机器做到人类可以做到的事，这种模拟人的智能的能力，被称为人工智能。 上节课我们说了，它包含理解语言、自主运动、聊天社交等，还能进行各种学习，能够进行推理演绎归纳。今天的课程里，我们将继续为大家讲讲人工智能，今天要和大家聊聊两个重要概念：一个是强人工智能，另一个是弱人工智能。 1 强人工智能 在人工智能的早期，人们当时特别推崇强人工智能。 什么是强人工智能？ 如果我们设计出的机器人，能和人类具有同等智慧，甚至超越人类，这样的智能就是强人工智能。你可以把强人工智能看做一个机器人，而他具有人的一切技能。 可以
随着第四次工业革命（人工智能）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到人工智能带给我们的便利，比如智能手机、智能穿戴、智能机器人、互联网大数据搜索等等。
中兴智能视觉大数据报道：自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。
如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬·霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。 此时，胸怀大志要把自己的生意做大做强的你，面对媒体关于人工智能的碎碎念，可能萌生了两个疑问—— 第一，人工智能的商业潜力是真是假？ 第二，这玩意怎么用到我的生意上？ 对第一
选文|Aileen 翻译|李颖 姜范波 校对|chensirui 如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯特关于人工智能和人类智能的玩笑你都知道。 此时，胸怀大志要把自己的生意做大做强的你，面对媒体关于人工智能的碎碎念，可能萌生了两个疑问—— 第一
当有人问我，Dr.Wu 你的研究方向是什么？我回答：人工智能。 接着大约会得到以下五种问题回应：
“这个机器人怎么那么像玩具？” “连话都说不利索，怎么叫人工智能？” “跟电影里的机器人差远了” “Pepper是不错，不过还是像高科技玩具” 对于正在人工智能领域创业的朋友，都知道自己正投身于一次伟大的革命——工业4.0，但是我们刚刚从智能硬件的泥沼里爬出来，不免发现有些事情非常雷同——————智能硬件在完全到来之前，各种鸡肋的硬件让我们差点以为智能硬件是个“伪需求”；而人工智能到来之前，我们看到的是各种廉价机器人玩具，殊不知这背后，使我们完全混淆了人工智能和“智能加强”这两个概念。 在刚刚翻过的智能硬件
作者 | Tobi Bamidele 编译 | 聂震坤 现如今，人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注，大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确定性，因此一些专家对这两个术语相关的风险表示担忧。 事实上，人工智能与机器学习已经成为了我们日常生活中不可分割的一部分，即使在有些方面并没有多少人察觉到。这些科技极大的影响了人与人之间的交流。多亏了 Siri 和 Cortana，现在人们只需要对设备说话便可以搜索网页。另外，Face
在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。
1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变。这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。 如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的探讨还是基于概念的探讨和前景的展望上，那么2017年则是人工智能如何落地的关键一年。 从广义上讲，人工智能的应用已经非常广泛，各大新闻客户端会根据你的阅读兴趣推送相关新闻、各大电
为了让小伙伴更加容易理解经典算法，留下深刻印象，小白决定创办「漫画说算法」，分享讲解算法的漫画文章，在阅读漫画的过程中学习。如果小伙伴有收藏的优秀文章，欢迎后台留言与小伙伴们一起分享。
导读：在过去几年，人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词，但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。第一，人工智能 (AI)这个术语的历史比 机器学习 (ML)更早;第二，大多数人认为机器学习是人工智能的一个子集。本文带你详细了解人工智能和机器学习之间的区别。 人工智能VS机器学习――首先，什么是人工智能 计算机科学家对人工智能有诸多不同的定义，但究其核心，人工智能包括像人类那样来思考的机器。当然，很难确定机器是不是在“思考”。因此实际上，建造人工智能需要建造擅长处理
在计算机科学领域中，人工智能是一种机器表现的行为，这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
