出于可伸缩性的原因,我最近将我的应用程序从带有docker的单一服务器迁移到了Google Kubernetes Engine。我是kubernetes平台的新手,我可能还没有完全理解它的概念,但我确实了解基础知识。
我已经成功地在cluster size of 3 each with 1vCPU and 3.75 GB RAM上迁移了我的应用程序
现在,我遇到了在kubernetes集群中运行的php-fpm进程的最佳配置。我已经阅读了一些关于如何设置php-fpm进程的文章,例如
在我的集群上,我有一个Elasticsearch,Redis,前端和REST Api,我对kubernet
我正在尝试使用phpmyadmin在生产环境中运行的4M+条目表中添加一列
以下是在mysql> SHOW FULL PROCESSLIST;上发生的情况:
Query | 670 | copy to tmp table | ALTER TABLE `table_name` ADD `new_column` VARCHAR(1) NULL DEFAULT NULL AFTER `other_column`
Sleep | 671 | | NULL
[... And here a
我有一个问题,是关于ES官方医生提供的以下配额:
But if you give all available memory to Elasticsearch’s heap,
there won’t be any left over for Lucene.
This can seriously impact the performance of full-text search.
如果我的服务器有80G内存,我发出以下命令来启动ES节点:bin/elasticsearch -xmx 30g,这意味着我只给出ES 30g内存最大值的进程。Lucene如何使用左边的50G,因为Lucene在ES
我们在两个db linux web服务器上安装了php web应用程序,该服务器通过两个Oracle db服务器与RAC负载平衡连接。我们的车流量很大..大约500个客户端同时并发web应用程序。我们的linux web服务器是2千兆RAM。和2个处理器。我们想让apache有更好的性能..我已经在带有prefork模块的linux web服务器上安装了zend core for oracle。如何在预分叉模块中精确计算MaxClient指令的值。或者做任何事情来提高apache的性能。或在oracle服务器上进行任何配置。
我试着理解这一点:
在java中,Stack扩展了向量。没关系。它是一个同步的实现。但是,同步并不总是需要的,在这种情况下,建议使用ArrayDeque.。
--但是如果使用LinkedList组合模式构建堆栈,难道不是更好吗? LinkedList为插入和删除提供了更好的性能。此外,数组的大小是固定的,每当您需要增加列表的大小时,还需要重新分配一个新的数组并复制内容。最后,使用LinkedList,Stack的实现可能比数组更容易,性能更好。
public class ListStack implements Stack {
private final List _list = new L
select marksymbol,round(avg(p.closerate * p.out_share),2)
from price p
where trandate >= '2000/06/05' and trandate <= '2012/06/22' and p.markcode='RD'
group by marksymbol
在具有2 2gb内存的本地计算机上花费0.064s,在服务器上花费1分30.38秒。
我在本地计算机上运行Windows。服务器在Linux下运行MySQL。
两台机器上的数据库方案是相同的。它们具