例如，数据仓库使用的开始时间是2017年3月1日，而用户希望装载两年的历史数据，那么应该初始装载2015年3月1日到2017年2月28日之间的源数据。...有三种不同的SCD技术：SCD 类型1（SCD1），SCD类型2（SCD2），SCD类型3（SCD3）： SCD1 - 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值，它不维护记录的历史。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...SCD3可以有效维护有限的历史，而不像SCD2那样保存全部历史。SCD3很少使用。它只适用于数据的存储空间不足并且用户接受有限维度历史的情况。 ...同一个维度表中的不同字段可以有不同的变化处理方式。在传统数据仓库中，对于SCD1一般就直接UPDATE更新属性，而SCD2则要新增记录。
rep(1:3,times = 2)#1-3 重复2次x赋值是层层覆盖的，也就是说现在x的值为最后一次赋值的结果2、从向量中提取元素1、根据元素位置x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4...个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5)] #第1个和第5个元素2、根据值x[x==10]#等于10的元素x[x几列3、数据库的导出write.table(a,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号...）4、变量的保存与重新加载#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?...对象未创建：可能你在尝试保存一个尚未定义的对象。确保在运行 save(a, file="test.RData") 之前已经创建了变量 a。检查是否已经正确地定义了对象 a。
从源抽取数据导入数据仓库有两种方式，可以从源把数据抓取出来（拉），也可以请求源把数据发送（推）到数据仓库。...客户地址、产品名称和产品分类使用SCD2，客户姓名使用SCD1。 只有前一天的销售订单被装载到order_dim和sales_order_fact表。 ...执行清单（四）- 2里的SQL脚本或图（四）- 1到图（四）- 34的Kettle步骤进行定期装载。...SCD2，客户7的姓名变更使用了SCD1，新增了客户8。...SCD2，新增了产品4。
token JWT 由三部分组成 header.payload.signature 其中, signature 生成如下，使用私钥生成签名（signature），此为生成 JWT 格式的token方法：...私钥 只有 ids4 持有，用于 颁发 JWT 格式的 token signature = RSASHA256_encrypt( base64UrlEncode(header) + "." +...R5Gjo7suDIKNJGAhDoZaXlVdLDVTv_xQFUZJF_Z1ZPKdJKxbUx4snTOVwffN7UDx5aVHhUrtWqcit6IwsF5pEPRihim6O3rAuSP0sYdEDyYEzeFnPEkmLp3X13RZDwVaMIbUuP7hsuXqkrijdbgCchlByduq822NYWvpBp3qpS8" } 在生成环境中，我们应该使用 OpenSSL 来生成一个证书，公钥、私钥存于证书， 补充：证书还会有个证书密码 参考：IdentityServer4部署到服务器...，资源服务器将 公钥缓存在本地，再利用公钥验证 jwt.signature 参考： IdentityServer4实战 - API与IdentityServer的交互过程解析 - 晓晨Master -...A: jwtbearer这里注入了一个配置，这个配置会从通过Authority这个属性，以http的方式获取授权中心的证书 补充 JWT之非对称，对称加密： JWT 不一定要使用 非对称加密，只有非对称签名
