2回答
我有大量的样本数据，如下所示：
价格取决于从Val_1到Val_14的值(总共150个功能)。我想使用这个表作为机器学习的学习数据集。现在我真正想实现的是根据这些样本来预测价格，data.The值可以改变，预测的价格应该根据这些计算而变化。
我没有任何具体的价格计算公式，所以我想使用这些数据集作为机器学习中数据分类器的学习数据。
我尝试过使用Theano和Python来实现各种基于深度学习的算法，但到目前为止，我只成功地预测了具有预定义输出类的输出。是否有任何方法可以使用机器学习算法来预测这些类型的计算？
浏览 21提问于2017-03-14得票数 0
2回答
考虑下面的场景。我是一位雕塑家，顾客问我愿意为他们提供一些雕像的价格。他们对雕塑的要求可能在难度、数量、材料、大小等方面有所不同。作为回应，我以价格回应，他们会接受或拒绝(1或0)我的建议。我知道传统的机器学习方法，我可以训练它来预测所有输入的接受概率。
在这种情况下，价格会受到我自己的影响。不让我们假设我的预期利润是这个函数：(数量*价格* (probability_of_acceptance))。我想用这个期望利润最高的价格来回应客户。当然，您可以在机器学习模型中输入不同的价格，这将给您提供某种概率接受曲线，然后您可以对其进行优化。但我想一蹴而就。
我想知道：
这类问题的理论名称是什么？
浏览 0提问于2020-01-15得票数 3
我即将在我的大学开始最后一年，我想做一个基于机器学习的最后一年的项目。
我想通过使用sci来学习机器学习的基础知识.我的项目可能包括预测图形卡的价格，这取决于游戏的销售或比特币的价格。
我读过这个帖子，我知道未经允许从API获取/报废数据通常是非法的，但是是否有可能将其用于项目的“合理使用”和“非营利”呢？谢谢
浏览 0提问于2017-09-07得票数 -1
我正在使用机器学习算法线性回归来预测房地产销售价格的值，并将销售价格作为我的目标变量。.But销售价格中有15%的空值，所以我可以使用这15 %作为我的测试集和非空值作为我的训练集吗？
浏览 11提问于2019-05-31得票数 0
1回答
我目前正在学习机器学习和预测分析，所以我认为使用Azure ML Studio是一个很好的开始。我做的汽车价格教程相当成功，但我现在想做一些不同的事情。我想过使用货币数据、价格和成交量来尝试预测第二天的价格。一切都很顺利，因为我复制了汽车价格教程。然而，当我测试它时，测试希望所有的变量都能预测新的价格，但我没有任何“明天”的数据。我要做的就是输入明天的日期，它会根据昨天和之前的价格和成交量数据预测价格。你能帮我个忙吗？我确定这是一个小的修改，但不确定是什么！谢谢你，山姆
浏览 16提问于2020-07-07得票数 1
1回答
我有这个从1990年到2017年的农业原材料数据集，我正在尝试做出一些价格预测，以便于学习： ? 以下是所有列： ? 现在我想把数据集分成训练集和测试集，这样我就可以应用一些机器学习模型来预测，但是考虑到每一列都有自己的价格，而且它们都是相互独立的，我的目标变量y应该是什么在我的头脑中并不清楚。如果我想要进行价格预测，我应该如何拆分这个数据集？
浏览 14提问于2020-06-15得票数 0
这是我第一次使用api调用在项目上实现，用于预测机器学习的雪崩价格饲料，以获得2年来的历史数据。
我想要从链接网站调用，在下面有alvalanche价格饲料是我想要获取的数据，以预测一个机器学习模型的历史数据，2年的数据。
https://docs.chain.link/docs/avalanche-price-feeds/
web3 = Web3(Web3.HTTPProvider('https://kovan.infura.io/v3/<infura_project_id>'))
addr = '0x9326BFA02ADD2366b30bacB125
浏览 0提问于2021-09-11得票数 2
1回答
我正在建立一个机器学习模型来预测scikit-learn的未来价格。因变量价格不是正态分布的，因此，我将只使用price对因变量np.log(price)执行日志转换。在此之后，我将把完整的数据集分成训练集和测试组.因此，y_train和y_test现在都是经过日志转换的价格。经过机器学习模型拟合后，对拟合模型进行预测性能指标的计算，如MAPE误差。
