MLR模块是指多元线性回归(Multiple Linear Regression)模块。多元线性回归是一种统计分析方法,用于建立多个自变量与一个因变量之间的线性关系模型。它可以通过对多个自变量的观察值进行拟合,来预测因变量的值。
MLR模块的分类:
MLR模块属于机器学习领域中的监督学习算法,具体属于回归分析的一种。
MLR模块的优势:
MLR模块的应用场景:
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