【新智元导读】白宫昨日发文，预计接下来２个月在全美举办４场知识讲座，讨论与人工智能相关的法律政策、社会福利、安全控制及经济应用问题，加深公众对人工智能和机器学习的理解。公告还指出，将于下周成立“人工智能和机器学习委员会”，用于协调全美各界在人工智能领域的行动，并将在奥巴马任期结束前多用人工智能提高政府办公效率。 眼看任期结束在即、大部分人的目光都被 Trump 和希拉里（尤其是 Trump）吸引过去的时候，奥巴马政府决定接下来的两个月里在华盛顿特区、纽约等全美４大城市举办４场免费公开讲座及讨论会，并将成果集
这是一篇人工智能科普贴，听大佬讲人工智能的一点儿事儿。 人工智能是当今特别热门的领域，那它的现状和未来需要解决的问题以及能够解决的问题是什么呢？“得到”订阅专栏《硅谷来信》的主理人吴军，在美国拜访了世界著名人工智能专家迈克尔·乔丹（他和篮球巨星乔丹同名同姓）。乔丹是加州大学伯克利分校的教授，在人工智能领域名气非常大。今天我们就跟随这两位大佬，一起来看看什么是人工智能。 人工智能是什么？ 首先，乔丹教授谈了自己对人工智能发展的看法。 人工智能之一 乔丹教授觉得，人工智能是一种智能的放大。他认为，今天所谓的
《新一代人工智能发展规划》于2017年7月国务院印发同年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》由工业和信息化部发布；
中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组 作者：曹建峰 腾讯研究院法律研究中心研究员 各国纷纷关注人工智能伦理和法律问题 2016年以来，人工智能不仅受到科技公司热捧，人工智能在智力游戏、自动驾驶、语音和图像识别、翻译等诸多领域取得重大突破，谷歌、脸书、微软等科技巨头收购人工智能创业公司的速度已经快赶上这些公司的创立速度。而且，各国政府（比如美国、英国等）以及一些社会公共机构（比如UN、IEEE等）开始积极关注人工智能的法律、伦理、社会、经济等影响，密集出台战略文件和报告
选自Mckinsey 作者：Jacques Bughin等 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 在经历了几十年起起伏伏的发展后，人工智能终于开始为公司企业带来实实在在的价值了。近日，麦肯锡发布了一份长
原文: TheState of Artificial Intelligence in 15 Visuals 来源: http://www.appcessories.co.uk/artificial-intelligence/ ◆ ◆ ◆ 导读 人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度，人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至有望更上一层楼。 2016年4月，谷歌
这是「Talk一分钟」第五十九篇文章 智能就是力量！ Murray Shanahan是现实版「机械姬Sophia」之父，在早先的造就REMIX共享大会上，谈到了关于人工智能的两个里程碑：Deep Blue计算机与AlphaGo，也表露了真正的人工智能到来后，人类怎么办的担忧。对科幻电影感兴趣的人，对于人工智能的印象大多就是人形机器人，实际上，人工智能的海洋，比我们想象中，还要无边无际。 今时今日，我们还在信息大爆炸的时代里浮沉，科技大佬们已经开始警惕2050年的智能爆炸了。 比尔盖茨：机器发展得足够智能
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
数据猿导读 虽然人工智能恐慌论一直存在，但随着技术的不断成熟与应用，不管我们是否乐意，人工智能时代已经到来！关于人类是否会被人工智能所取代的再度讨论，此时似乎也并不为过，而且还变得更加意味深长。 记者
目录· · · · · · 推荐序 前言 第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了 未来已来 人工智能的三位卓越先驱 达特茅斯会议 传统人工智能的黄金时期 太空机器人沙基 “中文房间”实验 莫拉维克悖论 转变目标 专家系统 谷歌诞生 第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能 自主学习的重要性 神经科学之父 以神经元模型为基础的感知器 关于感知器的争论 霍普菲尔德网的兴起 神经网络的守护神 联结主义者 欢迎来到深度学习领域 人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临 智能设备成为现代生活的必需品 会思考
选自大西洋月刊 作者：IAN BOGOST 机器之心编译 参与：微胖、晏奇 「算法」这个词已经成为了一种文化崇拜，一种世俗的上帝祈求般的技术等价物。不加区别的使用这个术语将会错误的让那些既普通又有缺陷的软件服务变得让人崇拜。由此，所谓人工智能就变得和其它东西毫无差别。 在科幻作品中，人工智能可将来会威胁人类，这一想法与人类和有意识机器关系，密不可分。无论是《终结者》、《塞隆人》或者类似《星际迷航》中的机器人仆人还是《星球大战》中的机器人，当他们变得有情感——或至少有了自我意识，能够根据专业知识行动时（更别
