服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
前言 上周刚来了个应届小师弟，组长说让我带着，周二问了我这样一个问题：师兄啊，我用top命令看了下服务器的内存占用情况，发现Redis内存占用严重，于是我就删除了大部分不用的keys，为什么内存占用还是很严重...操作系统中对于内存分配也是一样的，比如应用需要申请一块连续N个字节的空间，虽然剩余内存总量大于N个字节，但是没有一块连续的内存空间是N个字节，那么剩余的空间就是内存碎片。如下图： ?...这种分配的方式的好处很明显，则会减少内存分配的次数，比如申请了20字节的内存，实际分配的是32字节的内存空间，当应用再写入10字节的数据时，则不会再次分配，剩余的12字节足够用了。...这样就避免了一次的内存分配。如下图： ? 但是坏处也很明显，申请的和分配的空间不一样，则剩余的空间很可能形成内存碎片，一旦内存碎片多了，内存利用率也会随之降低，这是很可怕的。...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下： 内存分配策略局限性
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。
问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config set maxmemory 100mb//获取设置的Redis能使用的最大内存大小127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为...0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用...3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。
而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存、内存碎片四个方面：自身进程占用内存Redis进程自身所占用的内存，这部分内存通常很小，一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用的内存是...Redis中占用内存最大的，这里存储这我们的键值对，我们知道不同的数据类型占用的内存空间大小也不同，特别是那种大key占用内存的情况就更惊人了。...命令看到的数据结果，是从操作系统层看到的数据maxmemory：Redis 最大可用内存，0表示不限制，我们一般会设置这个值，避免所有内存超过物理内存内存为何没释放Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理...我们继续看看什么是内存碎片内存碎片前面我们已经了解了Redis占用内存的组成以及如何查看内存占用信息，接下来看什么是内存碎片和导致出现内存碎片的原因。...朋友，希望本文对你有帮助～欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下～知道的越多，不知道的也越多，我是小许，下期见～参考：Redis删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
内存泄漏指的是程序中已经不再使用的内存没有被妥善地释放，导致内存的浪费。内核中的内存泄漏同样会导致系统性能下降、系统崩溃等问题。...Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。...同时跟踪相应的释放函数调用，并从kmemleak数据结构中删除指针。 简单理解：相当于追踪内存分配相关接口，记录分配内存的首地址，堆栈大小等信息，在内存释放阶段将其删除。...我们通过查看相关内核文档可知，内存泄露检测的扫描算法步骤如下： 将所有对象标记为白色（最后剩余的白色对象将被视为孤立对象） 从数据段和堆栈开始扫描内存，根据红黑树中存储的地址信息来检查值，如果找到指向白色对象的指针...，但是未报告，因为在内存扫描期间找到的值指向此类对象。
但是，这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的，那么，这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。...Redis内存碎片的形成可以由两方面引起 内因是操作系统的内存分配机制 外因是 Redis 的负载特征 内因：内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。...这是因为，内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是完全按照应用程序申请的内存空间大小给程序分配。...当程序申请的内存最接近某个固定值时，jemalloc 会给它分配相应大小的空间。...幸运的是，从 4.0-RC3 版本以后，Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法: Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数: 控制碎片清理的开始和结束时机 占用的 CPU 比例 从而减少碎片清理对
