Nginx是一款非常流行的高性能Web服务器,也可以作为负载均衡器来提供高可用性。在本文中,我将介绍一种基于Nginx的高可用方案,同时提供一份详细的部署文档。
之前已经测试了Windows Server 2012系统群集,接下来将测试Windows Server 2012 Hyper-V群集功能,实现虚机高可用
前言 基于Keepalived实现LVS双主高可用集群。什么是Keepalived呢,keepalived观其名可知,保持存活,在网络里面就是保持在线了, 也就是所谓的高可用或热备,用来防止单点故障的发生。本文将详细讲述Keepalived工作原理及高可用解决方案的实现。 相关介绍 Keepalived简介 Keepalived采用VRRP(virtual router redundancy protocol,虚拟路由冗余协议)热备份协议,以软件的方式实现linux服务器的多机热备功能。VRRP是针对路由器
Heartbeat,心跳的意思,这里是Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能。
一、keepalived简介 keepalived是vrrp协议的实现,原生设计目的是为了高可用ipvs服务,keepalived能够配置文件中的定义生成ipvs规则,并能够对各RS的健康状态进行检测
Apache DolphinScheduler(简称DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。在生产环境中需要确保调度平台的稳定可靠性及任务负载均衡,本篇文档主要针对DS集群的高可用及稳定性进行测试验证。
集中花两天时间把这本《大型网站技术架构》看完了,分章节来记录一些干货。本书可以作为架构师入门的第一本书,因为很少涉及到具体的编程或者系统设计,而是以一个宏观的角度来讨论大型网站的架构方案。可以让你从全局的角度了解架构师的工作和职责。做到心中有数。
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十几年前,我参加阿里巴巴面试的时候,觉得阿里巴巴这样的网站Web应用开发简直小菜,因为我之前是做类似Tomcat这样的Web容器开发的,所以面试的时候信心满满。
我们通常使用多少个9来衡量网站的可用性,比如4个9代表一个服务99.99%可用,即该需要保证在单位时间内只有0.01%的时间可以发生故障服务不可用。2个9与3个9的意思也同样如此。但对于网站整体而言,想要达到4个9甚至5个9的可用性,除了过硬的技术、大量的设备资金投入还需要有个好运气。
《大型网站技术架构》是自己接触的第一本架构知识的书籍,还是在14年时买的实体书,前后读了几遍,颇有所得,后来实体书被朋友借走再没归还,也就没再翻过。
高并发,大流量;高可用;海量数据;用户分布广泛,网络情况复杂;安全环境恶劣;需求快速变更,发布频繁;渐进式发展;
随着互联网应用的快速发展,高可用性与高性能的存储需求日益重要。Redis作为一种内存数据库,具有高性能、高可用性等优点,广泛应用于缓存、消息队列等场景。为了满足生产环境的需求,本文可以通过Redis主从复制与哨兵模式来搭建高可用集群。
在上一篇通知文章有说过,六月份会开始更新公众号,虽然现在已到月底了,但好歹也算没有失言,赶上了末班车了。
内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素,本次主要讲的是高可用和高性能,从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
互联网应用以及云计算的普及,使得架构设计和软件技术的关注点从如何实现复杂的业务逻 辑,转变为如何满足大量用户的高并发访问请求。
Ø 当业务因高可用机制发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。
我们知道在我们使用nginx代理多态tomcat服务器时,如果某台tomcat服务器发生宕机,那么nginx的分配机制可以自动将其剔除。但是如果发生了nginx的宕机状况,又该如何解决呢。
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台,在Skype for Business Server 2015发布后,通过就地升级方式已经完成升级,原来后端数据库高可用架构保持不变,仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式,采用AlwaysOn可用性组,如何顺利部署实施呢?且看下文详细的实战部署,阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
随着互联网技术的不断发展和普及,越来越多的企业开始转向云计算和云存储。但是,在某些情况下,企业仍然需要在本地搭建数据中心以满足其特定的业务需求。如何在本地搭建高性能、高可用、高安全的数据中心呢?本文将介绍如何使用IBCS虚拟专线和haproxy搭建本地数据中心。
Nacos 支持两种部署模式:单机模式和集群模式。在实践中,我们往往习惯用单机模式快速构建一个 Nacos 开发/测试环境,而在生产中,出于高可用的考虑,一定需要使用 Nacos 集群部署模式。我的上一篇文章《一文详解 Nacos 高可用特性》提到了 Nacos 为高可用做了非常多的特性支持,而这些高可用特性大多数都依赖于集群部署模式。这篇模式文章便是给大家介绍一下,在实践中可以被采用的几种集群部署模式,无论你是希望自行搭建 Nacos,还是希望对 MSE 商业版 Nacos 有一个更加深刻的理解,我都很乐意跟你分享下面的内容。
生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障,所以我们要确保 mysql 的高可用性,即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
架构设计中最重要的两个文档的模板和关键说明。这个案例文档仅给出一些关键内容供你参考,部分细节无法全面覆盖或者完全保证正确。(斜体字是示例)
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案,从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准,介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
第12章 高可用性 高可用性实际上意味着更短的宕机时间。 100%的高可用性是不可能达到的,5个9意味着99.990%的正常可用时间,换句话说,每年只允许5分钟的宕机时间。 导致宕机的原因需要注意的地方: 运行环境中,最普遍的问题是磁盘空间耗尽。 性能问题中,最普遍是运行很糟糕的sql,糟糕的Schema和索引设计。 复制问题通常由于主备数据不一致导致的。 如何实现高可用性主要从两方面入手,避免宕机原因,减少宕机恢复时长。 提升失效平均失效时间的注意点: 测试恢复工具和流程,包括中备份中恢复数据。 遵循最小
