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开启 关机 清除虚拟内存页面文件(ClearPageFileAtShutdown)会导致Windows关机、重启变得很慢

如果镜像里cloudbase-init配置allow_reboot=true或者在UserData环节在初始化的时候设置重启机器的逻辑,那么在新创建机器或重装系统后,看到的是开机,实际开机过程中会有重启动作...,重启肯定就会因为ClearPageFileAtShutdown为1慢了至少10分钟(内存越大,重启越慢),感受到的就是这至少10分钟时间是在开机阶段,也就是发现"创建机器发货快、但是进系统慢" 此外,...的机器执行RebootInstances、StopInstances 会失败,除非你加强制重启、强制关机的参数,但这样又会引起其他问题:强制关机或强制重启(先关机再开机),关机过程是快了,但毕竟是硬关机...腾讯云平台重启接口平滑重启就是5分钟超时的设置,十多年没改过,开了ClearPageFileAtShutdown实际重启需要超过10分钟,接口调用自然就失败。...首先在本地调试好脚本,在不用TAT的时候调试好计划任务,这2步都验证没问题了,再通过TAT下发触发计划任务的指令,TAT下发指令的时候有地域、用户、超时 属性,看清楚、设置好 执行命令的时候选不到机器,有这些情况:机器关机

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服务器CVM批量关机脚本-Python

通过此工具,你可以很方便的调用腾讯云API,对云服务器CVM进行关机的操作 ---- 功能 ①.结合云服务器CVM批量开机脚本 | 实现定时开关云服务器的功能 √ ②.当你不需要使用云服务器,同时也不想一个个操作关闭时...将密钥保存在txt文件中(文件名可自定义),如下图所示 image.png 创建/获取密钥的链接:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi ④.将需要进行关机的云服务器.../shutdown.py shut #温馨提示:此工具会在当前目录下生成关机操作的日志文件...IP ' + line + ' ' + ip_dict[ip][1] + ' 地域下 ' + ' 实例ID为 '+ ip_dict[ip][0] + ' 的云服务器关机成功 ' print '...的云服务器在 ' + now + ' 点 关机成功' + '\n\n' except Exception: print line + ' '+ip_dict[ip][0]

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    Linux服务器重启关机的操作命令

    Linux服务器重启命令有shutdown、halt、reboot、init和poweroff,各个重启命令参数及使用方法: 以下关于Linux服务器重启命令写的比较详细,如果你着急重启服务器,可以直接使用重启命令...Linux服务器重启命令 本文Linux百科网介绍的Linux服务器重启命令shutdown、halt、reboot、init和poweroff,详细命令参数及使用方法如下: shutdown命令 shutdown...shutdown命令语法:shutdown [选项] [时间] [警告信息] 选项说明: -k:并不真正关机,只是发出警告信息给所有用户 -r:关机后立即重新启动 -h:关机后不重新启动 -f:快速关机...init定义7个运行级别,其中init0为关机,init为重启。...以上为Linux服务器操作系统下重启/关机的几种方法。

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    服务器Linux系统重启和关机教程

    服务器安装Linux系统,可以通过管理后台操作重启和关机,不过有一定技术的管理员,更习惯使用命令来操作。...Linux系统重启和关机命令操作如下:   Linux系统重启命令:   1、reboot   2、shutdown -r now 立刻重启(root用户使用)   3、shutdown -r 10 过...  4、shutdown -r 20:35 在时间为20:35时候重启(root用户使用)   如果是通过shutdown命令设置重启的话,可以用shutdown -c命令取消重启   Linux系统关机命令...:   1、halt 立刻关机   2、poweroff 立刻关机   3、shutdown -h now 立刻关机(root用户使用)   4、shutdown -h 10 10分钟后自动关机   如果是通过...shutdown命令设置关机的话,可以用shutdown -c命令取消重启 免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:zbxhhzj

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    H3C的CAS3.0系统下Windows Server 2008 R2 Standard版增加内存的方法

    欢迎转载,转载请注明出处,谢谢 由于公司的大部分服务器都是Linux操作系统的,Windows Server 2008 R2 Standard 64-bit的服务器只有少数几台,所以在平时的使用过程中也没发现什么特别的问题...今早巡检的时候发现两台机器内存占用率已经突破90%,于是就按照平时的流程给这两台机器增加了内存。发现加完之后一台增加成功,另外一台却没有得到改善。...难道是不支持虚拟机在线增加内存?卸载内存模块这个设备?关机再加内存,开机试之,还是不行! 二、百度、谷歌之 经过一番折腾,各种关键词都试了,包括“该设备无法启动。...先点“关闭”菜单(就是右键的关闭或者概览里左起第二个图标关闭)增加完内存再试试看?bingo!问题解决!...2、常规的关机方式并未结束CVK上的相关虚拟机的进程,需要使用系统的关机菜单进行关机之后,修改内存重启,这样,新增的内存才能被系统正常使用。

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    服务器内存监测

    ,可以采用内存或者redis方式存储,我这边简单起见,就直接用内存存储这些数据,注册一个实例到spring的容器中,用于在系统的任何地方都能调用。...我这边的设定是每分钟获取一次,while循环则是限制存储单元最大的存储量为60,在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...倘若jvm内存出现溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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    服务器内存监测

