相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
而部分锐捷在win7下会表现出8021x内存、CPU占用率偏高的情况，经过研究发现多为兼容模式所致。
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏，可使用valgrind进行内存泄漏检测。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...资源多半与IO有关，如果你看过我前面的文章，一定不会对连接池陌生，没错，连接是系统的一种IO资源，下面看看另一种IO资源：内存。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势：大内存容量： 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量，允许应用程序在内存中加载和处理大量数据，从而提高性能和处理速度。...实时分析： 由于大内存可以容纳大量数据，因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成，支持快速决策制定。...数据库应用： 大内存云服务器通常用于大型数据库管理系统（DBMS），以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器： 大内存可以用作缓存，提高了Web应用程序的响应速度，降低了数据库负载。...内存密集型应用： 大内存服务器还可用于内存密集型应用，如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性： 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置，以确保数据持久性和可靠性。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收...下面结合我之前的一个例子来说下： 1.一天晚上19点30左右线上32服务器开始持续出现cpu占用率高的现象，最高已达到90%左右，同时伴随的其他现象还有内存占用率稍高，达到60%左右，因为当时监控配置的是机器的监控...3.cpu占用率高基本和进程/线程有关，使用top查看一下cpu占用率高的进程，进程id是18713 图片 18713正是系统的跑批服务器，查看日志发现19:30左右执行了上传文件到oss服务器的批量任务...，查看日志发现在下午执行了20几次 4.使用top -H -p 18713查看cpu占用率高的线程，存在4个 图片 5.将这四个线程的线程id转换成16进制打印，分别是4922,4923,4924,4925...造成内存占用率高，而垃圾回收在回收这部分内存的时候又造成了cpu占用率高。
并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。 2、HAProxy 实现了一种事件驱动、单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。...这个特性也使得为某特殊服务器处理部分流量同时又不修改服务器的地址成为可能。 性能 HAProxy借助于OS上几种常见的技术来实现性能的最大化。...1，单进程、事件驱动模型显著降低了上下文切换的开销及内存占用。 2，O(1)事件检查器(event checker)允许其在高并发连接中对任何连接的任何事件实现即时探测。...，5%的用户空间占用率和95%的系统空间占用率也是非常普遍的现象，这意味着HAProxy进程消耗比系统空间消耗低20倍以上。...即使用户空间的占用率提高一倍，其CPU占用率也仅为10%，这也解释了为何7层处理对性能影响有限这一现象。由此，在高端系统上HAProxy的7层性能可轻易超过硬件负载均衡设备。
但放出来的服务器端内存方面存在问题，玩久了会把内存吃光把服务器搞炸，得手动重启。 于是写了个定时检测内存占用的脚本，在内存过高时发通知提醒重启。...帕鲁服务器套餐推荐与搭建 套餐推荐 轻量又把无忧放出来了，新人可能不了解无忧是什么，无忧的意思是续费同价。 也就是说这个套餐以后每月续费都是102元，不会涨价。...没接触过服务器的新手建议选择Windows版本的镜像，直接用电脑自带的远程桌面就能连接上去管理。 使用腾讯云可观测平台设置内存告警 进入控制台，选择对应的服务器，并记住服务器名。...现在说说第二个，点击后会弹出一个多选框，这里会显示服务器的服务器名，也就是第一步要记住的那个，选择对应的服务器，按确定。 然后是设置通知模板。 新建一个模板，接收对象选择当前用户，点击确定。...当你的服务器内存超过设置的占用（这里设置的是92％）时，腾讯云就会自动发短信提醒你，这时候登录上去重启下服务端即可。
线上服务器CPU飙升，如何定位到Java代码? 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。 第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。...第1步，在使用top命令之后，可以看到一个列表，其中包含PID（进程ID）、USER（操作用户）、CPU占用率、内存占用率、TIME+（运行时间）、COMMAND（运行命令）等信息。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....如果你没有实际解决过类似问题，则可以说一下自己的思路，只要大体思路和方向是对的，那么在遇到类似问题的时候，可以利用网络上的资料去逐步尝试解决。...03 线上接口负载剧增，快扛不住了，你的首选方案是什么 遇到这样的问题，我们的第一反应应该是增加缓存。
第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。 第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。 第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。...第1步，在使用top命令之后，可以看到一个列表，其中包含PID（进程ID）、USER（操作用户）、CPU占用率、内存占用率、TIME+（运行时间）、COMMAND（运行命令）等信息。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....如果你没有实际解决过类似问题，则可以说一下自己的思路，只要大体思路和方向是对的，那么在遇到类似问题的时候，可以利用网络上的资料去逐步尝试解决。...03 线上接口负载剧增，快扛不住了，你的首选方案是什么 遇到这样的问题，我们的第一反应应该是增加缓存。
