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第二章 2.3-2.5 带修正偏差的指数加权平均

[DeeplearningAI 笔记]第二章 2.3-2.5 带修正偏差的指数加权平均 ❝吴恩达老师课程原地址[1] ❞ 2.3 指数加权平均举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值...50 天内的指数加权平均,「这时我们用图中的绿线表示指数加权平均值」 ?...「在统计学中,它常被称为指数加权移动平均值」 2.4 理解指数加权平均「公式」: 为 0.9 时,得到的是「红线」, 为 0.98,得到的是「绿线」, 为 0.5 时,得到的是「黄线」....所以在机器学习中大部分采用指数加权平均的方法计算平均值.」 2.5 指数加权平均的偏差修正当我们取时,实际上我们得到的不是绿色曲线,而是紫色曲线,因为使用「指数加权平均」的方法「在前期会有很大的偏差...「指数加权平均公式」: 「带修正偏差的指数加权平均公式」: ?

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如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

是用0，用 "unknown" ，还是使用均值或中位数？另外，你可能还想看看每个特征变量的分布情况。例如定量数据是正态分布，还是幂律分布？这对你后面合理进行研究假设，都是有影响的。...这个数据集，来自于 Hadley Wickham 的 github 项目，名称叫做 nycflights13 。 ?...对于定量数据，直接汇报最大、最小、均值、中位数等信息。第六列是有效值个数；与其互补，第七列是缺失值个数。第四列是频数。显示每一个变量对应独特取值出现的情况。...探索本文介绍的 summarytools 包的功能，并不只是对数据集做总体总结概览。它还可以进行变量之间的关系展示。例如你想知道3大机场起飞的航班，对应航空公司的比例是否有差别。...请你点击这个链接(https://github.com/dcomtois/summarytools)，阅读文档，了解 summarytools 的更多功能。 ?

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数据挖掘学习小组之（统计学）

分位数分位数以四分位数最为著名，常用，所以下面的分位数，都指四分位。这个说实话，俺不是很理解，所以就去看了看书，书上是这么写的：跟中位数一样，先对数据进行排序。...排在四分之一位置的数值即为第一四分位数Q1；排在四分之二位置的数值为第二四分位数Q2，也就是中位数；排在四分之三位置的数值为第三四分位数Q3。这三个四分位数将整个数据集合分成四等分。...其实，四分位数，有两种算法：首先确定四分位数的位置： Q1的位置= (n+1) × 0.25 Q2的位置= (n+1) × 0.5 Q3的位置= (n+1) × 0.75 n表示项数对于四分位数的确定...极差最大值与最小值的差，极差反映的是一组数据的变化范围。平均差一堆数据中的每一个数，与算术平均值的差的绝对值的算术平均值。四分位极差四分位数的第三个，减去第一个，得到的值，就是四分位极差。...print('中位数：',s.median()) #分位数，以四分位为例 print('四分位：\n第一分位：{0}；\n第二分位：{1}；\n第三分位：{2}；'.format(s.quantile

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数据的描述性统计与python实现

分位数）平均数：所有数值加总后除以数量分位数：分位数就是先把一列数按从小到大排序,如果一共有n个数,那么四分之一分位数就是第n* 0.25个数,四分之三分位数就是第n* 0.75个数,以此类推,p分位数就是第..., dtype=int64), count=array([30])) 上四分位数 0.25 166.0 Name: height, dtype: float64 下四分位数 0.75 176.0...：加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。...加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数几何平均数：几何平均数是对各变量值的连乘积开项数次方根...四分位差：上四分位数（Q3，即位于75%）与下四分位数（Q1，即位于25%）的差。异众比率：异众比率指的是总体中非众数次数与总体全部次数之比。换句话说，异众比率指非众数组的频数占总频数的比例。

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数据分析之路—数据的描述性统计

2.加权算术平均值因为简单算术平均值认为所有的数据值都具有同等的重要性，所以每个数据值都具有相同的权重。...f1，f2，…, fk，每组的数值个数就是每个数据组的权重，那么加权算术平均值的计算公式可以表示为： ?...四分位极差将所有数据按照大小，从低到高进行排序，如果数据集合的数值个数是奇数，那么排在最中间的数据值即为中位数；如果数值个数是偶数，那么取最中间两个数值的算术平均值作为中位数。...以此类推，排在四分之一位置的数值即为第一四分位数 Q1；排在四分之二位置的数值为第二四分位数Q2 ，也就是中位数；排在四分之三位置的数值为第三四分位数Q3。这三个四分位数将整个数据集合分成四等分。...四分位极差等于第一四分位数与第三四分位数的差值（Q3-Q1），这个差值区间包含了整个数据集合50%的数据值数据的分布形态描述集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征，但要全面了解数据分布的特点还要知道数据分布的形状是否对称