在对price方法和y_test集使用np.exp()计算MAPE之前，是否应该将数据( model.predict )转换回原来的规模？
或者，首先将数据分解为训练和测试，只对训练集y_train进行日志变换，然后对model.pred
浏览 1提问于2018-06-27得票数 2
2回答
时间序列线性回归
、、、
我对机器学习很陌生，有些困惑，很抱歉有一些琐碎的问题。我有时间序列数据集，非常简单的两列-日期和价格。我预测价格，并希望增加一些功能，我的模型，如移动平均在过去10天。如果我拆分数据集学习:验证80:20。在前80天，我可以计算移动平均。那我的验证集呢？我应该使用预测值作为移动平均值的输入吗？这样的解决方案有现成的实现吗？我在使用python学习库。
浏览 5提问于2022-11-20得票数 0
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我是R和数据分析的新手，需要一些机器学习方面的帮助。
我创建了两只股票收盘价的曲线图和一些线性模型。这些价格是一系列年份的月度价格。我正在查看股票A的价格是否预测股票B。我想输入每周价格的随机收盘数据来测试模型。
假设每周数据具有预测价格A和结果价格B，我如何才能看到我的模型对于这个随机的每周数据是否准确/它是否准确到真实世界？
浏览 1提问于2016-12-06得票数 0
1回答
我有时间序列预测和监督/无监督机器学习算法(聚类、分类、决策树等)方面的基本知识。我现在的任务是预测一堆股票价格。每只股票都有其先前的交易价格(18个月)以及其他一些特征:息票、资产评级、行业等。我只知道如何单独使用时间序列分析或监督机器学习，我不知道如何将两者结合在一起。有什么特殊的算法可以作为预测模型使用吗？将动态和静态信息结合在一起的步骤是什么？任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2023-03-02得票数 0
我正在学习在Python中实现梯度下降算法，并遇到了选择正确的学习速率的问题。
我了解到，学习率通常被选择为1(安德鲁·吴的机器学习课程)。但出于好奇的原因，我尝试了alpha = 1.1和alpha = 1.2。
📷
我可以看到，在alpha = 1.2的情况下，我们比其他学习速度更快地达到较低的成本(仅仅是因为曲线首先触及底部)。可以肯定地说，alpha = 1.2是最好的价格吗？
我插入θ值，其中alpha = 1.2，为了预测项目的价格，我实现的函数提供了与Sklearn的LinearRegression()相同的答案，迭代次数比alpha = 1.0少。
使用较低的alpha速率将
浏览 0提问于2020-04-25得票数 1
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4回答
哪一种机器学习或深度学习模式(必须是监督学习)最适合于识别金融市场的模式？
我指的是金融市场中的模式识别:下图显示了样本模式(即头和肩)的外观：
图像1:
📷
下面的图片展示了它在实际图表事件中的实际形式：
图像2:
📷
我要做的是:任何类似于图1的模式都可以定义为头和肩模式，但是在图表(价格图)中，它的形式不会像图像1那样清晰。图2是图表(价格图)中的头和肩模式的样本。如图2所示，通常的算法或分析不能将其识别为头部和肩部模式(因为有许多较高、较低的结构，很容易将其引入到许多肩部、头部或任何其他结构中)。我期待着训练机器，当类似的(如图像2)模式形成时，能够识别头部和肩部图案。
谢谢您抽时间见
浏览 0提问于2017-01-16得票数 8
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我试图将这个列值转换成实际的数字，这样我就可以将这个数字用于机器学习算法。这个标签实际上是我想从我的机器学习算法中预测的，所以我想把它作为输入到我的模型中，在实际的价格预测之前对它们进行训练，但是这里给出了价格范围，这是我发现很难转换的，您能帮我把这个数字和文本的组合转换成实际的整数数据类型(目前以对象作为数据类型)。
关于这个数据集:这是所有二手车的数据集，如果你买了一辆新车，它以什么价格卖给客户，以及相同的车价是多少。因此，我想要创建一个模型，在这个模型中，用户提供关于这个范围的新车价格、汽车公司名称以及其他许多标签领域的数据，从这些领域我的模型给出了二手车的预期价格。
