所以虽然FEH是单线程运行，但通过I/O多路复用监听多个socket，不仅实现高性能的网络通信模型，又能和 Redis 服务器中其它同样单线程运行的模块交互，保证了Redis内部单线程模型的简洁设计。
《Redis设计与实现》读书笔记（十六） ——Redis文件事件 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件： 1）文件事件（fileevent），redis服务器与客户端通过socket连接，文件事件是对socket的抽象，服务器与客户端通信会产生文件事件，服务器通过监听文件事件产生一系列操作。 2）时间事件（timeevent），redis的部分操作需要定时执行，主要是serverCr
【1】Redis 是基于 Reactor 模式开发的网络事件处理器：这个处理器被称为文件事件处理器（file event handler），这个文件事件处理器是单线程的，所以 Redis 才叫做单线程的模型： ■ 文件事件处理器使用 I/O 多路复用（multiplexing）机制监听多个套接字 Socket，根据 Socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。 ■ 当被监听的套接字准备好执行连接应答（accept）、读取（read）、写入（write）、关闭（close）等操作时。与操作相对应的文件事件就会产生，这时文件事件处理器就会调用套接字之前关联好的事件处理器来处理这些事件。 【2】虽然文件事件处理器以单线程的方式运行，但其使用 I/O 多路复用程序来监听多个套接字，文件事件处理器既实现了高性能的网络通信模型，又可以很好地与 Redis 服务器中其他同样以单线程方式运行的模块进行对接，这保持了 Redis 内部单线程设计的简单性。
本文讨论传输层的多路复用与多路分解，也就是将网络层所提供的主机到主机交付服务扩展到为在主机上运行的应用程序所提供的进程到进程交付服务。
我们通常说Redis是单线程，主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成，是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外线程执行的。
众所周知，Redis 服务器是一个事件驱动程序。那么事件驱动对于 Redis 而言有什么含义？源码中又是如何实现事件驱动的呢？今天，我们一起来认识下 Redis 服务器的事件驱动。
在之前的文章中，我们提到了在netty的客户端通过使用Http2FrameCodec和Http2MultiplexHandler可以支持多路复用，也就是说在一个连接的channel基础上创建多个子channel，通过子channel来处理不同的stream，从而达到多路复用的目的。
Go 提供了一系列用于创建 Web 服务器的标准库，而且通过 Go 创建一个服务器的步骤非常简单，只要通过 net/http 包调用ListenAndServe 函数并传入网络地址以及负责处理请求的处理器( handler )作为参数就可以了。如果网络地址参数为空字符串，那么服务器默认使用 80 端口进行网络连接；如果处理器参数为 nil，那么服务器将使用默认的多路复用器 DefaultServeMux，当然，我们也可以通过调用 NewServeMux 函数创建一个多路复用器。多路复用器接收到用户的请求之后根据请求的 URL 来判断使用哪个处理器来处理请求，找到后就会重定向到对应的处理器来处理请求，
为了接下来一篇博客，能使读者更加完整地学习线程模型，所以本文对Redis的线程模型进行必要的讲解。
本文内容基于 Redis 6.0 以前的版本编写，因为 6.0 之后 Redis 在网络处理这一块采用了多线程模式，但是 I/O 多路复用的模型还在，变化不大。本文有不当之处，大家轻喷！
派大星：首先，Redis使用内存存储数据，避免了磁盘I/O的开销，提高了数据访问的速度。其次，Redis拥有丰富的对象类型，包含八种类型，满足不同的需求。此外，Redis采用了高效的数据结构，减少了内存占用和计算复杂度。Redis还使用单线程模型，避免了多线程之间的上下文切换和竞争条件，提升了CPU利用率。最后，Redis使用非阻塞I/O多路复用机制(多路复用IO模型实际也是传统阻塞型IO模型演化而来的)，充分利用CPU和网络资源，提高了并发处理能力。
单线程指的是Redis的网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，网络请求模块之外的其他模块仍用了多个线程。
HTTP头Connection: keep-alive是什么意思？解决了什么问题？
服务器实现模式为一个请求一个线程，但客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
