通俗来说，它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。 列表中的每个元素可以通过下标（索引）访问，索引从0开始。...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值 访问列表中的值，使用下标即可。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。 语法： list.extend(seq) seq：可以为列表，元组，字典，集合。...语法： list.index(ele [, start[, end]]) ele：查找的内容，start：查找的开始位置，end：查找的结束位置。...例如： list = ['java', 'javascript', 'python'] print(list.index('python')) #2 元组 元组与列表的用法相同，区别就在于元组不可变，而列表是可变的
甚至有些时候数据多到你都不清楚到底有多少，那么就需要使用到列表了。 列表是一种让程序员再代码中批量表示/保存数据的方式。 那什么是元组呢？ 元组和列表相比，非常类似。...区别再于列表中放哪些元素可以修改调整，元组中放的元素是创建元组时就设定好的，不能修改调整。 这点也就说明列表是动态的而元组是静态的。其实也就相当于C语言的数组，一个是动态数组，一个是动态数组。...print(alist) # [1, 'elem', 2, 3, 4, 5] 2.6 查找元素 使用in操作符，判断元素是否在列表中存在，返回值是布尔类型。...alist = [1,2,3,4] print(2 in alist) print(100 in alist) ''' True False ''' 使用index方法，查找元素再列表中的下标，返回值是一个整数...要求字典的键必须是 “可hash对象” (字典本质上也 是一个hash表). 而一个可hash对象的前提就是不可变. 因此元组可以作为字典的键, 但是列表 不行
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
传递实参和定义形参（所谓实参就是调用函数时传入的参数，形参则是定义函数是定义的参数）的时候，你还可以使用两个特殊的语法：*、** 。...调用函数时使用* ，** test(*args)中 * 的作用：其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)中** 的作用：则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用* 、** def test(*args): ...定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...普通的参数定义和传递方式和 * 们都可以和平共处，不过显然 * 必须放在所有位置参数的最后，而 ** 则必须放在所有关键字参数的最后，否则就要产生歧义了。
在python 中如何定义集合，集合与列表有什么区别 # 列表 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(type(a)) # 元组 b = (1, 2, 3, 4, 5) print(type...集合没有重复的元素，而列表可以有重复的元素 a = [1, 2, 2, 3, 4] print(a) b = (1, 2, 2, 3, 4) print(b) c = {1, 2, 2, 3, 4...集合中的元素与顺序无关，而列表中的元素与顺序有关 a1 = [1, 2, 3] a2 = [3, 2, 1] print(a1 == a2) # False c1 = {1, 2, 3} c2 =...{3, 2, 1} print(c1 == c2) # True False True 如何去掉列表（元组）中重复的元素 # 将列表（元组）转换为集合后，重复元素就会自动删除，然后再将集合转换位列表或元组
什么是循环 在编程中，循环意味着以相同的顺序多次重复同一组计算。 想想现实生活中的情况。你是一位在森林里测量树木的野外生物学家。你选一棵树，测量它的直径和高度，把它们写在你的笔记本上，估计它的总体积。...您将不断重复相同的过程，直到示例中的所有树都用完为止。在编程行话中，您将遍历每棵树，并以相同的顺序执行相同的任务集。...即使您对名称不感兴趣，通过i和j，您将指定这两个项目，并要求将项目j (age)追加到一个新的列表中。它被称为“元组拆包”。...我们要求程序在找到字符串中的逗号并执行下一条语句(打印i) continue continue语句简单地跳过一个迭代并继续到下一个迭代，而不是跳出循环。...总结 本文的目的是直观地了解Python中的for循环和while循环。给出了如何循环遍历可迭代对象的例子，如列表、元组、字典和字符串。
众所周知，在Python中字典和集合依赖元素哈希表来存储，并不存在传统意义上的所谓元素“顺序”，当然，如果需要一个有序的字典可以使用collections模块提供的OrderedDict类。...在Python中，列表和元组属于有序序列，支持下标随机访问，也支持切片操作。当然，列表是可变序列而元组属于不可变序列，这一点决定了它们之间有很大不同。...而Head First Python戏称列表是“打了激素的列表”，又说元组是”轻量级的列表“，这样的说法仅仅是说列表比数组的功能强大很多吗？...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。
一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组中索引值为 1 的元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 中的元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index...""" # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 查找元素对应的下标索引 index = t0.index(18) # 打印查询结果
使用Python中字符串的内置方法split() Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串 语法：str.split(str...字符串详解：走起 二、列表(list) 列表转字符串 利用‘’.join()将列表中的内容拼接程一个字符串 Python join() 方法用于将序列中的元素（必须是str） 以指定的字符(’'中指定的...zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...三、元组(tuple) 元组转换为字符串 使用方法__str__ 返回一个对象的描述信息 tuple_1 = (1, 2, 3) str_1 = tuple_1....元组转换为列表 使用方法list() list() 方法用于将元组转换为列表。 语法：list( tup ) tup – 要转换为列表的元组。
