而静态成员在无需构造对象情况下，可以使用类名访问。...而静态局部变量只在定义它的函数里面起作用，与普通局部变量相比，当函数返回后，静态局部变量并不会消失，而普通局部变量会消失。 静态变量和全局变量的值在未初始化，都会被设定为0，而其他变量的值设定随机。...友元函数友元类 所谓友元函数，就是在类中，用friend关键字声明一个函数，这个函数的声明在类中，但不作为类的成员函数，虽然友元函数不属于成员函数，却可以访问类中的成员，不论成员是public，pirvate...：在实现类之间数据共享时，减少系统开销，提高效率，具体来说：为了使其他类的成员函数直接访问该类的私有变量，同时也破坏了类的封装性，所以不到万不得已，还是不要用友元函数。...，则不需要对象做参数 如果做参数的对象是全局对象，则不需要对象做参数 至于友元类，也是一样。
由于这段时间比较轻松，于是想到很多的企业网站，新闻网站需要将页面静态化，于是写了个封装类来实现静态文件的生成，思路比较简单，但未完善，网友可根据自己的思路将此类扩展，运用了简单工厂模式（本来刚开始看设计模式...，是个好书），好了，废话不多说，先来看看静态类的父类：StaticBase（抽象类） 1 public abstract class StaticBase : IDisposable 2 {...public abstract string Errorstring { set; get; } 25 /// 26 /// 具体生成静态方法...39 /// 40 /// 需要生成静态文件的数据源 41 ///...，接下来研究如果生成分页页面的静态文件，文章内容简单，但希望能大家一点思路。
N元统计模型 N元模型（N-Gram Model）是一种常用的序列建模方法，尤其是在处理数据稀疏问题时。该模型基于马尔可夫假设，即假设当前词的生成只依赖于其前面的 N-1 个词。 ...当 N = 1 时，称为一元（Unigram）模型。 每个词的生成只与它自身有关，与前面的任何词无关。 当 N = 2 时，称为二元（Bigram）模型。...每个词的生成仅依赖于其前一个词。 当 N = 3 时，称为三元（Trigram）模型。 每个词的生成依赖于其前两个词。 以此类推，当 N 增大时，模型考虑的历史信息也随之增加。 ...一元模型 1.1 概述 定义： 一元模型是N元统计模型中的特例，其中每个词的生成概率独立于其他词，无关上下文。...1.2 生成概率 多项分布假设： 词的生成概率符合多项分布，参数为每个词的概率。 在一元模型中，每个词的概率仅取决于该词在整个词表中的出现频率。
%>之后插入： --从这里开始导入包含页--静态导入，合成一个类，可以共享：局部变量、request和response对象等等 生成到哪了： ? 很明显，和index.jsp的生成在一个类中了，而且是servlet方法中！...动态导入： index.jsp中在静态导入演示之后添加： 以下演示动态导入(包含)---生成两个独立的jsp类，只能够共享：request对象（输出结果是合并成一个页面显示的）...可以很明显的看到，b.jsp中内容并没有生成在这里。 而是重新生成了一个类： ? 自然，b.jsp中的代码是在这个类中生成了，至于为什么不能访问那些局部变量和成员变量，懂Java的人很容易理解了吧！...所以，静态导入和动态导入， 区别是：静态导入不另外生成java类，而是在当前导入的类中生成java代码，而动态导入，会另外再生成java类，这也是为什么访问静态导入的网站运行会比动态导入的网站运行快的原因
以后，我们会在这里面运行腾讯混元大模型写好的程序。...混元代码能力展示混元大模型在代码生成、代码补全、代码审查、与注释生成等方面均有出色表现。下面将逐一介绍各项功能。5.1代码生成混元大模型能够理解用户的需求，自动生成高质量的代码。...混元大模型生成的代码如下：def is_prime(number): if number 生成混元大模型能够根据用户提供的代码...待注释代码：def compute_average(scores):total = 0for score in scores:total += scorereturn total / len(scores)混元大模型生成的注释
