来自device+PYCUDA的Hello world
device+PYCUDA是一个用于在Python中进行GPU编程的库。它允许开发人员使用Python语言来利用GPU的并行计算能力，从而加速计算任务的执行。
device+PYCUDA的Hello world是一个简单的示例程序，用于展示如何使用device+PYCUDA进行GPU编程。该程序的目标是在GPU上执行一个简单的向量加法操作。
在这个示例中，首先需要导入device+PYCUDA库，并初始化一个GPU设备。然后，创建两个输入向量，并将它们传输到GPU内存中。接下来，定义一个GPU函数，用于执行向量加法操作。最后，将结果从GPU内存中传输回主机内存，并打印输出。
device+PYCUDA的Hello world示例展示了如何使用device+PYCUDA进行基本的GPU编程操作。它可以作为入门教程，帮助开发人员快速上手并理解如何使用device+PYCUDA进行GPU加速计算。
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以上是对于device+PYCUDA的Hello world的完善且全面的答案。
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SourceModule
#include <stdio.h>
{
printf("Hello
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