“泛在网络”社会 在讲物联网所实现的世界之前，我们先从“连接网络”的观点来回顾一下历史。 20 世纪 90 年代初，过去以大型机为中心的集中式处理逐渐向以客户端服务器为中心的分布式处理转移。自 20 世纪 90 年代后期起，新型集中式处理围绕着以互联网和 Web 为代表的网络形成了一股发展趋势。 这就是 Web 计算的概念。以互联网为媒介，人们可以轻松实现 PC、服务器、移动设备之间的信息交换。 21 世纪初，一个名为“泛在网络”的概念开始受到人们的关注。泛在网络的理念在于使人们能够通过“随时随地”连接互联网等网络来利用多种多样的服务（图 1.2）。近年来，通过智能手机和平板电脑，甚至游戏机、电视机等一些过去无法连接到网络的“物”，就可以随时随地访问互联网。
前面的讲解受到了很多读者的欢迎，再次感谢读者的支持，张叔叔会更加努力，希望为互联网编程教育添砖加瓦。
物联网是以互联网、电信网络等为基础的信息载体，使普通万物形成互联网络。物联网机器人是融合机器人技术与物联网技术的产品，二者是高度互补的。前者侧重在于感知、跟踪以及监测，后者则侧重在于行动、交互以及自主操作。
2020是一个神奇的年份，西班牙流感之百年纪念典藏版顺利激活回归。想知道2020到2050会发生什么，回顾1900-1950大致可以了解。如何避开不安和恐慌，寻求内心的平和和生活的安宁呢？节选如下3个问题：
物联网，作为连接物理世界和数字世界的桥梁，正深刻地改变着我们的生活和工作方式。其核心理念是通过传感器、设备和互联网的无缝连接，实现对物理世界的实时感知和远程控制。而机器学习，作为人工智能的一个分支，通过让计算机系统从数据中学习模式，赋予了物联网智能化的能力。
人工智能(AI)以及物联网(IoT)等技术的发展已向人们展示：未来就是现在。联网设备的数量逐年增加，并且产生大量的数据。人工智能的加入，能够帮助企业从物联网提供的海量数据中提取有意义的见解。但是如何才
物联网（IoT）被业界普遍认为是互联网之后的下一次技术革命，号称是可穿戴设备、智能家居、自动驾驶骑车、智能工厂、智慧城市等等新时代的曙光。 物联网意味着互联网和可接入设备的万物互联，它结合了业界的潜在
物联网顾名思义，就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是
物联网的出现，给测试带来了很多有意思的挑战，使得众多QA开始重新思考传统的测试过程。 例如，我最近测试了一个产品，在这个产品中的移动APP会跟连接的机器产生会话。这两个设备各种各样的状态给测试场景的设
回复“院士”可查看更多院士精彩演讲 感谢杨静的分享，推荐大家关注 摘自：杨静lillian 微信公号：lillian_yang_1111 静点评：李德毅院士的报告题目为《云计算再认识》,他在报告中回顾了过去历届云计算大会上认知,首次提出云计算的天梯概念。李德毅认为从图灵计算到网络计算,云计算的交互性远远超出图灵机,互联网不是一台虚拟的图灵机,交互导致众包、众挖和群体智能。他在PPT中形象地画出了实现云计算的7级天梯:光网宽带、移动宽带、互联网、云计算、物联网、大数据、人工智能,他说这座构想中的理想天梯是信息
其实工业4.0、工业互联网、能源互联网这几个概念，本质都是互联网深度参与到工业生产、能源领域中，从而将生产力提升到一个全新的高度。过去10年是消费者互联网的10年。上一波互联网浪潮中，互联网在全球连接起数十亿人，同时也造就了Google、亚马逊这样的互联网巨头。互联网在流通、消费、零售、沟通行业的高潮已经有目共睹，然而互联网在工业生产、能源领域的改造还有巨大的空间。因此德国政府将工业4.0上升为国家战略，GE认为工业互联网革命可以再造一个美国经济，而中国以远景能源为代表的企业正致力于构建将改变未来能源图景的
目前最火的物联网、大数据、人工智能之间到底有没有关系呢？回答是肯定的，而且关系非常紧密，现最通俗的讲下： 1、物联网——基础中的基础 物联网，万物互联的结果，就是人和物、物和物之间产生通信和交互。想象下，相当于一个物品也有了一部手机（芯片），可以给出频率、方位、轨迹、习惯。这些通信和交互，跟人类一样，最终都以数据的形式呈现。 而数据就可以被存储、建模、分析。人的数据被采集，物的数据被采集，人与人、人与物、物与物各自的数据和相互之间的数据，随时间的推移，都被记录采集了下来，OK，这些海量数据，怎么办？当然
随着云计算的大力发展。通过结构优化来提高软件性能，在软件研发中受到越来越大的重视。
封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
