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你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术

Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗?...玩爆你的数据报表之存储过程编写(下) 透视转换是一种行列互转的技术,在转过程中可能执行聚合操作,应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗?数据聚合 内容比较重要,还涉及到 你真的会玩SQL吗?...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式,然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗?...之逻辑查询处理阶段 对于理解透视转换的步骤是有帮助的。 来看一看经典的行转列实例,如要得到下面的结果怎么做: ?...透视转换的步骤: 分组:这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据,这意味着要对行进行分组,这里依据的是objectid列。

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    python 持续查杀符合条件的sql会话

    生产上,某些情况下,可能会出现异常sql大量查询数据库,占用大量的cpu或者磁盘IO,这种情况下需要适当的止损。...如果有proxy的话,一般可以在proxy层面通过sql指纹进行限流或者熔断(例如proxysql就可以对指定的sql指纹进行阻断)。...如果没有proxy,则可以考虑在数据库层面添加持续kill会话的脚本,下面就是一个持续kill符合条件的sql会话的例子:import datetimeimport time as t_timeimport...# 如果已经超过time_range指定的秒数,则退出循环 if elapsed_time > time_range: print("已运行超过指定的阈值...2、user需要配置成最高权限的账号(或者是慢查询对应的业务账号),否则可能出现kill失败,报错提示not thread owner{ "instance_host": "192.168.31.181

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    PP-DAX入门:传统数据透视无法实现的按条件计数问题

    小勤:我要统计每栋楼的楼层情况和单元数,但楼层里有走廊的不能统计,这种情况怎么办? 大海:加个辅助列将楼层的情况做个判断,然后用辅助列的数据做透视?...小勤:最好不要辅助列,不然的话我每次接到表都得重新插列,然后再重新透视。 大海:既然这样的话,那用Power Pivot吧。直接在Power Pivot里实现这种特殊的计算。 小勤:啊?...),公式为:非走廊:=CALCULATE(COUNTA([楼层]),'表3'[楼层]"走廊") Step-3:创建数据透视表 结果如下: 小勤:就要这样的效果!...大海:Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些,因为除了DAX里特有的函数外,大部分函数跟Excel里的都比较接近,比如其中的COUNTA和Excel里的...大海:你看CALCULATE函数里写了2个参数,第一个就是 COUNTA,即对楼层进行计数,第二个参数是一个条件,整个公式的意思就是,基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。

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    sql中的过滤条件放在on和where的区别

    最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 6 | 8 | 111 | | 7 | 11 | 222 | | 8 | 13 | 12 | +----+------+--------+ 下面我们来执行sql...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论:left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

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    MySQL数据库,SQL的where条件提取

    索引的终⽌查找范围由b < 8决定; 在确定了查询的起始、终⽌范围之后,SQL中还有哪些条件可以使⽤索引idxt1bcd过滤?...= 4的约束。 ⽽c,d列,均可在索引idxt1bcd中过滤掉不满⾜条件的索引记录的。 因此,SQL中还可以使⽤c > 1 and d != 4条件进⾏索引记录的过滤。...在理解以上的问题解答的基础上,做⼀个抽象,可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则: 所有SQL的where条件,均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...1.Index Key ⽤于确定SQL查询在索引中的连续范围(起始范围+结束范围)的查询条件,被称之为Index Key。...在上⾯的SQL⽤例中,(3,1,1),(6,4,4)均属于范围中,但是又均不满⾜SQL的查询条件。

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    神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用

    一条 SQL 在数据库中的生命周期涵盖了 SQL 的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,是一个相当复杂的过程,不亚于你追她的艰苦历程,不是只言片语就说的完的。...但是,大家先别紧张,上面说的那些了,今天一个也不讲,气不气 ?   今天和大家一起来看一下 SQL 生命周期中比较有意思的一个环节 给定一条 SQL,如何提取其中的 where 条件 ?...where 条件中的每个子条件,在 SQL 执行的过程中有分别起着什么样的作用 ? 前提准备   正式开讲之前了,我们先来回顾一些内容   SQL 执行流程 ?     ...= 'a' 条件   有些小伙伴可能觉得上述 WHERE 条件的抽取具有特殊性,不具普遍性,那么我们抽象出一套放置于所有 SQL 语句皆准的 WHERE 查询条件的提取规则:Index Key (First...很明显 4,0,5 , 2,1,2 均属于范围中,但是又均不满足SQL 的查询条件     所以 Index Filter 用于索引范围确定后,确定 SQL 中还有哪些条件可以使用索引来过滤;提取规则:

