我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
我不得不承认,我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序,这也不能全怪我的能力太弱,谁让咱国内网游玩家数量庞大,哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过?还有些或是猎奇,或是谋私的个人和组织,在制造着千奇百怪,匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
高可用是通过设计,减少系统不能提供服务的时间,是分布式系统的基础也是保障系统可靠性的重要手段。而 Redis 作为一款普及率最高的内存型中间件,它的高可用技术也非常的成熟。
第12章 高可用性 高可用性实际上意味着更短的宕机时间。 100%的高可用性是不可能达到的,5个9意味着99.990%的正常可用时间,换句话说,每年只允许5分钟的宕机时间。 导致宕机的原因需要注意的地方: 运行环境中,最普遍的问题是磁盘空间耗尽。 性能问题中,最普遍是运行很糟糕的sql,糟糕的Schema和索引设计。 复制问题通常由于主备数据不一致导致的。 如何实现高可用性主要从两方面入手,避免宕机原因,减少宕机恢复时长。 提升失效平均失效时间的注意点: 测试恢复工具和流程,包括中备份中恢复数据。 遵循最小
对于任何一个企业来说,数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过,凡是涉及到数据的问题,都是损失惨重的大问题。
当检测到物理线路1发生故障,系统自动将流量切换至物理线路2,保证业务正常运行。故障修复后,流量自动切回。
一夜之间,最爱的弹幕视频网站突然崩溃了半小时,随后A站、豆瓣也如出一辙。有网友称「着火」所至,但上海消防队随后出来辟谣。究竟是怎么回事?
DBA干了这么多年,一直以来有一个疑惑,那就是从半夜的电话中吵醒时,几乎清一色都是宕机类问题,每次我就忍不住想喊,大早上宕机,让不让人睡觉了。但是抱怨归抱怨,活得干,坑还是得补。这话对于很多DBA来说是感同身受,谁还没大半夜被电脑吵醒过,如果没有,你这DBA生活还真是滋润啊。 当然随着工作的经历增长,我想明白了几件事情,也感谢这些难忘的日日夜夜。 宕机能够刷到存在感 第一个是数据库宕机从技术角度之外有时候还是有一些作用的,那就是很多时候宕机之后大家会深刻感受到DBA的存在,而平素系统稳定了若干
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来完成
应用系统访问到master Redis服务器中,进行写数据的操作,当数据写入完成后,master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中,进行数据的同步,当应用系统读取数据的时候,会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作,从服务器只做读数据的操作,这样减轻了各服务器的压力,提高读写效率,将读、写份离开,也就是数据的读写分离。
Salesforce 是领先的云软件应用程序,全球约15万组织数百万员工使用。提供客户关系管理全套服务,包括联系人管理、产品目录、订单管理、机会管理和销售管理等。无需额外投入维护、储存和管理记录,所有数据存储在上面。
MySQL AB解决了数据备份的问题,但是当A由于某些原因宕机后,WEB服务器就没有办法在往数据库写或者读写了。线上业务中断了,完了,出事故了。这该怎么办呢?
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第六部分,主要介绍高可用计算架构,介绍了高可用架构设计的要点以及不同架构方式的优缺点。
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,属于面试的热门考点。发现一篇很不错的文章,给大家参考。
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,可以基于 ZooKeeper 实现诸如:数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护,名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列等功能。
原文链接:https://www.xttblog.com
互联网技术发展到了 2022 年,理论上来说是可以做到“永不宕机”的。但过去的 2021 年,宕机事故看起来貌似也不少。
互联网技术发展到了 2022 年,理论上来说是可以做到“永不宕机”的。但过去的 2021 年,宕机事故看起来一点也没有减少。
2009年秋天,微软数据中心的一次服务器故障导致T-Mobile Sidekick手机存放在微软服务器上的用户数据全部丢失。这些数据包括通讯录、日程表、照片、待办事项等等;
今天看到 InfoQ 发布了一篇关于去年的宕机事件的整理文章,从 B 站到一码通,从国内到国外都有代表性事件。
目前GitHub官方博客没有对此次宕机发表任何声明,这个时候自然少不了各路爆料大神的加入了。
昨日,GitHub 出现了服务中断问题,网页无法打开,并且中断持续了数个小时,直至下午16点多才恢复正常。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌,这不得不在系统设计时增加“冗余”,容易造成资源浪
刚被指责“利用放大仇恨言论的算法谋取利益”没多久,Facebook 再次陷入危机。
这种旧版复制功能通过一个主服务器来接收和处理写入请求,并将这些请求复制到所有从服务器上,实现了数据的冗余备份和读写分离的目的。但是这种复制方式存在单点故障和性能瓶颈的问题,无法提供高可用和高扩展性。因此,在Redis的新版中,引入了Redis Cluster来取代旧版复制功能。
哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种情况:
Redis作为内存型的数据库,虽然很快,依然有着很大的隐患,一旦服务器宕机重启,内存中数据还会存在吗?