但是我被卡住了，我
浏览 12提问于2022-05-10得票数 0
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我正在写一篇学术文章，需要记录用于训练我的tensorflow模型的硬件。我在谷歌云机器学习引擎的基本层上进行了培训。我找不到相应硬件规格的文档。价格结构由列表组成
但没有指定这些机器类型是什么。
浏览 15提问于2018-01-12得票数 0
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1回答
机器学习算法在生产中的实验设计
、、、、
我已经准备好了机器学习算法。我想把它在一个有70个城市的国家投入生产。但在将其推广到70个城市之前，我想在1个城市进行实验，以评估其在生产中的表现。然而，我现在面临一个问题，如果满足以下条件，我应该设置什么标准: 1.时间(我可以在生产中保留多少个月) 2.数据(为了评估算法性能，我需要在实际环境中使用多少数据)
有人可以指导生产环境中的机器学习实验吗？
编辑:我正在将机器学习应用于美国的价格优化。
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
2回答
销售价格预测
、、
我必须找到一个分类器来预测一个项目的价格。我的问题是我应该选择哪一栏来预测价格。
另外，哪一种机器学习分类器会很好地实现这一点，目前我选择的是随机林。
我需要在这里使用时间序列概念吗？
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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1回答
我正在使用Microsoft机器学习工作室来预测股票市场的价格。我们有变量-指数价格(目标-被预测)，低价格，高价格，日期和日期。我们使用分裂的0.7和运行线性回归。平均绝对误差为109。然后，我们尝试添加更多的变量(正向影响指数价格的宏观经济因素)，这些变量与目标变量相关，并且应该改进预测--我们发现平均绝对误差增加到110，我已经附上了这些图供您参考。我们是解释错了，还是做错了什么？PS:我们也尝试过增强树回归--但是上面描述的问题是相同的。错误
浏览 0提问于2019-03-06得票数 0
任何人都尝试过机器学习中的任何模型来预测域名价格。我尝试了线性RBF，多项式RBF和SVR RBF，除了RBF之外，结果都不满意。RBF为不同的领域提供了重复的相同价格预测。 已将域名转换为数字，如a=01，b=02.etc... ? ? 因此，什么模型最适合预测这一点，以及如何预测。
浏览 23提问于2019-12-13得票数 0
1回答
我应该使用什么机器学习方法来预测股票、黄金等价格？
我更喜欢使用Python，但我找不到起点，因为它对我来说太复杂了，我也不知道如何开始它。
浏览 49提问于2019-05-27得票数 -3
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2回答
我已经创建了一个机器学习模型，它可以使用GridSearchCV算法预测笔记本电脑的价格，我想将它实现到我的颤振应用程序中，这样当用户选择他的笔记本电脑规格并点击“点击预测”按钮时，估计的价格就会显示出来。我对后端不太了解。我的GridSearchCV模型
我的颤音应用程序
浏览 11提问于2022-05-23得票数 1
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0回答
我正在尝试用房价预测作为学习机器学习的一个实际例子。目前我遇到了关于邻里关系的问题。
在大多数机器学习示例中，我看到使用了卧室数量、建筑面积、土地面积等特征。直观地说，这些特征与房价有很强的相关性。然而，这不是邻里关系的情况。假设我随机地为每个邻居分配了一个neighborhood_id。我不能区分id为100的邻居比id为53的邻居有更高或更低的房价。
我想知道我是否需要做一些数据预处理，比如找出每个邻居的平均价格然后使用处理后的数据，或者现有的机器学习算法可以从看似不相关的特征中找出关系？
浏览 9提问于2017-01-11得票数 0
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1回答
