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R 数据整理(四:R 的格式化输出与自带的数据集)

比如: > class(format(1.0)) [1] "character" 但不同于as.character(),format 函数可以控制输出的精度和宽度: nsmall 控制非科学记数法显示时小数点后的至少要有的位数...第一个自变量是 C 语言格式的输出格式字符串,其 中%d 表示输出整数,%f 表示输出实数,%02d 表示输出宽度为 2、不够左填 0 的整数,%6.2f 表示输出宽度为 6、 宽度不足时左填空格、含两位小数的实数....jpg" "tour010.jpg" "tour015.jpg" "tour100.jpg" 我们还可以传入多个向量,实现多个数据的格式化处理: sprintf("%1dx%1d=%2d", 1:5...自带数据集 无论是R 的base 包,还是像tidyverse 套件中的数据处理相关的R 包,都提供了很多数据集,便于我们的实战。...其实查看它们也很方便:data() 就搞定了,其会返回一个列表,其中result 元素中包含了这些数据集信息的数据框: > colnames(data()$results) [1] "Package"

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低版本skywalking与LinkAgent不兼容怎么办?记一次详细的解决过程

也就是说在不修改代码的情况下如果需要启动应用,skywalking和LinkAgent只能存在一个,两者不能同时存在。skywalking与LinkAgent不兼容该如何解决?...第二步:本地复现 从前面的分析已经得知skywalking与LinkAgent的不兼容问题背后的原因,可要想有效解决就得先本地复现这个问题,编写DemoApplication手动的去触发retransform...完整代码 一点个人的思考 1、可插拔、不侵入代码 这个问题其实skywalking官方已经给出了解决方案,但是官方的解决方案只对 8.1.0及以上版本才会生效。...对于无法升级skywalking版本还在使用低版本的用户来说就需要另辟蹊径了。 第一种方法:修改低版本的skywalking的源码,重新打包。...2、最小改动 在这个问题里我可以对所有的 transformer 的 transform 方法进行切入,但这样就会导致缓存数据过多,有些根本不会出现问题的数据也被缓存起来了导致资源浪费。

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    SHA指纹算法进行版本管理,解决对象流序列化与反序列化不兼容的问题

    我们知道代码创建的对象起初是存在计算机内存中的,将内存中的数据存入磁盘则是“序列化”;将磁盘中的文件数据重新加载到内存,称为“返序列化”;将内存中的数据先封装成对象,再将对象与流的形式进行与硬件磁盘,内存的交互行为...试想一下,我们有这么一个应用场景,在反序列化的时候User类对象可能已经经过了多次的修改,版本已经升级过多次了,可能已经和当初序列化时的数据结构,类型,方法等均不一致了,从而导致无法正常进行反序列化。...下对象序列化的文件格式 对象序列化是以特殊的文件格式存储对象的,当存储一个对象的时候也必须要存储这个类,其中包含了: 类名; 序列化的唯一版本ID,它是数据域类型和方法签名的指纹;...面熟序列化方法的标准集; 对数据域的描述。...java对象的序列化机制采取了SHA码的前8个字节作为类的指纹。在读入一个对象的时候,会拿着指纹与当前类的指纹比对,如果不匹配,说明这个类已经产生了变化,因此反序列化时会产生异常。

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    开发 | Twitter客户支持数据集公布:来自大企业的超百万条推文与回复

    AI科技评论消息,近日,Kaggle平台上公布了Twitter客户支持数据集,这个数据集包括来自大企业的超百万条推文与回复,大家可以利用这个数据集做很多有意思的工作。...数据集的具体信息如下所示,AI科技评论编辑整理如下: Twitter客户支持数据集(Customer Support)是一个庞大的推文与回复语料库,这个数据集比较现代化,有助于自然语言理解和会话模型的创新...背景 自然语言处理(NLP)目前仍然需要密集的编码方式,NLP中的创新加速了对数据的理解,但是驱动这一创新的数据集与现在真正使用的语言不太匹配。...Twitter客户支持数据集里有Twitter上大量的用户和公司的客户支持中心之间的对话语料库,这个语料库的语言主要是英文,比起其他会话文本数据集有三个主要优势: 聚焦——这个数据集里的数据主要是用户联系客户支持中心来解决特定的问题的对话...,他们讨论的问题类型相对来说较少,当与reddit语料库(reddit Corpus)等不受约束的对话数据集相比,这种情况更甚。

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    SAS学习︱逻辑库、数据集创建与查看、数据库链接(SAS与R的code对照)