8 buckets stored as orc tblproperties ('transactional'='true') ; 为了从日期维度同步导入月份维度，要把月份装载嵌入到日期维度的预装载脚本中...先向一个临时表date_dim_tmp中加载数据，然后在append_date.sql中处理从date_dim_tmp到date_dim的装载。...之所以这样做有两个原因，一是考虑到后续可能需要追加日期，而不是重新生成所有数据，二是date_dim是一个ORC格式的二进制文件，不能直接从文本文件LOAD数据，只能从一个普通文本文件格式的表插入数据。...（3）再次执行预装载，生成从2011年1月1日到2020年12月31日的日期数据 ....(a.shipping_state b.shipping_state) )); -- 处理customer_street_addresses列上SCD2的新增行 INSERT
本文介绍如何通过ODI 12c同步PostgreSQL数据到FusionInsight LibrA，FusionInsight LibrA与ODI 12c的完美结合。...-N all表示集群的所有主机。 -I all表示主机的所有实例。 -h表示指定需要在“pg_hba.conf”增加的语句。 all表示允许客户端连接到任意的数据库。...此处的IP地址不能为集群内的IP，在使用过程中，请根据实际网络进行配置修改。...sha256表示连接时jack用户的密码使用sha256算法加密 这条命令在所有CN实例对应的“pg_hba.conf”文件中添加了一条规则，用于对连接CN的客户端进行鉴定。...6、创建ODI项目 ODI->设计器->项目,如下图所示： 7、创建项目映射 具体请参考博客上的相关odi文章，结果如下图所示： 8、运行映射
例如，数据仓库使用的开始时间是2015年3月1日，而用户希望装载两年的历史数据，那么应该初始装载2013年3月1日到2015年2月28日之间的源数据。...表（三）- 1里显示的是本示例中销售订单数据仓库需要的源数据的关键信息，包括源数据表、对应的数据仓库目标表等属性。这类表格通常称作数据源对应图，因为它反应了每个从源数据到目标数据的对应关系。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。 SCD3保持维度记录的一个版本。...假设数据仓库从2015年3月1日开始使用，用户希望装载两年的历史数据，则需要导入从2013年3月1日到2015年2月28日的源数据。...date_dim维度表的数据已经预生成，日期从2000年1月1日到2020年12月31日。
4.3.1.8.1.1 拉链表回顾 拉链表就是之前我们讲过的SCD2，它的优点是即满足了反应数据的历史状态，又能在最大程度上节省存储。...拉链表的实现需要在原始字段基础上增加两个新字段： start_time(表示该条记录的生命周期开始时间——周期快照时的状态) end_time(该条记录的生命周期结束时间) ?...4.3.1.8.1.2 采集实现步骤 1.建立增量数据临时表update； 2.抽取昨日增量数据(新增和更新)到update表； 3.建立合并数据临时表tmp； 4.合并昨日增量数据（update...表）与历史数据（拉链表） (1)新数据end_time设为’9999-12-31’，也就是当前有效； (2)如果增量数据有重复id的旧数据，将旧数据end_time更新为前天（昨日-1），也就是从昨天开始不再生效...； (3)合并后的数据写入tmp表； 5.将临时表的数据，覆盖到拉链表中； 6.下次抽取需要重建update表和tmp表。
ETL对于企业来说在数据处理方面具有重要的价值和作用，所有企业都必须且备ETL的能力来快速实现数据发现到数据价值变现的过程,ETL对企业的价值可以在以下几个方面得到体现：对于企业来说大量业务系统的数据分散存储在各个数据库中...易用性分层架构数据清洗B/S架构CDC采集血缘关系二次开特性社区版本国产信创支持中是支持否否是中否否Oracle Data IntegratorOracle Data Integrator（ODI）是一款功能强大...ODI与Oracle数据库和其他Oracle产品紧密集成，具备灵活的数据转换和转换规则， ODI的架构设计可扩展较强，并可在分布式和集群环境中运行。...在国内有很多Oracle数据库的用户都选择ODI作为ETL工具，Oracle Data Integrator是一个专为Oracle环境设计的ETL工具。...它具有高度的可扩展性和分层架构，支持实时数据CDC采集和血缘关系追踪，但是ODI有很多局限性功能也不如kettle、Talean、EtlCloud这些产品强大，所以越来越多的ODI用户在考虑新的选项。