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    神奇的 SQL 之 ICP → 索引条件下推

    我们往下看   回表     通过某个索引无法直接完成 SQL 查询(where 条件的列和 select 的列不全部存在于任何一个索引中),那么此时需要获取完整的数据记录来完成此次查询,从索引项记录到获取对应的完整数据记录的过程就叫回表...要弄清楚这 4 个问题,我们需要先弄清楚 where 条件的提取与应用,具体可查看:神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用   where 条件会被提取成 3 部分: Index Key,Index...Filter (MySQL 5.6 之前不区分 Index Filter 和 Table Filter),最后将满足条件的数据返回给客户端;     若使用 ICP,则 SQL 查询类似如下 ?     ...    虽说 ICP 能提高 SQL 执行效率,但也不是任何情况下都适用的,它只适用于某些情况     1、当 SQL 需要全表访问时,ICP 的优化策略可用于 range, ref, eq_ref,...不支持子查询条件的下推     6、不支持存储过程条件、触发器条件的下推   至于 ICP 的优化效果,取决于在存储引擎内通过 ICP 筛选掉的数据的比例,过滤掉的数据比例大,那就性能提升大,反之则性能提升小

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    SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

    背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来,在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问,如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样?(好像这是某一年阿里的面试题) ?...这个问题提出来以后,多数小伙伴的回答是:查询结果应该是一样的吧,只是查询效率不一样。我当时的回答是,在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的,在Left、Right等情况时结果不一样。...结论:Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...在On的情况下,是在生成临时表时起作用,但由于Left Join的性质,就是他不管On里面的过滤条件是否为真,都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录,右表字段全部是NULL。...在Where的情况下,是在临时表生成好以后起作用,在对临时表进行过滤。此时,只要条件不为真的行,全部都过滤掉了。 — 完 —

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    SQL 的 AND、OR 和 NOT 运算符:条件筛选的高级用法

    AND 运算符 SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录,确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法: SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...OR 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法: SELECT column1, column2, .......; column1, column2,等是您要选择的列名称。 table_name是您从中选择记录的表的名称。 condition1, condition2,等是筛选记录的条件。...NOT 运算符 SQL的OR运算符用于根据多个条件筛选记录,只要有一个条件为TRUE,就会返回记录。下面是OR运算符的基本语法: SELECT column1, column2, ...

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    SQL 查询条件放到 JOIN 子句与 WHERE 子句的差别

    我们再写 SQL 的时候,最常碰到一个问题就是,把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢?...比如: 查询条件放到 JOIN 语句: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...INNER JOIN,这两种查询的结果相同。...但是语义上:JOIN - 描述两个表之间的关系,WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别,尽管两种方法对结果和性能都无影响,但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN:如果使用的是 OUTER JOIN,可能会不同,比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN,并且连接条件失败,则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行,但是如果放到 WHERE

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    SQL - where条件里的!=会过滤值为null的数据

    =会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现,使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的: 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来,结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果,这可能是因为在数据库里null是一个特殊值,有自己的判断标准,如果想要把null的数据也一起搜索出来,需要额外加上条件,如下: 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较,任何与null值的比较结果,最后都会变成null,以PostgreSQL为例,如下: 1 2 3 4 select null !...参考链接 Sql 中 不等于'‘与 NULL 警告 本文最后更新于 November 12, 2019,文中内容可能已过时,请谨慎使用。

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    1 - SQL Server 2008 之 使用SQL语句创建具有约束条件的表

    以下使用一段SQL代码进行演示: USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age条件为检查约束的列Age --性别 Gender...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee(雇员)表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID

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