2021-04-23：TSP问题 有N个城市，任何两个城市之间的都有距离，任何一座城市到自己的距离都为0。所有点到点的距 离都存在一个N*N的二维数组matrix里，也就是整张图由邻接矩阵表示。...现要求一旅行商从k城市 出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次，最后回到出发的k城，返回总距离最短的路的 距离。参数给定一个matrix，给定k。...} else { min := math.MaxInt32 //Integer.MAX_VALUE; // start 城市在...status里去掉之后，的状态 preStatus := status & (^(1 << start)) // start
返回一个代表字符串 S 中每个字符到字符串 S 中的字符 C 的最短距离的数组。...解题 先扫描一遍，确定字符 C 的位置，存储起来，再添加首位两个"无穷远"的虚拟位置 再扫一遍，对不为 C 的字符，计算其到前一个 C 和 后一个 C 的两个距离的较小者存入答案 碰到 C 则，更新 前一个
题目 给你 n 个城市，编号为从 1 到 n 。同时给你一个大小为 n-1 的数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示城市 ui 和 vi 之间有一条双向边。...题目保证任意城市之间只有唯一的一条路径。换句话说，所有城市形成了一棵 树 。 一棵 子树 是城市的一个子集，且子集中任意城市之间可以通过子集中的其他城市和边到达。...两个子树被认为不一样的条件是至少有一个城市在其中一棵子树中存在，但在另一棵子树中不存在。 对于 d 从 1 到 n-1 ，请你找到城市间 最大距离 恰好为 d 的所有子树数目。...请你返回一个大小为 n-1 的数组，其中第 d 个元素（下标从 1 开始）是城市间 最大距离 恰好等于 d 的子树数目。 请注意，两个城市间距离定义为它们之间需要经过的边的数目。 示例 1： ?...子树 {1,2,3}, {1,2,4}, {2,3,4} 和 {1,2,3,4} 最大距离都为 2 。 不存在城市间最大距离为 3 的子树。
字符的最短距离 自己想的解法 题目思路 遍历一遍字符串ｓ，获取记录预期字符ｃ在ｓ中所有位置的列表 list_c 定义一个方法: 获取输入字符 和 列表中所有元素 所有差值中绝对值最小的那个值 遍历字符串...s的长度有关 官方题解 仔细研究了一下官方题解, 发现思路特别的巧妙, 其思路值得借鉴!...题目思路 先从左到右遍历一次S, 记录当前字符与C距离的绝对值.在未出现预期值前,该位置用正无穷替代;出现预期值后,记录实际距离 从右往左遍历一次S,同样的 记录当前字符与C距离的绝对值....在第2次遍历过程中, 取当前遍历结果的绝对值 与 第1次遍历值 的最小值,添加到数组中 code for Python3 class Solution(object): def shortestToChar...python的相关知识 enumerate 方法: 在输出数据结构的索引 和 值的时候使用 s = "abcdefg" for i, j in enumerate(s): print(i, j
字符的最短距离 理解 个人觉得昨天的这个题很经典.大家可以此题为基础练习多种算法思想, 为以后学习算法打基础.参考其它大佬的解法, 整理了2个不错的思路, 方便大家参考....中心扩展法 题目思路 每次遍历到一个变量时, 从该位置定义2个指针, 分别向左, 右遍历.计算2个位置到初始位置距离的最小值 将该最小值记录到数组中 code for Python3 class Solution..., 此时的最小距离为当前字符与左边界的距离!...2.都可以指定从某一个索引后面开始, 查找下一个出现的字符 不同点 1.find 找不到元素时,会返回-1 2.index 找不到元素时, 会返回 ValueError 列表中查找元素 s = [...只能使用index, 无find方法. 2.查找不到元素时, 一样会出现 ValueError的异常
两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ，其中 abs 是绝对值函数。...距下标 0 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 ‘e’ 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。...对于下标 4 ，出现在下标 3 和下标 5 处的 ‘e’ 都离它最近，但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。...距下标 8 最近的 ‘e’ 出现在下标 6 ，所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。...如果当前字符不等于目标字符C，通过indexOf方法分别计算当前索引位置到目标字符C的前一个索引位置和后一个索引位置的距离，并将较小的距离赋值给resultArray相应索引位置。
给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold...返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。...注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。 ?...每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是： 城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 城市 2 -> [...城市 0, 城市 1, 城市 3] 城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。
题目 请设计一个类，使该类的构造函数能够接收一个单词列表。 然后再实现一个方法，该方法能够分别接收两个单词 word1 和 word2，并返回列表中这两个单词之间的最短距离。...您的方法将被以不同的参数调用 多次。...最短单词距离 LeetCode 245. 最短单词距离 III 程序员面试金典 - 面试题 17.11....= -1) mindis = min(mindis, abs(l-r)); } return mindis; } }; 2.2 哈希表+set二分查找 创建哈希...map，单词是key，其位置是set 遍历其中一个单词的所有位置 i ，在另一个单词的set中二分查找 i 的前后位置 class WordDistance { unordered_map<string
解题 2.1 二分查找 2.2 DP 1. 题目 给你一个数组 colors，里面有 1、2、 3 三种颜色。...我们需要在 colors 上进行一些查询操作 queries，其中每个待查项都由两个整数 i 和 c 组成。 现在请你帮忙设计一个算法，查找从索引 i 到具有目标颜色 c 的元素之间的最短距离。...示例 1： 输入：colors = [1,1,2,1,3,2,2,3,3], queries = [[1,3],[2,2],[6,1]] 输出：[3,0,3] 解释： 距离索引 1 最近的颜色 3...距离索引 2 最近的颜色 2 就是它自己（距离为 0）。 距离索引 6 最近的颜色 1 位于索引 3（距离为 3）。...解题 找到下标 i 左右最近的 c 颜色花 2.1 二分查找 class Solution { public: vector shortestDistanceColor(vector<
