我使用下面的代码训练我的模型。predictions = models.predict([fingerprint])
print(f'The substance is likely {predictions}') 如果模型接收到的数据集不在数据库中的数据集之列，我希望模型显示类似这样的内容："Target not recognized“。<em
浏览 15提问于2021-02-02得票数 0
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假设我有一个训练数据集，由128个一维时间序列以numpy数组的形式组成。使用训练数据集(128个一维numpy数组)训练模型这是我第一次尝试机器学习，谢谢您的
浏览 0提问于2018-12-03得票数 2
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挑战：单独的医学名称:绝对没有像.或,这样的标点符号，而且模式类似于SmmmmSmmSmSmmmmmmmmSmm。(S是商店，m是一种药的全名，如Rosuvas 5或Amoxicillin Clavulanate)spaCy en_core_web_lg和其他预构建此外，没有详尽的药品名称清单:同一种化学品以不同的<
浏览 0提问于2022-11-13得票数 2
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有许多数据集是在互联网上发布的。许多这些数据集的作者指出，这些数据集严格地用于学术用途，而不是用于商业目的。虽然有些数据集是为学术和商业目的而发布的，但其中许多数据集的商业用途受到限制。如果有人使用这些学术数据集来训练机器学习或深度学习模型
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
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创建新的分类
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一种算法是否有可能预测一个以前在训练中从未出现过的新类？例如，在我的培训数据中：What is two plus two --> math query我如何建立一个模型来预测一个新的类：
How are you today --> ???(Should be s
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
我想写一个脚本，用来转换未知的图像(jpg，png，gif，bmp，tiff等等)以特定的分辨率和格式生成缩略图。问题是，对于图片来说，压缩级别是完全可以的，例如，对于导出演示文稿来说，这会产生糟糕的结果；因此，我想根据图像的内容来不同转换设置。有谁有在python (或其输出很容易通过的shell脚本)中执行此类操作的经验吗？
对图像进行高通滤波并检查什么？对已知字母进行人脸<em
浏览 4提问于2017-04-21得票数 0
我一直在努力做一段代码，成功地计算所有单词的音节，但是像“公告”或"Facebook“这样的品牌名称被错误地计算，因为它们中间有无声的E。代码最后添加了一个比预期的多一个音节，我不知道如何在不破坏其他单词的情况下修复它。count == 0: return count
这输出4，而不是3，正确的音节数量
浏览 1提问于2022-06-15得票数 0
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假设您有一个分类机器学习模型，并且从包含3个类的初始数据集开始。将初始数据集拆分为培训/测试数据集，培训初始模型并对其进行评估，然后超时，为数据集收集更多数据。现在您有了要添加到初始培训数据集中的更多数据。问题是:您如何组织数据<
浏览 0提问于2021-05-21得票数 1
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我正在运行一个机器学习算法来回答对/错的问题。假设我使用分类算法。在运行1200个数据后，我获得了30%的准确率。然后，我做了第二个算法，总是否定第一个算法的答案，因此它的准确率是70% 这对于第二个算法来说是不是过拟合了？假设我的第一个算法一致地预测30%的准确率
浏览 21提问于2019-03-02得票数 0
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我想训练一个tensorflow模型来识别一个非常具体的家电。我熟悉使用Tensorflow来做各种事情，但我不确定构建数据集的最佳方法。我最初的想法是从多个角度为自己提供100到200张这款设备的图片，然后再提供1000张来自谷歌搜索的不正确的其他设备的图片。有比我计划解决的更好的方法吗？我可以从物体的侧面识别出更好的
浏览 0提问于2017-07-11得票数 3
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我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并用K均值算法对其进行聚类。然后使用这些聚类数据生成单词包，然后从那里开始。
我无法理解的是
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
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对YOLO模型“训练”的基本质疑
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因此，我最近刚刚开始探索机器学习，在一个项目中，我被要求训练YOLO v5模型。我首先在coco128数据集：https://www.kaggle.com/ultralytics/coco128.上尝试了它。Train-Custom-Data一步一步地完成了对模型的培训，它正在检测对象，正如我所希望的那样。怀疑
本教程提到权值是预先训练的。这让我很困惑，因为我认为“训练”模型<
浏览 0提问于2021-05-09得票数 3
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我目前正在学习机器学习，通过这本书“用Sci-kit学习和Tensorflow进行的手工机器学习”，由Aurelien著。在第76和77页，作者谈到使用分层抽样，以便您的测试集将更有代表性的整个数据。我真的不明白这一点，因为它不会影响你的训练模式的准确性？或者，选择更好的测试集将如何影响<em
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
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在一次面试中，我被要求在机器学习的帮助下解决一个用例。我必须使用机器学习算法来识别交易中的欺诈行为。我的训练数据集假设有100,200笔交易，其中100,000笔是合法交易，200笔是欺诈交易。我不能将数据集作为一个整体来制作模型，因为它将是一个有偏见的数据集，并且模型将是一个非常糟糕
浏览 1提问于2017-06-07得票数 3
我在研究面部识别。我以前用TensorFlow retrain.py训练数据
我的问题是..。1. Tensorflow是如何工作的? 2.它是如何使用CNN的?3.如果我错了，请纠正我4.训练模型的步骤--提供图像->，调整图像大小，使用->bottleneck ->进行处理？->show图形作为输出? 5.我需要一些参考。
浏览 1提问于2019-12-14得票数 0
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我有一个自然语言数据集，我正在执行分类。我已经执行了很多超参数调优，但tf-idf模型的性能仍然更好。事实上，tf-idf模型也比XGBoost模型执行得更好。
我们可以放心地说，在某些情况下，基本和原始机器学习模型可以比深度学习模型执行得更好吗？
浏览 17提问于2018-03-05得票数 1
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目前，我正在做一个项目，在这个项目中，我需要实时提取在正面和负面评论中使用的相关方面。这里有一个例子:非常好的欢迎！我们在家里和传统菜肴吃得很好，质量和数量都在预约！*有人能向我推荐一些关于这个主题的教程、论文或想法吗？
提前谢谢你。
浏览 1提问于2022-03-11得票数 0
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智能实时应用是任何行业的游戏规则。机器学习及其子课题，深入学习正在获得势头，因为机器学习允许计算机找到隐藏的见解而不被明确地编程到哪里。这种能力是分析非结构化数据，图像识别，语音识别和智能决策所必需的。与Java，.NET或Python的传统编程是一个重要的区别。虽然机器学习背后的概念并不新鲜，但大数据
浏览 1153提问于2018-04-18
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我有所有可能的顾客的第一手资料。数据包括销售、盈利能力、资本、组织规模、地理位置、行业等。从这些数据中找出新的潜在客户的最佳方法是什么？我想识别符合我现有客户资料的客户。例如，XX行业和YY销售公司可能会购买，或者员工规模NN的盈利公司可能会购买。我希望从现有客户中了解这些模式，并且应该识别具有类似配置文件的潜在客户。
用数据建立预测模型是可能的
浏览 0提问于2022-11-30得票数 0
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