我正在建立一个模型，在这个模型中，公司必须设定价格并做出生产决策。价格是连续的，决策变量也是连续的。(库存、上次销售、价格...)。
我可以使用什么强化学习方法来将连续映射到连续？有哪些python包？如果没有python包，我可以编写一个包装器。
浏览 4提问于2012-07-28得票数 3
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我正在尝试为一个与预测(类似于股票价格预测)相关的问题提出一个实验性的解决方案。
我已经阅读了很多关于使用机器学习和使用LSTM (keras和tensorflow)进行股票价格预测的文档。我了解机器学习本身的一般理论，以及LSTM层如何在幕后工作。
在经典的“苹果(Apple)股价预测”场景中，我看到的教程有3层和50个单元，其他的只有2层和128个单元。
在我必须自己编写代码的情况下，我如何确定LSTM的数量和预测正常工作所需的单元数量？我目前的主要猜测是试图通过试验和错误来找出答案。我想知道问题、数据和解决方案之间是否存在某种关系。
此外，如果有人能解释拥有更多/更少的LSTM层和更多/
浏览 7提问于2021-09-15得票数 0
3回答
我考虑过在一个用于业余业务的安全应用程序中使用用于人工智能的python，但显然您要么将其作为源代码发布，要么就可以轻松地解压缩。新的机器学习语言/包，哪些可以保密？
我可能会使用它来区分好的和坏的流量和内容，用于网络入侵预防系统和内容过滤。我将使用的所有网络编程语言是C/C++。这是无法改变的。
我的意思是最终以一美元的价格卖掉它..。也许吧。我基本上是选择我要在我的空闲时间编程，并将学习(我是新的) C++和人工智能语言。谢谢你抽出时间。
浏览 0提问于2017-06-08得票数 -6
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1回答
随着越来越复杂的方法，工作在大规模数据集，金融应用是显而易见的。我知道在金融服务部门使用机器学习来发现欺诈和标记欺诈活动，但我对如何帮助预测第二天的股票价格以及某一特定公司的股票要购买多少股，了解得较少。
对冲基金是否仍然采用数学金融学文献中的投资组合优化技术，还是已经开始使用机器学习来对冲他们的押注？更重要的是，这些对冲基金所使用的特征是什么?有代表性的问题是什么？
浏览 0提问于2014-12-18得票数 3
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我期待着为机器学习研究投资一个好的GPU/ASIC。我不想选择任何NVIDIA的消费者级GPU，因为它们主要是面向游戏的，我将支付的价格将是不合理的，因为我不会使用任何游戏导向的功能，如射线追踪。而且，上一代GPU的价格已经上涨，尽管推出了新的20 of系列，使10 of不是一个好的购买。
AMD的消费者级GPU仍然不够强大，因为他们的同行和他们的企业级GPU太昂贵，不能证明性价比是合理的。
最近，哈巴纳实验室宣布了他们面向ML的芯片组，但它的样本发布了2019年的Q2，如果它是合理的，我可能会考虑等待。
那么，有什么好的消费级ASIC/GPU为ML？
我不介意图书馆的支持
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
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3回答
转移学习的一个共同定义是：
“转移学习是通过从已经学到的相关任务中转移知识来改进新任务中的学习。”
-第11章:转移学习，机器学习应用研究手册，2009年。
这就提出了一个问题，当一项任务可以被称为“相关的”时。让我们假设一个神经网络被训练来估计美国房屋的价格。如果我重新培训/完善评估欧洲房价的模型，这能被称为转移学习吗？它仍然是同一项任务，还是可以被视为一项单独的任务？
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
2回答
最近，我正在研究一个LSTM代码来预测未来的股票价格。我没有得到好的结果。同时，我也看到很多关于股票市场数据的文章都是随机游走的，不能通过机器学习来预测。我也知道过度拟合是预测的最大问题，但一位技术分析师使用了一些股票指标。我也把它们喂给了我的LSTM，但仍然没有取得好的效果。我不明白如何基于技术分析来预测，但是我们不能用机器学习和神经网络来进行预测。
