作，但 / 是对每个元素进行操作的。...__array_ufunc__ 协议 通用函数（或简写为 ufunc）是一个对函数进行“矢量化”封装的函数，它接受固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。...__array_ufunc__ 协议 通用函数（或简称 ufunc）是一个对函数进行“矢量化”封装的函数，它接受固定数量的特定输入，并产生固定数量的特定输出。
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