OpenAI 的 ChatGPT 昨天遭遇“重大中断”,导致客户无法与这家超级实验室的聊天机器人正常对话。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机,内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的,我们首先想到是可以从数据库中恢复,但是在由 Redis 宕机时(说明相关工作正在运行)且数据量很大情况下,从数据库恢复的话,会为数据库带来巨大的压力,进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化,避免从后端数据库中恢复数据,对于Redis 是十分必要的。
由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的。 比如冗余的交换机,冗余的路由器等
今天摩拜推送红包活动之后,傍晚时分,服务器又挂了,这次应该和9月份服务器宕机不一样,在9月份宕机的时候技术储备不足,这么长时间摩拜单车都没有把服务器问题解决,看来技术部门需要背一下黑锅了。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。
这里我们所讨论的连接池是MyCat的后端连接池, 也就是MyCat后端与各个数据库节点之间的连接架构。
我们都知道,Redis 的数据存储在内存中, 一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。因此,对 Redis 来说,实现数据的持久化,避免从后端数据库中进行恢复,是至关重要的。本篇我们详细讲解下 Redis 的三种持久化机制,分别是 AOF(Append Only File) 日志和 RDB 快照 以及 混合持久化。
redis持久化方式有两种,一种是RDB,一种是aof。RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。
复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
一主(master)二从(slave)三哨兵(sentinel)的配置目标, 如下
将目标卷vol-002备份至远端nfs服务器,然后对已备份至nfs服务器的卷进行恢复操作,恢复过程中nfs服务器宕机,恢复卷的状态一直为‘恢复中’且无法删除,本文记录备份恢复和最终删除的全过程。
由两种角色构成: (1)主(Master) 可读可写,当数据有修改的时候,会将oplog同步到所有连接的salve上去。 (2)从(Slave) 只读不可写,自动从Master同步数据。 特别的,对于Mongodb来说,并不推荐使用Master-Slave架构,因为Master-Slave其中Master宕机后不能自动恢复,推荐使用Replica Set,后面会有介绍,除非Replica的节点数超过50,才需要使用Master-Slave架构,正常情况是不可能用那么多节点的。 还有一点,Master-Slave不支持链式结构,Slave只能直接连接Master。Redis的Master-Slave支持链式结构,Slave可以连接Slave,成为Slave的Slave。
主从复制指的是把一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器上,前者称为主节点Master,后者称为从节点Slave,只能从Master单向复制到Slave,一般Master以写操作为主,Slave以读操作为主,实现读写分离。
最近由于小编颈椎病犯了,所以最近停更了文章,今天下午刚收到几千里地老父亲寄来的艾灸贴,晚上贴上之后,伴随着火辣辣的感觉开始创作现在这篇文章;若大家get到了东西,请爱心三连。 废话不再多言,下面我们进入正题。
简而言之,采用分布式系统,分布式应用和服务,分布式数据和存储,分布式静态资源,分布式计算,分布式配置和分布式锁。
ZAB协议的核心是,定义了如何处理那些会改变Zookeeper服务器数据状态的事务请求。即:
我们都知道在对于Redis的开发或者面试的过程中,很容易就会遇到这个关于 Redis 持久化的问题,而我们在面试的时候,经常会有小伙伴只能说出这个 Redis 持久化的两种方式,后续可能还会对比一些区别,但是对于怎么实现这个持久化的操作,都不是很熟,而且也并没有实际应用过,以及什么时候应该使用什么类型的持久化,今天了不起就来给大家说说这个持久化。
在集群当中离不开的一个词就是是高可用,用本文来简单聊聊keepalived是什么、keepalived如何实现高可用、keepalived的使用场景。
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
高并发: 能够同时供多台客户端访问 高可用: 防止集群中因为某个节点坏掉,而导致整个集群不能正常的提供服务 keepalived起初就是为了和lvs进行搭配,配合lvs对后端的集群进行健康检查,当后端的集群中有一个服务器宕机,他将会将这个服务器从后端节点中剔除,来保证集群的可用性,当后端的这个服务能够正常提供服务的时候,再将该服务加入到后端的集群中。后来keepalived实现了vrrp协议 vrrp 虚拟路由协议 漂移ip lvs 要有两台
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