它提供了论文的预览和摘要，还可以让你找到与当前论文相似的其他论文（基于 TF-IDF 排名）。All hail Andrej Karpathy!!!...现在您手头上有一份论文，并且有明确的目标，您将能够轻松浏览它并以更好的方式理解论文。你不需要在一开始就阅读高度复杂数学公式的论文来养成这个习惯。...第二遍 在这个阶段，你必须更加批判性地阅读论文。在浏览论文时做笔记并创建粗略的图表。 仍然不必阅读任何深奥的数学方程式，只需粗略地浏览它们即可。...这一遍需要阅读论文的所有部分，看看你是否能想出你对论文中描述的粗略算法或过程的演绎。 检查论文中是否有任何绘图、图表、图形。尝试理解它们，因为它们包含大量信息并且通常是直接结果的关键。...从本质上讲，你正在重写论文并了解论文的各种元素的本质。 最初，这个阶段可能需要很多小时，但是随着您技能的提高，所用的时间会急剧减少。
今天的推荐来自AQR，是关于机器学习论文的推荐。从“实证资产定价”，到“金融领域如何有效的利用机器学习模型”，再到“如何更有效的进行策略测试”等。...在最广泛的层面上，我们发现与传统方法相比，机器学习在资产定价的应用有着更好的效果。 本文建立的机器学习模型在样本外收益的预测给出了更高的R平方。...获奖者是从The Journal of Investment Management 2020年发表的论文中选出的。 资产管理中，机器学习面临着一系列独特的挑战，与机器学习擅长的其他领域明显不同。...理解这些差异对于开发有效的方法和资产管理中机器学习的现实期望至关重要。我们讨论了各种有益的用例和潜在的陷阱，并强调了经济理论和专业知识在金融领域应用机器学习的重要性。 ...论文下载方式 后台回复：AQR2022
这篇文章整理出了机器学习、深度学习领域的经典论文。为了减轻大家的阅读负担，只列出了最经典的一批，如有需要，可以自己根据实际情况补充。 机器学习理论 PCA学习理论 [1] L. Valiant....流形学习 [1] Roweis, Sam T and Saul, Lawrence K....距离度量学习 [1] S. Chopra, R. Hadsell, Y. LeCun....强化学习 [1] Kaelbling, Leslie P., Littman, Michael L., Moore, Andrew W....SIGAI会持续维护并扩充本份论文列表！更多请关注SIGAI官网： www.sigai.cn
翻译 | AI科技大本营 编辑 | Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名，整理出了10篇必读论文，建议收藏深读。 1....Alpha Zero：用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼（本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis） https://arxiv.org/pdf/1712.01815...高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理（该论文由UC Berkeley的Ming-Yu Liu以及NVIDIA Research撰写） https://arxiv.org/abs/1711.11585v1...用深度学习改善姑息治疗（中文版请参阅《吴恩达团队最新成果：用深度学习来改善临终关怀服务》） https://arxiv.org/abs/1711.06402 本文主要从两个角度探讨这个问题。...这份指导包含了他具体的学习思路，包括所遇到的难点以及多种详细的解决方法。文章不短，但是值得深读，建议收藏！
Papers with Code 是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。 ?...随机多模型深度学习（Random Multimodel Deep Learning，RMDL）原来是采用了类似于集成学习的思想。 ?
Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名，整理出了10篇必读论文，建议收藏深读。 1....Alpha Zero：用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼（本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis） https://arxiv.org/pdf/1712.01815...高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理（该论文由UC Berkeley的Ming-Yu Liu以及NVIDIA Research撰写） https://arxiv.org/abs/1711.11585v1...用深度学习改善姑息治疗（中文版请参阅《吴恩达团队最新成果：用深度学习来改善临终关怀服务》） https://arxiv.org/abs/1711.06402 本文主要从两个角度探讨这个问题。...这份指导包含了他具体的学习思路，包括所遇到的难点以及多种详细的解决方法。文章不短，但是值得深读，建议收藏！
