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Google Earth Engine(GEE)——全球基于MODIS的月度雪盖值(2000-2020年)

全球基于MODIS的月度雪盖值(2000-2020年) 全球月度雪盖储存库包含多个产品(基于MODIS/Terra MOD10A2),其描述和数据集可在此找到 全球雪盖月度长期(2000-2012)P90...和标准偏差来自ESA CCI雪盖周报产品。...2000-2020年期间的全球雪盖月度值P05、P50和P95,由ESA雪盖分数每日1公里值得出。 月中的最低和最高几何温度。...量值(概率为0.05、0.5、0.9和/或0.95)是通过匹配文件名中的日期(每日或每周值)得出的。...在得出定量后,用时间上的相邻值来填补空白(例如,2002年的缺失值用2001年和2003年的平均值来填补)。在北半球的11月、12月、1月和2月,差距特别大。

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NASA数据集——VIIRS每日 L3深蓝气溶胶网格产品(AERDB_D3_VIIRS_SNPP),以 1 x 1 度

(VIIRS)标准三级(L3)每月深蓝气溶胶产品来自苏米国家极轨伙伴关系(SNPP)仪器,提供全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)的卫星衍生测量值及其网格集合特性。...该月度汇总产品(简称:AERDB_M3_VIIRS_SNPP)源自版本 2.0(V2.0)的每日 L3 网格产品(AERDB_D3_VIIRS_SNPP),以 1 x 1 度的水平分辨率网格提供。...每日 L3 网格产品的算术平均值也为每月汇总产品的统计补充提供了依据。为了排除采样不佳的网格要素,该算法要求至少有 3 天的有效数据才能使给定的月度网格要素有效。...该月度产品记录始于 2012 年 3 月 1 日。...该 L3 月度产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集(SDS)图层,其名称与 L3 日度产品中的 SDS 相同,包括以下内容: Aerosol_Optical_Thickness_550

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    NASA数据集——NASA 标准三级(L3)每月深蓝气溶胶产品提供了全球陆地和海洋上空气溶胶光学厚度(AOT)

    该月度汇总产品(简称:AERDB_M3_VIIRS_NOAA20)来自于版本 2.0(V2.0)的每日 L3 网格产品(AERDB_D3_VIIRS_NOAA20),以 1 x 1 度的水平分辨率网格提供...每日 L3 网格产品的算术平均值也为每月汇总产品的统计补充提供了依据。为了排除采样不佳的网格要素,该算法要求至少有 3 天的有效数据才能使给定的月度网格要素有效。...该月度产品记录始于 2018 年 3 月 1 日。...该 L3 月度产品采用 netCDF 格式,包含 45 个科学数据集(SDS)图层,其名称与 L3 日度产品中的 SDS 相同,包括以下内容: Aerosol_Optical_Thickness_550...、SDS 名称和说明、质量标志、处理和使用这些数据产品的软件等更多信息,请查阅 VIIRS 深蓝气溶胶产品用户指南。

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    深度:数据科学,来自业界的诱惑

    课程参与者们组成团队来开发数据驱动的Web应用程序,并与来自技术公司的数据科学家会面。这些课程还是免费的:成本由科技公司负担,包括支付雇员工资。...经过一周半的课程学习,学生们分成小组与来自当地公司的导师一起针对公司提供的数据构建实用性工具。...这些大学的数据科学中心同时还获得了来自加利福尼亚帕洛阿尔托的戈登贝蒂摩尔基金会(Gordon and Betty Moore Foundation)【译者注:该基金会由“摩尔定律”提出者戈登·摩尔创立】...和来自纽约的斯隆基金会(Alfred P....来自UCB新设立的数据科学伯克利研究院的助理研究员卡西克·拉姆(Karthik Ram)是第一个受资助者。

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    AMSR-EAqua 第 3 级全球地表土壤水分月平均值 V005 (AMSRE_AVRMO)

    AMSR-E/Aqua 第 3 级全球地表土壤水分月平均值 V005 (AMSRE_AVRMO) 该数据集包含 1 乘 1 度网格单元的全球月平均土壤湿度统计数据(平均值)。...数据来源是 AMSR-E 每日土壤水分估算值(AE_Land3.002:AMSR-E/Aqua Daily L3 Surface Soil Moisture, Interpretive Parameters...- ️ **AMSR-E/Aqua 卫星 L3 全球月度地表土壤水分标准差 V005 (AMSRE_STDMO) 在 GES DISC** 数据集包含 1 度 x 1 度 网格单元的全球月度土壤水分统计数据...数据源为 AMSR-E 每日 25 公里 x 25 公里升轨数据。...目前正在对 AMSR-E 传感器的校准和射频干扰程度进行评估,随后将对土壤湿度检索进行定量评估。 该数据集包含 1 乘 1 度网格单元的全球月平均土壤湿度统计数据(平均值)。

