既然服务提供方不知道该不该缓存，那就不管了，交给调用方去管理 这种假设本身没什么问题，但是忽略了另外一个原则，服务的内聚性。...否则就会出现上述的问题，调用方并不清楚其中的逻辑，不走缓存的话就会使得调用次数增加，QPS的增加会导致慢SQL打垮数据库 解法 缓存更新本身就是一个难解的问题，在微服务化后，多个服务就更加复杂了。...涉及到跨服务的多级缓存一致性的问题。 所以对大部分的业务，我们可以遵循这样的原则来简单有效处理。...跨服务调用为了减少rpc调用，可以再进行一层缓存。...扩展：如果后续有case在跨服务的调用时，对数据的过期比较敏感，并且在调用方也做了缓存，那就是跨服务的多级缓存一致性的问题。那就需要服务方告知调用方缓存何时失效，使用消息队列or其他方式来实现。
ZCache 是中通下一代缓存服务平台，实现多种缓存类型自动部署，提供 Proxy 访问层，通过 Proxy 层提供指令限制、访问权限、限流、分片处理等功能，通过自研 K8s Operator 实现自动部署与故障转移...ZCache 设计思想 基于以上的几个问题，我们知道目前 CacheCloud 的各种不足之处，它基于集群托管化管理的思想不足以应对公司日益增长的业务需求，我们需要设计一个全新的缓存服务平台，该平台需要解决以上遇到的问题...2、使用 Kubernetes Operator 进行自动化部署 通过 Proxy 代理层，已经解决了大部分的问题了，那么缓存的实例应该怎么进行部署呢？...，而且这些操作，在以往我们都是通过人工操作进行的，如果使用 K8s 部署，就失去了它引以为傲的自动化特性。...的 Redis 底层缓存实例是一组组的 Redis 主从架构，理论上可无限扩展主从的数量，对于用户来说，可以认为 ZCache 是一个无限容量的缓存服务。
一.问题背景 为了HTTPS抛弃了钉子户国内虚拟主机，趁机用Node重写了之前的PHP服务，放到好贵的VPS上，搬出去后发现抓取国内RSS经常超时，不超时的情况也需要loading 20s的样子，完全不可用...搬意已决，那就想办法提速 之前方案是请求时现抓，拿回来解析完毕后响应请求，过程看起来很慢，但实际很快，一般loading不超过3s，自用可以接受，所以只做了客户端内存缓存和离线缓存 现在20s完全无法忍受...，所以先上见效最快的内存缓存： 定时抓取，预先存入redis redis内存缓存，简单过期策略 每2小时去全部抓取一遍，存入redis，请求先过缓存检查，缓存里有就不现抓，除非服务刚刚重启过，才需要现抓...，直接从缓存去，没有才抓。...定时抓取强制不走缓存，但检查过期，如果数据还很新，就取消抓取任务，不新的话现抓，抓取成功就过缓存层记录下来 P.S.定时抓取检查过期是为了避免不必要的重复抓取，比如服务挂了重启了，redis的数据不受影响
写在前面 ---- 学习遇到 DNS 自动化部署的一个 Ansible 剧本，这里分享给小伙 部署使用 Bind9 ，包括主从 DNS 构建，缓存 DNS 构建，缓存使用 unbound 剧本相对简单...是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」 ---- 部署BIND 流程 安装 bind 软件包 创建 bind 配置文件 启用并启动 unbound 服务...become_method = sudo become_user = root become_ask_pass = False 主机清单文件，可以看到，当前 DNS 部署，使用主从DNS结构，并且部署了 缓存...下载 bind9 复制配置文件 复制 zone 文件 需要注意 配置文件和 zone 文件的 权限，root 用户，namde 组，0640 配置防火墙 设置开机自启 添加通知，在配置文件变更时重启服务...include "/etc/named.root.key"; include "/etc/named.backend.conf"; [student@workstation dns-auto]$ 缓存
既然服务提供方不知道该不该缓存，那就不管了，交给调用方去管理 这种假设本身没什么问题，但是忽略了另外一个原则，服务的内聚性。...否则就会出现上述的问题，调用方并不清楚其中的逻辑，不走缓存的话就会使得调用次数增加，QPS的增加会导致慢SQL打垮数据库 解法 ---- 缓存更新本身就是一个难解的问题，在微服务化后，多个服务就更加复杂了...跨服务调用为了减少rpc调用，可以再进行一层缓存。...在跨服务的调用时，对数据的过期比较敏感，并且在调用方也做了缓存，那就是跨服务的多级缓存一致性的问题。...那就需要服务方告知调用方缓存何时失效，使用消息队列or其他方式来实现。