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Python-数据特征分析-(统计量分析)

平均水平的指标是对个体【集中趋势】的度量，使用最广泛的是均值和中位数；反映变异程度的指标则是对个体【离开平均水平的度量】，使用较为广泛的指标是标准差（方差）、四分位间距。...1、集中趋势的度量（1）均值：均值为所以数据的平均值。若计算n个观察数据的平均数，计算公式为： ? 有时，为了反映在均值中不同成分的重要程度，为每个观察值赋予可以得到加权平均值： ?...为了消除少数极端值的影响，可以使用截断均值或者中位数来度量数据的集中趋势。截断均值就是去除高低极端值之后的平均值。（2）中位数：将所有数据值从小到大排好序，位于序列中间（位置）的那个数。...（4）四分位间距四分位数包括上四分位数和下四分位数。将所有数值从小到大排序并分成四等份，处于第一个分割点位置的数值是上四分位数。...四分位数间距是上四分位数与下四分位数之差，其间包含了全部观察值的一半。其值越大，说明数据的变异程度越大；反之说明变异程度越小。 ?

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matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据

这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。离群值是一些观测值，它的位置离数据集中的大多数其他观测值足够远，可以认为是异常的。...生长回归树的分位数随机森林。估计预测变量范围内的条件四分位（Q1、Q2和Q3）和_四分位_距（IQR）。将观测值与边界进行比较，边界为F1=Q1−1.5IQR和F2=Q3+1.5IQR。...idx),'*'); title('数据散点图'); legend('数据','模拟异常值','Location','NorthWest'); ---- 点击标题查阅往期内容 R语言用LOESS(局部加权回归...预测条件四分位数和四分位数区间使用分位数回归，估计t范围内50个等距值的条件四分位数。...linspace(0,4*pi,50)'; quantile(pred,'Quantile'); quartile是一个500 × 3的条件四分位数矩阵。行对应于t中的观测值，列对应于概率。

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用python重温统计学基础：描述性统计分析

集中趋势分析平均数简单算数平均数，这里没什么好说的加权平均数，应用最广泛。这里举个栗子：武力值高不代表带领军队时的战力，不然关羽岂不是无敌，所以这时候用统御能力加权平均更合适。...几何平均数，多用于流程转化中的平均，比如多步骤的转化率求平均值 data = df['武力'] #简单算数平均数 np.average(data) #加权平均数 np.average(data,weights...# 中位数 np.median(data) # 四分位数 np.percentile(data, (25, 50, 75), interpolation='midpoint') 箱线图是分位数的直接应用...：主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。...中间的黑色粗条表示四分位数范围，从其延伸的幼细黑线代表 95% 置信区间，而白点则为中位数。 ?

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数据科学：是时候该用seaborn画图了

由于matplotlib比较底层，想要绘制漂亮的图非常麻烦，需要写大量的代码。 Seaborn是在matplotlib基础上进行了高级API封装，图表装饰更加容易，你可以用更少的代码做出更美观的图。...话不多说，先来展示一下Seaborn的风采：热力图小提琴图散点矩阵图多元散点图带边际分布的Hexbin图 ---- 下面正式开始讲解如何使用Seaborn绘图功能简介 Seaborn...='smoker' : 绘制非参数回归模型（局部加权线性回归），传递参数 lowess=True：分类散点图 - stripplot()函数当有一维数据是分类数据时，散点图成了条带形状，这里就用到...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数；然后，连接两个四分位数画出箱子；再将最大值和最小值与箱子相连接，中位数在箱子中间。...提琴图 - violinplot()函数小提琴图结合了箱型图和密度图的特征，用于展示数据的分布形状。粗黑线表示四分数范围，延伸的细线表示95%的置信区间，白点为中位数。

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2×3卡方检验prism_SPSS之卡方检验

01 卡方检验的定义卡方检验是一种极为典型的对总体分布进行检验的非参数检验方法。用于检验数据是否与某种概率分布的理论数字相吻合，进而推断样本数据是否来自该分布的问题。...卡方检验的零假设为：总体X服从某种分布，这里的样本认为是来自总体X。 03 卡方检验的SPSS操作 1....【统计量】栏，可从此栏内选择输出的统计量，包括【描述性】和【四分位数】选项。...(2) 对数据进行加权，从菜单栏选择【数据】→【加权个案】命令，打开【加权个案】对话框。在该对话框中，以frequency为加权变量，选择对其数据进行加权。...(5) 单击【选项】按钮，选择【描述性】和【四分位数】复选框，单击【继续】返回主对话框。 (6) 单击【确定】按钮。

