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    机器学习分类模型的构建和预测

    2.步骤 (1)构建模型 (2)模型从我们传递给他的已标记数据中学习 (3)将未标记的数据作为输入传递给模型 (4)模型预测未遇见过的数据标签 本文主要介绍的是K临近法 ,也就是 k-Nearest Neighbor...非常之简单 图中黑色的点,如果我们设置k=3,就会预测为红色,设置k=5,就会预测为蓝色。 颜色界限就是预测边界,模型预测红色背景色的属于0,灰色背景色的属于1。...# Fit the classifier to the data knn.fit(X, y) X 和 y 是自变量和因变量,格式要求是数组,所以取子集时加了.values,就成了数组 接下来是完成预测...: 将未标记的数据作为输入传递给它 让它预测这些未遇见过的数据的标签 X_new = np.array([[56.8, 17.5], [24.4, 24.1],

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    lncRNA功能预测

    我们在基因研究的时候,需要提前预测这个基因的功能是什么。编码基因可以通过其基因的蛋白结构来预测到主要功能是什么。但是对于长链非编码RNA(lncRNA)的功能,由于其不编码蛋白。...这样功能预测的就不适用了。那么对于一个lncRNA要怎么预测其功能呢。 lncRNA功能预测原理 随着二代测序和基因芯片的出现,对于我们可以一次性获得一个样本所有的基因表达情况。...虽然我们没办法知道lncRNA的功能预测。但是我们可以通过测序数据进行统计分析得到和这个lncRNA相关的编码基因有哪些。进而对这些相关的编码基因进行富集分析预测。...其中另外一个功能: merge CEGsFuncs是一个可以融合多个数据集进行共表达分析富集的功能。...数据库总结: 这个数据库在检索的时候好像没有提供下载结果的功能。但是在最后提供了下载所有结果的功能,如果想要预测结果可以下载所有结果,自己按照条件筛选即可。这样就可以得到共表达的基因了。

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    蛋白功能预测

    NetGo基于三重信息来对蛋白序列进行功能预测: 基于已知的功能信息信息(GO数据库) 基于STRING蛋白相互作用数据库进行注释 如果没有互作蛋白的可以进行同源转换进行注释。...PS: 官网说这么多,其实也就是想说明NetGO对于功能预测会好。。。 fasta序列 数据库需要输入一个FASTA序列的氨基酸序列即可。...输入 具体操作就是在下图的地方输入我们想要进行预测的序列即可。 ? 最后点击submit 结果展示 对于功能的预测。...数据库评价 对于蛋白功能预测的话,已知的蛋白基本上都已经基于GO预测好了。如果我们研究的是已知常规蛋白的话,其实可以去类似Genecards或NCBI的gene数据库直接看的。...这个数据库更多的可以用于新发现的蛋白的预测,或者说一个基因不同转录本之间的研究,看有没有功能的区别。

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    身份证扩展(类构造与析构)Java

    在 18 位身份证号中, 最后增加一位校验码,校验码的计算方法如下(只考虑 20 世纪出生的公民): (1)将已扩展出的 17 位身份证号按各位上的数字进行加权求和,结果为 S。...例如,当 15 位身份证号为 340524800101001 时,扩展年份后成 17 位:34052419800101001,各位上的数字的加权和 S=3*7+4*9+0*10+5*5+2*8+4*4+...要求类定义中包含完整的含参构造函数,默认构造函数,以及析构函数。...输入 测试组数t 以下t行,输入15位身份证号 输出 每个实例包含三行输出 第1行,在构造函数输出原身份证号,看样例 第2行,调用类方法输出扩展后的身份证号,看样例 第3行,在析构函数输出提示信息,包含扩展后身份号末...……它有自己的垃圾回收机制,所以析构的直接跳过不讲。