服务端缓存 proxy cache属于服务端缓存，主要实现 nginx 服务器对客户端数据请求的快速响应。...; #这个不是必须的，只是方便我们测试的时候查看是否命中缓存 } } } 被代理服务器配置 被代理服务器上需要通知代理服务器缓存内容的时间，否则代理服务器不会对内容进行缓存，通过X-Accel-Expires...如果代理服务器上配置了proxy_cache_valid的时间，那么被代理服务器可以不指定缓存内容的时间。...STALE: 当后端服务器出错时，nginx用缓存响应客户端。 BYPASS: 缓存被绕过了，请求被传送到后端服务器。...历史缓存 proxy_cache_use_stale 如果nginx在访问被代理服务器过程中出现被代理服务器无法访问或者访问出错等现象时，nginx服务器可以使用历史缓存响应客户端的请求，这些数据不一定和被代理服务器上最新的数据相一致
，读完本文你大致能够明白： 什么是持久化缓存，为什么做持久化缓存?...webpack 如何做持久化缓存？ webpack 做缓存的一些注意点。...持久化缓存 首先我们需要去解释一下，什么是持久化缓存，在现在前后端分离的应用大行其道的背景下，前端 html，css，js 往往是以一种静态资源文件的形式存在于服务器，通过接口来获取数据来展示动态内容。...因为只要做到每次发布的静态资源(css, js, img)的名称都是独一无二的，那么我就可以： 针对 html 文件：不开启缓存，把 html 放到自己的服务器上，关闭服务器的缓存，自己的服务器只提供...上面大致介绍了下主流的前端持久化缓存方案，那么我们为什么需要做持久化缓存呢？
1.3.1 Memcached： 优点：高性能读写，单一的数据类型，支持客户端式分布式集群，一致性hash多核结构，多线程读写性能高 缺点：无持久化，节点故障可能出现缓存穿透，分布式需要客户端实现...1.6.7.1 RDB持久化 可以在指定的时间间隔生成数据集的时间点快照（point-in-time-snapshot）；相当于在一定时间内把当前redis缓存数据库里面的数据拍个照片，存放到磁盘上的永久化文件上...• 可以通过复制功能来让主服务器免于执行持久化操作，由从服务器去执行持久化操作即可。 ? 1.8.1 以下是关于 Redis 复制功能的几个重要方面： • Redis 使用异步复制。...• 可以通过复制功能来让主服务器免于执行持久化操作： 只要关闭主服务器的持久化功能， 然后由从服务器去执行持久化操作即可。...1.8.2 关闭主服务器持久化，复制功能数据更安全 • 当配置Redis复制功能时，强烈建议打开主服务器的持久化功能。 否则的话，由于延迟等问题，部署的服务应该要避免自动拉起。
持久化类与缓存 持久化 状态划分 一级缓存 1 持久化 什么是持久化？ 将内存中的对象持久化到本地（以数据库保存下来）的过程 什么是持久化类？...和数据库表建立映射的java类（java类+映射文件） 持久化类的编写规则？...要有无参构造方法（内部通过字节码创建对象获取属性信息） 私有字段要有get,set方法d 对象持久化类提供一个OID与数据库表当中的主键对应（通过OID来判断是否是一个对象） 属性类型尽量为包装类型...持久化类不能用final修饰（会有继承） 2 持久化类三态 Hibernate为了更好的管理持久化类，将持久化类对象分为三种状态 瞬时态 没有唯一的OID没有被session管理 持久态 有唯一的...是一种优化的方式,将数据存入到内存当中，使用的时候直接从缓存中获取,不用直接到存储源中取数据了 一级缓存 session级别的缓存 生命周期与Session一致 一级缓存是由Session中的一系列Java
简介 很多时候，当我执行查询调优的时候，引发查询性能糟糕的问题一般都是与参数化相关的。一方面，参数化是查询处理器核心的基本主题。它能显著影响查询性能。...因此我准备写一个系列的随笔来介绍关于参数化的问题。第一篇我将介绍关于计划缓存的内容。为了理解参数化，有必要先理解理解执行计划如何被缓存。 ...SQLServer保留一定数量的内存来保存执行计划缓存。这就是执行计划（和一下其他结构）被缓存为了未来重用的地方。查询（或语句）和批处理之间的区别时会引发混淆。...查询处理器如何查询批处理是否在缓存中的那？当一个新的批处理产生，它的哈希值被计算并且与已经在缓存中的执行计划比较。...计划缓存将增加大量数据缓存，因此更少的数据也存储在缓存中，并且内存管理器将必须移除旧的计划缓存以便去有更多的空间为新的计划。 这就是参数化扮演重要的角色。下一章将介绍执行查询的七种方式。
