饼图 (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼的图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别，所有切片构成一个整体，合计为100%，”切片”的大小是其在整体中的占比。...使用python可以快速绘制饼图，matplotlib是python里的绘图库，尤其是在数据分析中尤为重用。...数据可视化之饼图 数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现，通过图形，就能清晰直观地表达数据信息。 认识饼图 饼图 可以展示每个部分占整体的比重。...饼图的构成 绘制基础饼图 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。 绘制饼图，需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...美化饼图 饼图大小 设置pie()函数的radius（半径）参数，可以改变饼图大小。其默认值为1。
今天给大家讲解图表中饼图的两个变体——双饼图、饼柱图 饼图的两个变体 ▽ 一 双饼图 通常如果一个数据系列要做对比 数据量较少并且数据之间差异不大的话还好 但是有适合数据量不但很多 大小差异还特别大的时候...做成饼图的话哪些太小的数据基本无法辨识 如下图所示 ?...数据1%、3%所代表的比例已经很难辨认了 那么通常如果可以把较小的数据单独分割出来再做一个饼图的话 数据显示效果就会好很多 比如像这样 ? 怎么做呢 先选中所有源数据区域 插入饼图——复合饼图 ?...除此之外还有可以调整饼图的扇区间距分离程度 更改两个饼图之间的间距 自定义第二饼图的大小 二 双饼图 当然，也可以把第二个图表做成柱形图 ? 默认仍然是只把最小的两个值单独拆开做成了柱形图 ?...至于这两种形式的分割法的使用场景 没有固定的说法看具体情况 如果是想要展示不同数据占总体百分比 那么双饼图比较合适 如果仅仅是比较数据点之间的大小 饼柱图还是比较清晰的
饼状图（pie chart）一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布，呈现部分与总体的关系。 一、导入绘图数据 ? 首先导入绘图所需的数据。...二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数，该函数的基本语法为： pie(x, [explode], [labels], [colors...[startangle]：浮点数，指定从x轴逆时针旋转饼图的开始角度，默认值None，为可选参数。 [radius]：浮点数，指定饼图的半径，默认值1，为可选参数。...6 绘制嵌套饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制外圈，设置饼块保留外圈的20%,边框颜色为白色。 以每年换手率均值绘制内圈，半径为原来的80%，字体显示在距圆心50%的地方。...至此，在Python中绘制饼状图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
饼图将一个圆饼按照各分类的占比划分成多个扇形，整个圆饼代表数据的总量，每个扇形表示该分类占总体的比例大小，所有扇形相加的和等于100%。...对扇形进行分离展示后，将shadow参数设置为True，给饼图添加阴影，使饼图更立体，饼图切分的效果会更好。...在对饼图进行分离后，饼图的布局会发生变化，为了控制饼图占用的区域是一个正方形，且避免饼图变成椭圆形，使用axis('equal')函数，传入'equal'参数。...radius参数默认为1，如果第一张饼图的radius参数是1，设置白色饼图的radius参数小于1，得到的白色饼图就会小于第一张饼图。...此外不需要设置其他参数，白色饼图不需要显示百分比，不需要显示标签等。 绘制完成小的白色饼图，环形效果就实现了，还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。
创意饼图 ▽ 觉得默认的饼图不够炫酷、不够养眼，木有逼格 没关系，今天就交给大家一种创意饼图的制作技巧 图标填充饼图 首先你需要下载两个代表男性、女性的图标素材 百度一下一大堆，最好是PNG格式的...然后把图表导入到PPT中 然后利用数据做出来一个饼图 调整到和合适大小并复制一个不要更改大小 其中一个饼图填充两个扇区填充纯色 （按照喜好自己定义） 另外一个需要用图标填充 在代表女性的扇区中填充女性图标...并调整透明度 先复制女性图标 然后对着女性的扇区点击两次 选中扇块之后单击右键 选择填充——图片或纹理填充——插入图片来自剪切板 勾选将图片平铺为纹理 并调整透明度为70%（如果不合适可以为微调）...用同样的方法完成男性扇区的填充 完成之后，将填充图标的饼图至于页面表层 然后同时选中两个饼图 选择对齐工具栏中的左右居中、上下居中 如果仍然有局部没有对齐的话 摁住Alt键然后用鼠标拖动饼图微调...直到完全对齐位置 然后插入两个文本框 分别填充各自代表所代表扇区的颜色 最后将数据标签放大 更改字体类型 这里我用的是impact字体 这是一款商务场合用于表示数字的高频字体 非常受欢迎 然后再加上图表其他元素
今天我们聊一聊如何用python的turtle模块来画饼状图。 ?...首先观察图形特征，发现 饼状图基本上都是由多个等腰三角形构成的，因此只要能用turtle这个模块画出一个等腰三角形，这项任务就完成了一大半了。 ?...基本思路： 初始状态下箭头的方向是水平向右，那么我们就先画等腰三角形的底。如果我们知道边长为r，该怎么计算底的长度呢？我搜索枯肠，终于唤醒了尘封的记忆。...虽然已经不记得初中数学老师的名字了，但依稀的还记得sin，cos，tan。正多边形的顶角度数为360/n, 我们就称之为内角inner_angle吧。...接下来就是向前移动底边的长度, t.fd(edge) 接下来需要画等腰三角形右边这条边，首先需要把箭头的方向调整到跟这条边的方向一致。需要向左转180-bottom_angle(底角)。