由于项目的需要，所以学习了两个经纬度之间的距离（单位：米） package org.choviwu.movie.test; public class DistanceUtil { private...private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 通过经纬度获取距离...* @param lng1 第一个经度 * @param lat2 第二个纬度 * @param lng2 第二个经度 * @return 距离...两个之间的距离 单位 米 */ public static double getDistance(double lat1, double lng1, double lat2,...34.2675560000, 108.9534750000, 34.2464320000, 108.9534750000); System.out.println("距离
字符的最短距离) https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-to-a-character/ 题目描述 给你一个字符串 s 和一个字符 c ，且...两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ，其中 abs 是绝对值函数。...距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。...对于下标 4 ，出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近，但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。...距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ，所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
字符的最短距离) https://leetcode-cn.com/problems/shortest-distance-to-a-character/ 题目描述 给你一个字符串 s 和一个字符 c ，且...两个下标 i 和 j 之间的 距离 为 abs(i - j) ，其中 abs 是绝对值函数。 ...距下标 0 最近的 'e' 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(0 - 3) = 3 。 距下标 1 最近的 'e' 出现在下标 3 ，所以距离为 abs(1 - 3) = 2 。...对于下标 4 ，出现在下标 3 和下标 5 处的 'e' 都离它最近，但距离是一样的 abs(4 - 3) == abs(4 - 5) = 1 。...距下标 8 最近的 'e' 出现在下标 6 ，所以距离为 abs(8 - 6) = 2 。
前一阵项目中，有一个需求：是查找附近的人，其实就是查询某个距离内有多少用户。...实现方式还是比较简单的，首先用户在APP上开启定位权限，将自己的经纬度都存储到数据库，然后以此经纬度为基准，以特定距离为半径，查找此半径内的所有用户。...那么，如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢？有两种方法，误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。...* @param lat1 第一点的纬度 * @param lon2 第二点的精度 * @param lat2 第二点的纬度 * @return 返回的距离，单位...两点相距：" + dist2 + " 米"); } 其中：1.两点相距：14.0 米 2.两点相距：15.924338550347233 米 由此可见，这两种方法误差都不算大，如此java就能计算出两个经纬度直接的距离
/** * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 * * @param lng1 $ ,lng2 经度 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 * @return float 距离
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...已知AB列分别为起点经纬度，CD列分别终点经纬度，根据两点经纬度计算距离 在E2单元格里输入： =6371004*ACOS(1-(POWER((SIN((90-B2)*PI()/180)COS...D2)*PI()/180)SIN(C2PI()/180)),2)+POWER((COS((90-B2)*PI()/180)-COS((90-D2)*PI()/180)),2))/2) 计算出第二行两点的距离...： 点击E2单元格，将鼠标移动到右下角小正方形点上，此时鼠标变为+号，双击鼠标，计算出所有数据的距离： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
问题背景 输入正整数m,n，查找[m,n]区间的可逆素数。 可逆素数：可逆素数是指该数本身是一个素数，并且把该数倒过来也是一个素数。...方法一： 最简单的方法，依次除以【从2到数字本身（不包括本身）】，不存在余数是0的数，就是素数； 思路清晰，但是效率低，比如： 假如 n 是合数，必然存在非1的两个约数 p1 和 p2 ，其中p1的，肯定能被2整除；能被6整除的肯定能被3整除！...and isPrime(onum)): return True else: False if __name__ == "__main__": m = int(input('请输入查找...【可逆素数】的开始数：')) n = int(input('请输入查找【可逆素数】的结束数：')) if(m < n): for i in range(m,n): if(isReversiblePrime
Go语言计算两个经度和纬度之间的距离 package main import ( "fmt" "math" ) func main() { lat1 := 29.490295
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离，代码： /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...,lat2 纬度 *@return float 距离，单位米 *@edit www.jbxue.com **/ function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){ /...> 举例，“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离： 上海市延安西路2055弄 经纬度：31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度：31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了，看来用php计算两个经纬度地点之间的距离，还是靠谱的，呵呵。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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