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SharePoint 2013 Designer工作流——Parallel Block的应用

在SharePoint Workflow中,也提供了类似并联电路的活动,即Parallel Block(并行程序块),在SharePoint Designer 2013中,位于工具栏中,如下所示: ?...设备入网申请 创建对应的List,Task,添加如下图所示的Column,具体细节详情此文中的设置。 ? 打开SharePoint Designer,选择需要关联的List,创建自定义的工作流。...接着,插入Parallel Block,并在其中添加Step,在每个Step中分配需要的任务,如下图所示: ?...然后,右键单击Parallel Block(并行运算),选择高级属性,这时会弹出如下提示框: ? 可以看到CompletionCondition是一个Boolean类型的属性。...小结 上述描述的工作流仅仅是Demo级别,对于复杂的业务,特别是权限的控制,SharePoint 2013 Workflow给我的感觉依然是捉襟见肘。

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【C++】基础:OpenMP并行编程入门

并行编程OpenMP介绍 OpenMP是一种用于并行编程的开放标准,它旨在简化共享内存多线程编程的开发过程。OpenMP提供了一组指令和库例程,可以将顺序程序转换为可并行执行的代码。...OpenMP的核心思想是使用指令来标识出需要并行执行的代码块,并指定如何将工作划分到不同的线程中。开发人员可以在现有的顺序代码中插入特定的指令,以实现并行化。...例如,可以使用#pragma omp parallel指令来创建一个并行区域。 2.线程创建与同步:OpenMP自动管理线程的创建和同步。...在进入并行区域时,OpenMP会动态地创建一组线程,并在退出并行区域时进行同步。开发人员无需手动管理线程的创建和销毁。 3.工作分配:OpenMP提供了多种方式来将工作划分到不同的线程中。...多线程,执行时间: 3.956543 例程中使用#pragma omp parallel for num_threads(12)来对程序指定线程数,对这种运算次数多的情况下,提高openmp方法可压缩执行时间到

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    【OpenMP学习笔记】基本使用

    前言 OpenMP 是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化....这里主要进行一些学习记录, 使用的书籍为: Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming 和OpenMP编译原理及实现技术 执行模式...OpenMP编程模型是以线程为基础的, OpenMP 执行模式采用fork-join的方式, 其中fork创建新线程或者唤醒已有的线程, join将多个线程合并....在程序执行的时候, 只有主线程在运行, 当遇到需要并行计算的区域, 会派生出线程来并行执行, 在并行执行的时候, 主线程和派生线程共同工作, 在并行代码结束后, 派生线程退出或者挂起, 不再工作, 控制流程回到单独的线程中...如果1 2 3 都没有指定, 那么就会使用规则4 参考文章 OpenMP Tutorial学习笔记(4)OpenMP指令之同步构造(Parallel) OpenMP学习笔记:基本概念

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    OpenMP 并行编程初探

    引言 在当今多核处理器的时代,利用并行计算的能力以最大化性能已成为程序员的重要任务之一。OpenMP 是一种并行编程模型,可以让我们更容易地编写多线程程序。...本文将深入浅出地探讨 OpenMP 的工作原理、基本语法和实际应用。 一、OpenMP 简介 OpenMP(Open Multi-Processing)是一种支持多平台共享内存并行编程的 API。...二、基本语法和指令 2.1 并行化代码块 使用 #pragma omp parallel 指令并行化代码块: #pragma omp parallel { // 并行执行的代码 } 2.2 循环并行化...通过 #pragma omp for 指令并行化循环: #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < N; i++) { // 并行执行的循环体 }...无论是学术研究还是工业应用,OpenMP 都是值得探索的有力工具。 希望这篇文章能够为您提供 OpenMP 的基本概念和使用方法。如果有想要讨论的话题,请留言!

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    OpenMP基础----以图像处理中的问题为例

    OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式...循环调度与分块      为了提供一种简单的方法以便能够在多个处理器之间调节工作负载,OpenMP给出了四种调度方案: static,dynamic,runtime,guided.      ...任务分配区可以指导OpenMP编译器和运行时库将应用程序中标示出的结构化块分配到用于执行并行区域的一组线程上。...隐式的栅障会使线程等到所有的线程继续完成当前的循环、结构化块或并行区,再继续执行后面的工作。...以上分享了这两天关于openMP的一点学习体会,其中难免有错误,欢迎指正。

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    OpenMP并行化实例----Mandelbrot集合并行化计算

    在理想情况下,编译器使用自动并行化能够管理一切事务,使用OpenMP指令的一个优点是将并行性和算法分离,阅读代码时候无需考虑并行化是如何实现的。...当然for循环是可以并行化处理的天然材料,满足一些约束的for循环可以方便的使用OpenMP进行傻瓜化的并行。...为了使用自动并行化对Mandelbrot集合进行计算,必须对代码进行内联:书中首次使用自动并行化时候,通过性能分析发现工作在线程中并未平均分配。...当然我再一次见识到了OpenMP傻瓜化的并行操作机制,纠正工作负荷不均衡只要更改并行代码调度子句就可以了,使用动态指导调度,下面代码是增加了OpenCV的显示部分: #include "Fractal.h...http://openmp.org/mp-documents/OpenMP3.1-CCard.pdf http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details

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    ScalaMP ---- 模仿 OpenMp 的一个简单并行计算框架