所谓Web开发，也就是我们通常说的网站后端开发。与其他语言相比，Go的Web开发具有简单易学，并发效率高，原生标准库支持等特点。即使是Python Web开发，也没有Go的简单。
高性能是每个程序员的追求，无论写一行代码还是做一个系统，都希望能够达到高性能的效果。高性能架构设计主要集中在两方面：
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
在日常工程或者开发中避免不了引入 web 服务器(或者是 tcp 服务器)，常用服务器有tomcat，jetty，undertow，netty 等等，对于这些服务器，IO 一直是避免不了的话题。对于 IO 知识以及模型的掌握影响着我们对于这些服务器的理解，使用，调优等等。本文是一个系列文章，以学习为目的，以最经典的 tomcat 服务器为例，介绍tomcat 服务器 IO 相关的模型和知识，使用的 tomcat 版本为 v9.0.21。
尽管一对一语言/视频通话的能力可以通过会议模式实现，但一对一模式还是较为特殊的应用场景（比方一对一打电话的时候，P2P网络会有优于服务器转发的情况），所以这里同时分析一对一和会议模式下SFU级联场景下的媒体包多路径转发问题，如下只提供一个思路，并非考虑实现；
好的，今天我们要上黄金段位了，如果还没经历过青铜和白银阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
传输层位于应用层和网络层之间，是 OSI 分层体系中的第四层，同时也是网络体系结构的重要部分。运输层主要负责网络上的端到端通信。
如果你问一个前端技术人员，近几年最火的前端框架技术是什么，肯定会有人说VUE，确实VUE凭借其简单特性赢得了大家的喜爱，而近期公司有个项目，需要在VUE框架网页上播放RTSP实时视频。
哈哈，反正我在面试时候经常会问候选人这个问题，这个问题其实是对redis内部机制的一个考察，可以牵扯出好多涉及底层深入原理的一些列问题。
说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。
# 需求 基于NIO实现 支持同时多个客户端接入 支持客户端发送文本消息到服务器 支持客户端自定义群聊名称 接收到客户端发送的消息之后，服务器需要将消息转发给目前在线的所有其他客户端 支持客户端退出群聊 服务端停止服务后，客户端自动断开连接 # 技术介绍 Non-blockingI/O 编程模型 Channel 通道 ServerSocketChannel 服务端通道 SocketChannel 客户端通道 ByteBuffer NIO中使用的读写缓冲区 Selector 多路复用器 将channel注册在
介绍 Golang是谷歌设计开发的语言，在Golang的设计之初就把高并发的性能作为Golang的主要特性之一，也是面向大规模后端服务程序。在服务器端网络通信是必不可少的也是至关重要的一部分。Golang内置的包例如net、net/http中的底层就是对TCP socket方法的封装。 这里简单介绍一下TCP。TCP(Transmission Control Protocol)传输控制协议，是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，也叫做可靠的传输协议。属于OSI七层模型中的传输层协议。相比可靠
◆ 主流 I/O 模型 阻塞IO、非阻塞IO、异步 IO 。 ◆ BIO 模型 同步阻塞 模型，一个客户单对应一个链接的处理线程 缺点： 1、IO 中如果进行 read 是阻塞操作，如果请求的链接操作不做任何操作，也会导致线程阻塞，浪费线程资源 2、如果线程很多，会导致服务器压力增加，比如 C10K问题 引用场景： BIO 方式运用数目比较小且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，但是程序简单容易理解。 ◆ NIO 模型 同步非阻塞，是服务器实现的模式是一个线程可以处理多个请求（链接），客户端发送的
线程访问资源，对于该资源没有准备就绪的一种处理方式，关注的是 程序在等待调用结果时（消息、返回值）的状态
image.png 基本原理 Nginx 的进程模型 Nginx 服务器，正常运行过程中： 多进程：一个 Master 进程、多个 Worker 进
多路复用其实并不是什么新技术，它的作用是在一个通讯连接的基础上可以同时进行多个请求响应处理。对于网络通讯来其实不存在这一说法，因为网络层面只负责数据传输；由于上层应用协议的制订问题，导致了很多传统服务并不能支持多路复用；如：http1.1,sqlserver和redis等等，虽然有些服务提供批量处理，但这些处理都基于一个RPS（每秒请求数）下。下面通过图解来了解释单路和多路复用的区别。
1991 年提出的用于学术交流的 HTTP超文本传输协议，基于 TCP 协议，只用来传输体积很小的 HTML 文件。因为需求简单，所以只有一个请求行，没有 HTTP 请求头和请求体；服务器也没有返回头信息；返回的 HTML 格式文件内容以 ASCII 字节码传输。