组织很少为全面物联网和工业物联网部署中涉及的数据海啸做好准备。分析师估计，未来几年将有416亿台联网物联网设备产生79.4ZB的数据。此外，大约25%的数据本质上是实时的，这增加了组织必须计划和克服的挑战列表的复杂性。本文将重点介绍当前物联网项目中的关键差距，为什么这些差距很重要，以及边缘计算功能将如何提高物联网的可扩展性和成功向前发展。
问题始于制造过程的开始。分析师辛迪·尤特拉斯（Cindy Jutras）的最新研究发现，目前平均每天有26％的制造订单是人工输入的。因为这是非常耗时且容易出错的，所以这阻碍了生产率。并且低效率在整个制造流程中继续存在。
我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交替使用。 首先我将简单介绍一下人工智能（ Artificial Intelligence ），机器学习（ Machine Learning ）和深度学习（ Deep Learning ）三者的区别。 然后，我将分析人工智能和物联网为何是不可分割的，技术的不断进步和融合逐渐为为人工智能和物联网爆炸奠定了基础。 三者的区别
中兴智能视觉大数据报道：人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来，人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从人工智能发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。
家庭服务机器人是服务机器人行业中发展最为迅速的领域之一。由于中国服务机器人产业起步较晚，且城市化水平以及城乡居民消费能力基数不高，加之消费观念的影响，家庭清洁大部分还是采用传统的人工清洁方式或普通吸尘器设备，以扫地机器人为代表的家庭服务机器人目前在中国市场的渗透率较低。据统计，中国家庭服务机器人在沿海城市的产品渗透率仅为5%，内地城市仅为0.4%，与发达国家相比仍有较大差距。 随着人们购买力的逐渐提升，以及80/90一代逐渐成为消费的主力军，我国居民的消费观念也正在发生潜移默化的变化，具体表现为对服务机器人
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实施工业物联网（IIoT）战略对制造机器的公司越来越重要。原因之一是他们的客户，机器所有者和用户都意识到IoT可以为他们带来巨大的收益和节省。他们知道，基于机器数据的自动化分析应用程序将减少停机时间，提高产量，提高质量并节省能源。
数字化转型、智能制造的的大背景下，物联网站在了时代的风口。芯片、传感器、模组、网路、平台、终端设备、系统集成、应用服务等整个产业链不断扩大。而素有物联网“战略要塞”之称的物联网PaaS平台，也正成为各环节参与方必争之地。传统IT企业、通信运营商、通信设备商、互联网企业、工业方案提供商、新型创业公司等多股势力如雨后春笋般纷纷涌入，物联网平台基于IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务模型。阿里云、百度云、亚马逊（AWS）等IaaS提供商同时推出PaaS服务。
人工智能和物联网本身都是独特的技术，但是它们更有趣的是它们交叉的地方。研究人员和行业专家表示，由于物联网和人工智能的应用非常吸引人，因此它们的组合使用案例具有更强大的吸引力。
“如果说过去20年互联网‘从无到有’，那么未来30年，互联网将‘从有到无’，这个‘无’是‘无处不在’的‘无’，没有人能够离开网络而存在。” 今日（12月3日）上午，第四届世界互联网大会在乌镇开幕，阿里巴巴董事局主席马云在开幕式致辞时表示，对数字经济和网络空间与其担心，不如担当。 马云说：“我认为人类共同的未来，所有的人类、所有的国家都应该联合起来，相信年轻人，而不是相信武器，我们要相信技术，我们要拥抱技术，我们应该主动拥抱技术，去进入到新的共享、普惠、绿色的时代。” 以下是马云在2017世界互联网大会上的
小编邀请您，先思考： 您在使用机器学习的的挑战是什么？ 机器学习能做什么？不能做什么？ 1： “数据稀释性”：训练一个模型，需要大量（标注）数据，但是数据往往比较稀疏。比如，我们想训练一个模型表征某人
转自36kr 2015年10月4日 随着互联网的发展，互联网金融已成为当前最热门的话题，包括支付、理财、众筹、消费等功能在内的各类互联网金融产品和平台如雨后春笋般涌现。互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，是对传统金融行业的有效补充，因此互联网金融的健康发展应遵循金融业的基本规律和内在要求，核心仍是风险控制。 传统金融的风险控制，主要是基于央行的征信数据及银行体系内的生态数据依靠人工审核完成。在国内的征信服务远远不够完善的情况下，互联网金额风险控制的真正核心在于可以依靠互联网获取的大数据，
