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    腾讯混元OCR大模型，本地部署，实测

    大家好，我是章北海 前文我升了 CUDA、部署了 DeepSeek-OCRDeepSeek-OCR 本地部署（上）：CUDA 升级 12.9，vLLM 升级至最新稳定版 DeepSeek-OCR 本地部署...（下）：vLLM 离线推理，API 重写，支持本地图片、PDF 解析重写的 API 也支持 PaddleOCR-VL本地部署 PaddleOCR，消费级显卡轻松跑，支持本地图片和 PDF 文件 然后腾讯也来了...：大模型 OCR 的黄金时代，腾讯开源混元 OCR，文档解析、视觉问答和翻译方面达到 SOTA，文中我提到想等等看新版 vLLM 来了再部署 可是看到 N 多同学部署失败，还有 HunyuanOCR 到底需要多少显存可以跑起来有点疑问...tags 第二步，保存镜像到内网，如果本机测试那就没这一步了 第三步，启动模型，核心参数和官方教程没啥区别 docker run --rm --runtime=nvidia --name Hunyuan-ocr

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    2.7K Star 本地高精度OCR！由GPT-4o-mini驱动的开源OCR！

    如果你正在寻找一款高精度、本地运行、支持复杂布局的 OCR 工具，那么 Zerox OCR 无疑是一个极佳的选择。...它不仅支持零样本 OCR，还可以轻松处理表格、图表等复杂布局，最将 OCR 结果以 Markdown 格式输出，优化了信息提取的便捷性。...核心优势 1、零样本 OCR 使用 GPT-4o-mini 模型进行文本识别，能够处理完全陌生的 PDF、图片等文档类型，不需要事先训练数据，即可提供高精度的 OCR 结果。...无论是扫描版 PDF 还是其他格式，Zerox 都可以对它们进行 OCR 识别，生成准确的文本内容。 4、本地运行与 API 支持 支持本地运行，无需担心隐私泄露问题。...是一款功能强大的本地开源工具，基于 GPT-4o-mini，能够高效处理复杂文档，并以 Markdown 格式输出，适合需要精确 OCR 处理的用户。

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    Pixtral 12B：本地部署、图像分析和OCR功能全解析

    在本文中向大家展示如何在本地安装 Pixtral 模型，然后使用各种图像进行测试。我还会介绍一些这个模型的惊人功能，对了，这款模型来自法国公司 Mistral。...这个模型的优点在于它能够进行图像字幕生成，光学字符识别（OCR），提取数据，分析复杂图像，此外还可以作为视觉助手使用。理论介绍到此为止，现在让我们试试它的实际表现。...在开始本地部署之前，还想提一句，Pixtral 可能也可以使用Ollama进行部署，毕竟Ollama自定义模型包括Mistral（具体还没试过） 。...接下来，我展示如何处理本地图片。你不会在模型卡中找到这段代码，因为我花了好几个小时调试才弄好。...现在我做 OCR 测试，给它一张包含多种语言字符的图片，包括英文字母、数字、符号等，看看模型能否准确识别。模型很快给出了结果，几乎完美地识别了所有字符，包括特殊字符、符号和重音字母，非常令人满意。

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    PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）——本地实现

    参考资料:PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆） 关于本地执行的报错解决记录： 报错1：无法下载模型，执行加载模型代码时报错，具体报错忘记截图了，造成此错误的主要原因是安装Paddlehub...时的一个警告 # 加载移动端预训练模型 ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_mobile") # 服务端可以加载大模型，效果更好 # ocr = hub.Module...(name="chinese_ocr_db_crnn_server") 解决办法：这里没发现什么好的解决办法，创建虚拟环境，隔离的也不彻底，卸载anaconda重装，重装之前清除所有python&paddle...经过一系列排查，造成这一报错的主要原因是参数 visualization=True, # 是否将识别结果保存为图片文件； 这里主要时PIL依赖的问题，最后更新了pillow库解决，这里不解决不影响ocr