    用习惯R之后,发现SAS程序相对python R还是有点繁杂。但是业务需要,不得不学一下。 代码部分大多来源于姚志勇老师的《SAS编程与数据挖掘商业案例》。...数据集,包括数据文件+SAS视图,可以像R中双击获取数据结构图表,不过这样效率较低,可以使用其他方法,譬如数据字典的方式describe view,详细内容见三、数据查看。...data代表数据表格,data.frame; 与R数据输入不同的是,数据之间不是用逗号,而是空格来进行分割。...代表数据库名称,datasrc代表SQL中的数据集名称*/ 还有RODBC访问。...举个例子:(数据录入我使用两种方式,以便于看出@与@@的阅读区别) (1):录入数据时占用一行的空间 data a; input x y @;(当仅仅使用一个@时) cards; 1 2 3

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    Fluid 0.6 版本发布:数据感知的Pod调度与数据集自动弹性扩缩容

    近期 Fluid 0.6 版本正式发布,在该版本中,Fluid 主要新增改善以下三个方面内容: 数据感知的Pod调度,支持数据与应用协同调度,加强生态融合, 适配更多开源调度器。...丰富数据集操作功能,支持数据集自动弹性扩缩容、挂载点动态更新。 缓存引擎新增与增强,支持缓存引擎高可用并新增公有云缓存引擎。...在上个版本Fluid v0.5中,我们已经针对数据集编排缺乏架构感知的问题,在数据集编排调度方面进行了一系列优化。...我们目前考虑到的优化场景问题包括: 使用非k8s原生调度器时,不能与Fluid很好的兼容 使用数据集的Pod调度时,缺少考虑缓存分布考虑 不使用数据集的Pod,可能调度到有缓存的节点,影响其它Pod使用缓存...一旦修改数据集的挂载点,数据集将暂时进入Updating状态。直到挂载/卸载完成,数据集才会重新回到Bound状态。 缓存引擎新增与增强 1.

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    Oracle 数据库 - 使用UEStudio修改dmp文件版本号,解决imp命令恢复的数据库与dmp本地文件版本号不匹配导致的导入失败问题,“ORACLE error 12547”问题处理

    如果使用 imp 命令导入 dmp 文件提示 IMP-00058: ORACLE error 12547 encountered 就是导出 dmp 文件数据库的版本和当前导入数据库的版本不匹配导致的。...只要使用大文件编辑器将 dmp 里的版本号信息修改为和要导入的数据库版本一致后即可。 注: 一般的编辑器不支持大文件的编辑,这里推荐 UEstudio,文章后面有工具的获取和安装方法。...-- 查看oracle数据库版本 select banner as "oracle数据库版本" from v$version 将版本号由 11.02.00 改为 19.00.00 后进行保存。...工具获取: 小蓝枣的资源仓库 这里直接下一步或跳过都可以,如果只是编辑大文件是用不到。 打开大文件默认会有这个提示,直接选择第一个点击确定即可。

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    拥挤场景中的稳健帧间旋转估计

    主要贡献 摄像机运动估计是相对位姿估计的一种受限版本,仅使用两个视图,受到以下约束:(a)空间上接近,(b)时间上接近,(c)来自同一摄像机,这与移动摄像机视频中相邻帧的情况相匹配。...对于一个纯粹的旋转光流场,这些线相交于一个点,即导致光流的旋转。 图1。左图。来自我们BUSS数据集的拥挤场景的一帧。红色矢量显示与获胜的旋转估计R∗兼容的光流,表示摄像机的旋转。...灰色矢量显示不能纯粹由R∗解释的光流。右图。三个轴显示3D旋转空间。每条线显示与单个光流矢量兼容的一维旋转集。红色线(对应上图中红色光流矢量)相交于一个小的区块,表明它们的光流与相同的旋转兼容。...投票方案 我们将根据兼容性旋转值进行一维流形离散化投票,与原始的Hough变换不同,我们不创建累加器,而是制作一个兼容性旋转投票的列表,并找到列表的众数,减轻了内存中需要3维累加器的需求。...BUSS数据集,来自我们BUSS数据集的示例帧,这些序列在不同的场景中录制,并具有多样化的相机运动。 BUSS数据集上的结果:在BUSS数据集上,我们方法的优势清晰可见。