商业互联网已经出现20多年，但从你收到第一份电子情书到现在，互联网的整体用户体验并没有太多变化。 互联网最初仅被用于政府，高校和企业通用的研发工具。随着超链接的出现，互联网转变为商品和服务的运营车。 现在，支持科研仅仅是互联网的一个小功能，它已经严重偏向于用户至上主义。例如，你想在网上搜索所有使用HP 950 墨盒的打印机，如果你在搜索引擎中输入‘HP 950 墨盒’，你很有可能在谷歌中找到500,000条指向打印机墨盒的链接。你确实能搜索到有关打印机的内容，但这些信息仅仅是关于那些使用950墨盒的打印机，
物联网不仅是将工业网络扩展到设备级架构，还包括将安全、运动、机器对机器智能、自动维护资源和企业连接性融入到目前难以企及的制造智能。从资源管理到智能机器设备再到预见性维护…… 物联网不仅是将工业网络扩展到设备级架构，还包括将安全、运动、机器对机器智能、自动维护资源和企业连接性融入到目前难以企及的制造智能。从资源管理到智能机器设备再到预见性维护，物联网的快速发展，为制造自动化也带来了很多积极的影响。 安全的远程连接 物联网希望实现万物互联，以便进行诊断、配方管理、协作工程和各种数据采集(
物联网世界充满了各式各样的首字母缩写词，从LPWAN到MQTT，再到广为人知的IoT。然而，这仅仅是冰山一角，物联网领域还有更多的变化等待我们去探索，其中就包括IIoT，即工业物联网。那么，你可能会问，物联网和IIoT到底有什么区别呢？这正是我们接下来要深入探讨的话题。
随着物联网的采用，当今的商业世界正在发生变化。物联网正在帮助从多个来源显着捕获大量数据。但是，由于包装了来自无数物联网设备的大量数据，使得收集，处理和分析数据变得很复杂。
面对一个越来越智能的社会时，大多数人在享受其带来的便捷与高效外，很少考虑这一切背后是否隐藏着隐患与危机。 智能的发展是把双刃剑，对我们社会各个层面带来了什么样的变革和影响？在6月24日的“智能社会与人类未来”腾讯夏季思享会上，一众学术界、行业界的领头人物们在讨论期间就产生了两种声音。 这场讨论的参加者包括南开大学教授吴功宜，北京大学新媒体研究院副院长刘德寰，中山大学人机互联实验室主任、哲学系教授翟振明，中科院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室主任王飞跃，社会学者、知名IT评论人谢文先生等。
人工智能（AI）和物联网（IoT）的加速融合引发了人们对物联网人工智能（AIoT）的兴趣。
由Syntiant CTO于2020年tinyML上的演讲，介绍了Syntiant已量产的NDP100, 专为电池驱动的实时语音和音频识别应用。其不同于传统的DSP/MCU架构，为深度神经网络原生设计，功耗仅为1/100。
物联网正在改变我们的学习方式，因为它正在改变我们的生活方式。AI专家表示，由AI驱动的物联网将以前所未有的方式改变我们的生活。
瑞士洛桑理工学院（EPFL）的研究人员和瑞士国家竞争力研究中心（NCCR）共同开发了一款称为Roombot的模块机器人，由多个此种机器人组成的自配置模块化机器人系统可以按要求组装成不同形状的家具。 特点 工作原理——每一个Roombot立方体（边长21.5cm）由两个相同的可以自由转动的部分组成（和魔方类似），每一个Roombot个体都可以自由移动。每个立方体模块都装有钩爪，用以和其它模块（家具）连接，这些简单的机器人模块可以合作组成更复杂的结构，这些结构还具备移动的能力。 无需网格——最初的Room
瑞士洛桑理工学院（EPFL）的研究人员和瑞士国家竞争力研究中心（NCCR）共同开发了一款称为Roombot的模块机器人，由多个此种机器人组成的自配置模块化机器人系统可以按要求组装成不同形状的家具。 工作原理——每一个Roombot立方体（边长21.5cm）由两个相同的可以自由转动的部分组成（和魔方类似），每一个Roombot个体都可以自由移动。每个立方体模块都装有钩爪，用以和其它模块（家具）连接，这些简单的机器人模块可以合作组成更复杂的结构，这些结构还具备移动的能力。 无需网格——最初的Roombot只能在
远在千里之外的老人在家晕倒，她拄着的拐杖立刻向在外地工作的儿女发出求救信号。收到信号后儿女立刻采取营救措施。