同步并阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销。
从1989年万维网（www）诞生，HTTP（HyperText Transfer Protocol）经历了众多版本迭代，WebSocket也在期间萌芽。1991年HTTP/0.9被发明；1996年出现了HTTP/1.0；2015年HTTP/2正式发布；2020年HTTP/3或能正式使用。以下将会简单介绍。 一、HTTP 1.1 与 HTTP 2 1.1 HTTP 1.1 的缺陷 高延迟 — 队头阻塞(Head-Of-Line Blocking) 无状态特性 — 阻碍交互 明文传输 — 不安全
构建实时Web应用程序有点挑战，我们需要考虑如何将数据从服务器发送到客户端。能够“主动”实现这一功能的技术已经存在了很长时间，并且仅限于两种通用方法：客户端请求或服务器请求。
很多人说BIO不好，会“block”，但到底什么是IO的Block呢？考虑下面两种情况：
最近看到篇好文章《IO多路复用》，记得早期学习时，也去探索过select、poll、epoll的区别，但后来也是没有及时记录总结，也忘记了，学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊，最后在心中留下的火种，是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
HTTP 和 HTTPS 是两种常见的网络协议，它们都是用于在浏览器和服务器之间传输数据的。但是，它们之间也有一些重要的区别，这些区别涉及到数据的安全性、传输性能、使用成本和搜索排名等方面。本文将从以下几个方面来介绍 HTTP 和 HTTPS 的区别，本文内容大纲如下：
作者：charryhuang，腾讯 CSIG 前端开发工程师 从 1989 年万维网（www）诞生，HTTP（HyperText Transfer Protocol）经历了众多版本迭代，WebSocket 也在期间萌芽。1991 年 HTTP0.9 被发明。1996 年出现了 HTTP1.0。2015 年 HTTP2 正式发布。2020 年 HTTP3 或能正式使用。以下将会简单介绍。 HTTP1.1 与 HTTP2 HTTP1.1 的缺陷 高延迟 — 队头阻塞(Head-Of-Line Blocki
随着互联网基础设施的完善以及4G、5G等技术的大规模商用，在Chrome、Firefox、Edge等浏览器播放RTSP视频流也慢慢成为了信息化系统的行业标准。
Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。
Redis服务端是一个事件驱动程序，本文将对服务端需要处理的文件事件和时间事件进行简单介绍。
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP(解决C10k的问题)和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。
BIO：同步阻塞式IO，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销，当然可以通过线程池机制改善。 NIO：同步非阻塞式IO，服务器实现模式为一个请求一个线程，即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。 AIO(NIO.2)：异步非阻塞式IO，服务器实现模式为一个有效请求一个线程，客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理。
Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！
Block-IO 是一种阻塞同步的通信模式。 常说的Socket IO 一般指的是BIO。是一个比较传统的通信方式，模式简单，使用方便。但并发处理能力低，通信耗时，依赖网速。
在遍地都是摄像头的今天，往往需要在各种B/S信息化系统中集成视频播放功能，海康、大华、华为等大厂摄像头遵循监控行业标准，一般只支持RTSP传输协议，而Chrome、Firefox、Edge等现代浏览器的主流版本并不支持RTSP流的直接原生播放！
HTTP/2（超文本传输协议第2版，最初命名为HTTP 2.0），是HTTP协议的的第二个主要版本，使用于万维网。HTTP/2是HTTP协议自1999年HTTP 1.1发布后的首个更新，主要基于SPDY协议（是Google开发的基于TCP的应用层协议，用以最小化网络延迟，提升网络速度，优化用户的网络使用体验）。
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