它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据)进行抽取。按照预先设计的规则将不完整数据、重复数据以及错误数据等“脏"数据内容进行清洗。得到符合要求的“干净”数据，并加载到数据仓库中进行存储。...这些“干净”数据就成为了数据分析、数据挖掘的基石。ETL重要性ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。...ETL工具有哪些datastage （收费） 最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。...ODI （收费）oracle数据库厂商提供的工具，有局限性，与oracle数据库耦合太深。...etl-engine （免费）用go语言实现的ETL工具，轻量级引擎、跨平台（windows，linux，unix，mac）、可嵌入go语言脚本并解析执行，方便集成到各种项目中参考资料 [资源下载](
具体来说，在这个从青年到中年的队列中，年龄效应与白质纤维更分散有关，而组织限制和轴突内体积分数保持相对稳定。NODDI的纤维弥散指数对老化表现出最显著的敏感性。...因此，HYDI能够全面研究DTI指标、NODDI指数和q空间成像指标之间的关系。 材料和方法 参与者 这项研究招募了47名年龄在18到55岁之间的右利手健康志愿者（24名女性和23名男性）。...使用FSL配准工具FLIRT和FNIRT将个体受试者的FA map非线性地配准到标准空间FA图像（FMRIB58_FA_1mm）上。将相同的变换矩阵应用于其他扩散度量。...虽然离散度指数和细胞内体积分数都能影响FA，但在我们的研究中，FA的所有变化都伴随着ODI的变化，而ICVF没有变化，因为ICVF对这一青年到中年人群不敏感。...与表2的ROI结果相似，TBSS分析显示男性的ODI和ICVF高于女性 结论 在这项研究中，发现海马相关的白质束和投射到大脑皮层的白质对青年到中年人的衰老很敏感。
其得到的指标包括：轴突密度指数(NDI)，主要代表WM内轴突密度、轴突的方向分散度(ODI)，量化轴突的方向变化，ODI在组织松散的WM中较高，在胼胝体(CC)等纤维束基本平行的束中较低。...使用TBSS程序中的非线性工具，以感兴趣纤维束的二值模板为模板，将个体骨架图配准到MNI标准空间。从每个受试者的WM骨架和每个感兴趣的骨架化区域获得平均FA、MD、ODI、NDI和FISO值。...与此形成鲜明对比的是，在2周和6个月时，K1和K2的ODI均有所增加，且基本稳定，覆盖了大部分中心WM束，仅右侧内囊在6个月时显示升高的ODI的消退。...K2亚组在早期报告的症状数量较多，可能部分代表人们意识到实际认知能力较基线有所下降，随后症状和认知最终都会在6个月后恢复到基线水平。...已知受影响的后WM区域在拓扑上与结构连接体整合，并涉及多个感觉和认知领域，包括注意力和执行功能。在认知能力较差的mTBI亚组中观察到稳定升高的WM纤维取向，可能代表了ODI对病前智力功能的敏感性。
由于OLTP系统中数据大多存储在mysql，所以我们最终选择Sqoop作为导入导出工具，抽取数据到数仓，并使用基于CM管理的Hive进行数据清洗＋分析，然后sqoop导出到mysql，最后用FineBI...大白话：作用是使数据能够有秩序地流转，数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。层次清晰、依赖关系直观。 5.项目中有做按照主题分析吗？...由于OLTP系统中数据大多存储在mysql，所以我们最终选择Sqoop作为导入导出工具，抽取数据到数仓，并使用基于CM管理的Hive进行数据清洗＋分析，然后sqoop导出到mysql，最后用FineBI...例如： 看板一的咨询表,访问量表, 看板二的意向表，线索表 看板三的线索表, 意向表(申诉表) 看板四的意向表 看板五的 学生请假申请表,学生打卡记录表 20.简述SCD2和拉链表的区别和联系...SCD2：记录全量历史变更，SCD2记录数据的方式可以增加字段，或者增加表， 拉链表只能增加表 拉链表是SCD2模式中的一种，通过增加临时表记录全部历史版本。