浏览 0提问于2021-01-20得票数 -1
2回答
使用基于协同过滤的推荐使用机器学习方法和基于图的方法的优缺点是什么？
假设我有用户购买数据(user_name、user_location、user_company_name、product_name、product_price、product_ingredients)，并希望根据来自同一地点的其他用户、公司正在购买的产品、根据产品价格、成分等向用户推荐产品。
如何确定其中哪一个适合于给定的用例？我想评估Neo4j (图形数据库)和Mahout (机器学习)的协同过滤。
浏览 0提问于2015-11-04得票数 0
2回答
我想创建一个网络应用程序，它使用机器学习来预测2-3个月前农产品的价格。
这真的可行吗？
如果是，请提供一些粗略的概念，说明我可以使用哪些工具和技术来实现它。
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
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2回答
这是一个一般性的问题，也许有人可以给我指出正确的方向。 我正在使用Python3.6/Tensorflow进行强化学习，并且我已经找到/调整了我自己的模型，以基于特定股票的历史数据进行训练。我的问题是，有没有可能在不止一个股票的数据集上训练这个模型？我读过的每一篇关于时间序列预测和RL的机器学习文章都使用一个数据集进行训练和测试，但我的目标是在一堆不同价格的报价器上训练一个模型，希望该模型可以识别相似的价格模式，而不管价格或报价器，这样我就可以将训练好的模型应用到新的数据集上，它就会工作。 现在，它在一个报价器上训练，它是价格，但当我试图添加一个新的数据集来进行额外的训练时，它的表现很糟糕，
浏览 24提问于2018-12-30得票数 1
作为机器学习的新手，我有一些基本的问题。
所以我有一个很小的项目数据集，其中包含一大堆属性，这些属性可能会影响产品的价格，也可能不会影响产品的价格，以及每个项目的价格。
我应该如何设置来创建一个定价引擎，该引擎可以根据这些属性中的一部分或全部来估计新项目的价格？具体地说，我应该在库中配置什么样的神经网络。
例如-在synaptic的演示中，我看到它使用了感知器架构-什么适合我的情况，以及我应该设置什么作为实验的结构。
浏览 0提问于2016-05-13得票数 0
1回答
我使用RandomForest Regressor和Sklearn进行了价格预测。利用随机森林回归器的feature_importances_函数可以得到特征的重要性。现在，我想知道哪些特性正在影响需要预测的数据的单个结果。我不能分享数据，因为它是保密的，只是把它当作一个医疗索赔文件，有8列与实际价格相关。对不起，如果这个问题听起来不太好的话，我是机器学习世界的新手。请给我一些指导，因为我被困住了。
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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我最近使用了这些产品(Nvidia Jetson)，它们都被标记为"edge"，所以我认为它们只是为机器学习推理而设计的，而不是模型培训。他们是相当有趣的低功耗和价格(如: Jetson )，所以我希望他们也适用于模型陷阱。因此，我会问，是否有人可以澄清这方面的产品重点。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
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我正在尝试使用Amazon机器学习，但我拥有的数据集很小。我想要建立的模型是基于回归的预测，而我针对数据集的领域是金融，即基于宏观/微观经济因素的产品价格预测、价格和需求预测。
我正在寻找一个数据集，其中包含导致产品或商品价值变化的因素。例如，我想预测1单位涤纶纱一年后的价值。影响纱线价格的因素有原油价格、国家国内生产总值、IIP数字、通货膨胀等。因此，我想要一个包含这些因素的报价的数据集，这些因素是最终价格所依赖的。