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    Solr 如何自动导入来自 MySQL 的数据

    导入数据时的注意事项 在笔记 2 中,可能在执行导入时会报错,那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下; 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf,注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf; 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中,并根据自己的需要进行修改;比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔,单位为 min,默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔,单位 min,默认 7200,即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此,我们就可以实现数据库自动增量导入了

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    月度薪酬数据分析案例分享

    今天我们来分享一个月度的薪酬数据分析的案例,首先我们来看下面这张薪酬数据表,这是来自于一家零售行业的月度薪酬数据表,在薪酬的字段上包含了薪酬类别和员工考核的数据,这些字段都是一般企业的日常的薪酬数据...,针对下面这张表,我们如何来做月度的数据分析,接下来我们和大家做这个数据分析过程的分享。...一、薪酬数据关键指标 在分析建模之前,我们首先需要通过这张表来分析判断需要做哪些关键指标的数据分析,根据数据分析的目的和对月度薪酬模块的支持,我们选出了以下的分析关键指标 薪酬结构:各个部门,岗位的薪酬各类别的薪酬结构对比...月度薪酬数据对比:各个部门当月应发工资的数据对比 各部门薪酬带宽和薪酬平均值:各个部门薪酬带宽的对比和平均值的折线图 上班工时对 部门岗位绩效数据对比 二、关键字指标数据透视表和透视图 1、每个部门和岗位的薪酬对比...2、部门岗位的薪酬结构 3、各岗位的总工时对比 4、各部门各岗位的薪酬带宽和平均值 5、各部门和岗位的考核得分 三、数据仪表盘的设计 根据上述的数据关键指标和数据透视表,我们设计了数据透视图并生成了仪表盘

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    科普 | 常用光学遥感影像数据分级说明及处理差异

    (4)Collection2-L1:这一级别的产品在大气层顶反射率产品基础上使用来自MODIS的水蒸气、臭氧、气溶胶光学厚度等辅助数据进行了大气校正得到地表反射率。...(4)3级数据:3级数据是以统一的时间-空间栅格表达的变量,通常具有一定的完整性和一致性。在3级水平上,将可以集中进行科学研究,如:定点时间序列,来自单一技术的观测方程和通用模型等。...MOD08大气3级标准数据产品,内容为栅格大气产品, 1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。 陆地产品 MOD09陆地2级标准数据产品,内容为表面反射;空间分辨率250m;白天每日数据。...MOD10陆地2 、3级标准数据产品,内容为雪覆盖,每日数据为2级数据,空间分辨率500米,旬、月数据合成为3级数据,空间分辨率500米。...MOD40陆地3级标准数据产品,内容为栅格的热异常,空间分辨率1公里,日、旬、月度数据。 MOD41(未定) MOD42海洋3级标准数据产品,内容为海冰覆盖,空间分辨率1公里,日、旬、月度数据。

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    【猫狗数据集】计算数据集的平均值和方差

    time_end - time_start, 4), "s") #test_mean,test_std=compute_mean_and_std(test_data.imgs) #print("训练集的平均值...:{},方差:{}".format(train_mean,train_std)) print("验证集的平均值:{}".format(val_mean)) print("验证集的方差:{}".format...(val_mean)) #print("测试集的平均值:{},方差:{}".format(test_mean,test_std)) 输出的时候输出错了:应该是 print("验证集的方差:{}".format...别看图中速度还是很快的,其实这是我运行几次的结果,数据是从缓存中获取的,第一次运行的时候速度会很慢。这里只对验证集进行了计算,训练集有接近2万张图片,就更慢了,就不计算了。...因为之前对数据增强是对图片而言。这些操作都会在ToTensor()操作之前。进行了ToTensor()操作之后,像素点的值会在0-1之间了,而且是张量。

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    用python做时间序列预测一:初识概念

    利用时间序列预测方法,我们可以基于历史的情况来预测未来的情况。比如共享单车每日租车数,食堂每日就餐人数等等,都是基于各自历史的情况来预测的。 什么是时间序列?...时间序列,是指同一个变量在连续且固定的时间间隔上的各个数据点的集合,比如每5分钟记录的收费口车流量,或者每年记录的药物销量都是时间序列。 ?...时间序列的类型 根据时间间隔的不同,时间序列可以是按年度(Annual)、季度、月度、周、小时、分钟、秒等频率采集的序列。 时间序列的成分 趋势(Trend),比如长期上涨或长期下跌。...一些简单的预测方法 均值法 所有未来的预测值等于历史数据的平均值。 朴素法 简单的将最后一次观测值作为未来的预测值。...常用的时间序列预测法 Exponential smoothing 指数平滑 简单说就是用过去的观测值的加权平均值来作为预测值,权重随着与当前时刻的距离变远而呈指数衰减。

