随着网络的不断变化,传统服务器已经被淘汰,新兴云服务器以其低成本、无空间、使用简单等优点被大多数用户所接受。然而,近年来,一个更为新兴的概念的出现:裸机服务器又一次掀起了传统服务器的热潮。
裸机云计算服务综合了物理服务器和公共云两者的优点,但是这可能并不适用于所有的工作负载。用户在做出决定之前应权衡利弊。 在某些情况下,公共云服务无法为管理员提供全面的可见性和控制权,特别是在可变工作负载
裸机服务器的概念通俗来讲就是一台物理计算机,专为运行专用服务而设计,不会长时间中断运行。因此具有高度的稳定性,耐用性和可靠性。裸机服务器使用环境相对来说单一,这意味着单服务器的物理资源可能不会在两个或更多用户之间共享。这种隔离的一个重要优点是性能可预测性。因此,裸机服务器具有相对来说非常稳定的运行环境,适合处理大量数据。
如果公有云当中的虚拟机系统还不足以满足需要,那么物理服务器也应该及时跟上以解决问题。 AppLovin是一套已经拥有四年发展历程的营销平台,其主要任务是在移动应用当中发布广告信息。而且简而言之,这是一
翻译自 Bare Metal Is Reliable, But Doesn’t Have to Be Boring 。
云计算服务,尤其是基础设施即服务(IaaS)已经非常成熟,在业界得到了广泛的应用。但在某些情况下,用户需要更多的控制权、更多的硬件访问权、更高的性能以及选择自己的操作环境的能力。 在这种需求的推动下,
根据最近的研究,Docker正在像野火一样蔓延,特别是在企业中,它的采用率从2015年的13%上升到了27%以上;另有35%的公司计划使用Docker。根据这些报告,容器采用的主要驱动因素是需要提高研发团队的效率和速度,以及容器是微服务的基本组成部分。 有了这些巨大的好处,问容器是否要杀死虚拟机是很自然的。这个争论引起了一个相对平凡的问题,为什么不直接在裸机上运行容器呢?在这篇文章中,我们不会认为你需要转向裸机。实际上,我们认为大型企业环境应该有虚拟化服务器,裸机物理主机和容器的组合。 作为研究这篇文
根据IHS Markit的最新调查数据,2017年数据中心网络设备收入总计为137亿美元,比2016年增长了13%。该分析公司预测,到2022年,市场将增长到196亿美元,其中裸机和软件定义的广域网(
我们生活在一个连接和智能设备的时代。随着智能设备数量的增长,数据的增长迅速达到了新的高度。这些数据从终端用户到达云或数据中心后再进行处理、存储和其他分析操作,因此,当访问时必定会带来延迟和带宽问题。正如Nati Shalom在他的博客文章中写道“ 什么是边缘计算?“,边缘计算实质上是将处理能力转移到网络边缘,更接近数据源。这使组织能够在访问数据速度和消耗带宽的方面获得显著优势。
设置日志级别。参见准备环境完成环境配置。以运行用户登录安装Toolkit组件的服务器。执行命令,设置日志级别、获取日志文件。adc –host xx.xx.xx.xx:22118 –log ‘SetLogLevel(0)[error]’
Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP): DHCP is a standardized networking protocol used on Internet Protocol (IP) networks for dynamically distributing network configuration parameters, such as IP addresses for interfaces and services. Using PXE, the BIOS uses DHCP to obtain an IP address for the network interface and to locate the server that stores the network bootstrap program (NBP).
之前的文章介绍过 VMware 在 VMworld 上宣布的太平洋项目 (Project Pacific) ,这是 vSphere 向 Kubernetes 原生平台的演进。太平洋项目引入了 vSphere 主管集群( Supervisor Cluster )的概念,该集群能够在 ESXi 上原生地运行 Kubernetes Pod(称为 Native Pod )。
裸机云是指提供给用户物理服务器的一种云服务,而不是虚拟化技术。它提供与传统物理服务器相同的可靠性和性能,同时提供云计算所需的弹性和灵活性。
翻译自 Is Cluster API Really the Future of Kubernetes Deployment? 。
在可维护性,可靠性,效率和安全性方面,DevOps 为私有云在改进操作流程方面发挥着重要的作用。私有云是一个由许多硬件和软件组件组成的复杂系统。 对于任何支持的企业组织,操作流程的自动化和文档记录,规划变更和跟踪应用的更新都是强制性的要求。 同样的方法也适用于云计算的工作负载量。此外DevOps的实践也成为开发者和 QA 团队事实上的标准,特别是当使用私有云作为开发或目标平台时。当然,并不是所有的云操作方面都可以用 DevOps 来实践。 例如,许多硬件相关的操作不匹配--你不能用一个软件工具,去物理
