为什么要提这个呢，因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失，这是高可靠的一部分。
sql server 作为目前主流的数据库，用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案，目前主要有：复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
数据库镜像维护一个数据库的两个副本，这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常，这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时，在这些服务器实例之间形成一种关系，称为“数据库镜像会话”。
复制分为连接建立，数据同步（sync）和命令传播（command propagate）三个阶段
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
命令传播：主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态不一致，让主从服务器数据库重新回到一致状态。
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
本人转载：http://www.cnblogs.com/ejiyuan/archive/2010/10/29/1796292.html
答案是：Mysql主从同步，集群，读写分离，都会涉及数据的数据同步，所以想玩哪些东西，我们还是要把这个数据同步的基础学会之后我们才能玩其他的，今天呢思梦PHP就给大家带来了这个小案例，亲测，没毛病！ 以下案例是测试案例，当然你线上服务器也是一样的！首先你要保证的你的操作系统的统一，数据库的版本的统一你才能开启数据同步的大门！下面就上步骤了！ 1：首先你需要一个虚拟机，然后上面配置两个系统，当然你的mysql的版本要保持一致 2：你在你主的mysql里面创建一个你要同步的mys
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
Mysql复制概念说明 Mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。
MariaDB数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,还能实现数据库的拓展,多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能,为大规模企业MariaDB集群提供了有利的技术支撑.
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时，一个服务器充当主服务器(master)，其余的服务器充当从服务器(slave)。
通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。
当使用多台服务器架设成集群之后，我们通过负载均衡的方式，同一个用户（或者ip）访问时被分配到不同的服务器上，假设在A服务器登录，如果在B服务器拿不到用户的登录信息session。这时访问到B服务器时就出现未登录情况。
****简介**** ---- ****安装MySQL**** 安装mysql就不必多说了 #server $sudo apt-get install mysql-server #client $sudo apt-get isntall mysql-client 但是得注意的就是主从mysql的版本最好一致。【推荐版本相同】 ---- ****MySQL主服务器开启远程连接**** 不必浪费时间，直接参考下篇此文章的详细说明 MySQL开启远程连接 ---- ****服务器信息sameple****
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大，也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题，才能支撑更多次亿级用户的涌入。
原文：https://segmentfault.com/a/1190000019460946
6月6日晚，林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥，粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
主要目的是实现数据库读写分离，写操作访问主数据库，读操作访问从数据库，从而使数据库具有更强大的访问负载能力，支撑更多的用户访问。
原文链接：http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
Redis的复制功能分为同步（sync）和命令传播（commandpropagate）两个操作 同步 从服务器对主服务器的同步操作需要通过向主服务器发送SYNC命令来完成，以下是SYNC命令的执行步骤： 1）从服务器向主服务器发送SYNC命令 2）收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE命令，在后台生成一个RDB文件，并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令 3）主服务器将BGSAVE命令生成的RDB文件发送给从服务器，从服务器接收并载入这个RDB文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAV
1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
在做了web集群后，你肯定会首先考虑session同步问题，因为通过负载均衡后，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，一个登录用户，一会是登录状态，一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题：
Q：为啥要引入主从同步机制？ A：防止业务数据库突然宕掉，不能快速的恢复业务正常运行，有利于数据库架构的健壮性，提升访问速度，方便运维保证的数据物理安全(容灾备份)；
MySQL 主从复制（Master-Slave Replication）是一种数据复制技术，用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中，一个服务器被设置为主服务器（Master），充当数据源，其他服务器被设置为从服务器（Slave），用来复制主服务器的数据。
master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件，与此同时，服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令（包含增、删、改），当后台保存进程处理完毕后，会将该rdb文件传递给slave服务器，而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存，在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器，然后slave服务器将这些命令依次作用于自己本地的数据集上最终达到数据的一致性。
Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）这两个操作
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。
因为最近踩了太多坑了，所以准备开一个新的系列，分享一些最近新学（cai）到（keng）的东西，更新不定期~
言归正传，今天要说的可是个大家伙，毕竟从现在开始，咱不整简单功能啦，整点厉害的，哈哈哈