    1、前言 这个项目是一次课程作业,老师要求写一个并行计算框架,本人本身对openmp比较熟,加上又是scala 的爱好者,所以想了许久,终于想到了用scala来实现一个类似openmp的一个简单的并行计算框架...项目github地址:ScalaMp 2、框架简介 该并行计算框架是受openmp启发,以scala语言实现的一个模仿openmp基本功能的简单并行计算框架, 该框架的设计目标是,让用户可以只需关心并行的操作的实现而无需考虑线程的创建和管理...3个具体的并行计算问题包括: 1、梯形积分法 2、计算pi值 3、多线程分段下载文件(图片、mp3) 3、框架接口设计与技术实现 3.1、接口设计 该框架主要是模仿了openmp的“omp parallel...所以根据以上并行问题的抽象和对openmp的理解再结合Scala语言,该框架设计两个接口: 第一个是并行for 循环的接口: ?...首先ScalaMp是一个单例对象,而且后面的parallel_for, parallel, withThread, op, each等都是 ScalaMp对象的成员函数,由于scala语言的特性,符合某些条件的成员函数的调用可以省略

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    ScalaMP ---- 模仿 OpenMp 的一个简单并行计算框架

    1、前言 这个项目是一次课程作业,要求是写一个并行计算框架,本人本身对openmp比较熟, 加上又是scala的爱好者,所以想了许久,终于想到了用scala来实现一个类似openmp的...项目github地址:ScalaMp 2、框架简介 该并行计算框架是受openmp启发,以scala语言实现的一个模仿openmp基本功能的 简单并行计算框架,该框架的设计目标是,让用户可以只需关心并行的操作的实现而无需考...parallel”和“omp parallel for”两条并行命令, 以scala语言实现了自己的版本。...实现上主要是利用akka框架来实现后台的actor(轻量级的线程)的创建和管理。 为了使得接口的调用更接近于openmp,利用了scala语言的特性。...首先ScalaMp是一个单例对象,而且后面的parallel_for, parallel, withThread, op, each 等都是ScalaMp对象的成员函数,由于scala语言的特性,符合某些条件的成员函数的调用

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    并行计算思考----回溯法求解数独问题

    1.Intel Parallel Studio 环境下的并行程序设计 书官方网站的详情页: http://www.wrox.com/WileyCDA/WroxTitle/Parallel-Programming-with-Intel-Parallel-Studio-XE.productCd...并行能够带来多少性能的提升? 编码和调试的时间成本? (串行代码早都搞出来了,并行搞出来的还不一定对,并行时间上的提升是否能够低效开发并行程序的人力资源成本?)...理论上认为对于并行计算中的可扩展性(Scalability),一个程序的加速比随着处理器核数增加而变化的情况,一个完美的可扩展程序在一个四核计算机上应该是双核计算机的两倍速度。...3.实验: 并行回溯法计算数独(可能需要Intel的编译器) 资源: http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9195537 编译的时候要打开vs 的openMP...书上的串行算法: ? openmp并行算法: ?

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    Ascend C的编程模型

    编译器指令OpenMP:是一种支持多平台共享内存并行编程的API,它提供了一组编译器指令和库函数,使得开发人员能够方便地将现有代码并行化,以利用多个核心或处理器进行并行执行。...OpenMP支持多种编程语言和操作系统,具有易用性、可移植性和灵活性等特点。...通过使用OpenMP的并行化指令,如#pragma omp parallel和#pragma omp for,可以轻松地将代码块或循环并行化,并可以通过设置线程数量来控制并行执行的程度。...OpenMP还提供了特定的编译器指令来处理并发任务和循环并行化。例如,#pragma omp parallel用于创建一组线程来并行执行指定的代码块,而#pragma omp for用于并行化循环。...,同时完成必要的内存初始化工作 op.Init(x, y, z); // 核心处理函数,完成算子的数据搬运与计算等核心逻辑 op.Process();}其实,也就是说,SPMD的的数据是通过偏移进行操作的

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    Caffe:CPU模式下使用openblas-openmp(多线程版本)

    Caffe用到的Blas可以选择Altas,OpenBlas,Intel MKL,Blas承担了大量了数学工作,所以在Caffe中Blas对性能的影响很大。...train –solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt 但运行时我也发现,虽然电脑有24核,实际只用到一个核,也就是说Caffe在运行时基本上是单线程工作的...请注意前面安装OpenBlas的软件列表,有一项是openblas-openmp,看到这里我似乎明白了什么。到网上一查,果然openblas-openmp是OpenBlas的多线程优化版本。...在/usr/lib64下不仅有libopenblas.so.0(单线程版本),还有一个libopenblasp.so.0,这个就是前面软件列表中的openblas-openmp的so文件(多线程版本),...看到Caffe上有人提交了《Parallel version of caffe for CPU based on OpenMP》,据说在CPU模式下有高达10倍的但似乎为了减少代码维护的复杂性,Caffe

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    xgboost 多线程,解决默认开启线程数为cpu个数问题

    原理 在XGBoost里,单机多线程,并没有通过显式的pthread这样的方式来实现,而是通过OpenMP来完成多线程的处理,这可能跟XGBoost里多线程的处理逻辑相对简单,没有复杂的线程之间同步的需要...,所以通过OpenMP可以支持得比较好,也简化了代码的开发和维护负担。...OpenMP OpenMP 是 Open MultiProcessing 的缩写。是一套支持跨平台共享内存方式的多线程并发的编程API。...在项目程序已经完成好的情况下不需要大幅度的修改源代码,只需要加上专用的pragma来指明自己的意图,由此编译器可以自动将程序进行并行化,并在必要之处加入同步互斥以及通信。...例如 #pragma omp parallel for 解决方案 omp_num_threads 对于调用OpenMP的lib编译编译成OpenMP的程序,对于加了#pragma的代码,默认情况下会调用和你

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