“工业4.0”的本质是产业互联网。“互联网+制造”的融合，这是一场时代的革命，是颠覆和自我颠覆。实际上在过去的15年当中，我本人不仅见证了自动化到互联网化，还洞察了万物互联所带来的技术变迁。“工业4.0”是人类社会最后一次工业革命，引用工信部部长苗圩的一句原话：“互联网+”是一个巨大的概念，“互联网+制造”最具备条件，“工业4.0”也将成为“互联网+”的最先突破的一个领域。
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对于制造行业和物流行业的公司来说，通过更多地利用工业物联网，可以更好地满足新时代的新需求。
神经网络正在改变互联网，受人类大脑神经网络启发的深层数学模型可通过分析大量数据学会如何识别人脸照片、语音命令，并可将文本从一种语言翻译成另一种语言，而这仅仅是一个开始。人工智能也成为了谷歌、脸谱等科技巨头的核心业务，用户通过谷歌搜索引擎查询信息或访问脸谱新闻提要时，人工智能会帮助筛选信息。一方面人工智能正在不断加强网络服务行为，但同时也意味着互联网与欧盟这一全球最大的网络市场之间正在酝酿着一场思想交锋。 2016年，欧盟就包含在线数据在内的个人数据的搜集、存储及使用出台了《一般数据保护条例》，该条例将于20
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近年来，从中央到地方各级政府非常重视人工智能的发展，出台了若干促进政策及措施。处于政策红利期的人工智能，正迎来史上最好的发展时期。 对于人工智能从业者来说，了解政府出台政策非常有必要。 中央政策 1 2015年5月，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。根据规划，通过“三步走”实现制造强国的战略目标，其中第一步，即到2025年迈入制造强国行列。“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 2 2015年7月，国务院印发《“互联网+”行动指导意见》，明确人工智能为形成新产业
作者介绍：杨剑勇 传感物联网创建人、物联网资深人士、百强科技名人，著有多篇文章被上千媒体转载，著有《物联网为何萎靡不振：不接地气》、《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》，长期关注物联网、人工智能
几乎可以确定的是，以新技术为主要驱动力的全新的发展新时代正在到来。无论是创业公司还是互联网巨头几乎都将目光聚焦在了以智能科技、大数据、云计算、区块链为代表的新技术身上，并试图通过这些新技术来破解那些互
浓缩观点 大数据时代的来临会让互联网走到一个奇点，在未来两三年里，随着各种移动智能设备接入，安全问题也会变得越来越严重。 用户信息安全的三原则：1. 用户的信息是用户的个人资产；2. 用户的信息和厂商之间，应该遵循平等交换的原则；3. 任何互联网公司一定要对存在服务器上的用户数据进行相应的加密，进行安全存储和安全传输。 什么是奇点？奇点是宇宙大爆炸时候的那个点，美国未来学家雷·库兹韦尔定义了“奇点”理论，他认为人类文明经过这么多年发展，在本世纪的中叶会经过奇点，奇点是一个拐点。 奇点是由量变到质变过程中出现
互联网大脑架构分析之腾讯：至少已布局三大AI实验室
大数据时代的来临会让互联网走到一个奇点，在未来两三年里，随着各种移动智能设备接入，安全问题也会变得越来越严重。 用户信息安全的三原则：1. 用户的信息是用户的个人资产；2. 用户的信息和厂商之间，应该遵循平等交换的原则；3. 任何互联网公司一定要对存在服务器上的用户数据进行相应的加密，进行安全存储和安全传输。 什么是奇点？奇点是宇宙大爆炸时候的那个点，美国未来学家雷·库兹韦尔定义了“奇点”理论，他认为人类文明经过这么多年发展，在本世纪的中叶会经过奇点，奇点是一个拐点。 奇点是
随着科技的不断发展，一些在功能上具有相互补充作用的技术正在不可避免地发生结合——例如，人工智能（AI）和物联网（IoT）。
文\孟永辉 互联网时代，针对互联网家装的诸多改革都是基于需求侧衍生出来的，而众多企业参与到需求侧的改革让原本就有些凌乱的家装行业变得杂乱无比，竞争的激烈程度正在进一步加大。作为未来互联网发展的一个主要方向，供给侧改革在互联网家装行业同样适用。 供给侧改革一：设计图纸将更加智能化 现在很多互联网家装公司依然借助人工对设计图纸进行重新的建构和整合，这种方式较传统的设计师进行手工或者简单的设计处理软件进行设计虽然有些改观，但是依然处于相对低端的水平。 现在很多互联网家装公司依然是利用CAD、3DMAX等图形处理软
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