Java 缓存工具类 Cache 工具类定义 工具类定义 package com.demo.utils; import org.springframework.util.StringUtils; import...import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * Description: 缓存工具类...com * @Date: 2022-04-07 20:54 * @version: V1.0.0 */ public class Cache { /** * 屏蔽工具类的无参构造 避免工具类被实例化...*/ private Cache(){ } /** * 缓存留存期 30min 1H 24H */ public static final long CACHE_HOLD_TIME_30M = 30...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
levels： 设置缓存文件目录层次；levels=1:2 表示两级目录 keys_zone： 设置缓存名字和共享内存大小 inactive： 在指定时间内没人访问则被删除 max_size： 最大缓存空间...，如果缓存空间满，默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache tmp-test： 使用名为tmp-test的缓存配置 proxy_cache_key $uri ：定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取 proxy_cache_methods...：设置缓存哪些HTTP方法 proxy_cache_min_uses ：指定请求至少被发送了多少次以上时才缓存，可以防止低频请求被缓存 proxy_cache_bypass ：如果指定的任何一个变量值不为空...image.png 第一次请求资源会先从源服务下载在nginx上，再返回给客户端。第二次请求相同资源时直接从nginx返回给客户端。 image.png
最保守的方法是老式的客户机-服务器(或云)模式，这个问题的正确答案不止一个。您可以将缓存放在每个服务中，或者作为一个完全独立的缓存服务器。...您还可以将它放在每个服务的前面，甚至作为属于服务的sidecar容器等等。本文下面，让我们总结一下您在微服务世界多种方式的缓存体系结构。 嵌入式缓存 最简单的缓存模式是嵌入式缓存。...客户端/服务器式缓存 此时，图中所示流程如下: 1.请求进入负载均衡组件并被转发到应用程序服务 2.应用程序使用缓存客户机连接到缓存服务器 3.如果没有找到值，则执行通常的业务逻辑，缓存值并返回响应 该体系结构与经典的数据库体系结构相似...2.请求到达应用程序容器，应用程序使用缓存客户机连接到缓存容器(从技术上讲，缓存服务器总是在localhost上可用)。 这个解决方案混合了嵌入式模式和客户机-服务器模式。...使用此模式，我们可以查看整个系统并指定(在Kubernetes配置文件中)应该缓存服务2v1和服务1。
. - MISS 0.004 表示请求没有命中缓存，请求由上游服务器负责返回响应，花费 0.004秒。...第二个问题 缓存更新问题，由于在用户端(浏览器) 与 服务器端(App) 添加了代理缓存层(Nginx), 浏览器强制刷新的功能因为加入代理缓存层失效，举个例子： 用户端访问 http://demo.com...$upstream_cache_status 变量含义 HIT 响应包含来自缓存的最新有效的内容。 MISS 响应在缓存中找不到，所以需要在服务器中取得。...BYPASS 响应来自原始服务器而不是缓存，因为请求匹配了一个proxy_cache_bypass 这个响应之后可能会被缓存。...EXPIRED 缓存中的某一项过期了，来自原始服务器的响应包含最新的内容。 STALE 内容陈旧是因为原始服务器不能正确响应。需要配置proxy_cache_use_stale。
Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据，而Varnish...把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish...，知道了这个请求想要什么，就到缓存中查找是否有这个对象 如果有，就把缓存对象直接返回给用户 如果没有，会把请求转给后端服务器处理，并等待结果，工作线程从后端得到结果内容后，先把内容作为一个缓存对象保存到缓存空间...（以备下次请求这个对象时快速响应），然后再把内容返回给用户 分配缓存过程 有一个对象需要缓存时，根据这个对象的大小，到空闲缓存区中查找大小最适合的空闲块，找到后就把这个对象放进去 如果这个对象没有填满这个空闲块...，就把剩余的空间做为一个新的空闲块 如果空闲缓存区中没地方了，就要先删除一部分缓存来腾出地方，删除是根据最近最少使用原则 释放缓存过程 有一个线程来负责缓存的释放工作，他定期检查缓存中所有对象的生存周期