局部整体（三）利用python绘制饼图 饼图（ Pie Plot）简介 饼图是一个将整体划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。...饼形图适合用来快速展示数据比例分布，但不利于展示较多项目。饼图也因过于关注不同部分彼此或相对于整体的大小关系，导致与其他饼形图作整体比较时不能显示出任何变化而饱受诟病。...观察比较三个图形中哪个分组的值最高，同时尝试找出各组之间的值的变化趋势 4是不是很难看出来，下面将饼图转化为条形图再看看呢？...(x=labels, y=[24,23,21,19,18], errorbar=None) plt.show() 总结 以上通过matplotlib的pie快速绘制饼图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的饼图来适应相关使用场景...也提醒了在多个饼图间进行比较的困难，更建议使用条形图。
并画出去年第1，4 ，7，10，12月两类影片票房对比饼图，完成在一张画布上。 可自己设计画布标题，背景色，子图结构。将代码和图片截图发在下方作业提交处。 提交代码： #!.../usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import matplotlib.pyplot as plt # python原始的图像库 import...axes.unicode_minus'] = False # 对负数进行处 Ax1 = calendar.month_abbr[1:] # 导入12个月份 作为行标 Ax2 = ['动作片', '言情片'] # 列标...制作表格对象 # df 测试代码 fig = plt.figure(figsize=(30,6),facecolor='#EEE5DE') # 设置背景大小和背景色 plt.title('电影类型的占比变化图...',fontsize=40,color='y') # 设置图的标题， 默认居中， plt.axis('off') # 关闭坐标轴 ax1 = fig.add_subplot(331) # 设置画布的位置
python饼状图的介绍及绘制 说明 1、用于表示不同分类的比例，通过弧度大小比较各种分类。 2、pie函数可以绘制饼图，饼图主要用于表现比例。只需输入比例数据即可。...=man/(woman+man) woman_perc=woman/(woman+man) #添加名称 labels=['男','女'] #添加颜色 colors=['blue','red'] #绘制饼状图...=plt.pie([man_perc,woman_perc],labels=labels,colors=colors,explode=(0,0.05),autopct='%0.1f%%') #设置饼状图中的字体颜色...饼状图的介绍及绘制，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
首先实现一个饼状图 <!...= echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别）...讲饼状图变成一个环形图 关键在于这个属性 radius: ['40%', '50%'], ? 参考代码如下： <!...echarts.init(document.getElementById('main')); var names = []; //类别数组（用于存放饼图的类别）...模拟数据 {"list":[{"value":"管理","name":40}, {"value":"管理","name":140}, {"value":"操作工","name":31}]} ok,变成了环形图了
本期内容为 THE ISSUE WITH PIE CHART 饼图的问题[2]。 1Bad by definition 坏的定义 饼图是一个分为多个扇区的圆，每个扇区代表整体的一部分。...如上图，在相邻部分中，尝试找出最大的一组，并尝试按值对它们进行排序。您可能会很难做到这一点，这就是必须避免使用饼图的原因。 如果您仍然不相信，让我们尝试比较下列几个饼图。...4Going further 更进一步 谁出售更多武器[3]：请参阅这个故事，它提供了饼图的几种替代方案。 在 R[4] 和 Python[5] 中绘制饼图。...私货时间：我认为，如果你还没有明确自己的目的（你到底想要表达给读者什么内容）时，就不要选择饼图。 下图是我汇报时制作的饼图，目的是体现从种植面积的角度体现玉米研究的重要性，提供给大家参考。...: https://r-graph-gallery.com/pie-plot [5] 在 Python 中绘制饼图: https://python-graph-gallery.com/pie-plot/
问题：Python pandas依列拆分为多个Excel文件 实例：下面成绩表中按“班别”拆分为多个工作簿，一个班一个文件 ====代码==== import pandas as pd data =...pd.read_excel("D:\yhd_python\yhd-python依列拆分Excel\汇总.xlsx") rows = data.shape[0] #获取行数 shape[1]获取列数 print
上一次学习了一个拆分的方法， 2019-09-14文章 Python pandas依列拆分为多个Excel文件 还是用循环数据的方法来进行逐行判断并进行组合，再拆分。...总是感觉与VBA的差别不大，Python的强大功能没能体现出来。今天终于学习到了。...pandas as pd data=pd.DataFrame(pd.read_excel('汇总.xlsx',header=1)) #读取Excel数据并转化为DataFrame,跳过第一行，以第二行的数据的列名...bj_list=list(data['班别'].drop_duplicates()) #把“班别”一列进行删除重复项并存入到列表中 for i in bj_list: tempdata= data...temp的DataFrame中，把所有数据转化为str,再写入excel文件 ======今天学习到此=====