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    身份证扩展(类构造与析构)Python

    在 18 位身份证号中, 最后增加一位校验码,校验码的计算方法如下(只考虑 20 世纪出生的公民): (1)将已扩展出的 17 位身份证号按各位上的数字进行加权求和,结果为 S。...例如,当 15 位身份证号为 340524800101001 时,扩展年份后成 17 位:34052419800101001,各位上的数字的加权和 S=3*7+4*9+0*10+5*5+2*8+4*4+...要求类定义中包含完整的含参构造函数,默认构造函数,以及析构函数。...输入 测试组数t 以下t行,输入15位身份证号 输出 每个实例包含三行输出 第1行,在构造函数输出原身份证号,看样例 第2行,调用类方法输出扩展后的身份证号,看样例 第3行,在析构函数输出提示信息,包含扩展后身份号末

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    智慧社区住宅系统搭建和功能推荐

    一、系统拓扑图 二、适用场所 小区、别墅、自建房、安置房、公寓、酒店等住所 三、系统功能 美一智能楼宇解决方案主要有数字楼宇对讲系统或云门禁系统组成,由室内机,门口机,其他智能设备组成。...门口机搭配高清摄像头,支持全双工对讲 · 多重验证:支持指纹,IC卡,数字密码等方式验证, · 中英双语:对国外友人更加友好 · 语音播报:对残障人士更为友好 · 留言留影:支持访客通过门口机对屋主留言留影 · 开门功能...:支持搭配电控门和门磁对单元门进行开关控制 · 梯控功能:可控制电梯(需相关设备系统支持) · 记录查询:记录访客详细信息 · 拓展智能家居:室内机可以操控例如窗帘开关,灯光开关等 · 多媒体播放:门口机支持广告播放...· 防区功能,手机联动等 2)云门禁系统组成: · APP控制:免安装室内机,手机安装相应APP同样实现室内机功能 · 可视对讲:门口机搭配高清摄像头,支持全双工对讲 · 多重验证: 人脸识别、IC卡等...· 云平台:集成线上餐饮、家政、商超等(需服务商支持) · 远程监视:远程监视监听 · 拓展智能家居、防区功能等

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    Notion数据湖构建和扩展之路

    要管理这种快速增长,同时满足关键产品和分析用例不断增长的数据需求,尤其是我们最近的 Notion AI 功能,意味着构建和扩展 Notion 的数据湖。以下来介绍我们是如何做到的。...扩展挑战 随着 Postgres 数据的增长,我们遇到了一些扩展挑战。...用例支持 数据转换逻辑变得更加复杂和繁重,超过了现成数据仓库提供的标准 SQL 接口的功能。 • 一个重要的用例是为关键产品(例如 AI 和搜索)构建 Notion 区块数据的非规范化视图。...构建和扩展 Notion 的内部数据湖 以下是我们构建内部数据湖的目标: • 建立一个能够大规模存储原始数据和处理数据的数据存储库。...我们做出这个决定有两个原因: • 它与 Notion 的 AWS 技术堆栈保持一致,例如,我们的 Postgres 数据库基于 AWS RDS,其导出到 S3 的功能(在后面的部分中描述)允许我们轻松地在

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    PHPDebug互动扩展【phpdbg】功能浅析

    PHPDebug互动扩展【phpdbg】功能浅析 对于 PHP 开发者来说,单步的断点 Debug 调试并不是我们的必修课,而 Java 、 C# 、 C++ 这些静态语言则会经常性地进行这种调试。...不过我们今天讲的并不是这款扩展,而是另一个已经集成到 PHP 官方源码中的调试工具,并且,最重要的是,它调试时看到的内容是更为底层的 opcode 执行过程。...phpdbg 命令行功能 在我们安装好 PHP 后,默认就有了 phpdbg 这个工具。直接在命令行运行就会进入这个工具。...echo 111; phpdbg_break_file("PHPDebug互动扩展.php", 3); echo 222; phpdbg_break_file("PHPDebug互动扩展.php",....php:3, hits: 1] >00003: echo 111; 00004: phpdbg_break_file("PHPDebug互动扩展.php", 3); 00005: prompt>

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