我发现自己很难收集这些数据，因为我不知道导致某种预测价格的所有因素。有没有人知道我可以从一个数据集开始，听起来它可能包含这些因素？
浏览 0提问于2015-05-08得票数 3
我想建立一个具有大量历史交易数据的机器学习系统，用于机器学习目的(Python程序)。 贸易公司有一个API来抓取他们的历史数据和实时数据。历史数据约100G，日常数据约200M。 交易数据是典型的时间序列数据，如价格、名称、地区、时间线等，数据的格式可以以大文件的形式检索，也可以存储在关系数据库中。 所以我的问题是，在AWS上存储这些数据的最佳方式是什么，每天添加新数据的最佳方式是什么(例如通过cron作业或ETL作业)？可能的解决方案包括将它们存储在关系数据库或DynamoDB或Redis等NoSQL数据库中，或者将数据存储在文件系统中并由Python程序直接读取。我只需要找到一个解决方
浏览 37提问于2019-02-20得票数 0
我为chrome安装了一个叫“页面监视器”的插件，当网站发生变化时它会提醒你。困难之处在于使用正则表达式在发生特定事件时发出警报。(也可以在“选择器”中完成，但我认为它更难)
插件看起来是这样的：
我必须将代码插入到正则表达式中。我已经学习了几个西班牙语或英语的regex教程，但我仍然有一些疑问。
我想要做的是检测价格是否在特定的范围内。
例如，如果我选择的价格范围在$ 0.00和$ 50.00之间，当价格是$ 45.00时，工具必须警告我，但当价格是$ 55.00时，它不会警告我。
这个网站上有很多价格。
我试着用我学到的东西，但似乎行不通：
<\B^[0.00-50.00]
浏览 0提问于2014-06-24得票数 0
2回答
我们在Python中有theano和numpy来做符号和数值计算，优化了我们的机器学习计算(例如:矩阵乘法和GPU使用)。在Clojure中有哪些相关的工具来做机器学习(或者至少像矩阵乘法这样的事情)？
浏览 0提问于2015-06-16得票数 7
2回答
这里需要一些建议。
我试图建立一个模型，它可以预测3个不同的输出特征时，给出5个输入特征。
例如，5个输入功能:房子的大小，房子的地板，房子的状况，房间的数量，停车场。3输出特性:销售价格，购买价格，租赁价格。
我现在感到困惑的是，这是否有可能是经过训练的模型能够预测出这三个输出？我从其他人的例子/教程中发现，他们大多只在他们的模型上做一件事。
对不起，如果我的解释是错误的，我是新的坦索弗洛和机器学习。
浏览 6提问于2017-03-30得票数 0
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我现在有一个数据库，里面有一些标有错误标签的价格。
示例数据：
Product - Price - SalesDate
ProdA - 10 - 1/1/2016
ProdB - 20 - 1/2/2016
ProdA - 100 - 1/3/2016
ProdB - 20 - 1/4/2016
ProdB - 21 - 1/5/2016
ProdA - 11 - 1/6/2016
在这个数据集上，记录"ProdA - 100 - 1/3/2016“是一个错误。可能是输入价格的人犯了一个打字错误。此外，ProdA在不同的日子可以改变它的价格，这使得这个问题很有趣。
浏览 2提问于2016-07-24得票数 4
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1回答
我刚刚开始使用Amazon服务，而且我使用的是免费的层版本。
由于过去的一些痛苦的经验，我制定了预算来控制价格AWS收费，如果我错误地超过了免费的层次限制。
我把这个预算定为1美元，所以如果价格超过这个价格，我会收到一封电子邮件。有没有其他过滤器/预算条件，我应该实现，以便AWS不会向我收取任何费用？我使用AWS只是为了学习的目的。
浏览 0提问于2019-02-07得票数 6
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我正在开发一个使用芹菜进行任务分发和管理的web应用程序。Web应用程序还使用机器学习和深度学习算法来进行预测。这些预测模型作为单独的应用程序部署在单独的服务器上，其预测功能与芹菜作为单独的任务集成在一起。