高可用性架构可确保系统的运行性能并避免计划外停机和中断,在本文中,我们将讨论高可用性为何如此重要、如何衡量它以及最佳实践。
上篇文章主要讲了常见的几种数据保护方式,本文我们主要讲下Ceph有哪些常见的灾备设计方式。Ceph在灾备方面有三大神兵利器:故障域、RBD异地灾备、RGW异地灾备。
memcached群集作用主要解决服务器单点故障。不做群集部署,服务器之间不会复制 同步数据,一旦宕机数据就会丢失,无法有效的为后台web服务器等减轻并发连接压力。所以, 我们采用群集服务去解决这个问题,使用多台memcached做群集部署,即时有一两台服务器宕机,也不会影响用户正常体验,同时也减少后台服务的并发连接压力。
一、简介 企业中常用的web架构主要的目的是实现高可用及其容灾备份,说白了就是让用户有更好的用提体验,一个架构的可用性只有在经历过上线后接受用户的使用才能体现出其稳定性及其不足之处。利用周末的时间出于无聊,所以想总结以前所学的知识,本文主要介绍lvs,keepalived,nginx-proxy,等常用服务的搭建及其原理。 二、lvs概述及NAT、DR原理 专题一: lvs-nat(Linux virtual system)是根据请求报文的目标ip和目标端口进行调度转发至后端某主机。在实际生产中常
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
测试对于 IT 领域来讲,是众所周知的重要概念,无论对于项目还是软件产品来说,测试都是贯穿始终的重要环节。 此次本文撇开大家熟悉的功能测试,集成测试,系统测试不谈, 聊一下 OAT (Operational Acceptance Testing) 又称基础架构运维测试, 是一种新兴的测试方法,目标是为客户提供健壮,可扩展, 高可用的 IT 架构, 同时为客户降低不必要的 IT 维护费用,节省项目整体开支。
上期说到了见证服务器,见证服务器的功能到底有什么用,其实如同各种高可用中(这里说的是完备的高可用)大部分都是三台,因为怕什么,怕脑裂,因为高可用要面对的问题是很多的,尤其网络的问题,如果因为网络的原因造成服务器本身没有问题,但在网络断开的某个时间段造成了,主从切换,则就会造成双主的尴尬现象。所以在数据中心或比较关键的业务中,使用的数据库服务器的高可用也是要妥妥当当的。wintness不是一个成熟的备用节点,也没有集成到复制中,但是在决定哪个网络段占多数时,它有效地代表了“投票”。可以使用repmgr见证寄存器设置见证服务器。但前提是你必须使用repmgrd ,每个节点都需要运行这个程序(如果你不知道什么是repmgrd 请参看之前的文字 1 2 3 )
之前讲了Nginx 如何实现负载均衡以及如何实现动静分离,实现系统的分布式部署,提高系统的并发性能。但是,有个问题:如果Nginx 系统挂了,整个系统就都不可用了。Nginx 处于整个系统非常重要的位置,Nginx的高可用影响到整个系统的稳定性。如果nginx服务器宕机,后端web服务将无法提供服务,影响严重。所以如何保证Nginx的稳定和高可用非常重要,接下来就来介绍Nginx + keepalived 实现系统负载均衡高可用的方案。
集群或者说是群集:其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务,比如天气预报,大型网络游戏,这些都需要很大的运算量,单台计算机实现成本太高,而且不现实。那么就需要通过集群的方式,将闲置的或者正在使用的计算机联合起来,结合整体的力量来解决这些问题,其实就是多个计算机组合成一个大的计算机罢了。
在 Kubernetes 集群的 高可用拓扑选项[1] 中,介绍了集群高可用的两个方案:
高可用(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指:通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
两年前,我曾写过一篇 #有关理论型高可用# 的文章,目的是为了警示使用者,切莫重理论,轻实践,不把系统可用性当回事,这种思想很危险。
如果把深圳交通当做一个应用系统,从软件研发的角度来看,洪水就是意外攻击,深圳水库泄洪事件其实就是维持系统稳定进行批量数据删除。
前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用来对mysql replication进行监控和故障迁移,并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性。 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现
案例一: 一、实验拓扑图 二、实验目标:使用haproxy搭建web群集,实现负载均衡和高可用。 三、实验要求: 1、分别在web1和web2上搭建nginx 2、安装和配置haproxy 3、在客户
能否利用TStack的计算、网络和存储能力,将Oracle运行在X86服务器,IP网络,云存储的“云化”架构上,去掉IOE架构中的I和E呢?
集群介绍 根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡。高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务。实现高可用的开源软件有:heartbeat、keepalived。负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外,就是给用户提供服务的服务器了,这些服务器数量至少为2。实现负载均衡的开源软件有LVS、keepalived、haproxy、nginx,商业的有F5、Netscaler keep
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
普通的群集的部署是通过一台度器控制调配多台节点服务器进行业务请求的处理,但是仅仅是一台调度器,就会存在极大的单点故障风险,当该调度器的链路或则调度器本身出现故障时,就会导致整个业务的无法正常进行。
主题词:负载均衡高可用、redis集群 需求:负载均衡高可用的概念 什么是负载均衡高可用 Nginx一般用作负载均衡服务器,可见处于网络中非常重要的位置,一旦Nginx服务器宕机无法提供服务,那么将影响严重。所以需要负载均衡高可用。 高可用——主从备份 keepalived+nginx实现主从备份 Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性,而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障,并提供平稳的故障转移体验。
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