本教程主要是给各位开设了游戏服务器的玩家分享一个缓解内存不足的方法：将存档迁移至内存更大的服务器。...⚠️注意：本教程演示的是在轻量云游戏服专区开设的服务器如何缓解内存，如果你还没有开设游戏服务器，请先到轻量云游戏服专区开设自己的游戏服务器哦~如何查看自己的游戏服务器内存是否足够？...1、登录轻量云游戏服专区，来到「我的服务器」页面2、在左侧服务器列表里点击服务器，就可以在右侧的详情页看到内存的总容量、目前已使用容量内存不足解决办法：将存档迁移至内存更大的服务器⚠️注意：目前仅轻量云游戏服专区的...1、登录轻量云游戏服专区，来到「我的服务器」页面2、选择内存不够的旧服务器，点击服务器详情页的「导出存档」按钮导出完成以后，会得到一个Saved.zip的存档压缩包3、来到「商店」页面，再购买一台新的服务器...，点击服务器详情页的「导入存档」-「导入服务器存档」按钮6、将第2步导出的Saved.zip存档压缩包导入到新的服务器7、（选做）点击之前内存不够的旧服务器，点击服务器详情页的「销毁」按钮，就能退掉旧的服务器内测资格申请轻量云游戏服专区现已开启内测
那么有一个非常严重的问题：如何将计算机的有限的物理内存分配给多个程序使用 假设我们计算有128MB内存，程序A需要10MB，程序B需要100MB，程序C需要20MB。...但这样做，会造成以下问题： 当多个程序需要运行时，必须保证这些程序用到的内存总量要小于计算机实际的物理内存的大小。...进程地址空间不隔离，由于程序是直接访问物理内存的，所以每一个进程都可以修改其他进程的内存数据，设置修改内核地址空间中的数据，所以有些恶意程序可以随意修改别的进程，就会造成一些破坏 内存使用效率低 内存空间不足...第二问题内存使用效率问题依旧没有解决。 但是分段的方法没有解决内存使用效率的问题。...人们很自然地想到了更小粒度的内存分割和映射方法，使得程序的局部性原理得到充分利用，大大提高了内存的使用率。这种方法就是分页。
Redis 内存满了怎么办？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？...redis 的可用内存怎么办呢？...」 所以我们要尽可能的保证查询效率很高，插入效率很高，我们知道如果只考虑查询效率，那么hash表可能就是最优的选择，如果只考虑插入效率，那么链表必定有它的一席之地。...这效率就很高了。而且由于双向链表有尾指针，所以剔除最后的尾节点也十分方便，快捷 所以最终的解决方案就是采用「哈希表+双向链表」的结构 lfu的最佳实践？...// 如果服务器为附属节点，或者服务器正在载入， // 那么这个 when 有可能已经过期的 setExpire(c->db,key,when);
介绍 Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。...所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。 当实际使用的内存超过maxmemoey后，Redis提供了如下几种可选策略。...「因为计算机缓存的容量是有限的，所以我们要删除那些没用的数据，而这两种算法的区别就是判定没用的纬度不一样。」...而长时间未被访问的数据，应该被淘汰」 lru算法中数据会被放到一个链表中，链表的头节点为最近被访问的数据，链表的尾节点为长时间没有被访问的数据 「lru算法的核心实现就是哈希表加双向链表」。...当空间不够用时，我们要删除最早被访问的数据，所以需要如下数据结构，Map。每次内存不够用时，删除有序集合的第一个元素即可。
如果你想降低监控成本，你需要改变工程决策瘫痪的局面。 经过三年对 DevOps 和 SRE 领域的痴迷，我现在可以自信地说，公司为监控成本付出的成本比生产级代码的成本还要高。...毕竟，迁移是困难的，而执行此操作的决策瘫痪是使监控成本保持在历史最高水平的原因。...从锁定的供应商传输历史数据和配置似乎是一项艰巨的任务，但如果公司的监控成本超过生产级代码，那么您的技术堆栈就会对您不利。 “开源很便宜”的谬论 IBM 信条的另一面是“开源很便宜”的谬论。...对于尚未形成规模的初创公司来说，这是事实，但对于大公司甚至是正在经历井喷式增长的初创公司来说，开源监控工具带来了过多的挑战，而不仅仅是成本。...管理自己的 Prometheus 的成本包括通常不被考虑的工程管理费用和辛劳。当团队发生变动时，考虑到有多少监控是通过沉淀知识进行的，知识转移会同样变得非常棘手。
背景问题偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右，网上说会导致 Redis 性能变慢，我该咋办？”。...官方的计算 Redis 内存碎片率的公式如下：mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory即 Redis 向操作系统中申请的内存与 分配器分配的内存总量的比值...，两者简单来讲：前者是我们通过 top 命令看到的 redis 进程 RES 内存占用总量后者由 Redis 内存分配器（如 jemalloc）分配，包括自身内存、缓冲区、数据对象等两者的比值结果 <...image.png看下 memory stats，由于没任何键、复制线程、客户端，所以数据对象占用内存、复制积压缓冲区、客户端相关 buffer 都为 0；此时 Redis 内存分配器分配的内存总量是...image.png为什么此时 Redis 不向操作系统申请配置指定的 512M 内存？
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
使用防火墙防御： 1、使用宝塔防火墙 点击设置如下 2、点击全局配置 点击CC防御 后面的初始规则 规则如下 点击恶意容忍度 后面的初始规则...
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