/【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？.../ /* 算法： 定义一个变量b， 赋初值为0；定义一变量sum， 赋初值为0， 进入循环后，将a + b 的值赋给b，将sum + b 的值赋给sum； 同时，将a 增加十倍， ++ i； 继续循环...说明： 这个算法实现虽然实现了这个功能，但不健壮，当输入字符是，会出现异常。...C语言和C＋＋语言中是用指针来实现链表结构的，由于Java语言不提供指针，所以有人认为在Java语言中不能实现链表，其实不然，Java语言比C和C＋＋更容易实现链表结构。...Java语言中的对象引用实际上是一个指针（本文中的指针均为概念上的意义，而非语言提供的数据类型），所以我们可以编写这样的类来实现链表中的结点。
下面来详细讲一下如何用回溯算法来解数独问题。 下图是一个数独题，也是号称世界上最难的数独。当然了，对于计算机程序来说，只要算法是对的，难不难就不知道了，反正计算机又不累。...回溯算法基本上就是穷举，解这种数独类的问题逻辑比较简单。 ? 不管算法懂不懂，先把类建出来，变量定义好，那放大学试卷上就是可以拿两分了。...下面要讲的就是该程序最关键的地方，也是比较难以理解的地方，就是对根节点的初始化。回溯算法讲究的是一条道走到黑，不撞南墙不回头，并且把所有的道都走完。 ...那么我们的做法是先第一步放0，发现没问题（符合只能放0和1的规则），然后走第二步，第二步如果走对了，那就直接走出去了，获得了一次正确的解（00）。...问题放大一下，有N步（N未知），第一步有1-9共9种情况，第一步放了1，后面还有未知的步，那无论后面成功与否，你肯定都要去试第一步放2-9之间的数字。
以一个M×N的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计程序，对任意设定的迷宫，求出从入口到出口的所有通路。 下面我们来详细讲一下迷宫问题的回溯算法。 ? ...该图是一个迷宫的图。1代表是墙不能走，0是可以走的路线。只能往上下左右走，直到从左上角到右下角出口。 ...做法是用一个二维数组来定义迷宫的初始状态，然后从左上角开始，不停的去试探所有可行的路线，碰到1就结束本次路径，然后探索其他的方向，当然我们要标记一下已经走的路线，不能反复的在两个可行的格子之间来回走。...，放开注释就能看到所有走的路径。 ...后来仔细看看，果然是有8条路径…… 打印结果如下，5是用来标记路径的： 1458551044499 得到一个解： 5 5 1 0 0 0 1 0 5 5 1 0 0 0 1 0 5 0 1
八皇后问题是学习回溯算法时不得不提的一个问题，用回溯算法解决该问题逻辑比较简单。 下面用java版的回溯算法来解决八皇后问题。 ...八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。...该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。 ? ...第一个皇后先放第一行第一列，然后第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK，然后第二列、第三列、依次把所有列都放完，找到一个合适，继续第三个皇后，还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置...print(); return; } //从第一列开始放值，然后判断是否和本行本列本斜线有冲突，如果OK，就进入下一行的逻辑
/* * dianlubuxian.java * Version 1.0.0 * Created on 2017年11月30日 * Copyright ReYo.Cn */ package reyo.sdk.utils.test.dy...AdministratorReyoAut * 创建时间：2017年11月30日 下午4:58:56 * * @author ReYo * @version 1.0 */ /** * 电路布线问题
递归有助于编程者解决复杂的问题，同时可以让代码变得简洁。...1、额递能解决什么问题 各种数学问题如：8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题(google编程大赛)； 各种算法中也会使用到递归，比如快排，归并排序，二分查找，分治算法等； 将用栈解决的问题...四、八皇后问题 1、问题描述 八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。...说明： 理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘，但是实际上可以通过算法，用一个一维数组即可解决问题. arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} //对应arr 下标 表示第几行...，即第几个皇后，arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后，放在第i+1行的第val+1列； 3、代码实现 package com.zb.ds; //递归：八皇后问题（回溯算法） public
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...代码: package com.wangyq.datastructrue.arithmetic; import java.util.Arrays; import java.util.Stack; /**...* 分治算法-汉罗塔 */ public class DivideAndConquer { public static void main(String[] args) { //定义一个汉罗塔...c柱子移动到B柱子 stack3.push(stack1.pop()); show(); //将A柱子上编号为n的盘子移动到c...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