openstack的api只能扩展并且向前兼容,不能影响已经开发的云管和监控等业务。
AT&T正在与SK电信(SKT),Intel和OpenStack基金会合作推出一个名为Airship的新型云开放基础设施项目。Airship的宣传语是“声明式地定义您的OpenStack和Kubernetes基础设施”。
很多人希望硬件商品可以成为软件定义网络的支撑框架,但是裸机交换机中软件的安全该由谁负责呢?这是上周黑帽会议上探讨的安全问题之一。软件供应商需要硬件解决方案,而交换机制造商只提供裸机。 该问题的导火线是
Docker是一个开源平台,通过将应用程序隔离到轻量级、可移植的容器中,自动化应用程序的部署、扩展和管理。容器是独立的可执行单元,封装了运行应用程序所需的所有必要依赖项、库和配置文件,可以在各种环境中稳定地运行。
关于在裸金属上运行Kubernetes与在虚拟机上运行Kubernetes的争论往往过于简单化。虚拟机的相对易管理性和裸金属的性能优势,这不仅仅是一种折衷。
业界领先的开源云计算项目OpenStack周四发布了第16个版本Pike,新版本并没有增加太多的新功能,而是专注于改进基础设施,Pike版本的核心主题是各种研发团队专注于使OpenStack更具可组合
树莓派4作为一款学习嵌入式arm开发的开发板,是非常不错的选择。嵌入式开发往往需要的不仅仅是理论知识,还需要动手操作,然后实际体验效果。由于目前开发板要么资料太少,要么板子太贵,或者可玩性太低,所以嵌入式的入门和深入一直都是非常困难的问题。我写树莓派4裸机基础教程、树莓派4驱动进阶、树莓派4的RTOS这一些列的文章,也是希望借此机会,和大家分享一下嵌入式开发过程的方方面面,也希望对学习嵌入式感兴趣的人在阅读完成这些文章中会有所收获。由于树莓派4的外设,相对于前代的树莓派2、树莓派3等标准许多,完全可以作为学习嵌入式,学习arm编程的不错选择。所谓万变不离其宗,学会树莓派4的嵌入式开发,以后做其他的芯片的底层开发时,也是可以借鉴这种思想的。
云其实本质上就是一群服务器+服务管理者。正是应为有服务管理者做统一的管理,运维人员不用一个机器一个机器的进行管理或配置,而直接通过统一的管理方式进行统一的管理和批量的设置。
故障切换到远程站点是一项成熟的技术,云存储也是一项成熟的技术。但是如果用户们在遇到故障后想把虚拟环境切换到云端,他们就面临独特的挑战。 虽然这两个过程都用到复制,但云故障切换要双将备份内容复制到云端以便之后恢复复杂得多。故障切换过程使用云作为辅助的灾难恢复站点。备用服务器接手处理出现故障的虚拟机环境,确保应用程序性能不受影响,然后等问题解决后,再切换回到主数据中心。出现故障后切换到云的过程可能是自动化,也可能是人工的,各自有其优缺点。 不妨定义一些细节。我们在此谈论的是虚拟机到虚拟机。使用裸机恢复(BMR)
一键网络重装系统 – 魔改版,它可以通过Internet重新安装Linux和Windows以及常见的操作系统。例如:Linux(CentOS,Debian,Ubuntu、etc..),Windows(2019、2016、2012R2、2008R2、7、2003、etc..),以及其他系统(不断支持更多中)。
过去,网络交换设备需要搭配专有软件或操作系统。2011年,随着Facebook主导的Open Compute Project(OCP)的开展,网络设备绑定专属软件的情况开始发生变化。今天,通过OCP认证的裸机交换已崭露头角,在市场中占据了重要地位。
Kubernetes 提供了应用部署、调度、更新、维护的一种机制,但它在 Pod-to-Pod 通信网络上还缺少一个普适的解决方案。在容器部署中,CNI 为容器集群工具(Kubernetes、Mesos、OpenShift 等)提供了一个网络标准。本文将从 Kubernetes 中的六种网络解决方案出发,利用在 10Gbit / s 上进行的基准测试的结果,说明在不同场景下,各种 CNI 解决方案的使用情况。以此帮助开发者在不同集群下更好的部署网络环境。
将 Kubernetes 控制平面作为 Pod 托管可以为多集群和边缘用例启用(并简化)操作。但是,会带来一些新的要求和问题。而且标准可能来得比较慢。
今年,Kubernetes 随着 v1.30.0 版本的发布迎来了其十周年纪念日,巩固了其作为首选云平台的地位。EKS、GKS 和 AKS 等自管理 Kubernetes 集群占集群总数的 73%,其余 27% 为自管理,如 Dynatrace 所述。过去十年是公有云时代,但由于成本不断上升,一些企业正试图通过混合云找到平衡。根据 VMware 的说法,大约 76% 的组织现在利用多个云,即公有云和私有云的组合。Kubernetes 允许我们在所选硬件上构建多云和私有云层,并且以经济高效的方式构建,而无需承诺使用某个特定云。
现如今,内容和游戏提供商正面临着越来越大的压力,它们需要向最终用户提供快速高质量的内容流,同时满足本地化分布式需求高峰。在某种程度上,这些需求可以通过内容交付网络(CDN)来满足。