上次推荐了一下 NG论文阅读的一些技巧(点击回顾)，那今天就顺着来给大家推荐一些机器学习相关的论文，有很多我自己都没看过的，但已经在我的清单内，欢迎大家也可以收藏，纳入学习清单，最好是打印出来，多次阅读...前情回顾 MLK | 那些常见的特征工程 MLK | 模型评估的一些事 MLK | 机器学习的降维”打击“ MLK | 非监督学习最强攻略 MLK | 机器学习采样方法大全 MLK | 一文理清 深度学习前馈神经网络...MLK | Keras 入门深度学习逢看必会 MLK | Keras 基础模型调参指南 MLK | 机器学习常见算法优缺点了解一下 MLK | 如何解决机器学习树集成模型的解释性问题 以下是我平时找论文资源的方法...这个是我强力推荐的一个网站，它不仅收录了很多机器学习的论文，而且还把相关论文的代码也一并收录，大多数也都配备了数据集，可以拿来直接操作一波，而且，它还可以按照热度给我们排序，这样子我们可以挑着一些重要热门的来看...SAMshare 机器学习相关论文推荐（排名不分先后）： [1] XGBoost: A Scalable Tree Boosting System Download：https://arxiv.org/
NeurIPS奖项类似于奥斯卡奖在机器学习的世界中。每年都会提出大量论文，并颁发最佳论文。这是NeurIPS会议的第三十三届会议，于2019年12月8日至14日在温哥华举行。...有趣的是，今年的会议有史以来提交的论文数量最多。今年提交了创纪录的6743次提交，这充分说明了机器学习行业的状况。实际上领域的增长如此之快，以至于今年会议的门票在不到12分钟的时间内就被抢购一空。...最终的奖项授予了在NeurIPS上发表的论文，该论文经受了时间的考验，并对机器学习社区产生了持久的影响。...基本上，委员会概述了十年前被NeurIPS引用最多的论文列表。今年是Lin Xiao的论文，他的研究探索了现代机器学习的基本概念。...它们将在未来几年动摇机器学习的世界。
以下是我平时找论文资源的方法，如果各位还有其他好用的办法，也欢迎推荐给我哈~ ?...(1) arXiv 传送门：https://arxiv.org/ 简单介绍：arXiv是个提交论文预印本（preprint）的平台，里面的论文都没有经过同行评审（peer review），所以文章质量参差不齐...简单介绍：NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议...这个是我强力推荐的一个网站，它不仅收录了很多机器学习的论文，而且还把相关论文的代码也一并收录，大多数也都配备了数据集，可以拿来直接操作一波，而且，它还可以按照热度给我们排序，这样子我们可以挑着一些重要热门的来看...好了，授之以渔了，那接下来就看你们的计划力和行动力了，行动起来吧，下面我就先把我觉得要读的论文贴一贴，这些论文是基于我自己的工作需求找的，我个人觉得大家可以按照自己的工作内容或者是自己想要去发展深造的方法去找相关
本章节论文合集，存内计算已经成为继冯.诺伊曼传统架构后，对机器学习推理加速的有效解决方案，四篇论文从存内计算用于机器学习，模拟存内计算，对CNN/Transformer架构加速角度阐述存内计算。...【1】WWW: What, When, Where to Compute-in-Memory简介：本文探讨了在机器学习推理加速中整合Compute-in-memory（CiM）的问题，CiM已经成为缓解冯诺依曼机器高数据移动成本的一个有效解决方案...CiM可以在内存中执行大规模并行的通用矩阵乘法（GEMM）操作，这是机器学习推理中的主要计算。...我们将CiM整合到不同的缓存内存级别中，在类似Nvidia A100的基线架构中为各种机器学习工作负载量身定制数据流。...Architectures 简介：机器学习（ML）加速器的需求正在快速增长，推动了新型计算概念的发展，例如基于电阻式随机存取存储器（RRAM）的分块计算内存（CIM）架构。
IJCAI-15大会将录取论文分为Main 、ML （机器学习）、KR （知识表达与处理）、AI & Arts （人工智能与艺术）、CompSust 计算可持续性）五个track。...ML-机器学习，作为最有希望实现人工智能核心目标的研究方向，近年来逐渐受到许多顶尖计算机及其他交叉学科学者的追捧。...南京大学的周志华教授作为IJCAI-15的ML Track主席，与大家分享到：机器学习是申报数量最多且录取率最低的track，它对研究的创新视角及垂直深入提出了更高的要求，评审组委会仅仅从提交的499篇论文中录取了...119份，其中有不乏来自北大、中科院、中大、南大、人大、西电等中国高校的青年学者，让我们由此期待机器学习对未来工业模式、临床医疗、智能家居等与人类生活息息的产业所带来的积极影响深远意义及全球变革。...图1：IJCAI-15部分论文提交及录取数统计图 （按录取率从低到高排序） 其中值得一提的是， 机器学习track录取的来自卡麦基梅隆大学Kirthevasan Kandasamy、Jeff Schneider
来源：应用数学与计算数学学报英文本文附视频，建议阅读5分钟为你精选一篇应用数学与计算数学相关论文。
圆栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 研究机器学习的人类们，通常喜欢把研究成果发上ArXiv。 不过，ArXiv上面没有讨论板，公开讨论场所多集中在Reddit和推特上。...现在，纽约大学的小伙伴们，建起了一个公开的ArXiv论文同行评审网站，叫GroundAI。 他们希望，给机器学习领域的研究，带来一些更有价值的学术探讨。...GroundAI平台会比较及时地更新ArXiv论文，以列表形式呈现，可以直接按时间顺序观察。当然，也可以选择具体的研究领域来浏览，比如视觉、语言、机器人…… ?...团队认为，机器学习的研究人员需要一个更专注的环境，支持各种学术观点的表达。目的是促进学术讨论。...目前，机器学习领域的许多会议，都使用同行评审。但高质量的同行评审比较稀缺，会议论文的评审也时常引起争议。 ?