如果你的 web应用有专用的静态服务器(CDN源站)承担静态文件请求，并配合域名实现动静态分离，那么你可能不需要 Nginx Cache功能。...为了方便，而不设置 HTTP Expire过期时间，或者 Cache-Control: max-age最大缓存时间等头部信息，这可能会导致浏览器(没有缓存)频繁发送请求，无形中增加了服务器压力。 ?...配置 nginx 的 cache缓存功能，实现业务系统的动静态分离。 2. 如果上游服务器没有输出 Expires header 则为静态文件设置一个 Expires过期时间 http头。...inactive 在指定时间内没有访问则被删除缓存(只是删除key)。 max_size 最大缓存空间，如果缓存空间满，默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache_key $uri 定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取。 proxy_set_header 自定义http header头，用于发送给后端真实服务器。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ ⑩①Redis持久化...原因是一定时间间隔备份一次，若期间redis宕机，就会丢失最近一次快照至当前这段时间的数据； ②内存数据的全量同步，若数据量太大会I/O严重而影响性能； ③RDB依赖主进程fork，数据集较大可能导致服务请求的瞬间延时...redis.conf配置文件） # yes表示开启，设置为no表示禁用 aof-use-rdb-preamble yes 注意：使用混合模式的前置条件是开启了AOF功能 执行原理（RDB镜像做全量持久化，...AOF做增量持久化）： 先使用RDB进行快照存储，然后使用AOF持久化记录所有的写操作，当重写策略满足或手动触发重写的时候，将最新的数据存储为新的RDB记录。...这样的话，重启服务的时候会从RDB和AOF两部分恢复数据，既保证了数据完整性，又提高了恢复数据的性能。简单来说：混合持久化方式产生的文件一部分是RDB格式，一部分是AOF格式。
我总结了目前遇到的和可能遇到的问题： 客户化： 实体类客户化 各客户对同一产品表现出的需求，要求实体类在一定程序上各不相同。这就需要领域模型做到可以客户化。...界面客户化 需求不同，界面自然也需要客户化。这是一般性需求。 性能： 实体类优化 目前系统使用的是基于CSLA对象模型的实体类。...缓存的植入 要提升现在分布式系统的性能，最直接最易用的方法就是对一些常用而不常变的对象进行缓存，减少网络传输，减少数据库访问次数。...产品不同于项目，它是为整个建筑行业开发的，需要考虑其通用性，同时也必须能够满足各企业的定制化需求。...后来一想，确实如此，没有必要的话，还是使用具体类再加有实在意义；不要因为程序的考虑，而使得领域复杂化。
/utils/install_server.sh ＃初始化，不需特定设置回车即可 # ls /etc/init.d/redis_6379 ＃查看启动脚本 启用Redis...配置redis主从服务器 ? 如图准备两台服务器，192.168.2.100作主服务器，192.168.2.200作从服务器，分别安装redis数据库。...１）修改主服务器/etc/redis/6379.conf配置文件 # vim /etc/redis/6379.confrequirepass redis123 ＃设置服务器密码...# /etc/init.d/redis_6379 restart ＃重启服务 2）修改主服务器的启动脚本，添加服务器密码 # vim /etc/init.d/redis_6379 $CLIEXEC...＃登录主服务器设置数据 192.168.4.10:6379> set test 123456 OK 2) 从服务器操作 # redis-cli –h 192.168.4.200 ＃
今天我们来聊聊缓存这个话题，看看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。主要涉及三方面内容： Web 应用的客户端缓存； 应用层静态资源缓存； 服务层多级缓存。...首先，咱们先讲解微服务架构的多级缓存设计。 微服务架构中的多级缓存设计 提到缓存，想必每一位软件工程师都不陌生，它是目前架构设计中提高性能最直接的方式。...Nginx 是一款开源的、跨平台的高性能 Web 服务器，它有着高性能，稳定性好，配置简单，模块结构化，资源消耗低的优点。同时支持反向代理、负载均衡、缓存的功能。...但后端应用与服务更多的是访问接口与数据，对于这些对象我们如何利用缓存技术进行性能优化呢？对于后端应用与服务的缓存可以按部署方式分为进程内缓存与分布式缓存服务。...小结 今天咱们介绍了在应用微服务架构下从客户端到服务层，各层的缓存设计以及解决方案，讲解了从浏览器的 Expires 响应头到 CDN、Nginx 的静态资源缓存，再到服务层针对数据的多级缓存，使你对微服务架构的缓存有了总体的了解
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