领导者瓜分125亿美元的市场 据市场研究公司IDC的最近报告显示,诸多厂商在快速发展的软件定义网络(SDN)领域争夺市场份额。 Cliff Grossner是总部位于科罗拉多州恩格尔伍德的IHS公司的数据中心、云计算和SDN研究主任,他在接受CRN的采访时说:“到2016年年底至2017年年初,数据中心和企业局域网中的SDN将会成为主流。我们看到众多客户在部署。思科有1000多个客户部署了其SDN解决方案。VMware部署SDN解决方案的客户数量大致相同,不过VMware的SDN收入可能更高。NEC也有25
您已经选择了 Linux 发行版,并准备开始安装过程,但您需要确定您的硬件选项。以下是从哪里开始。
如果知道一些技巧和方法的话,企业可以将云计算成本减少30%甚至更多。本文介绍了降低云计算成本的一些方法,许多方法都涉及改善沟通,以便开发人员和devops团队可以做出更明智的财务决策。
传统上,为OpenStack等开源项目做贡献需要个人和公司提供代码贡献,以添加新特性并修复bug。近两年来,我一直在使用裸机服务提供商Packet提供的硬件,为全美各地的用户组会议上的演示和实验室运行一次性的OpenStack云。6个月前,Packet询问如何向社区提供更多的捐助,这让我们开始构建支持OpenStack的社区云。
经过几年的技术发展和大规模实践,虽然许多企业正在将基于虚拟机的应用程序迁移到容器,但事实上虚拟机在数据中心和公有云中仍然普遍存在。
根据调查,Kubernetes和云原生技术为企业开启了技术创新,让他们能够实现目标。但是,云原生技术的好处各不相同,这取决于它们的使用情况和使用云原生技术的企业成熟度,其中弹性和敏捷性、资源优化和降低服务成本被认为是最大的好处,安全性是最重要的考虑因素。
内容和游戏提供商面临越来越大的压力,他们需要向最终用户提供高质量内容的快速流传输,并满足本地和分布式需求高峰。在一定程度上,可以使用内容分发网络(CDN)满足这些需求。
每隔三十秒就会有位置数据返回,包括来自于司机和乘客应用的各类数据,需要实时使用的实时数据非常之多,那么Uber是如何存储这些位置数据的呢? Uber的解决方案非常全面:他们在Mesos顶层构建了自己的系统,运行Cassandra。Uber的软件工程师Abhishek Verma有一个演讲,题为《Uber跨多个数据中心运行在Mesos上的Cassandra》(阅读原文查看PPT),便对这个解决方案做了全面的解释。 我们是否也该这么做呢?在聆听Abhishek的演讲时,这样的想法涌入脑海。 如今,开发者有许多艰
项目地址:https://github.com/xijiu9/Train_Transformers_with_INT4
在大规模的Linux应用环境中,比如Web群集、分布式计算等,服务器往往并不配备光驱设备,在这种情况下,如何给成百上千台服务器裸机快速安装系统呢?传统的USB光驱、移动硬盘等安装方式很显然已经力不从心了,那么就需要——PXE网络装机及无人值守安装。
ESXi专为运行虚拟机、最大限度降低配置要求和简化部署而设计。只需几分钟时间,客户便可完成从安装到运行虚拟机的全过程,特别是在下载并安装预配置虚拟设备的时候。
Cycle.io正在将其新开发的裸机容器编排平台应用于Packet的裸机计算、网络和存储资源,该组合针对的是那些既希望享受容器的所有优势,又不想陷入Kubernetes泥潭的企业。 与传统的容器编排器
本次案例用到的是创龙科技的TLZ7x-EasyEVM-S开发板,它是一款基于Xilinx Zynq-7000系列XC7Z010/XC7Z020高性能低功耗处理器设计的异构多核SoC评估板,处理器集成PS端双核ARM Cortex-A9 + PL端Artix-7架构28nm可编程逻辑资源,评估板由核心板和评估底板组成。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。
BBR 是 Google 提出的一种新型拥塞控制算法,可以使 Linux 服务器显著地提高吞吐量和减少 TCP 连接的延迟。 BBR解决了两个问题:
多云计算如今已成为企业热门的主题。Mesosphere公司在最新发布的调查报告表明,多云采用率将逐年翻番,越来越多的企业正在将他们的工作负载迁移到大规模生产的多云上,其中许多是容器化的微服务。
原文链接:https://www.juniper.net/documentation/en_US/contrail5.0/topics/concept/using-device-manager-netconf-contrail.html
开始学点儿Go语言,这语言据说在国内比在国外火,社区上褒贬不一,不过“小马过河”嘛,总要先自己试试再来下结论。 环境准备: 1.在Golang中国下载安装go语言,个人喜欢用msi安装,直接帮你设置环境变量,免得手动弄。 2.安装goclipse:在eclipse官网下载最新版eclipse,安装后进入菜单Help -> Install New Software,输入网址http://goclipse.github.io/releases/。注意在读出的长长的列表中选择goclipse即可,千万别全选(血的
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