•开放数据计划(ODI)是由微软、Adobe和SAP的创始合作伙伴提出的。开放数据计划(ODI)背后的前提是在各自的平台上利用数据，在这样做的过程中，引入了当这些平台独立运行时不会出现的效率。...开放数据计划(ODI)的前提与集成云架构(ICA)很好地协调，因为它利用公共数据，然后将其交付到各自的平台(实时)位置。...关于集成云架构(ICA)，这些与开放数据计划(ODI)一致的举措提供了数据集成和数据连接层，可以实现更多的实时体验。...然而，组织中的管理人员可能需要自己的体验，提供优化的实时体验，可以聚合来自所有三个来源的内容。 在后一种情况下，可以采用专门的接口来提供聚合的执行人员的实时体验。...与其他知识工作者项目不同，需求必须被收集、优先化和挑战，所有这些都涉及到适当的对象，包括企业的赞助商、业务用户和IT支持人员。
例如，数据仓库使用的开始时间是2015年3月1日，而用户希望装载两年的历史数据，那么应该初始装载2013年3月1日到2015年2月28日之间的源数据。...下表显示的是本示例中销售订单数据仓库需要的源数据的关键信息，包括源数据表、对应的数据仓库目标表等属性。这类表格通常称作数据源对应图，因为它反应了每个从源数据到目标数据的对应关系。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。 SCD3保持维度记录的一个版本。...在本示例中，客户维度历史的客户名称使用SCD1，客户地址使用SCD2，产品维度历史的产品名称和产品类型属性使用SCD2。 现在可以编写用于初始装载的脚本了。...上次执行定期装载的日期到当前日期之间的销售订单被装载到rds.order_dim和sales_order_fact表。
然后进一步说明如何在客户维度和销售订单事实表上添加列，并在新列上应用SCD2。假设需要在客户维度中增加送货地址属性，并在销售订单事实表中增加数量度量值。 ...shipping_address , shipping_zip_code , shipping_city , shipping_state FROM source.customer ; /* 在所有地址列上 SCD2...product_code , product_name , product_category FROM source.product ; /* 在 product_name 和 product_category 列上 SCD2...如果还想维护送货地址的历史数据，就要在送货地址列上应用SCD2。还假设数量在销售订单源数据中是有效的，并且数据仓库中已经存在的销售订单不做更新。 ...如图（五）- 1-2到（五）- 1-7显示了变化的步骤。
将出错的记录和数据写入到日志文件，留待进一步处理。 3....SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...本示例我们先处理SCD2。 第一句的update语句设置已删除记录和customer_street_addresses列上scd2的过期。...条件过滤出上次执行定期装载的日期到当前日期之间的所有销售订单，装载到order_dim维度表。...SCD2增加了一个版本，新增了产品4的记录。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。
SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...使用SCD2处理数据变更历史的表有时也被形象地称为“拉链表”，顾名思义，所谓拉链就是记录一条数据从产生开始到当前状态的所有变化信息，像拉链一样串联起每条记录的整个生命周期。...6.3.2 配置增量数据同步 这一步要做的是将MySQL数据实时同步到rds模式的表中。...，其数据变化不用复制到MySQL从库，更不需要同步到目标Greenplum。...SCD2增加了一个版本，新增了产品4的记录。
例如，数据仓库使用的开始时间是2018年3月1日，而用户希望装载两年的历史数据，那么应该初始装载2016年3月1日到2018年2月28日之间的源数据。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...同一个维度表中的不同字段可以有不同的变化处理方式。在传统数据仓库中，对于SCD1一般就直接UPDATE更新属性，而SCD2则要新增记录。...如果是当前版本，下一日期为空，则返回一个很大的时间值，大到足以满足数据仓库整个生命周期的需要，本示例设置的是2200年1月1日。 4....比如，两点执行ETL过程，则零点到两点这两个小时的数据不会在本次处理。为了确定这个截至时间点，需要给时间戳设定一个上限条件，即这里的current_load字段值。
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