我想创建一个函数，它接收文本数据的http请求，并发送语音数据的响应。 具体地说，我希望在云上的以下url上运行名为tacotron2的TTS，并接收结果语音。https://github.com/NVIDIA/tacotron2 是否可以使用google cloud run运行机器学习模型并接收二进制音频数据？
浏览 10提问于2020-09-06得票数 1
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我遇到了一个非常关键的小问题，我在一个google云VM中运行了一个Unity实例，它在VR中作为一个小型社交体验的服务器。事情是这样的，Windows禁用GPU当你去远程桌面，Unity打开没有GPU和GPU是“未知”(在dxdiag)，这就是为什么我需要解决RDP的问题，我需要登录而不禁用GPU加速，这样unity就可以打开并全力以赴运行我的游戏，服务器就像一个播放器，没有显示给其他客户端，因为它制造在光子双关，它是一个奇怪的混合，但它的工作如预期。我现在需要做的是:使用硬件加速登录
浏览 14提问于2018-12-12得票数 0
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我有一台服务器，里面有两张nvidia gtx960卡。我不使用交叉射击技术。也就是说，gpu设备ID是0和1。我只想将我的OpenGL程序绑定到设备1，而让设备0免费用于其他应用程序。
浏览 5提问于2017-05-19得票数 1
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当使用google创建实例时，如果我选择可用性策略作为On的可抢占性，该实例是否使用可抢占的GPU和SSD？
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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如何自动启动、执行和停止EC2？
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我想每天在GPU机器上测试我的Python库一次。我决定使用AWS EC2进行测试。但是gpu机的费用很高，所以我想在测试结束后停止这个实例。
浏览 3提问于2020-02-05得票数 2
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停止的实例不会引起费用，但是附加到该实例的所有资源仍将被收取费用。或者，如果使用了实例，则删除实例及其资源，以停止产生费用。
此外，谷歌如何停止我的例子？我知道，如果您在"Virtualbox“之类的东西中挂起一个实例，您可以启动它，并从停止时开始。
浏览 0提问于2018-11-29得票数 33
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我知道费米GPU支持预取到L1或L2缓存。然而，在CUDA参考手册中，我找不到任何关于它的东西。
费用CUDA允许我的内核代码将特定数据预取到特定级别的缓存吗？
浏览 1提问于2011-01-21得票数 8
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我对使用config.gpu_options.allow_growth=True的费用很感兴趣，我读到过关于的文章。例如，如果我有一台只运行config.gpu_options.allow_growth=True的tensorflow的计算机，那么在经过一小时的训练后，它是否会比不使用该选项时运行速度(每秒批处理数)
浏览 106提问于2018-01-06得票数 4
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基于云GPU的高效机器学习开发
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由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并不高，然而，在我看来，我找到的执行此任务的所有选项都涉及支付云VM或Juypter Server的费用，在这里，我要为VM/服务器“所以当我编辑我的代码、思考等时，我不会为我没有花费大量计算资源的所有时间付费(或者至少我不付很多钱，我不介意支付大约每小时10美分左右的少量空闲时间费用)。这可以用来在云GPU中的给定数据集上运行一个CUML训练算法，然后我可以在我的主机上分析结果，而无需支付云提供商的费用。这不
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
我正在购买一个预留实例来访问AWS上的GPU。接下来的几个月，我可能需要将工作负载迁移到其他地方。
我还能看到国际扶轮在市场上，即使我只是每月支付它没有预付费用，以摆脱协议？
浏览 0提问于2021-02-25得票数 0
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而且，我的大部分数据分析工作不需要任何GPU实例来进行数据处理。有时，我也做一些简单的研究或实验数据分析编程，例如使用木星笔记本进行数据清理，而不需要使用GPU实例。我想知道，在我的任务都不使用GPU的情况下，我的公司在他们的数据科学云计算平台上是否有可能进行这样的活动，而不用支付任何每次使用的费用或不必要的费用？请指教，谢谢。
浏览 2提问于2021-10-17得票数 0
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在SQL中添加列
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我在select查询中有这个等式
控制服务器费+“修补程序管理服务器费”+“远程后台服务器费”
作为“服务器总费用上限对于远程后台服务器，要到2013年9月才会收取费用。因此，总量上限服务器收费公式不会添加其他的，直到所有的东西都有了值，所以它将从2013年9月开始，而不是所有年份。
浏览 2提问于2014-10-08得票数 0
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我的团队正在使用gpu实例来运行机器学习，基于tensorflow，yolo，计算机视觉应用程序，并使用它来训练机器学习模型。它每小时7美元，有8个gpu，试图降低它的成本。我们需要8个gpu进行更快的训练，有时很多人可以同时使用不同的gpu。
对于我们的用例，我们有时根本不使用gpu(8个gpu)，至少在一个月的1-2周内。但gpu的使用可能会在这段时间内到达，但也可能不会。因此，我想知道是否有一种方法来编辑代码，并在gpu不需要通过低成本cpu实例
浏览 2提问于2018-12-26得票数 1
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基本上，问题是应用一些gpu密集型任务，如机器学习算法等，使用智能合同，这是否可能使用任何可用的ethereum客户端，如geth或奇偶校验，这些客户端可以使用任何gpu加速库(如nvidia的cuDNN)来并行处理gpu驱动的工作流？
浏览 0提问于2019-11-14得票数 0
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亲爱的CUDA用户，我正在重新发布一个来自nvidia板的问题:我目前正在GPU上进行图像处理，我有一个内核，在大图像上运行时需要大约500到700毫秒的时间。
浏览 2提问于2011-11-07得票数 3
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我有一个低端笔记本电脑(戴尔Inspiron，运行Ubuntu)，它完全满足了我95%的需求。它不仅仅是我喜欢的，而且它恰好是低端的，我喜欢它是因为它是低端的。我喜欢它又轻又薄，我不需要太偏执地把茶洒在上面。所以我的问题是，有什么硬件我可以插入到我目前的笔记本电脑，就像你会一个可移动的硬盘驱动器，这将允许我以合理的速度运行到CK2？还是我要买一台全新的电脑？
我很高兴被告知这是个愚蠢的问题。我怀疑可能是。但我想在花钱之前我应该先检查一下。
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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我正试图通过使用gpuArray来加快计算速度。但是，下面的代码不是这样的。 calltest;N=10;u=gpuArray(rand(1,N).^(1./[N:-1:1]));tict2=toc我从哪里得到
我有一张Nvidia GTX850M显卡。我是不是不正确地使用gpuArray？此代码包装在函数中，函数被循环调用
浏览 2提问于2017-08-24得票数 1
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