    ,可以采用内存或者redis方式存储,我这边简单起见,就直接用内存存储这些数据,注册一个实例到spring的容器中,用于在系统的任何地方都能调用。...我这边的设定是每分钟获取一次,while循环则是限制存储单元最大的存储量为60,在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...倘若jvm内存出现溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    全网最硬核 JVM 内存解析 - 5.压缩对象指针相关机

    )(全网最硬核 JVM 内存解析 - 5.压缩对象指针相关机制开始) 压缩对象指针存在的意义(涉及 JVM 参数:ObjectAlignmentInBytes) 压缩对象指针与压缩类指针的关系演进...Java 堆内存相关设计 3.4. 压缩对象指针相关机制 - UseCompressedOops 3.4.1....所以在最大堆内存接近 32GB 的时候,上面第二种优化也就失效。...自己指定 Java 堆开始的地址,并且与 32GB 地址相交,并最大堆内存 + Java 堆起始位置大于 32GB,但是最大堆内存没有超过 32GB,64 位地址 = 基址 + (压缩对象指针 <<...最后,我们知道,要预留第 0 页,不映射内存,实际就是为了让对于基址进行访问可以触发 Segment Fault,JVM 会捕捉这个信号,查看触发这个信号的内存地址是否属于第一页,如果属于那么 JVM

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    关机 cron job 怎么办,开机后还会再执行吗?

    当系统关机的时候有任务需要触发,开机后 cron 还会补充执行么? 比如说,有个任务是「每天凌晨 3 点清理系统垃圾」,如果三点的时候恰好停电,那么当系统重启之后还会执行这个任务吗?...定时执行任务是一个普遍存在的需求,除了在系统层面以外,多种不同的软件中都实现,我们可以认为他们是广义的 cron。...默认是记在内存里,不过也支持 redis, mongo, mysql; executor,执行任务的 worker,常用的有 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor...apscheduler 的使用也非常简单,直接看函数名大概就知道。...scheduler.add_executor('processpool') # 使用进程池,默认是线程池 # scheduler.add_job_store("redis") # 使用 redis 作为 job store, 默认是内存

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    又能扯皮!没内存还能看片?

    SATA(Serial ATA)硬盘,又称串口硬盘,是未来 PC 机硬盘的趋势,已基本取代传统的 PATA 硬盘。 那么还有没有一种有效的方式来应对呢?...下面这幅图展示这种映射是如何工作的 ? 页表给出虚拟地址与物理内存地址之间的映射关系。...因为我们的重点是如何管理这个虚拟内存的抽象。 加速分页过程 到现在我们已经虚拟内存(virtual memory) 和 分页(paging) 的基础,现在我们可以把目光放在具体的实现上面。...在不分页的情况下,这条指令只访问一次内存,即从内存取出指令。有分页机制后,会因为要访问页表而需要更多的内存访问。...比如,如果页表遍历的过程中没有找到所需要的页,那么此时会出现三种情况: 所需的页面就在内存中,但是却没有记录在进程的页表中,这种情况可能是由其他进程从磁盘掉入内存,这种情况只需要把页正确映射就可以,而不需要在从硬盘调入

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    又又又被内存!!

    今天轩辕就带大家把内存管理的这些疑问一次性弄清楚,分段还是分页,别再傻傻分不清楚!...通过将内存空间划分为若干个段,然后采用段基地址+段内偏移的方式访问内存,这样能访问1MB的内存空间! 那时候,段寄存器有4个,分别指向不同的段。...这两个表的表项叫做段描述符,描述一个内存段的信息,比如段的基地址、最大长度、访问属性等等一系列信息,它长这个样子: CPU中单独添置两个寄存器,用来指向这两个表,分别是gdtr和ldtr。...Windows和Linux都选择通过这种方式架空了CPU的分段内存管理机制。...无论是分段还是分页,这是CPU自身的机制,操作系统在管理内存时绕不过去,但通过巧妙的分段内存设计,相当于把分段的概念给屏蔽,由此造成了我们平时在谈论虚拟地址翻译时,忘记了段的存在,但不代表它真的不存在

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...即使内存出现比特翻转,可能影响的只是一个像素值,没有太大的影响,也很难感觉出来。 在服务器应用中,处理的一般都是非常重要的计算,可能是一些推荐计算,也可能是一笔订单交易,对出错的容忍度是很低的。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU,就已经支持多达 6 个内存通道,最多可以支持 12 个内存条。...2023 年 1 月发布的第四代英特尔至强(Intel Xeon)更是支持 8 内存通道。可以插更多的内存条。 另外就是服务器模块。

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    Kafka 为了避免 Full GC,竟然还在发送端设计内存池,自己管理内存,太巧妙

    二、什么是内存池 可以类比连接池,连接池缓存很多 jdbc 连接,避免不必要的创建连接的开销;内存池也一样,可以对 RecordBatch 做到反复利用。...(4)如果要申请的内存大小不是 16K 或者已分配内存没有的情况。...如果是一个 1M 的内存批次,才攒几条消息,一个批次才用了 几十K,时间到了,就把这个 1M 的内存批次发送出去了。 那么可想而知,内存的使用率是会非常低的。...所以这里控制,已分配内存必须是 16K 的,每个批次的大小必须一致,这样才能充分利用内存空间。...五、总结 本文我们讨论 Kafka 生产者端设计一个内存池的结构,反复利用每一个批次,减少 Java 虚拟机的内存回收。

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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