作者｜Cynthia Harvey 选文｜Aileen 翻译｜蒋晔 校对｜汤人懿 ◆ ◆ ◆ 简介 2016年马上要迎来它的最后一个月了，这一年人工智能（AI）的热度急剧增加，并且这种趋势似乎要持续到2017年。 IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》（Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide）中预测，人工智能的收入将从今年的80亿美元增长到2020年的470亿美元，复合年增长
基本上，在人工智能发展的每一次高峰，都会有人担忧人类要被毁灭了，而到了低谷，又会有不少人说人工智能就是骗子。
机器之心原创 参与：Tony Peng （从左到右依次是）Tom Mitchell, Richard Socher, 邓力，张首晟 当 G-Summit 的参会嘉宾不断地提出诸如「人类和人工智能该如何
人工智能这个概念是英国数学家阿兰·图灵在1950年提出的，这一年他发表了一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智能领域规模最大、规格最高的高水平学术和技术盛会，汇聚国内外顶级的专家学者及产业界人士，围绕当前最新热点和发展趋势的话题进行交流与探讨，并针对“机器学习与模式识别”、“大数据的机遇与挑战”、“人工智能与认知科学”和“智能机器人的未来”四个主题进行专题研讨，努力打造国内人工智能前沿技术和学术交流的平台。 在7月2
让机器人从仅仅行动自如到“能听会说”，甚至到“能理解会思考”，靠的正是人工智能技术。目前，人工智能技术发展到了什么样的水平？它将给产业结构等带来什么影响？……在26日举行的2015中国人工智能大会上，来自相关领域的专家学者和产业界人士围绕人工智能领域的最新热点和发展趋势等进行了交流与探讨。 人工智能技术方兴未艾 人工智能概念诞生于上世纪50年代。进入21世纪以来，互联网和大数据推动人工智能进入新的春天。语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等人工智能技术均取得了突破性进展。 “当前，面向
人工智能是否已经成为一个营销工具，一个引起关注的流行词，让公司看起来像是前沿公司? 具体来说，是什么定义了人工智能?人工智能只是你在电影《终结者》和《机器人总动员》中看到的机器人的名字吗?是什么让机器
资料图 AI与服务机器人这个题目看上去挺大，我想用这样三句话来做一个提炼：AI使得机器人如虎添翼，机器人是AI的最佳使用场景标的，具备了AI的机器人才是真正意义上的机器人。我们都知道人是世界上最有智能的移动物体，配备了AI的机器人才能把人的含义真正表达出来。 AI+服务机器人为未来生活带来无限可能 文/钱东奇 我们可以从商业的领域来看机器人和AI的关系。早期的扫地机器人是随机乱跑的，今天的扫地机器人在家里已经相对能够了解家里的环境，然后根据家里的环境非常有规律地把地面扫干净。这样一种技术是不是说明扫地机
来源：机器之心 作者：Mike Loukides、Ben Lorica 链接：http://www.jiqizhixin.com/article/1336（点击文末阅读原文前往） 目录 如今人工智能的能力和局限 迈向通用人工智能 训练还是不训练 智能的意义 助理还是主角？ 为何人们对人工智能的兴趣大增？ 建立知识数据库 产生结果 道德和未来 总是在未来 定义人工智能不是困难，而简直是不可能，这完全不是因为我们并不理解人类智能。奇怪的是，人工智能的进步更多的将帮助我们定义人类智能不是什么，而不是定义人工智能
对于人工智能这个概念，想必很多人都是从科幻小说或电影里获得的。的确，人工智能目前还没有彻底融入到我们的现实生活之中，但是如果你单纯从科幻电影和小说里了解机器人和人工智能，可能会有很大的误解，因为里面把它们描写的都非常可怕。 在此，不妨听听业界一些专家的见解，或许能帮你解开这一神秘领域的谜团： 斯图尔特·罗素（Stuart Russell,）表示，没人在开发有意识的人工智能。 （加州大学伯克利分校计算机科学家） 人们对人工智能概念存在一定误解，他们普遍觉得人工智能的方向就是一种有意识的机器，大家好像觉得，如
丹妮拉·鲁斯，她头顶数不清的光环：她是美国工程院院士；她曾经一手创办了达特茅斯学院机器人实验室；她是全球最大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的掌门人；她开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为全球人工智能领域地位最高的女性——她是人工智能界的奇女子。
对人工智能模型进行训练的同时，还需要进行多阶段任务，以充分利用训练数据，获得满意的结果。为了保证人工智能模型的性能，本文列出了六个需要避免的常见错误。
机器之心原创 机器之心编辑部 5 月 28 日，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（GMIS 2017）顺利闭幕。在为期两天的大会中，许多学界和业界的重量级嘉宾在 GMIS 的舞台上分享了机器学习的前沿进展、交叉学科的新奇思想、人工智能的炫酷应用以及机器智能时代的创业经验。在第一天，有「LSTM 之父」之称的 Dalle Molle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋等嘉宾为我们带来了干货十足的头脑风暴和前沿解读。