例如，X(用户)希望知道股票价格的预测，并向web应用程序提交查询。Web应用程序将使用X的查询负载启动芹菜任务。这种芹菜任务在执行某些操作后，将任务提交给机器学习/深入学习的芹菜正在工作的其他服务器，并开始等待其他服务器任务的完成和响应。
这使我们的性能提高到10倍，与我们使用RESTful端点部署机器学习预测模型时相比。为了深入学习，我们需要迁移到Tensorflow，并将其与芹菜集成
浏览 6提问于2019-10-22得票数 3
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我正在EMR Spark集群上运行一些机器学习算法。我很好奇应该使用哪种类型的实例，以便获得最佳性价比？
对于相同的价格水平，我可以选择：
vCPU ECU Memory(GiB)
m3.xlarge 4 13 15
c4.xlarge 4 16 7.5
r3.xlarge 4 13 30.5
EMR Spark集群应该使用哪种类型的实例？
浏览 0提问于2015-05-25得票数 19
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我对神经网络和机器学习非常陌生，我一直在制作一个比特币价格预测器来学习它。我想知道在一个使用LSTM细胞的递归神经网络中，我需要多少个隐藏层。
我有60输入前30天的收盘价在12小时每隔12小时，并要求1输出为未来12小时。
我正在用python3.6中的Keras做这件事。任何帮助都是很棒的！
浏览 0提问于2018-10-28得票数 2
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1回答
我试图运行一个SVR的一些数据，我从雅虎金融。我想用Ethereum的收盘价来用监督学习的方法预测下一个10-15天的路径。我已经做了自回归模型(ARIMA)，但是现在我想尝试像模式识别这样的ML技术，所以我从SVR开始。
我只是遇到了一个问题，我不知道如何将我的数据列转换成一行，以便SVR工作……我认为这很简单，但我还不知道如何编写overall...appreciate您的帮助；参见下面：
“建立一个利用机器学习对股票价格进行模式恢复的简单模型”
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.py
浏览 1提问于2018-07-30得票数 1
最近，我被介绍给了各种用于MacOS的检测/搜索工具。下面列出了一些我感兴趣学习的工具，以扩展我的工具包并更好地学习Mac安全性。
谷歌圣诞老人
XNUmon
小飞贼
OSQuery
这些只是一些工具，正如你所看到的，大多数都是侦探。从一个进攻性的背景，建立一个家庭实验室是容易的。您有一台带有工具箱的攻击机器，以及用来练习“技能”的易受攻击的机器。
对我来说，练习防御性工具似乎更难，而且我无法在工作中使用这些工具。我如何在家里学习这些工具？有没有人在这个问题上有任何经验，并能分享一些关于解决方案的见解？
浏览 0提问于2018-10-08得票数 2
1回答
我在一个游戏中获得了180天的json数据，我得到的数据是: timestamp，buy_price，sell_price，buy_quantity和sell_quantity。我想根据之前的数据预测这个项目的未来价格，我在谷歌上找到了很多机器学习数据，但我很好奇你们会推荐我使用什么？我该怎么做呢？
浏览 3提问于2018-11-23得票数 0
我有一个问题，我想应用机器学习。为此目的，我一直在学习这个主题，并遇到了监督的，无监督的，半监督的机器学习技术。
我知道我想要解决的问题，所以没有监督的机器学习似乎不合适，因为根据我的理解，当我们不知道我们在寻找什么时，它就会被使用。
但我也没有预先标注的数据集，因为我们自己也不知道我们是否处于最佳水平。
基本上，我们要优化利润，我们可以选择调整某些参数。举个例子，假设我们想要ML算法来找到能够优化利润的产品的价格。
我能在这里申请什么样的ML？您有推荐的框架吗？任何一本我能读懂的书(到目前为止我提到的书都给出了分类的例子)？
增加更多的上下文：-实际的问题是如何平衡物流网络。有多个仓库和送货
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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