腾讯混元大模型：开拓AI生成新视野前言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各类大语言模型在文本生成、图像创作、视频创作等领域展现了卓越的能力。...而作为腾讯自研的通用大语言模型，腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）不仅仅是一个聊天机器人（chatbot），更是具备了多种AI生成能力的强大工具，能轻松解锁多场景下的AI生成新模式。...作为腾讯AI技术生态的重要一环，腾讯混元大模型已经广泛应用于文本生成、图像创作、视频创作等多个AI生成领域，全面提升了智能创作的效率与质量。...产品功能与应用场景2.1 文本生成能力腾讯混元大模型的文本生成能力强大，能够处理从基础文本生成到复杂语境分析的多种任务。...4.3 电商领域的创意营销在电商领域，混元大模型通过图像与文本创作能力，帮助商家进行创意内容的生成。
“弥合闭源与开源视频基础模型之间的差距，加速社区探索。” 混元基础模型团队 摘要 视频生成技术的最新进展极大地改变了个人与行业日常生活的面貌。...此外，我们还训练了一个模型来确定清晰度，并剔除视觉模糊的视频片段。通过利用估计的光流[18]预测视频的运动速度，我们过滤掉静态或慢动作视频。...将高置信度的摄像机运动类型预测结果融入JSON格式的结构化描述中，从而使生成模型具备摄像机运动控制能力。 4 模型架构设计 我们的混元视频（HunyuanVideo）模型的概览如图5所示。...，却未探索扩散模型所使用的计算资源和均方误差（MSE）损失方面的幂律。...6.1 与SOTA模型的比较 为了评估混元视频（HunyuanVideo）的性能，我们从闭源视频生成模型中选择了五个强大的基线模型。
但别忘了，AI生成模型可不止ChatGPT一个，光是基于文本输入的就有7种—— 图像、视频、代码、3D模型、音频、文本、科学知识…… 尤其2022年，效果好的AI生成模型层出不穷，又以OpenAI、Meta...这不，立刻有学者写了篇论文，对2022年新出现的主流生成模型进行了年终盘点。 一起来看看这两年间，各领域的AI生成模型进展究竟怎么样了。 9大生成模型，最新代表作是？...这篇论文将AI生成模型分成了9大类。 下图是2022年前后，在生成效果上达到最优的模型总览： 除了谷歌LaMDA和Muse以外，所有模型均为2022年发布。...其他生成模型 主要包括Alphatensor、GATO、PhysDiff等“其他生成模型”。...PhysDiff是英伟达推出的人体运动生成扩散模型，进一步解决了AI人体生成中漂浮、脚滑或穿模等问题，教会AI模仿使用物理模拟器生成的运行模型，并在大规模人体运动数据集上达到了最先进的效果。
java.lang.ClassNotFoundException: org.hibernate.jpamodelgen.JPAMetaModelEntityProcessor问题和解决如果你对 Hibernate 的元数据还是不非常了解的话...有关元数据生成器中的内容，请参看官方的：JPA Static Metamodel Generator这里有几种使用方法：我们使用了第一种的 Maven 配置方法： <artifactId
java.lang.ClassNotFoundException: org.hibernate.jpamodelgen.JPAMetaModelEntityProcessor 问题和解决 如果你对 Hibernate 的元数据还是不非常了解的话...有关元数据生成器中的内容，请参看官方的：JPA Static Metamodel Generator 这里有几种使用方法： 我们使用了第一种的 Maven 配置方法： <artifactId
静态类成员 类成员一般都需要通过对象来访问，不可以通过类名直接访问，但是当我们将类成员定义为静态类成员，则允许使用类名直接访问。 静态类成员是在类成员前定义static关键字。...静态类成员是被所有的类共享的，无论定义多少个类对象。...类的静态类成员只有一份，同时，如果一个对象修改了静态类成员，那么其他对象的静态类成员也将改变（修改的是同一个静态类成员） 静态类成员可以是当前类的类型，其他数据类成员只能是当前类的指针或应用类型，在定义类成员时...，对于静态类成员，其类型可以是当前类的类型，而非静态类·成员则不可以，除非数据成员的类型为当前类的指针或引用类型。...类的静态成员函数只能访问类的静态成员，而不能访问普通的数据成员。 而且静态类成员函数不能定义为const成员函数，如果函数的实现代码位于类体之外，则在函数的实现部分不能再标识static关键字。