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    ABAP and Unicode

    ) 在6.10版本之前,ABAP只使用基于单字节代码(如ASCII和EBCDIC)或双字节代码(如SJIS和BIG5)的字符集 编码不影响前台显示,大家在US(Unicode system)写的代码,是可以正常的导入到...所以在对应ECC6.10版本以上的升级,ABAP会有一个工作是对程序进行Unicode的编码转换 接着,先讲一下和ABAP相关涉及项: 字符编码 ABAP开发中的字符设置 NUS的程序限制 Unicode...通常我们的实际电脑使用中就是使用这些字符集,这完全没有问题。但是,如果您想在一个系统中合并来自不同地区的字符集,有可能出现不兼容字的文本,就会出现问题。...同样,在具有不兼容字符集的系统之间交换数据也会出现问题。 解决这个问题的一个办法是使用一个包含地球上所有字符的代码。...Unicode允许所有R/3用户安装一个中央R/3系统,覆盖全球所有业务流程。 跨应用程序数据交换需要Unicode,而不会因为不兼容的字符集而丢失数据。

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    初探 chatgpt

    如何训练 首先,他们接受训练,使用来自互联网的大量文本数据集来预测下一个单词。然后,使用一种称为来自人类反馈的强化学习的算法,用额外的数据对模型进行微调,以产生人类贴标机喜欢的输出。...数据量 可用于训练 GPT 的数据较为有限,比如目前中文领域高质量的数据集通常可能从知乎、小红书、百度文库等获取,如果想在大模型上取得更大的突破需要更多海量优质的数据。...以下是关于这个脚本的兼容性问题分析: 可能的原因: 使用了 const 关键字,它在 IE 浏览器(版本小于 11)中不被支持。...这个问题主要影响较旧的浏览器,尤其是 IE10 及以下版本。随着现代浏览器的普及,这个问题的影响范围有限。 修复建议: 将 const 关键字替换为 var 关键字,以确保更好的浏览器兼容性。...展望 GPT 这类大模型所带来的生产方式会对当前社会的分工产生巨大影响,对于研发、设计等岗位尤其显著,给我们带来焦虑的是不知道何时就会被 AI 替代,有可能就是下一个版本发布的时候,因此作为开发者需要保持开放的心态去了解

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    mysql-innodb-锁

    行级别锁 排他锁X Lock 允许事务更新或删除一条数据 行级别锁  加锁方式 记录r进行上X锁,先对数据库A、表、页上加意向锁IX,才能对记录r上X锁。  ...兼容性 IS IX S X IS 兼容 兼容 兼容 不兼容 IX 兼容 兼容 不兼容 不兼容 S 兼容 不兼容 兼容 不兼容 X 不兼容 不兼容 不兼容 不兼容 锁的监控表 查询锁的情况:information_schema...不需要等待访问的行上X锁的释放,直接读快照,提高了数据库的并发性。 2. 快照数据来自undo段。undo段会用在事务回滚,所以快照数据本身没有额外开销。 3....,当前事务可以读到另外事务未提交的数据。...死锁发生的概率一般很低  系统中事务的数量(n),数量越多发生死锁的概率越大  每个事务操作的数量(r),每个事务操作的数量越多,发生死锁的概率越大  操作数据的集合(R),越小则发生死锁的概率越大

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    mysql-innodb-锁

    兼容性 ISIXSXIS兼容兼容兼容不兼容IX兼容兼容不兼容不兼容S兼容不兼容兼容不兼容X不兼容不兼容不兼容不兼容 锁的监控表 查询锁的情况:information_schema下 innodb_trx...不需要等待访问的行上X锁的释放,直接读快照,提高了数据库的并发性。 2. 快照数据来自undo段。undo段会用在事务回滚,所以快照数据本身没有额外开销。 3....READ读锁定行事务开始前的版本是无 一致性锁定读 [表格] 锁常见问题 脏读,违反隔离性Isolation 不同的事务下,当前事务可以读到另外事务未提交的数据。...read uncommitted隔离级别下会发生 不可重复(Phantom Problem幻读) 一个事务内两次读到的数据是不一样的情况(当前事务没有结束。另外一个事务修改了)。...死锁发生的概率一般很低 系统中事务的数量(n),数量越多发生死锁的概率越大 每个事务操作的数量(r),每个事务操作的数量越多,发生死锁的概率越大 操作数据的集合(R),越小则发生死锁的概率越大 解决方式

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    TransBorrow:通过借用不同拼接工具的拼接结果来引导完成转录组拼接