贪心算法——删数问题 【问题描述】 假设正整数n、s，s算法对任一给定n位数，删除其中的s位后，使得剩下的位新数最小。...【输入形式】 ex：1 2 3 9 5；删掉一个数； 1：1 2 3 5 2：1 2 3 3：1 2 【个人思路】 从第一个数开始遍历，到寻找到单调递减的第一个数（即单调递增的最后一个数），则删除，若无单调递减子序列...，则删掉最后一个非递减序列的数；每找到一个就又从头开始。...即每做一次删数，就是一次贪心选择，删掉此数剩下的数为组成最小 【代码演示】 import java.util.Scanner; public class shanshuwenti2 { public
最优装载问题 最优装载问题实质上就是一个简单版的0-1背包问题 问题描述 有一批集装箱要装上一艘载重量为 c 的轮船，其中集装箱 i 的重量为 wi 最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下...，将尽可能多的集装箱装上轮船 算法描述 可用贪心算法求解/* * 若尘 */ package loading; import java.util.Arrays; /** * 最优装载问题（贪心算法...public class LoadingProblem { private static int[] x; /\*\* \* \* @param c 总重量 \* @param w 每个集装箱的重量...if (this.w == o.w) return 0; else return 1; } } }最优值为: 10.0 最优解为： 1, 1, 0, 1, 1 采用重量最轻者先装的贪心选择策略...，可产生最优装载问题的最优解Java 源代码代码有详细注释，不懂评论下方留言
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中的递归算法虽然简单，但想要精通也是有着一定的难度的，本篇文章我们就来详细了解下递归算法。 什么是递归?...一般的说， 递归算法是一种直接或间接地调用自身的算法。在程序中，递归算法能够使算法的描述简洁而且易于理解。 递归分几类? 递归通常分为两类，直接递归和间接递归： 1、直接递归称为方法自身调用自己。...static int getSum(int num) { if (num == 1) { return 1; } return num + getSum(num – 1); } } 以上就是本篇文章的所有内容...，更多详细java入门敬请关注奇Q工具网了解详情。
根据这个思路，有很多语言版本的实现，下面是java版本： public class SnowFlake { /** * 起始的时间戳 */ private final...现在很多项目都是跑在云上（或k8s集群中），分布式环境中容器出现问题被重启是不可避免的，而且机器重启后通常ip也会变化。...隐患就在于上面提到的ip取模算法，先给出ip转换成int的方法（网上copy来的）： public class IpUtils { // 将127.0.0.1形式的IP地址转换成十进制整数，这里没有进行任何错误处理...，所以它俩在并发高的情况下，有就较大概率生成相同的id，而且这个bug还挺难查的，可能机器一重启，又正常了（因为ip变了），如果只是偶尔出现，还会让人误以为是“时钟回拨”问题。...） 最后，顺便提一句，如果考虑到时钟回拨问题，可以使用一些大厂的改进版本，比如百度的uid-generator ，或美团的leaf
本篇简介： 对于素数的筛选法进行优化而得出的埃氏筛，线性筛的引入，一些细节处理，如为什么这么设计，好处在哪等一系列问题的解释，最后设计出代码；以及例题示例。...1.1定义： 埃氏筛（埃拉托斯特尼筛法）是一种古老且简单高效的用于筛选出一定范围内所有素数的算法。它是由古希腊数学家埃拉托斯特尼（Eratosthenes）提出的。...二·线性筛(欧拉筛) ： 这里就是上面的埃氏筛提前结束重复筛选（保证最小质因子筛除）的过程，就不演示了。 2.1定义： 线性筛，也叫欧拉筛，是一种用于筛选素数的算法。...2.3算法代码实现： 这里其实就是埃氏筛代码加了判断重复的优化： 这里也许会说为什么if的这个判断条件要加在标记合数操作之后，因为当发现i和primer[j]成倍数时；此时的primer[j]*i得到的...四·设计时的细节问题： 4.1为什么要把埃氏筛优化成线性筛： 也就是为什么我们要有这行代码？ 我们的目的是用最小质因数筛除来达到最终目的的。
（先定义一个比较简单的说法，为了理解，不一定对） 递归：无限调用自身这个函数，每次调用总会改动一个关键变量，直到这个关键变量达到边界的时候，不再调用。...对刚开始接触计算机编程的人而言，这里有递归的一个简单定义：当函数直接或者间接调用自己时，则发生了递归。 递归是一种常见的解决问题的方法，寄把问题逐渐简单化。...递归的基本思想就是“自己调用自己”，一个使用递归技术的方法会直接或间接的调用自己 递归构造包括两个部分： 定义递归头。什么时候不调用自身方法，如果没有头，将陷入死循环 递归体。...其实递归算法很简单，简单点就是自己调用自己的方法，有条件判断什么时候停止！ 递归的经典示例 计算阶乘是递归程序设计的一个经典示例。计算某个数的阶乘就是用那个数去乘包括 1 在内的所有比它小的数。...阶乘的一个有趣特性是，某个数的阶乘等于起始数（starting number）乘以比它小一的数的阶乘。例如，factorial(5) 与 5 * factorial(4) 相同。
