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(2491)
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沙龙
1
回答
分类时计算置信度
、
、
、
我使用一个
朴素
的
贝
叶
斯
算法来预测电影收视率是正的还是负的。我已经能够以81%的准确率给电影打分。然而,我也在努力为每一个评级指定一个“信心水平”。
浏览 5
提问于2013-11-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
朴素
贝
叶
斯
概率
误差
Python
、
、
Never-married, Adm-clerical, Not-in-family, White, Female , 2174, 0, 40, United-States, >50Kclf.fit(data_new, class_)结果是
概率
的预测
浏览 2
提问于2018-08-29
得票数 0
1
回答
为什么天真的拜
斯
会产生?
、
我正在编写一份文档,其中应该包含使用
朴素
贝
叶
斯
(generative)和Logistic回归(区分性)模型进行文本分类的关键区别。在我的研究中,我遇到了
朴素
贝
叶
斯
模型的定义: 文档d在类c中的
概率
计算为…其中,p(tk|c)是发生在类c文档中的术语tk的条件
概率
。生成模型学习联合
概率
分布p(x,y),判别模型学习条件
概率
分布p(y|x),应该将其理解为“y给定x的
概率</
浏览 3
提问于2017-12-27
得票数 9
2
回答
朴素
贝
叶
斯
的class_weight =‘平衡’等价
、
、
、
为什么
朴素
贝
叶
斯
没有这样的参数?我猜这与算法的性质有关,但找不到任何关于这个特定问题的信息。我也想知道等同的是什么?
浏览 86
提问于2021-02-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
火花中的机器学习
、
、
我使用Apache进行情感分析,我使用
朴素
贝
叶
斯
算法对文本进行分类。我不知道怎么找出标签的
概率
。如果我知道在
python
中找到标签的
概率
,我会很感激。
浏览 0
提问于2016-06-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
我们能否从
朴素
贝
叶
斯
和支持向量机中获得垃圾邮件过滤的混合算法?
、
、
、
、
我需要关于
朴素
贝
叶
斯
和支持向量机混合算法的建议。(例如,基于特征向量,
概率
)。任何帮助都是非常感谢的。我们可以从
朴素
贝
叶
斯
和支持向量机开发混合算法吗?
浏览 1
提问于2013-02-08
得票数 0
1
回答
客户行程的二分类
、
、
、
、
我想开发一个模型,它可以对客户旅程的二元性质进行分类(1表示购买完成,0表示没有购买("jrn_type“列)。行程由通道组成,如下图所示(从1到7列)。 ? 哪个模型最适合数据?
浏览 4
提问于2019-01-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
回归的
朴素
贝
叶
斯
、
我想知道,如果我可以应用
朴素
贝
叶
斯
,回归问题,它将如何做到。我有4096个图像特征和384个文本特征,如果我假设它们之间是独立的,那就不会很糟糕了。有人能告诉我如何继续吗?
浏览 2
提问于2016-04-27
得票数 11
1
回答
从SMS消息中提取主题
、
、
、
、
我尝试使用主题建模来获取每条消息中所有可能的主题,以及每个相关主题的
概率
。我需要的
概率
,能够安排或排序每一条消息的主题。
浏览 2
提问于2017-08-19
得票数 0
3
回答
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间的区别是什么?
、
、
、
、
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间的区别是什么?我注意到一个只是在Matlab中实现为classify,另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
2
回答
概率
kNN与
朴素
贝
叶
斯
的区别
、
、
、
、
我试图修改一个标准的kNN算法,以获得属于类的
概率
,而不是通常的分类。我还没有发现很多关于
概率
kNN的信息,但据我所知,它的工作原理类似于kNN,其不同之处在于它计算了给定半径内每个类的示例百分比。所以我想知道,
朴素
贝
叶
斯
和
概率
kNN有什么区别?我只注意到
朴素
的
贝
叶
斯
考虑到了先前的可能性,而PkNN却没有。我搞错了吗? 提前感谢!
浏览 4
提问于2016-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
连续数据(实值数据)上的
朴素
贝叶斯分类器
、
我有时会被问到一些问题,这个问题的答案是。事实并非如此。
浏览 4
提问于2014-04-25
得票数 0
1
回答
没有监督的
朴素
贝
叶
斯
-它是如何工作的?
、
、
、
、
所以据我所知,为了实现一个无监督的
朴素
贝
叶
斯
,我们给每个实例分配随机
概率
,然后通过普通的
朴素
贝
叶
斯
算法来运行它。
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
贝叶斯分类器分数代表什么?
、
、
我使用的是,它的分类方法返回根据训练好的模型分类的给定字符串的分数。
浏览 3
提问于2011-02-04
得票数 8
回答已采纳
1
回答
朴素
贝
叶
斯
高斯抛出ValueError:无法将字符串转换为浮动:'M‘
、
、
、
、
将某些特性的值从整数替换为字符串后,在fit()命令之后会出现错误:df = df.replace({"Sex": replace_val_sex}).GNB = GaussianNB().fit(x_train, y_train)注意:当我没有替换值时,没有发生这种情况。
浏览 2
提问于2019-10-03
得票数 1
1
回答
Bernoulli
朴素
巴耶
斯
算法解释中的质疑
我们认为Bernoulli
朴素
贝
叶
斯
假设所有连续特征的高斯分布。如果我在数据集中也有分类特性,会发生什么? 在将Bernoulli
朴素
转换应用于数据集中之前,数据中哪种类型的先验转换是合适的?
浏览 0
提问于2018-05-25
得票数 2
3
回答
分类-获取一些标签值来检查与另一个类(
Python
)有多近
、
、
、
、
我在
python
中使用3种方法进行文本分类: kNN、
朴素
贝
叶
斯
和支持向量机。我有三个班-简单,中等和艰苦。准确度很好。是否有方法检查新文本的确切值?经过标签编码0是容易的,1是中,2是硬。
浏览 0
提问于2020-04-29
得票数 1
1
回答
多么天真的
贝
叶
斯
在科学学习的基础上做出预测?
、
、
我需要理解,如何多项-
朴素
-
贝
叶
斯
可以作出预测的基础上,科学-学习的实现。我看到了源代码,但我想了解它背后的数学原理。你能解释一下这个预测背后的数学吗?
浏览 0
提问于2023-03-21
得票数 0
2
回答
科学知识中的
贝
叶
斯
网络?
我正在尝试理解和使用
贝
叶
斯
网络。我发现在学习API中有很多关于
贝
叶
斯
的引用,例如
朴素
贝
叶
斯
、
贝
叶
斯
回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于
贝
叶
斯
网络的
python
包时,我发现巴塞和pgmpy。 是否有可能在科学学习中研究
贝
叶
浏览 0
提问于2018-11-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Weka下
朴素
贝叶斯分类器使用的相似性度量
、
、
、
我想知道Weka下的
朴素
贝叶斯分类器使用的相似性度量。有什么帮助吗?
浏览 0
提问于2012-06-11
得票数 0
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