阅读大概需要22分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 转载自SIGAI 这篇文章整理出了机器学习、深度学习领域的经典论文。...机器学习理论 PCA学习理论 [1] L. Valiant. A theory of the learnable. Communications of the ACM, 27, 1984....流形学习 [1] Roweis, Sam T and Saul, Lawrence K....距离度量学习 [1] S. Chopra, R. Hadsell, Y. LeCun....强化学习 [1] Kaelbling, Leslie P., Littman, Michael L., Moore, Andrew W.
圆栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 研究机器学习的人类们，通常喜欢把研究成果发上ArXiv。 不过，ArXiv上面没有讨论板，公开讨论场所多集中在Reddit和推特上。...现在，纽约大学的小伙伴们，建起了一个公开的ArXiv论文同行评审网站，叫GroundAI。 他们希望，给机器学习领域的研究，带来一些更有价值的学术探讨。...GroundAI平台会比较及时地更新ArXiv论文，以列表形式呈现，可以直接按时间顺序观察。当然，也可以选择具体的研究领域来浏览，比如视觉、语言、机器人…… ?...团队认为，机器学习的研究人员需要一个更专注的环境，支持各种学术观点的表达。目的是促进学术讨论。...目前，机器学习领域的许多会议，都使用同行评审。但高质量的同行评审比较稀缺，会议论文的评审也时常引起争议。 ?
一个网站，关于机器学习的网站，在著名的reddit上获得国外网友的热情追捧。如果你要问为什么，其实特别简单。...这个网站，集合了arXiv上最新的机器学习研究论文，而且还关联了这些论文在GitHub上的代码。 无图无真相。 你看，是不是清晰明了。...在这个网站上，机器学习最新研究的基本情况，全都一口气集合了起来。还能根据不同的条件，搜索、筛选相关论文。 电脑、手机端皆可适配访问。 而且，亲测不用访问外国网站。
科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到，机器人不太可能会做梦。...但DeepMind最新研发出的人工智能系统却实现了机器人做梦，并且成功完成在迷宫中找到苹果的任务 DeepMind11月17日发表论文，其机器学习系统的速度和性能上实现了飞跃。...DeepMind研究人员本周四发布的一篇文章中提到，这一成果使他们的机器学习系统在速度和性能上有了质的飞跃。系统成功嵌入了类似于动物做梦的功能属性。...这就跟新生儿学习控制外在环境获得回报是一样的，比如经常暴露在视觉冲击下，如闪亮、多彩的东西，他们就会表现出开心和兴趣。...公司还于月初发布了一款界面，将暴雪公司的科幻视频游戏“星际争霸II”应用到机器学习软件中。星际争霸将是AI研究未来重要的研究目标，因为游戏中的很多场景都非常接近“真实的世界混乱”。
机器之心原创 作者: Joni 编辑：Hao 本文介绍了三篇AAAI 2019 论文，前两篇分别研究了机器人如何学习环境中的物品拥有权以及对物品的操作能力，后一篇研究了是否能用当今的深度学习方法来模拟简单的人类认知活动...（但这个文中没有详细说，估计有另外的论文描述）。 2.3....在学习过程之后，在机器人上执行学习模型如下图所示让机器人完成打开药瓶的动作。首先从学习策略引起的 T-AoG 中对解析树进行采样，以获得机器人应该模仿的一系列力类型，以便引起对象状态的相对变化。...比较其他机器学习和机器人结合的研究组（比如 [2.2]）如今主要采用深度学习+强化学习，似乎有更好的可解释性。...Deep Learning in Numerosity Xiaolin Wu, Xi Zhang, Xiao Shu Link: https://arxiv.org/abs/1802.05160 第三篇论文跟深度学习的可解释性和认知学习有关
FactorAnalyzers[Code] · Learning3-D Scene Structure from a Single Still Image[Project] 十、机器学习算法
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78126591 《基于机器学习的企业定价算法研究》 冯 平，宣慧玉，高宝俊 (西安交通大学管理学院...．陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是： 在定价过程中，企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态，再采取相应的对策。...通过对三种对策概率值的调整，企业实现了定价的渐进学习。...这样，企业就完成了·次学习过程。然后企业进入下一轮的定价决策。...经过多次的学习，企业在每种市场状态三种对策的概率值将趋于稳定．这就是说，企业已经学会了各种市场状态下应该选用的最佳对策．变的成熟而聪明了。 对论文的疑惑 个人认为该论文没有太大的实际意义。
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