本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法，并提供Java代码示例。...一、雪花算法原理雪花算法由Twitter开源，其核心思想是通过一定的位运算，将时间戳、机器ID和序列号组合成一个64位的长整型ID。...结构图如下：复制代码| 1 位符号位 | 41 位时间戳 | 10 位机器ID | 12 位序列号 |二、时钟回拨问题时钟回拨是指系统时钟由于某种原因（如人为调整、NTP同步错误等）突然倒退，这可能导致雪花算法生成的...三、Java实现雪花算法以下是雪花算法的Java实现，包括处理时钟回拨的逻辑：java复制代码public class SnowflakeIdGenerator { // 起始时间戳（2020-01-...五、总结雪花算法通过时间戳、机器ID和序列号的组合，在分布式环境下生成全局唯一的64位ID。本文介绍了雪花算法的原理、处理了时钟回拨问题的策略，并提供了Java实现。
中进制的转换 参考地址： http://blog.csdn.net/swandragon/article/details/4926457 API上面的 Integer类中的方法 java中删除数组中的某个元素...参考地址：http://www.cnblogs.com/hanfeihanfei/p/6146077.html import java.util.Arrays; import java.util.Scanner...： 1.java中的Calendar类的用法 例：计算当前时间是星期几 import java.util.Calendar; import java.util.Scanner; public class...，尽量使用equals方法判断，不要单单使用 == 这样有时候会出现问题 binarySearch ：参考 http://blog.csdn.net/a1b2c3d4123456/article/details.../51097161 此法为二分搜索法，故查询前需要用sort()方法将数组排序，如果数组没有排序，则结果是不确定的，另外 如果数组中含有多个指定值的元素，则无法保证找到的是哪一个。
在文章《Spark Submit的ClassPath问题》中，我探讨了针对spark-submit的Jar包，如何指定外部依赖的Jar包。同样的问题在本地部署时仍然存在。...Jar包，而在该Jar包中Java类，回去调用一个第三方的jar包，且jar包并没有被放到mort.jar包中。...通过查看java命令的帮助文档，我最初以为通过设置-classpath参数来指定外部依赖包就可以轻松解决。然而事情的发展并非我所愿，运行时仍然报告找不到第三方Jar包中相关类的错误。...查阅文档，发现： 当使用-jar参数运行的时候，java VM会屏蔽所有的外部classpath，而只以本身yourJar.jar的内部class作为类的寻找范围。...资料还提到可以将要依赖的第三方jar包放在JVM的扩展class路径下，即{java_home}\jre\lib\ext目录下。一旦设置正确，就无需修改任何配置文件了。
动态规划的基本概念 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。...在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。...一个问题满足最优化原理又称其具有最优子结构性质 无后效性 将各阶段按照一定的次序排列好之后，对于某个给定的阶段状态，它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的决策，而只能通过当前的这个状态。...换句话说，每个状态都是过去历史的一个完整总结。这就是无后向性，又称为无后效性 子问题的重叠性 动态规划算法的关键在于解决冗余，这是动态规划算法的根本目的。...，第二提交是递归算法，就代码来说递归看起来是简单很多，但是执行用时，动态规划的算法是要快很多的。
MATLAB爱爱爱好者 1 引言 往期二狗已经对遗传算法和背包问题的模拟退火算法进行了介绍，即使是初学者也能对GA，Knapsack,和SA有一些认识。...今天我们将会带领大家进一步、更细节地实现遗传算法的背包问题求解，从另一个角度思考这个经典问题并比较两种启发式算法的不同。...细心的你可能已经发现了，无论是GA还是SA都用到了轮盘赌这个“进化之神”，所以这两种算法的解并不是固定的。之前的读者留言也有提到这个问题。 ?...背包问题是运筹学比较常见的部分，在很多规划问题中都会涉及。一般提法是：一位旅行者携带背包去登山，已知他所能承受的背包重量限度，n种物品的单件重量及其价值。...旅行者应如何选择携带各种物品的件数，以使总价值最大？实际的问题中，如航空航天的装载，投资组合的购买，规划领域铁路渠送车调度等等都可以借鉴背包问题的解法。
ESPPRC-Label Setting：求解VRPTW的子问题(pricing problem)，标号法求解。 算法的运行效果如下： ? 算例用的是标准Solomon25。...干货 | 10分钟带你全面掌握branch and bound（分支定界）算法-概念篇 2. 干货 | 10分钟搞懂branch and bound算法的代码实现附带java代码 3....干货 | 10分钟教你用branch and bound（分支定界）算法求解TSP旅行商问题 4. cplex教学 | 分支定界法(branch and bound)解带时间窗的车辆路径规划问题（附代码及详细注释...干货 | 10分钟带你彻底了解Column Generation（列生成）算法的原理附java代码 2. 运筹学教学|列生成（Column Generation）算法（附代码及详细注释） 3....干货 | 求解VRPTW松弛模型的Column Generation算法的JAVA代码分享 ESPPRC 1. 干货 | VRPTW子问题ESPPRC的介绍及其求解算法的C++代码 2.
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