在全球AI格局中，中国已发展成为一支不可忽视的力量。如今，人工智能的中国标准正式出炉。
随着科学技术和互联网的发展，地球已经变成了一个小小的地球村，人工智能领域也迅速发展，特别是在中国“2025智造”提出后，国内的人工智能领域也掀起一段热潮。面对发展如此迅速的人工智能，既有利，也有弊。随着科技的发展,我们的生活变得越来越方便。然而任何事物都有它的两面性。当然人工智能也不例外。
“机器一思考，世界大不同。人工智能就是把人的经验、知识交给机器，让机器像人一样思考，为人类打工。不同的是，机器运算速度远非人类可比。”昨天，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授做客梁溪大讲堂，以“人工智能发展现状与未来展望”为题，从62年前“人工智能”诞生日达特茅斯会议说起，解析了人工智能的前世、今生与未来。 周志华现年45岁，29岁时获国家杰出青年科学基金，是人工智能国际学术舞台上的“牛人”。“人工智能到底好不好，回答是肯定的，未来产业的竞争就是人工智能的竞争。”周志华举例说，就拿当下时髦
我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟，这个词常常在热门电影中出现，如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语，如“机器学习”和“深度学习”，这些词有时与人工智能交替使用。 首先我将简单介绍一下人工智能（ Artificial Intelligence ），机器学习（ Machine Learning ）和深度学习（ Deep Learning ）三者的区别。 然后，我将分析人工智能和物联网为何是不可分割的，技术的不断进步和融合逐渐为为人工智能和物联网爆炸奠定了基础。 三者的区别
大多数人对人工智能的认识来自于科幻小说，而非现实生活。但是，如果对机器人和人工智能的了解都来自于电影和书籍，那么当机器人出现的时候，人们必定会感到害怕和失望。这其中存在着许多对人工智能的误解。 科技资讯网Tech Insider邀请19位人工智能领域的专家谈论了一些常见的误解。本期快报摘译了其中10位专家的看法，如下： （1）加州大学伯克利分校的计算机科学家Stuart Russell：没有人研究有意识的人工智能。 最常见的误解是人们认为科学家研究的人工智能具有意识，而这正是人们所畏惧的。这实际上是对人工智
大多数人对人工智能的认识来自于科幻小说，而非现实生活。但是，如果对机器人和人工智能的了解都来自于电影和书籍，那么当机器人出现的时候，人们必定会感到害怕和失望。这其中存在着许多对人工智能的误解。科技资讯网Tech Insider邀请19位人工智能领域的专家谈论了一些常见的误解。上期快报摘译了其中10位专家的看法，本期介绍其余9为专家的看法，如下： 11、帝国理工大学的计算机科学家Murray Shanahan：具有人类智力水平的人工智能仍然是科学幻想，至少在目前还是。 有一种误解是具有人类智力水平的人工智能已
随着人工智能的发展，越来越多的行业都或多或少会受到该技术的影响。在博主之前的文章中，分析了人工智能、大数据以及VR对教育行业的影响，本文将分析人工智能对银行业的影响。
近些年，人工智能的热度都维持在一定的高度。从Google AlphaGo到Chatbot聊天机器人、智能理专、精准医疗、机器翻译等，人工智能技术被应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业，其前景是毋庸置疑的，未来绝对是一个万亿级市场。
作者 | 赛氪考研 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 人工智能，作为计算机科学的一个分支，在过去的几年实现了爆炸式发展。2016年Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世石九段，让人工智能赢得了前所未有的关注。 人工智能的发展，主要得意于三个方面： GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大； 深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度； 与此同时，存储设备的容量变得越来越大，而我们正获得海量数据（即大数据的发展），无论是图
1、目标 在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。此外，还将看到一些实际的例子，以便更好地理解。 2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上的万物相区别，因为我们有能力去理解和运用知识。我们还可以提高在我们进化过程中扮演重要角色的能力。 我们可以把人工智能定义为计算机科学的一个领域。此外，他们还研究计算机的制造方法。它们被用来执
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