列表（list）是一种可变的序列类型，由多个元素组成。它的特点是： 可以使用方括号来定义列表。 列表中的元素可以是不同的数据类型。 列表中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...列表可以进行切片操作，获取部分子列表。 列表可以进行修改、增加、删除等操作。 列表适用于存储多个相关或无关的元素，比如存储一个班级的学生姓名、一个购物车的商品等。...元组（tuple）是一种不可变的序列类型，由多个元素组成。它的特点是： 可以使用圆括号来定义元组。 元组中的元素可以是不同的数据类型。 元组中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...字典中的键必须是唯一的，值可以重复。 字典中的键和值可以是不同的数据类型。 字典中的元素是无序的，无法通过索引进行访问。 字典适用于存储多个相关的键值对，比如存储一个人的姓名、年龄、性别等信息。...它可以通过键来快速查找对应的值。
本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格，其中有重复值，要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表，如图1中G列所示。 ?...图1 在单元格G1中编写一个公式，下拉生成所要求的列表。 先不看答案，自已动手试一试。...在单元格H1中的公式比较直接，是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式： =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为： =SUMPRODUCT...Range1,""",COUNTIF(Range1,"<"&Arry4)),0)) 实际上，这是提取唯一且按字母顺序排列的值的标准公式构造...唯一不同的是，Range1包含一个4行5列的二维数组，而Arry4是通过简单地将Range1中的每个元素进行索引而得出的，实际上是20行1列的一维区域。
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...列表 - list 列表的特性： 有序的集合 通过偏移来索引，从而读取数据 支持嵌套 可变的类型 查找和插入元素的时间随元素增多而变慢，时间复杂度 O (n) 元组 - tuple 下面是元组和列表的几个区别...元组可以作为字典的 key You can’t use list as a dictionary identifier. 你不能将列表当作字典的 key，而元组可以（因为元组是不可变的）。...查找速度快 无论 dict 有 10 个元素还是 10 万个元素，查找速度都一样。而 list 的查找速度随着元素增加而逐渐下降。...由于 dict 是按 key 查找，所以，在一个 dict 中，key 不能重复。 存储的 key-value 序对没有顺序 这一点和 list 不一样。
在使用关键字参数时，调用者可以通过指定参数名来明确赋值，而不必考虑参数的顺序。...例如，一个长度为5的列表，最后一个元素的下标是4，而在最后一个元素的左侧第一个元素的下标是-1。因此，使用负数下标可以轻松地查找列表中的最后一个元素。...查找元素 使用 in 操作符,判定元素是否在列表中存在....，第二个索引是不包含在结果中的。...在C++或者Java中,哈希表里面的键值对存储的顺序,是无序的! 但是在 Python 中还不一样 Python 中做了特殊处理能够保证 遍历出来的顺序，就是和插入的顺序一致的！！
1.pop的功能 通过索引删除并获取到这个索引对应的元素。 2.pop的用法 index：是你希望删除元素的索引。 pop函数会删除列表中这个索引对应的值，并且把这个被删除的值返回回来。...如果index不存在于列表中，就会报错。...bin/python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_list/1.py ['dewei'] 进程已结束，退出代码为 0 4.索引切片在元组中的特殊性...9, 10] 4 c [1, 2, 'a', 'b', 6, 7, 8, 9, 10] 9 [1, 2, 'a', 'b', 7, 8, 9, 10] 进程已结束，退出代码为 0 del不能删除元组中的某些元素...，del可以删除整个元组，因为元组是不可修改的。
在Python中基本的数据结构就是序列 序列 列表和元组；区别：列表可以修改，元组不可以修改 例： a = ['name',age] 序列可包含其他序列，比如：all=[a,a] Python支持数据结构的基本概念...1,2,3] b[4,5,6] a.extend(b) a==>[1,2,3,4,5,6]; index：查找指定值第一次出现的索引 注意：不能查找本来不存在的值 insert：用于将一个对象成仇人列表...参数1：插入位置 ；参数2：插入内容 pop：从裂帛啊中删除一个元素 ,并返回这一元素 p.pop()：pop了最后一个元素 ；p.pop(0)：pop第一个元素；pop是唯一一个 修改列表又返回一个非...：按照相反的顺序排列列表中元素，但不返回任何值，只是单纯的修改表元素 reversed:这个函数不返回列表，而是返回一个迭代器 x = [1,2,3] list(reversed(x))==>[3,2,1...）；reverse：true相反/false 是否按照相反的 顺序进行排序 元组 元组不能修改，只要将一些值用逗号分隔，就能自动创建一个元组 1,2,3==>(1,2,3) (
对比列表的O(n)查找效率，字典在处理大规模数据时的优势显而易见。...键的选择艺术优先使用不可变类型作为键（字符串、数字、元组）避免使用长字符串作为键，可考虑哈希值作为替代对于自定义对象作为键，需实现__hash__和__eq__方法2....七、字典与其他数据结构的对比理解字典与其他数据结构的差异，能帮助我们在不同场景下做出最优选择：特性字典（Dict）列表（List）元组（Tuple）集合（Set）有序性是（3.7+）是是否可变性是是否是查找效率...O(1)O(n)O(n)O(1)重复元素允许键重复（实际键唯一）允许不允许不允许典型用途键值对存储顺序集合不可变数据唯一元素集合选择建议：需要快速键查找时 → 字典需要顺序访问时 → 列表需要不可变数据时...→ 元组需要唯一元素时 → 集合八、字典的常见误区与解决方案1.