一，什么负载均衡 一个新网站是不要做负载均衡的，因为访问量不大，流量也不大，所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长，单台服务器受自身硬件条件的限制，很难承受这么大的访问量。在这种情况下，有二种方案可以选择： 1，对单台服务器的硬件进行更新，由双核的变成四核的，内存加大等。 2，增加服务器的台数，来分担服务器的负担。以实现增加网络带宽，增加服务器的处理能力的目的。 第一种方法可以理解为纵向发展，这种方法总是有限。第二种方法才是解决问题的正确选择 实现负载均衡的方法，大至分为二个方向，一种是用软件来实现负载均衡，另一种是硬件实现负载均衡（包括结合硬件和软件） 用软件来实现负载均衡，实现负载均衡的过程，自身也要消耗一些系统资源，响应时间增加。例如：LVS,nginx,haproxy,apache等这些基于应用层 的负载均衡软件，适合那些访问量不是特别大的网站。如果像sina,163这样大访量的网站，用硬件来实现负载均衡是最明志的选择。 负载均衡的算法很多，有根据请求数来进行负载均衡的，有根IP来负载均衡的，有根据流量的等等。我经常会用的二种算法。 一个是根据请求数 a，可以实现各台服务器都能比较平均分担客户的请求，其中一台服务器down掉的话也不会造成不好的影响。 b，服务器间的状态要同步，如session，需要其他手段来同步这些状态。 一个是根据IP a，ip_hash算法可以把一个ip映射到一台服务器上，这样可以解决session同步的问题 b，ip_hash也有不好的地方就是，假如其中的一台服务器down掉的话，映射到这台的服务器的用户就郁闷了。 c，ip_hash容易导致负载不均衡的情况，现在河蟹政府对google的搜索关键词进行过滤，你会经常发现google打不开，但是过一会就好了。这让那些google的爱好者们郁闷不已，很多用户都到国外找代理去了，狗急跳墙，人急帆樯。如果这样的话，这些代理会被分到同一个服务器，会导致负载不均衡 ，甚至失效。 二，什么是会话保持，有什么作用 会话保持是指在负载均衡器上有一种机制，在作负载均衡的同时，还保证同一用户相关连的访问请求会被分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢，举例说明一下 如果有一个用户访问请求被分配到服务器A，并且在服务器A登录了，并且在很短的时间，这个用户又发出了一个请求，如果没有会话保持功能的话，这个用户的请求很有可能会被分配到服务器B去，这个时候在服务器B上是没有登录的，所以你要重新登录，但是用户并不知道自己的请求被分配到了哪里，用户的感觉就是登录了，怎么又要登录，用户体验很不好。 还有你在淘宝上面买东西，从登录＝》拍得东西＝》添加地址＝》付款，这是一个一系列的过程，也可以理解成一次操作过程，所有这一系列的操作过程都应当由一台服务器完成，而不能被负载均衡器分配到不同的服务器上。 会话保持都会有时间的限制（映射到固定某一台的服务器除外，如：ip_hash）,各种负载均衡工具都会提供这种会话保持时间的设置，LVS，apache等。连php语言都提供了会话保持时间的设定session.gc_maxlifetime 会话保持时间的设定要大于session生存时间的设定，这样可以减少需要同步session的情况，但是不能杜绝。所以同步session还是要做的。 三，session同步 为什么要进行session同步，说会话保持的时候已经提到了。具体方法请参考web集群时session同步的3种方法 web集群时session同步的3种方法 在做了web集群后，你肯定会首先考虑session同步问题，因为通过负载均衡后，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，一个登录用户，一会是登录状态，一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题： 一，利用数据库同步session 在做多服务器session同步时我没有用这种方法，如果非要用这种方法的话，我想过二种方法： 1，用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session，或者，把这个专门的数据库建在文件服务器上，用户访问web服务器时，会去这个专门的数据库check一下session的情况，以达到session同步的目的。 2，这种方法是把存放session的表和其他数据库表放在一起，如果mysql也做了集群了话，每个mysql节点都要有这张表，并且这张session表的数据表要实时同步。 说明：用数据库来同步session，会加大数据库的负担，数据库本来就是容易产生瓶
小码内心困惑：在小公司业务量也不大，单机的 Redis 完全够用，也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢？
转：http://blog.csdn.net/qq394829044/article/details/53203645
达梦数据复制（DATA REPLICATION）是一个分担系统访问压力、加快异地访问响应速度、提高数据可靠性的解决方案。将一个服务器实例上的数据变更复制到另外的服务器实例。可以用于解决大、中型应用中出现的因来自不同地域、不同部门、不同类型的数据访问请求导致数据库服务器超负荷运行、网络阻塞、远程用户的数据响应迟缓的问题。
在某些情况下，作为DBA，您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中，例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。 SQL Server提供了许多方法，可以用来执行表的数据和模式复制过程。为了研究这些方法中的每一个，我们将考虑下面的场景: 托管SQL服务器:localhost。这两个数据库都驻留在同一个SQL Server 2014实例中。 源数据库:AdventureWorks2012。 目标数据库:SQLShackDemo。 将从源数据库复制到目标数据库的表
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'111.111.111.111' identified by '123456'; flush privileges;
Redis专题（六） ——Redis高可用（复制篇） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、单台服务器 单台redis服务器，会出现单点故障，且需要承受所有的负载。另外，所有的内容都存在单个服务器上，该服务器会成为瓶颈。 使用多台服务器作为redis服务器，需要考虑集群管理，如数据一致性、增加节点、故障恢复等问题。redis对处理这些问题有一套方案。 二、复制 redis的持久化功能保证了数据的持久性，但是如果服务器故障，数据还是可能会丢失，因此需要将数据备份到其他服务器。当一台服
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？ 集群能提高单位时间内处理的任务数量，提升服务器性能 有多台服务器去处理任务，
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。在Redis中提供集群方案总共有三种：主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。这些都是目前主流经典的集群模式，redis做集群的好处：
主从基本概念 mysql主从同步定义 主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。因为复制是异步进行的，所以从服务器不需要一直连接着主服务器，从服务器甚至可以通过拨号断断续续地连接主服务器。通过配置文件，可以指定复制所有的数据库，某个数据库，甚至是某个数据库上的某个表。 使用主从同步的好处： 通过增加从服务器来提高数据库的性能，在主服务器上执行写入和更新，在从服务器上向外提供读功能，可以动态地调整从服
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将数据从内存中写到磁盘,这一过程称之为数据持久化。
GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
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