饼图 饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。在matplotlib中，可以通过plt.pie来实现，其中的参数如下： x：饼图的比例序列。...labels：饼图上每个分块的名称文字。 explode：设置某几个分块是否要分离饼图。 autopct：设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。 shadow：是否显示阴影。...其他参数：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie 返回值： patches：饼图上每个分块的对象...texts：分块的名字文本对象。 autotexts：分块的比例文字对象。 假如现在我们有一组数据，用来记录各个操作系统的市场份额的。...fontproperties=font) text.set_fontsize(10) for text in autotexts: text.set_color("white") 效果图如下
我们的第87篇原创 作者：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。 最近在工作中用到了华夫饼图，不过我这边主要是excel去制作，这里我们试着看看excel和python绘制华夫饼图的一些小技巧吧！...华夫饼图（Waffle Chart），或称为直角饼图，可以直观的描绘百分比完成比例情况。与传统的饼图相比较，华夫饼图表达的百分比更清晰和准确，它的每一个格子代表 1%。...Excel绘制华夫饼图 其实，用excel绘制华夫饼图的方式有多种，比较复杂的是通过插入柱状图图表后调整柱状图的规范实现；另外一种比较简单的操作则是采取单元格格式的形式，也是我们今天要介绍的方案。...Python绘制华夫饼图 这里介绍的是一个第三方库pywaffle，看这库的名称就知道这货是专门用来绘制华夫饼图的。...python绘制华夫饼图 3. pywaffle华夫饼图介绍 由于功能就是华夫饼图，所以内容不复杂，大家可以直接参考官方文档（功能和案例都有，且都比较简单）。
❝简单记录一下最简单常用的三种论文插图的python画图代码，以作备忘。 ❞ 有很多很牛b的作图教程，我也学不来，就扔给大家自己学吧： 如何在论文中画出漂亮的插图？...柱状图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x轴刻度标签 x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e...', 'f'] # 柱的宽度 barWidth = 0.25 # 第1个柱的x轴范围（每个柱子的中点）（0, 1, ..., len(x_ticks)-1） x1 = np.arange(len(x_ticks...)) # 第2个柱的x轴范围（每个柱子的中点） x2 = [x + barWidth for x in x1] # 第1个柱数据 y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6] # 第2个柱数据 y2...饼图 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置画布大小 plt.figure(figsize=(10, 10)) # 设置每块区域的标签
Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的中心...，半径展现数据的大小 radius="55%", # 饼图的半径 center=["50%", "50%"], # 饼图的中心（圆心）坐标，...opts.TooltipOpts( trigger="item", formatter="{a} {b}: {c} ({d}%)" # 'item': 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用...Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())], # 饼图的半径...=False, inplace=True) # 提取数据 v = df['provinces'].values.tolist() d = df['num'].values.tolist() # 绘制饼图
局部整体（八）利用python绘制华夫饼图 华夫饼图（ Waffle chart）简介 华夫饼图是饼图的一种变体，一般由100个格子组成，一个格子代表1%。...values=data, legend={'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.05, 1)}, ) plt.show() 定制多样化的华夫饼图...自定义华夫饼图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...left', 'bbox_to_anchor': (0, -0.15), 'ncol': len(data), 'fontsize': 12 } ) plt.show() 绘制多子图的分组华夫饼图...并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的华夫饼图来适应相关使用场景。
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart..._并列柱状图,及如何实现点击隐藏掉不需要的条目。...MPAndroidChart_雷达图的那些事及自定义标签颜色 目录 从简易Demo开始 1. 百分比的设置 2. 标签的设置(标签就是扇形图里的文字) 3. 饼心的设置 4....透明圆的设置(即饼心旁边的的圆环) 5. 设置图表变化监听 6. 设置折线饼图 7. 設置突出时的间距 8. 设置图例 9....其他属性的设置 从简易Demo开始 我们先做一个简易的饼图，然后开始对它进行丰富，完成对常用API的熟悉。 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?
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