第1步，使用top命令找到占用CPU高的进程。 第2步，使用ps –mp命令找到进程下占用CPU高的线程ID。 第3步，使用printf命令将线程ID转换成十六进制数。...第1步，在使用top命令之后，可以看到一个列表，其中包含PID（进程ID）、USER（操作用户）、CPU占用率、内存占用率、TIME+（运行时间）、COMMAND（运行命令）等信息。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....03 线上接口负载剧增，快扛不住了，你的首选方案是什么 遇到这样的问题，我们的第一反应应该是增加缓存。...面试官一下子拿着这些知识点就冲你扔过来，还有那魔幻的Java框架，你要是不懂Spring全家桶、Dubbo、Netty、MyBatis等，就别想踏进这个行业的大门。
这些任务包括处理硬件中断、文件系统事件、管理系统内存等。你可能会看到多个 kworker 进程，每个进程的名称后面都有一个数字，如 "kworker/0:1"、"kworker/1:2" 等。...正常情况下，kworker 进程的 CPU 占用率应该是相对较低的。但是，在一些情况下，你可能会发现 kworker 进程占用了大量的 CPU。...可能的原因包括： 硬件问题： 有时，某些硬件设备会产生大量的中断，导致 kworker 线程的 CPU 占用率提高。这可能是硬件故障或者驱动程序错误导致的。...内存压力： 如果系统内存使用率高，可能会导致频繁的内存回收操作，这也会导致 kworker 线程的 CPU 占用率提高。 如何诊断和解决 kworker 高 CPU 占用？...如果问题是由于内存压力导致的，我们可能需要增加系统的内存容量，或者优化应用程序来减少内存使用。
前提介绍 同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后...，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点 为什么会比自己的服务器慢10几倍呢？...这让我开始怀疑客户服务器的内存使用 由于客户的mysql，当时我是使用docker镜像，所以一开始想到的解决方案是扩大docker容器的内存 但是后来一想，即使内存扩大了，保不住下次还会不够用，为啥一个小小的...mysql能把内存占满了， 不行，必须从mysql上解决根本问题，而不是一位的扩大内存 于是，我开始了如下操作： 解决过程 查看docker容器的cpu占用情况 image.png 神马？...这么高！！！
有的客户在EasyGBS接入大量通道并且播放数量也较多时，会导致服务器的内存以及CPU占用率特别高，虽然我们出过如何降低CPU的方法，但对于一些项目仍是难以解决。...在和客户沟通之后，我们了解到该客户不方便更换服务器的硬件，因此我们考虑采用划分虚拟硬盘的策略，即把EasyGBS放到虚拟硬盘ramdisk里面。...Ramdisk就是把内存虚拟成硬盘，比如说现有10G的内存，可以从中划分5G出来当硬盘来使用，将部分软件放到这个虚拟硬盘里使用，电脑的资源占用就会大大缩小，运行速度也会有很大提升。...然后把easygbs.ini里面的日志开关给关掉，因为如果接入设备和播放数量较大的情况下，对于10G空间来储存日志是不够的，容易导致nginx崩掉，所以一定要把日志关掉； 4、最后重启服务，运行后检查内存以及...cpu状况，占用率很低，也就达到了我们的需求。
用户需求分析 所有的优化最终都是为了满足用户的需求，那用户都有哪些诉求 我们根据产品功能特性，并结合用户反馈声音进行了以下归纳： 内容质量好 搜索准确度高 响应速度快 图片加载速度快 功能稳定可靠 数据安全保证...搜索词分词和用户给图片的标签能够匹配，不会出现答非所问题的情况 搜索重复率评测 同一个图片，配上不同的文案，就是两张图片，当搜索一个词满屏都是看起来一样的图，这个体验肯定好不了 搜索无结果率评测 网友的智慧是无穷的，你永远不知道他会搜什么词...所有的图片和数据都来自服务端，这里也是最复杂的评测，大多数情况下我们有专门的服务端性能测试来保证，但当有优化时，总需要知道优化效果如何，所以也会进行专项的对比评测，比如我们精简了接口冗余信息，增加了服务器资源...内存占用率评测 表情做为一种图片，在客户端的加载展示，都会消耗较大的内存，尽管现在用户的设备性能普遍上升，但追求品质仍是应用方所努力追求的，这也是输入法每版本都会必然进行的评测 CPU占用率评测 屏幕刷新快了...图片加载速度评测 图片加载流畅性评测 功能稳定可靠 稳定性评测 数据安全保证 数据完整性评测 资源占用率低 内存占用率评测 CPU占用率评测 安装包资源大小评测 结语 输入法的表情已经迭代了很多年
第三行 CPU 占用率根据类型有以下几种情况： (us) user：CPU 在低 nice 值(高优先级)用户态所占用的时间(nice<=0)。...以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大 (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>0)...CPU 占用率高很多情况下意味着一些东西，这也给服务器 CPU 使用率过高情况下指明了相应地排查思路： 当 user 占用率过高的时候，通常是某些个别的进程占用了大量的 CPU，这时候很容易通过 top...找到该程序；此时如果怀疑程序异常，可以通过 perf 等思路找出热点调用函数来进一步排查； 当 system 占用率过高的时候，如果 IO 操作(包括终端 IO)比较多，可能会造成这部分的 CPU 占用率高...，比如在 file server、database server 等类型的服务器上，否则(比如>20%)很可能有些部分的内核、驱动模块有问题； 当 nice 占用率过高的时候，通常是有意行为，当进程的发起者知道某些进程占用较高的
有时候，是内存不足的问题。 有时候，是频繁的垃圾回收。 有时候，是内存泄漏导致的。等等。导致CPU占用率飙升的问题多种多样，不同系统中的不同场景，其原因可能各不相同。...在这里，小北将对这些问题进行系统化、体系化的梳理，帮助大家在实际工作和面试过程中能够清晰、有条理地分析和解决CPU占用率过高的问题插播一条：真的免费，如果你近期准备面试跳槽，建议在cxykk.com在线刷题...例如：在数据分析或科学计算中，多个计算密集型任务同时运行1.2.2 大量并发线程统中存在大量并发线程，线程切换频繁，导致CPU资源被大量消耗在上下文切换上例如：Web服务器同时处理大量请求，每个请求都创建一个新线程解决方案...1.3.1 内存不足当系统内存不足时，就会将磁盘存储作为虚拟内存使用，而虚拟内存的运行速度要慢得多。...CPU 占用率居高不下，因为处理器需要花费更多时间来管理内存访问，而不是高效地执行进程。
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