其中，type 的类型如下： ? 列表 由一系列按特定顺序排列的元素组成，这些元素的类型可以是 Python 中的任何数据类型。...上面的两种方法都是想列表中添加一个单一的元素，如果想要向一个列表中添加另一个列表，则可以使用如下方法， 1 list.extend(sequence) 复制 该方法会将 sequence 中的元素按原顺序依次追加到...元组与列表相似，也是有一系列按特定顺序排列的元素（可以是 Python 中的任意数据类型）组成，但元组是不可变序列，即不能向元组中追加、删除元素。...元组与列表的区别 列表属于可变序列，其元素可以被修改或删除；而元组不能，只能整体替换 元组比列表的访问和处理速度快 元组可以作为字典的键，而列表不可以 字典 在 Python 中，字典也是可变序列，但是字典没有索引...键 必须是唯一的、不可变的，可以是数字、字符串或者元组。
Python作为一门多用途的编程语言，提供了多种基本数据结构，包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。...集合：用于存储无序的、唯一的元素集合。集合对于去重和检查成员资格非常有用。如果需要在数据集中快速查找元素或确保元素的唯一性，集合是一个有用的工具。 字典：用于存储键-值对数据。...数据结构的性能考虑 在选择数据结构时，还需要考虑其性能特性。不同的数据结构具有不同的时间复杂度，因此在大型数据集或需要频繁操作数据的情况下，性能可能成为一个关键问题。...但访问元素的性能与列表一样为O(1)。 集合：对于添加、删除和查找元素，集合通常具有O(1)的平均性能。 字典：字典的性能与集合类似，但访问元素时需要查找与键关联的值，因此性能也为O(1)。...例如，len()函数用于获取数据结构的长度，sorted()函数用于对数据结构进行排序，而sum()函数用于计算数字列表的总和。
本文将深入探讨Python中的主要数据结构类型，包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），并通过具体案例来展示它们的应用场景。 1....索引：列表中的每个元素都有一个对应的索引，从0开始计数。 案例：假设我们需要维护一个学生名单，记录每位学生的姓名和成绩。...元组（Tuple） 定义：元组与列表相似，但它是不可变的，一旦创建就无法更改。 特点： 不可变性：元组创建后不能被修改，这使得它在需要确保数据不变的情况下非常有用。...字典（Dictionary） 定义：字典是一种键值对的集合，其中每个键都是唯一的，用于快速查找值。 特点： 键唯一：字典中的键不能重复，如果尝试插入相同的键，后一个值将会覆盖前一个。...集合（Set） 定义：集合是一个无序的、不重复的元素集合。 特点： 唯一性：集合中的元素必须是唯一的，重复的元素在插入时会被自动去除。 无序性：集合中的元素没有固定的顺序，因此不能通过索引访问。
正如前面所说，list 的所有操作都是通过 ob_item 实现的，那么基于 C 中指针的了解，不难理解列表的索引、修改等操作，这里不赘述。...序列之元组 Python 中的元组以其不可变特征闻名，可以理解成是一个不可变的列表，下面看看元组的底层实现。...这个缓冲池与列表不一样的是，数组中每个元素指向的是一个单链表的头指针，这个链表中元组对象的 ob_item[0] 指向下一个元组，且每个元组长度一致。...而与列表相比，元组中没有 allocated ，可以看出相同元素的列表比元组耗内存。 由于元组是通过指针数组 ob_item[] 存储的，换句话说，元组储存了元素的地址。...元组的不可变在于其记录的内存地址不可变，而该地址中存储的内容是可以改变的（除非该地址中的内容本身也是不可变的）。
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