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Python数据分析之数据探索分析(EDA)

没有任何限制下要求，真实直观地表现数据分布的本来面貌；箱形图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的鲁棒性：多达25% 的数据可以任意元而不会扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响...四分位数（Quartile） ----是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列，然后按照总数量分成四等份，即每份中的数值的数量相同，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。...第一四分位数：又称较小四分位数，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。第二四分位数：又称中位数，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...第三四分位数：又称较大四分位数，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。...四分位数间距（InterQuartile Range, IQR） ----第三四分位数与第一四分位数的差距，值越大说明变异程度越大。四分位距通常是用来构建箱形图，以及对概率分布)的简要图表概述。

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基于LinearRegression的波士顿房价预测

： ['DESCR', 'data', 'feature_names', 'target'] 查看数据集的描述，即打印数据集对象的DESCR属性，代码如下： from sklearn.datasets...import load_boston print(load_boston().DESCR) 与上图中文文档的图对照阅读，可以加强对数据集的理解。...表格聚合运算的中文与英文简写对照如下表所示：中文名英文名计数 count 平均值 mean 标准差 std 最小值 min 下四分位数 25% 中位数 50%或median 上四分位数 75% 最大值...max .T表示对矩阵进行转置查看变量df中各个字段的计数、平均值、标准差、最小值、下四分位数、中位数、上四分位、最大值，代码如下： df.describe().T 上面一段代码的运行结果如下图所示...3.6 字段RM分析 RM表示每栋住宅的房间数，把它作为x轴的数值。朴素的想法是每栋住宅的房间数越多，则住宅面积越大，房价越高。

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数据分析该分析什么？

1、数值平均是统计数列中所有变量值平均的结果。有普通平均数和加权平均数两种。 2、位置平均时基于某种特殊位置上或者是普遍出现的标志值作为整体一般水平的代表值。有众数、中位数两种。...中位数是将总体中各单位标志值按大小顺序排列，处于中间位置的变量值就是中位数。因为处于中间位置，有一半变量值大于该值，一半小于该值，所以可以用这样的中等水平来表示整体的一般水平。...全距存在的问题：容易受异常值影响。全距只表示了数据的宽度，但是没有描述清楚数据上下界之间的分布形态。 2、对于第一种问题我们引入四分位距的概念。...四分位数将一些数值从小到大排列，然后一分为四，最小的四分位数为下四分位数，最大的四分位数为上四分位数,中间的四分位数为中位数。 3、对于问题2我们引入了方差和标准差两个概念来度量数据的分散性。...方差是每个数值与均值距离的平方的平均值，方差越小说明各数值与均值之间的差距越小，数值越稳定。标准差是方差的开方。表示数值与均值距离的平均值。

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统计学入门小知识

，如果是偶数则取最中间的两个数的平均值。...weighted mean 加权平均值给一组数中每个数规定一个权重，将每个数字和自己的权重相乘在相加起来除以总权重的到的值例如最终考试成绩的算法，给力如下权重 ?...那么这个学生的最终成绩为 (88X25+71X30+97X10+90X35)/100=84.5 quartiles 四分位数四分位数有三个点，Q1，Q2，Q3 。...我们将一组数字从小到大排列，从最小数的到中位数之间的一段数字中再取中位数叫Q1，中位数就是Q2，从中位数到最大的数中间这段的中位数叫Q3....计算Q1和Q3时我们将排序的数列一分为二，如果这组数列个数是奇数，则计算时不含中间这个中值（Q2），如果这组数列是偶数，则刚好平分分别计算Q1和Q3 interquartile rang 四分位距（IQR

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你做的差异基因方法不合适？

(upperquartile, UQ) 上四分位数 (upperquartile, UQ)是样品中所有基因的表达除以该样品处于上四分位数的基因的表达值 [@Bullard2010-eb]。...同时为了保证绝对表达水平的相对稳定，计算得到的上四分位数值要除以所有样品中上四分位数值的中位数。对低深度scRNA-seq数据，这个方法的一个缺点是可能处于上四分位数的基因的表达值为0或接近0。...这个限制可以通过采用更高的分位数如99%分位数 (scater的默认值)或排除表达值为0的基因后剩余基因的上四分位数。...) TMM是M-值的加权截尾均值 [@Robinson2010-hz]。...选定一个样品为参照，其它样品中基因的表达相对于参照样品中对应基因表达倍数的log2值定义为M-值。随后去除M-值中最高和最低的30%，剩下的M值计算加权平均值。