在这项工作中，作者介绍了配体神经网络(L-Net)，一种新的图生成模型，用于设计具有高质量三维结构的类药分子。...在本文中，作者开发了一个新的深度学习模型，用于端到端生成具有高质量三维结构的类药分子。该模型通过逐步添加新的原子和键到现有的结构上，生成并输出具有完整的三维坐标的结果，而不需要额外的处理步骤。...为了使该网络能够生成类药分子，作者构建了ChEMBL数据集的类药分子子集，并创建了一个“专家轨迹”，用于生成数据集中的每个分子，然后通过模仿这些轨迹来训练L-Net。...三、实验结果 3.1 生成的样本、有效性和唯一性 作者构建了ChEMBL的一个类药分子子集，用于训练和评估该模型。图5显示了L-Net生成有效和唯一分子的能力。模型可以达到高达94.3%的输出有效性。...f.定量评估类药性(QED)。模型生成的分子为蓝色，测试集分子为灰色。 本文仅列出部分实验结果，详见原文。 四、总结 在这项工作中，作者引入了L-Net，一个新的深度生成3D类药分子的模型。
id=123的动态形式访问的 现在我们想要减轻服务器压力,把文章生成静态文件 先看article.aspx的程序 using System; using System.Collections; using..._") + ".html"; } public void Dispose() { } } } 注释就不多写了,相信大家能看懂 这个示例程序只是为了说明page类的...Render事件 如果要用到项目中,请慎重 因为会造成大量的服务器IO 而且这也不是生成静态页面的最佳方案
此外，作者采用了由 mPLUG-owl [1] 提供的 OwlEval 数据集来评估模型的文本生成能力，虽然只包含 50 张图片 82 个问题，但涵盖故事生成、广告生成、代码生成等多样问题，并招募人工标注员对不同模型的表现进行打分...使用多样化任务和指令可以提升模型在未知任务上的零样本生成能力，这与纯文本模型中的观察结果一致。 平衡正确性和语言生成能力是很重要的。...如果模型在下游任务 (如 VQA) 上训练不足，更可能生成与视觉输入不符的编造的内容；而如果模型在下游任务中训练过多，它则倾向于生成短答案，将无法按照用户的指示生成较长的答案。...可以看到 Lynx 模型在 Open-VQA 图像和视频理解任务、OwlEval 人工测评及 Mme Perception 类任务中都取得了最好的表现。...在 Mme benchmark 测试中，Perception 类任务获得最好的表现，其中 14 类子任务中有 7 个表现最优。
几天前英伟达的 GauGAN 刚刚上新了 2.0 版本，现在一个新视觉合成模型 Nüwa（女娲）也火了。...这些模型虽然取得了巨大的成功，但仍然存在一些局限性——它们分别处理图像和视频，专注于生成其中一种，这限制了模型从图像和视频数据中受益。...相比之下，「女娲」是一个统一的多模态预训练模型，在 8 种包含图像和视频处理的下游视觉任务上具有出色的合成效果。...「女娲」和其他模型进行了比较，结果如表 3 所示：为了进行公平比较，所有模型都使用 64×64 分辨率。...图像补全 (I2I) 零样本评估：给定塔楼的上部，与 Taming Transformers 模型进行比较，「女娲」可以生成对塔楼下半部分更丰富的想象，包括生成周围建筑物、湖泊、花草、树木、山脉等。
此前传出腾讯杰出科学家、腾讯混元大模型技术负责人之一刘威，目前已经从腾讯离职。...今年 5 月，刘威以混元大模型技术负责人之一的身份，出席 InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会并发表了《腾讯混元大模型技术和应用实践》的主题演讲。...今年 9 月，他还在 2024 外滩新媒体年会上发表了题为《生成式 AI 的发展与腾讯混元大模型的实践》的主旨演讲。 最近腾讯Sora版本发布，看来没有受到影响。...像SORA这样的模型在生成高分辨率、更自然的运动、更好地对齐视觉与语言以及提高可控性，特别是在长视频序列方面，取得了显著进展。...腾讯混元已面向社会全面开放，企业级用户或开发者可通过腾讯云使用腾讯混元大模型，个人用户可通过网页端与小程序体现腾讯混元的能力。