    在这项研究中,作者开发了一种新的基于参考基因组的组装工具——TransBorrow(具体流程见图1),并在模拟数据集和100余组不同类型的真实数据集上进行了测试,与现有的经典的转录组组装工具相比,TransBorrow...图3 组装工具在转录层面上对四个真实数据集的准确性比较 ? 图4 组装工具在基因层面上对四个真实数据集的准确性比较 ?...在模拟数据集和真实数据集上,与三个同类经典组装工具相比,TransBorrow始终保持最佳性能。TransBorrow的优越性可以归因于以下几点。...尽管我们已经看到了TransBorrow的巨大优势,但仍存在着一些缺点: 当前版本的TransBorrow不兼容long-read RNA-seq数据集。...当前版本的TransBorrow在每个单独的基因座中执行转录组组装,而不考虑嵌合转录本的拼接。 当前版本的TransBorrow是一个基于参考基因组的组装工具,与从头组装不兼容。

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    用于时间序列数据的泊松回归模型

    泊松和类泊松回归模型常用于基于计数的数据集,即包含整数计数的数据。例如,每小时走进医院急诊室的人数就是一个这样的数据集。...如果数据集是计数的时间序列,则会产生额外的建模复杂性,因为时间序列数据通常是自相关的。以前的计数会影响将来计数的值。...该数据是一个月度时间序列,显示了从1968年到1976年,美国制造业活动(偏离趋势线)与美国制造业合同罢工数量之间的关系。 ? 这个数据可以使用statsmodels数据集包来获取。...: strikes_dataset = sm.datasets.get_rdataset(dataname='StrikeNb', package='Ecdat') 打印出数据集: print(strikes_dataset.data...如系数的p值(0.034和0.000)所示,输出和色散参数alpha在95%置信度上都具有统计学意义。 贴合度 伪R平方仅为0.9%,说明训练数据集的拟合质量非常差。

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    stm32的sdio接口_STM32F411

    STM32的SDIO控制器支持多媒体卡(MMC卡)、SD存储卡、SD I/O卡和CE-ATA设备。 特点 ①与多媒体卡系统规格书版本4.2全兼容。...支持三种不同的数据总线模式:1位(默认)、4位和8位。 ②与较早的多媒体卡系统规格版本全兼容(向前兼容)。 ③与SD存储卡规格版本2.0全兼容。...④与SD I/O卡规格版本2.0全兼容:支持两种不同的数据总线模式:1位(默认)和4位。 ⑤完全支持CE-ATA功能(与CE-ATA数字协议版本1.1全兼容)。...对F1来说,SDIOCLK来自HCLK(72Mhz);对F4来说,SDIOCLK来自PLL48CK(48Mhz)。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    一文理解MySQL的锁机制与死锁排查

    悲观锁 悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据,返回更新失败...排他锁 排他锁(X锁,Exclusive Lock):又称写锁,允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同的数据集的共享锁和排他锁。排它锁与排它锁、共享锁都不兼容。...兼容性 X IX S IS X 不兼容 不兼容 不兼容 不兼容 IX 不兼容 兼容 不兼容 兼容 S 不兼容 不兼容 兼容 兼容 IS 不兼容 兼容 兼容 兼容 5....从MySQL5.5版本开始引入了MDL锁,来保护表的元数据信息,用于解决或者保证DDL操作与DML操作之间的一致性。

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    MMAction2 全新升级:更强特性,更多算法

    Video Swin 网络结构 VideoMAE 整体框架 快速入门 MMAction2 V1.0 新版在适配 MMEngine 时,部分改动是不兼容旧版本的。...旧版本用户基本上可以保留自定义实现的模型,而自定义的数据集需要对接口进行重命名。主要的改动来自配置文件,我们制定了新的命名规范,调整了一些不直观的名称,新版本的配置名称更加符合我们的直觉。..._8xb32-1x1x3-100e_kinetics400-rgb.py 步骤二:数据集与数据加载器 新版本的数据集和数据加载器相关配置如下所示。...在 0.x 旧版本中,data 相关的配置与 torch 的 dataloader 接口不一致,需要进行一层转换,令人费解。...,在 V0.x 旧版本中,评测(evaluator)和对应的数据集(dataset)是绑定的,十分不灵活。

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    h5文件简介_h5特性

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 H5文件是层次数据格式第5代的版本(Hierarchical Data Format,HDF5),它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。...由美国超级计算中心与应用中心研发的文件格式,用以存储和组织大规模数据....,driver 可以指定一种驱动方式,如需进行并行 HDF5 操作,可设置为 ‘mpio’,libver 可以指定使用的兼容版本,默认为 ‘earliest’,也可以指定为 ‘latest’,userblock_size...) 在当前目录下会生成一个myh5py.hdf5文件 2.创建dataset数据集 create_dataset(self, name, shape=None, dtype=None, data=None...shape 和 dtype,但是如果设置的话,必须与 data 的 shape 和 dtype 兼容。

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