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    MODIS数据介绍及下载

    MODIS仪器的地面分辨率为250m、500m和1000m,扫描宽度为2330km。在对地观测过程中,每秒可同时获得11兆比特的来自大气、海洋和陆地表面信息,日或每两日可获取一次全球观测数据。...MOD08:大气3级标准数据产品,内容为栅格大气产品,1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。 MOD09:陆地2级标准数据产品,内容为表面反射;空间分辨率250m;白天每日数据。...MOD10:陆地2、3级标准数据产品,内容为雪覆盖,每日数据为2级数据,空间分辨率500米,旬、月数据合成为3级数据,空间分辨率500米。...MOD32:海洋2级标准数据产品,内容为处理框架和匹配的数据库,1公里分辨率,日、旬、月度数据,用于海洋叶绿素、海洋生产力计算。...MOD40:陆地3级标准数据产品,内容为栅格的热异常,空间分辨率1公里,日、旬、月度数据。

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    NOAA 每月美国气候网格数据集

    数据集包含美国本土最高、最低、平均温度和降水量的网格字段和区域平均值。...数据集描述¶ 空间信息 范围 价值 空间范围 美国本土 空间分辨率 4.6 公里(1/24 度 x 1/24 度) 时间分辨率 每日和每月 时间跨度 1951年1月1日至今(每日数据);1895年1月1...日至今(月度数据) 更新频率 每日更新,滞后 3 天(每日数据);每月更新一次,滞后 1 个月(每月数据) 变量 多变的 细节 最低温度,2m - 单位:摄氏度 - 比例因子:1.0 最高温度,2m...NClimGrid) 数据集可作为每日 (NClimGrid-d) 或每月 (NClimGrid-m) 数据集提供。...数据集包含美国本土最高、最低、平均温度和降水量的网格字段和区域平均值。

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    Python数据分析---matplotlib可视化(热图-空气质量)

    偶然看到网上国家统计数据,利用Python数据分析自己做了几种图表练习。主要采用Pandas来做数据统计,matplotlib来做图表可视化。 image.png 下面图表数据来源于网络。...热图 2018年各地市月度NO2平均值.png 2018年各地市月度PM10平均值.png 2018年各地市月度PM25平均值.png 2018年各地市月度SO2平均值.png 2018年各地市月度优良天数....png 2019年各地市月度NO2平均值.png 2019年各地市月度PM10平均值.png 2019年各地市月度PM25平均值.png 2019年各地市月度SO2平均值.png 2019年各地市月度优良天数...%s平均值'%(year,colName) if colName!...='优良天数' else '%s年各地市月度优良天数'%year plt.title(title) #fig.tight_layout() plt.savefig(title

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    MODIS数据产品介绍

    MOD08:大气3级标准数据产品,内容为栅格大气产品,1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。 MOD09:陆地2级标准数据产品,内容为表面反射;空间分辨率250m;白天每日数据。...MOD10:陆地2、3级标准数据产品,内容为雪覆盖,每日数据为2级数据,空间分辨率500米,旬、月数据合成为3级数据,空间分辨率500米。...,内容为地表温度和辐射率,Lambert投影,空间分辨率1公里,地理坐标为30秒,每日数据为2级数据,每旬、每月数据合成为3级数据。...MOD32:海洋2级标准数据产品,内容为处理框架和匹配的数据库,1公里分辨率,日、旬、月度数据,用于海洋叶绿素、海洋生产力计算。...MOD40:陆地3级标准数据产品,内容为栅格的热异常,空间分辨率1公里,日、旬、月度数据。

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    好文速递:碳排放交易是否减少了中国的 PM2.5?

    数据来源: PM2.5数据是美国宇航局社会经济数据与应用中心发布的基于卫星监测的月平均PM2.5浓度0.01度网格数据得到的PM2.5浓度月度估计值。...此处使用的每月数据由 Aaron van Donkelaar(2020 年 7 月 15 日)的个人通讯提供。 天气数据来自中国气象数据服务中心。...它发布了中国 800 多个气象站的日常天气变量,包括大气压力、温度、相对湿度、风向、风速、降水和蒸发量。 本研究根据气象站坐标将气象站与城市进行匹配。气象站并将每日数据平均转换为月数据。...烟尘(粉尘)是指工业企业在燃料燃烧和生产过程中排放到大气中的悬浮颗粒物(粒径数据来自《中国城市统计年鉴》,月度省级数据来自中国国家统计局 (NBSC)。...月度碳价格、交易量和CCER数据来自七家碳排放交易所的日交易数据。关于上限变量,在表 S1 中的数值中,只有重庆、湖北、广东和上海(2016-2017)来自政府文件。

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