1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡，CPU 才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义，当 key 设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消 耗 CPU 来减少内存使用，拿时间换空间。
在服务器端程序开发领域，性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而，服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路，这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践，并分为几个部分来说明：
我们聊了性能优化的六大原则。原则有了，但是在针对实际的性能问题的时候，用什么样的解决方案才可以提升性能呢？这就需要你了解具体的优化策略了。
我将这十大策略分成五个类别，每个类别对应两个相关策略，帮助你掌握。这五个类别是：时空相互转换、并行 / 异步操作、预先 / 延后处理、缓存 / 批量合并、算法设计和数据结构。我们现在一个个来讲。
Redis中的数据特征： Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112529.html原文链接：https://javaforall.cn
8月30日上午10点半左右，正在使用ZAO的用户发现，想要生成一段新的AI换脸视频，已经不是等待几秒、排队第几位的问题，而是——
服务器作为数据和网站的载体，其安全性和稳定性非常重要，但如今很多企业的服务器经常出现死机（即宕机）的状况，给企业业务带来很大影响。
那些有效期到了的数据，Redis并不是真的一到期立刻就把它删了，因为删除数据相比于其他客户端命令并不那么重要，这些数据会暂留在内存中，最终根据Redis的删除策略删除
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
pattern = "%d %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} [Line:%L]- %m%n"
一个windows系统下缓解帕鲁服务内存泄漏的方法；由于服务端的内存泄露，就算是16g的内存也有爆内存的时候。
本文为《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》读书笔记。 做过性能调优的同学都知道，最怕的不是性能差，而是费了半天劲在细节上死抠，却忽视了另外一整个对性能有巨大影响的维度，旁边放着一西瓜却使劲在芝麻上雕花。针对这种情况，《Performance Tuning: A Comprehensive Guide》的作者梳理了影响性能的几个维度，具备一定的完整性，新手可以按图索骥的去调优，老手也可以拿来参考看看是否漏掉了某些事半功倍的方法。 这里谈到的性能是一种统称，包
Java架构师，首先要是一个高级java攻城狮，熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术，什么对象池，连接池，线程池…… Java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，替代方案java字节码技术;nio，没什么好说的，值得注意的是”直接内存”的特点，使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，好多五年以上经验的人都
Java架构师，首先要是一个高级Java攻城狮，熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术，什么对象池，连接池，线程池……
【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。 在过去的工作中，徐汉彬从事各类缓存建设和优化，遇到问题无数，从各种各样的问题中，逐渐总结出它们之间的“共性”，而这个“共性”又优雅地遵循“几何分形学”。从几何分形的角度去看待缓存机制，能够更容易和更清晰地表述出它的深层原理和部署思想。帮助技术人员去解决在缓存上遇到的技术问题。 缓存机制和几何分形学 缓存机制在我们的实际研发工作中，被极其广泛地应用，通过这些缓存
本文主要介绍了Java架构师需要掌握的学习路线，包括Java基础知识、JVM、数据库设计、分布式存储、分布式缓存、消息队列、集群、网络、设计模式、Spring、MyBatis、数据库、Linux等技术的学习路线和具体实践方法，以及架构师需要具备的其他素质。
最近入手了 M1 芯片的 MacBook，手上的 MacBook 顿时就变成了三台，瞬间感觉自己是 Mac 大户了！
引言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 好饭不怕晚，专家最近工作特别多，为了不辜负各位喜欢这个系列的同学，辛苦工作到凌晨，再次推出本系列的第八篇，分析思科的上篇。希望喜欢的同学多多转发和点赞！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案
说到服务器硬件监测，用得最多的自然是Zabbix和prometheus，可是对于一般用户来说，部署要求比较高，而且也没有必要。
在程序设计中，经常能听到的就是以时间换空间和以空间换时间。缓存作为一种能加快程序性能的银弹，它是典型的后者(以空间换时间).