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。...支持批处理复制到剪贴板导出文本文件和包含所有文本的 pdf 文件使用可用扩展名共享支持明暗模式在 Apple M1 和 Intel 处理器上本地运行

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

    18.3K20

    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

    8.5K50

    【教程】DeepSeek-OCR本地部署（上）：CUDA 升级12.9，vLLM升级至最新稳定版

    大家好，我是 Ai 学习的老章 DeepSeek-OCR 开源有段时间了，我曾详细测试过DeepSeek 最新开源 OCR 模型，实测，也推荐过基于它的 web 端应用：一个强大的开源 OCR 工具，基于...DeepSeek OCR，还有一个桌面客户端：DeepSeek-OCR 桌面客户端，Windows 用户优先体验 DeepSeek-OCR 官方项目 README: https://github.com...正好，vLLM 最新版来了，V0.11.2 稳定版原生支持 DeepSeek-OCR，使用 OpenAI API 兼容格式的在线推理，方便多了 。...docker pull vllm/vllm-openai:v0.11.2 拉取镜像 然后 docker save -o vllm012.tar vllm/vllm-openai:v0.11.2 把镜像保存到本地后传入内网服务器即可...至此 vLLM 升级完成 部署 DeepSeek-OCR 后面就是用 VLLM 的 Docker 拉起 DeepSeek-OCR 了 测试很 OK，单卡 4090 很顺畅，具体步骤就要下文了

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    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

    3.8K10

    AI新宠DocExt：纯本地文档抽取，开源免费还无依赖！你还在为OCR头疼吗？

    嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 DocExt 是来自 Nanonets 的开源项目，旨在提供全流程无 OCR、零云依赖的本地文档结构化提取工具。...本地部署 & HTTP API支持命令行调用，也可以 RESTful API 形式在 Linux/MacOS 系统中本地部署运行。零外部依赖，适合处理敏感文件。...多模型支持（可选）支持集成 GPT-4、Gemini、Claude、OpenAI、OpenRouter 等多个 hosted 模型，也可纯本地运行 VLM 模式进行零 OCR 处理。...支持表格抽取本地部署无 CAD 模板Web UIHosted 模型DocExt560❌✔️✔️✔️✔️✔️docTR4.8k✔️（OCR）部分✔️❌✔️❌agentic-doc546✔️（OCR）✔️...优缺点总结✅ 优势零 OCR、全 VLM：简化流程，减少误差；本地部署：适配高隐私场景如金融、医疗、政府；字段+表格全支持：覆盖多数文档场景；灵活接入 hosted 模型：可用 OpenAI/Gemini

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    深入解析 Monkey OCR：本地化、多语言文本识别的利器与实践指南

    深入解析其核心优势 本地运行，隐私无忧： 核心价值： Monkey OCR 的核心处理完全在用户本地计算机上执行。图片、PDF 等敏感文档无需上传至任何第三方服务器，彻底杜绝了数据泄露风险。...Monkey OCR 在测试样本的复杂背景适应性上略占优。 本地化/隐私： Monkey OCR 和 PaddleOCR 均可完全本地部署，满足隐私需求。...Tesseract 也是本地化方案。 易用性： Monkey OCR 的 CLI 参数设计简洁直观。PaddleOCR 功能更丰富（如方向检测、表格识别），但也更复杂。...四、总结与展望 Monkey OCR 以其突出的本地隐私保护、强大的多语言识别能力、优异的复杂场景适应性以及开源免费的特性，迅速成为 OCR 领域的一匹黑马。...拥抱 Monkey OCR，开启高效、安全、免费的本地化文本识别之旅！让信息提取不再是难题。

    1.8K10

    RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述

    文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。

    5.4K20

    OCR 转 XSS

    光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...XSS 有效负载的图像，以确认对本地服务器的 pingback。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。

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