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数据挖掘整理

极差：最大值与最小值之差分位数：取自数据分布的每隔一定间隔上的点，把数据划分成基本上大小相等的连贯集合四分位数：3个数据点，把数据分布划分成4个相等的部分，使得每部分表示数据分布的四分之一...（中位数、四分位数、百分位数是使用广泛的分位数）方差标准差四分位数极差（IQR）：第1个和第3个四分位数之间的距离，IQR = Q3 - Q1 识别可疑的离群点的通畅规则是，挑选落在第...3个四分位数之上或第一个四分位数之下至少1.5*IQR处的值。...---- 图形的表示 ---- a)盒图：盒的端点一般在四分位数上，使得盒的长度是四分位数极差IQR。中位数用盒内的线标记。盒外的两条线延伸到最小和最大观测值。...、使用属性的中心度量（均值或中位数）、使用与给定元组属同一类的所有样本的均值或中位数、使用最可能的值填充缺失值（使用回归、使用贝叶斯形式方法的基于推理的工具或决策树归纳确定） 2.2数据集成：分析中的数据来自多个数据源

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数据分析究竟在分析什么？

数值平均是统计数列中所有变量值平均的结果。有普通平均数和加权平均数两种。位置平均时基于某种特殊位置上或者是普遍出现的标志值作为整体一般水平的代表值。有众数、中位数两种。...中位数是将总体中各单位标志值按大小顺序排列，处于中间位置的变量值就是中位数。因为处于中间位置，有一半变量值大于该值，一半小于该值，所以可以用这样的中等水平来表示整体的一般水平。...对于问题1我们引入四分位距的概念。四分位数将一些数值从小到大排列，然后一分为四，最小的四分位数为下四分位数，最大的四分位数为上四分位数,中间的四分位数为中位数。...其中，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差关于相关系数需要注意几点：相关系数r的范围为：[-1，1]。 r的绝对值越大，表示相关性越强。...全书分为3 篇：第1篇主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识

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Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测标准普尔指数 S&P500时间序列|附代码数据

这三种方法是：正态分布历史模拟指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR 衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。...本示例中使用的三种估计方法在 95% 和 99% 的置信水平下估计 VaR。加载数据并定义测试窗口加载数据。本例中使用的数据来自标准普尔指数从 1993 年到 2003 年的时间序列收益率。...指数加权移动平均 (EWMA) 方法分配不相等的权重，尤其是指数递减的权重。最近的收益率具有更高的权重，因为它们对“今天”收益率的影响比过去更远的收益率更大。...在失败间隔时间独立性测试中，查看失败间隔时间分布的最小值、最大值和四分位数，在TBFMin、 TBFQ1、 TBFQ2、 TBFQ3、列中 TBFMax。...对于正态方法，第一个四分位数是 1，这意味着 25% 的失败发生在连续几天。参考 Danielsson, J. 金融风险预测：预测市场风险的理论和实践。威利财经，2012 年。

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Matplotlib数据分布型图表（2）

ax一样，图例的调整，坐标轴的设置遵循axes对象的规定。...因此蜂巢图可以方便地显示数据的分布情况。 4 箱型图箱型图又被称为箱须图、箱线图、盒图，能显示一组数据的最大值、最小值、中位数以及上下四分位数，可以反映数据分布的中心位置和散布范围。...图片来自谷歌搜索结果四分位数是指在统计学中将数据从小到大分为4等份，处于各等分位置的变量值，每部分包括25%的数据。...第一个四分位数（Q1）就是下四分位数，第二个四分位数（Q2）就是中位数，第三个四分位数（Q3）就是上四分位数。...其中，Q1为“较小四分位数”，等于该样本从小到大排列后第25%的数据；反之，Q3为“较大四分位数”，等于样本从小到大排列后第75%的数据。

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分布单值概述

1.期望：连续随机变量的加权平均值。...，刻画随机变量出现次数最多的位置期望，中值和众数都被称为位置参数。...- 当随机变量为高斯分布（即正态分布）时，三者相等 3.中值(median)：分布的中值可是为分布的中间，即在其上下的概率均为0.5： Median(X):=x^*:P(X>=x*) = 0.5 =...F−1 F^-1为增函数中值/中位数： F−1(0.5) F^-1(0.5) 5.方差(variance)：当 E(Xk)的k阶矩定义为 E(xk) E(x...，不独立随机变量考虑协方差 6.IQR（Interquantile Range）四分位矩: 25%到75%分位数之间的区间 - 中值比期望更鲁棒 - 四分位矩比方差更鲁棒

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