腾讯云标准型 S2 服务器是腾讯云目前主力推荐的云服务器机型，采用英特尔®至强® Broadwell 处理器，搭配 DDR4 内存。标准型 S2 实例是较新一代的标准型实例，此系列提供了平衡的计算、内存和网络资源，是很多应用程序的良好选择。本文中魏艾斯博客和大家详细说下标准型S2配置及如何选择。
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，性能调优常规手段有：
前段时间魏艾斯博客无意中发现 www.vpsss.net 打开速度很慢，打开首页还是内页都要等待 10 多秒才能打开，这就很尴尬了，老魏一直对外说自己博客打开速度很快、秒开，这不是打脸了嘛？赶紧打开网
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环境：两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC，数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
有一个功能，提供两个接口，一个是A服务查询列表某天的数据，一个是B服务查询列表中单个对象某天的数据。
一、如何定义架构师 Java架构师，首先要是一个Java程序员，熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术，什么对象池，怎么解决并发量、连接池，线程池。 Java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，替代方案Java字节码技术；nio，没什么好说的，值得注意的是”直接内存”的特点，使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现
Java架构师，首先要是一个Java程序员，熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优，懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术，什么对象池，怎么解决并发量、连接池，线程池。
一个好的问题，可以引起思考，通过查资料回答问题的过程，是加深理解的过程，然后通过输出，就是掌握深化。
最近遇见一个好玩的bug, 现象是页面刷新白屏,RootCause是Header里放的cookie太多了, 大小超出了4kb的限制．
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高效
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？
外挂是指在与游戏中不按照正常的游戏流程游戏，通过作弊的手段越过正常的游戏设定，所有的作弊的软件或脚本都是外挂。
keepAlive 指的是保持连接活跃，换一句话说，如果将KeepAlive设置为On，那么来自同一客户端的请求就不需要再一次连接，避免每次请求都要新建一个连接而加重服务器的负担。一般情况下，图片较多的网站应该把KeepAlive设为On。
tftp是TCP/IP协议族中的一个用来在客户机与服务器之间进行简单文件传输的协议，提供不复杂、开销不大的文件传输服务，可用于UDP环境，具有使用灵活和内存占用小的优点，默认端口号为69。本篇文章将介绍如何在CentOS7上安装tftp服务器。
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。 基础题目 Java线程的状态 进程和线程的区别，进程间如何通讯，线程间如何通讯 HashMap的数据结构是什么？如何实现的。和HashTable，ConcurrentHashMap的区别 Cookie和Session的区别 索引有什么用？如何建索引？ ArrayList是如何实现的，ArrayList和LinkedList的区别？ArrayList如何实现扩容。 equal
背景 我们在程序设计时，有一个极其重要的非功能性指标：性能，总是无时无刻不缠绕在程序员的脑海，尤其是我们开发的面向大众的Web服务，网络接口等程序。 高性能的程序可以使用更少的服务器资源提供同样规模的用户请求（成本低），也可以更快的响应用户请求（体验好）。 当然，高性能的程序设计也会更加复杂，开发也有更大难度。 这次的内容，我们面向高性能程序设计方向，来讲一讲其中最核心最重要的缓存。 希望能够帮助大家更好的理解缓存为王的含义，也能更好的利用缓存，设计出高性能的程序。 本文作者：michaeywang
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。
反向代理的原理 简单来说就是B站点反代A站点 用户访问B站点 B站点在去获取A站点的资源内容 反向代理的好处是什么？ 首先就是安全，因为B站点反代A站点 用户访问B站点即可获取A站点的内容，不用暴露源站的IP也不需要存储数据 其次就是速度，因为B站点不需要存储数据就可以降低网络带宽和服务器的内存及CPU负载，就可以提高访问效率 也不用担心数据被盗取、网站被攻击之类的 当然被D的话还是会死，但是对方不会知道你A站点的IP 这个时候B站点被打死了 你就可以随时换一台服务器域名解析过去接着使用就可以无缝衔接 反代也不用担心数据被某些不道德的服务商盗取或者跑路 因为B站点是不需要存储A站点的任何数据的
服务器是任何网络平台的搭建必不可少的基础架构，通常是由大型的服务器品牌提供。通过云服务器供应商的网站申请账号登录后，按照企业平台对云服务器的使用需求选配参数，购买成功之后就可获得一个IP地址。如果后期要更换IP地址的数字组成的话，可先了解云服务器怎么换ip，掌握如何进行操作申请。只要外网IP地址与其他企业的网站平台没有重复，一般都可以直接更换成功。
这里的空间指的是空间复杂度，时间指的是时间复杂度。空间换时间即是指牺牲一定的空间复杂度来换取更低的时间复杂度，来保证程序的运行效率。
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