文本提出了一类隐变量模型——分散指数族混合VAE模型（DEM-VAE），在先验分布为混合指数族分布的VAE的基础上，本工作引入了分散项避免隐变量空间的塌缩，使得模型能够学习得到一个具有聚类结构的隐变量空间...，每个类解释为不同的隐含因素，赋予生成的文本一定的可解释性。...：VAE、DVAE和GMVAE 隐变量模型是一类很适合来实现可解释的文本生成的概率模型。...左子图是DEM-VAE得到的未塌缩的隐变量空间，右子图是普通训练方法得到的塌缩的隐变量空间。 然而，在训练GM-VAE的过程中，容易发生模式塌缩现象。...5 总结 探索可解释的文本生成模型在实际中有很大的价值，本文拓展并改善了高斯混合VAE模型，通过对于目标函数的理论分析，提出了解决其中模式塌缩问题的一类新的可解释文本生成模型 -- DEM-VAE，
元宇宙板块跌0.05% 硕贝德涨13.44%居首 2月21日元宇宙板块整体涨幅-0.05%，其中62只股票上涨，6只股票平盘，78只股票下跌。...复旦团队发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS 复旦大学团队发布国内首个类 ChatGPT 模型，取名“MOSS”，与《流浪地球》中人工智能同名。...号称国内第一个对话式大型语言模型 MOSS 已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台，邀公众参与内测。...nChain对元宇宙开发公司Transmira进行战略股权投资 公链解决方案提供商nChain宣布与元宇宙开发公司Transmira达成战略联盟并且正在对该公司进行战略股权投资，以发展更广泛的生态系统。...元宇宙平台Roblox 测试生成式 AI 工具 元宇宙游戏平台《Roblox》宣布将使用生成式 AI 工具测试功能，《Roblox》团队将在未来几周内推出两个新的 AI 工具测试：通过文本提示生成材料和通过
图9-55 业务用例图示例 把图9-55中的各个概念建模，得到类图如图9-56： 图9-56 业务用例图示例 对象图示例如图9-57： 图9-57 业务用例相关概念的对象图示例 如果把图9-57的信息变成业务用例图...当然，就算是业务执行者，如果愿景不涉及与上下级组织相关的业务用例，未必需要在模型中出现。...图9-61 图9-60对应的概念 如果按照图9-60来修改图9-58，得到的应该是图9-62这样的用例图： 图9-62 组织类型级别的用例图 把“业务用例模板”添加到图9-59的左上角，可以得到类图如图...9-63： 图9-63 加上了“业务用例模板”的类图 不过，如果专门维护“业务用例模板”，可能会导致建模人员的思想僵化，例如下面的拟人化场景： 发糕：目标组织是一家什么类型的组织？...图9-64 相声演员于谦在喂马 因此，“发糕”不专门维护“业务用例模板”，也就是说，保持图9-59的类图，不需要变成图9-63。
研究内容 近日，浙江大学药学院康玉副教授、侯廷军教授和谢昌谕教授以及华为刘力维研究员团队在分子生成领域取得突破，成功研发了一种全新的基于纯语言模型的分子生成框架：3DSMILES-GPT。...这一框架通过将分子的二维和三维结构视为语言表达，在语言模型的帮助下，实现了药物分子的高效生成。...图 1. 3DSMILES-GPT 模型架构 实验结果显示，相较于现有方法，3DSMILES-GPT 在包括生物活性、类药性和可合成性在内的 10 项基准指标中的 8 项上表现出色。...罗浩 硕士研究生 浙江大学 本文共同第一作者，浙江大学研究生，主要从事基于大规模语言模型与检索增强生成技术的智能分子设计研究，包括分子生成与优化等方向。...研究方向为化学语言模型和基于深度生成模型的药物设计。
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